Taille du marché de la génération de données synthétiques, analyse de la croissance 2034
ID du rapport: GMI13007 | Date de publication: January 2025 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2024
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 200
Pays couverts: 21
Pages: 180
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Production de données synthétiques Taille du marché
La taille du marché mondial de la production de données synthétiques a été évaluée à 310,5 millions de dollars en 2024 et devrait augmenter de 35,2 % entre 2025 et 2034. En raison de la demande croissante de formation aux modèles d'IA et de ML, le marché a connu une croissance importante. Ce n'est pas un secret que l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique nécessitent beaucoup de données avancées et diversifiées pour la formation. Toutefois, en raison de la rareté des données, les problèmes de protection de la vie privée, les préjugés, entre autres raisons, l'acquisition de données dans le monde réel deviennent coûteux, difficiles et longs.
Dans des secteurs comme la santé, l'automobile autonome et même la finance, les données du monde réel sont non seulement difficiles à obtenir, mais elles sont souvent illégales ou contraires à l'éthique. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont commencé à se fier à des données synthétiques qui sont générées pour imiter des données du monde réel tout en ne s'appuyant pas sur des informations personnelles ou sensibles, ce qui en fait une solution pratique. Ces données sont facilement disponibles tout en restant de haute qualité, diversifiées et conformes aux exigences de confidentialité, ce qui permet aux entreprises de réduire efficacement le coût et le temps de fabrication des modèles d'IA et de ML.
En particulier, fin décembre 2024, Mindtech Global a lancé sa plateforme de production de données synthétiques, Chameleon 24.2. Cette plate-forme a été développée pour aider à créer des données de formation de haute qualité et étiquetées pour les systèmes d'IA de vision informatique. Le problème que ce système informatique cherche à résoudre est le manque de divers ensembles de données qui sont nécessaires pour former des algorithmes d'IA avancés.
L'utilisation des données synthétiques est de plus en plus répandue en raison de préoccupations liées à la protection de la vie privée, de règlements stricts en matière de conformité et de la production croissante de données. Les entreprises des secteurs des finances, des soins de santé et du commerce électronique qui recueillent des données sensibles doivent se conformer à des réglementations strictes telles que le CCPA, le RGPD et l'HIPAA. C'est là que les données synthétiques sont utiles car elles fournissent des ensembles de données pour la formation à l'IA tout en maintenant la confidentialité et en restant conformes à l'IIP.
Production de données synthétiques Tendances du marché
Compte tenu du nombre croissant d'appareils couvrant Internet, la demande de données synthétiques ne fera qu'augmenter. Ces données sont utiles pour simuler les environnements et améliorer les performances des périphériques de bord. De plus, des données synthétiques peuvent être utilisées pour améliorer le fonctionnement des systèmes d'IA afin d'améliorer la prise de décisions dans l'industrie des villes intelligentes en pleine croissance.
En outre, le développement du jeu, la réalité augmentée et l'industrie de la réalité virtuelle stimulent l'expansion du marché par l'utilisation de données synthétiques. Ces domaines visent à créer des expériences captivantes et convaincantes qui nécessitent une grande quantité de données. Dans ces secteurs, les données synthétiques permettent aux entreprises de créer des modèles 3D de paramètres et d'engagements qui peuvent être utilisés pour le développement et la formation d'algorithmes d'IA pour améliorer l'expérience utilisateur dans les mondes virtuels.
Les exigences réalistes et de qualité sont de sérieuses limites à l'expansion du marché pour la création de données synthétiques. L'efficacité des données synthétiques en tant qu'algorithme de formation à l'IA est très proportionnelle à la manière dont le modèle reproduit les données réelles. Même si les données synthétiques offrent des économies de coûts et d'espace ainsi que des avantages pour la préservation de la vie privée, leur qualité demeure la principale préoccupation.
Si les données synthétiques produites ne sont pas en mesure de décrire la complexité et la variabilité des données réelles, elles pourraient avoir de graves répercussions sur l'IA et produire des modèles biaisés; par exemple, dans le cadre de la formation sur l'IA, elles constituent toujours un obstacle à la constitution de ressources de données virtuelles pour les scénarios obscurs et les scénarios de pointe. Par exemple, en médecine où des données artificielles précises sont nécessaires pour déterminer les maladies et prédire les résultats chez les patients comme l'imagerie, l'incapacité de tirer parti de la biologie humaine dans la construction de données synthétiques pourrait entraîner un traitement inefficace et un diagnostic inexact du patient.
Production de données synthétiques Analyse du marché
Sur la base de l'application, le marché est segmenté comme la formation de modèles AI/ML, la protection de la vie privée, la gestion des données de test, l'analyse et la visualisation des données, et d'autres. En 2024, le segment de formation modèle AL/ML détenait une part de marché de la production de données synthétiques de plus de 31 % et devrait dépasser 2 milliards de dollars en 2034. La formation des modèles AI/ML est la plus importante en raison des exigences croissantes de formation des modèles d'intelligence artificielle (AI) et d'apprentissage automatique (ML) à l'aide de vastes ensembles de données de haute qualité à l'échelle.
Dans les implémentations réelles, ces modèles fonctionnent efficacement si une collecte de données variées plus représentatives est fournie. Cependant, les données du monde réel sont difficiles à obtenir, car elles sont insaisissables, souvent coûteuses, et prennent parfois même plus de temps pour obtenir ainsi que des limites à la vie privée. En raison de cela, il y a une demande croissante de données synthétiques, qui est des données créées artificiellement pour imiter les données du monde réel pour aider à combler les lacunes où les données réelles sont difficiles à collecter.
En fonction du type de données, le marché de la production de données synthétiques est divisé en images et vidéos, tabulaires, textes et autres. Le segment texte détenait environ 34,5 % de la part de marché en 2024. La plus grande part des données dans l'industrie de la production de données synthétiques est occupée par les données textuelles en raison de leur application massive dans presque toutes les industries, plus particulièrement dans la formation des modèles d'IA liés aux NLP.
Avec l'adoption accrue de l'intelligence artificielle par les entreprises pour des services comme les interactions avec les clients, l'écriture de contenu, l'évaluation des sentiments et l'analyse des données, la nécessité et la demande pour de vastes volumes de texte riche et varié a augmenté. Pour développer des systèmes d'intelligence artificielle capables de comprendre, de manipuler et de produire des textes comme un langage humain essentiel au développement d'outils modernes comme les chatbots, les assistants virtuels, les traducteurs automatiques et les systèmes de recherche d'information, l'aide est primordiale.
L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de la production de données synthétiques avec une part importante de plus de 34 % en 2024 et les États-Unis détiennent une part importante de cette région. L'avancement des nouvelles technologies, la réglementation favorable du gouvernement et l'essor économique ont fortement stimulé la demande de production de données synthétiques dans l'APAC, une demande qui continue de croître à un rythme exponentiel. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud ont commencé à investir massivement dans les industries de l'IA et de la ML, qui à leur tour ont catalysé le processus de transformation numérique.
Les modèles d'IA dans les secteurs des soins de santé, de l'automobile et de la fabrication sont en cours de modification afin d'améliorer l'efficacité et d'automatiser les processus banals. Cependant, presque toutes les industries exigent des quantités massives de données de qualité pour les modèles AI et ML, ce qui explique pourquoi les données synthétiques fournissent une solution viable à des problèmes complexes tels que la vie privée, les frais de collecte de données, la pénurie de données et une pléthore d'autres défis.
Les États-Unis sont le point fort du marché de la production de données synthétiques grâce à leur capacité d'investissement et à leurs prouesses dans les industries de l'intelligence artificielle, de la technologie et des données. D'autres béhémothes technologiques qui opèrent dans le pays mènent également des recherches approfondies dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA, ce qui a fait monter la demande de grandes quantités et de divers ensembles de données. En outre, les instituts de recherche et les organismes publics tirent de l'argent pour mettre au point des technologies artificielles et d'apprentissage automatique qui ont considérablement augmenté la fourniture de méthodes de production de données synthétiques.
L'Europe en raison des facteurs réglementaires, technologiques et industriels. L'un des principaux facteurs est la rigueur des lois sur la protection des données, y compris le RGPD, qui devient la référence pour toutes les lois et politiques européennes en matière de protection des données. Des secteurs d'activité comme les soins de santé, les finances et le commerce de détail ont commencé à tirer parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer la gestion des données des clients.
Par conséquent, des techniques comme la production de données synthétiques gagnent en popularité en tant qu'approche plus sûre de la protection de la vie privée. À l'aide de données artificielles, les entreprises peuvent construire ou former des modèles d'IA, analyser des informations et même tester des algorithmes sans avoir besoin de traiter de données sensibles réelles. Cela les aide à se conformer à des lois strictes en matière de confidentialité des données tout en obtenant des renseignements commerciaux pour améliorer les modèles d'IA.
Production de données synthétiques Part de marché
En 2024, DataGen et Gretel ont obtenu ensemble plus de 10% de parts dans l'industrie de la production de données synthétiques. DataGen et Gretel sont parmi les principaux acteurs du marché de la production de données synthétiques. Ils ont bâti leur réputation sur des innovations exceptionnelles et sont situés dans des domaines tels que la formation de modèles AI/ML, la protection de la vie privée et l'échelle des données.
DataGen est très capable de produire des données synthétiques de haute fidélité pour former des algorithmes d'IA destinés à la vision informatique et au rendu des scènes 3D, éliminant ainsi les complications des données réelles. Gretel travaille avec les entreprises pour produire de grandes quantités de données synthétiques tout en s'assurant que les règles de confidentialité sont respectées, rendant ainsi les modèles d'apprentissage automatique formés aussi efficaces que possible.
Sagemaker et Sogeti ont fait différentes offres définitives sur le marché pour faire progresser leur pénétration sur le marché en développement de la production de données synthétiques. Sagemaker a récemment ajouté la capacité de générer des données synthétiques dans son arsenal d'outils AI/ML. Cela permet aux organisations de créer et d'utiliser des ensembles de données synthétiques pour la formation, l'essai et l'amélioration des modèles d'IA à grande échelle.
Par ailleurs, Sogeti s'est spécialisée dans la mise en œuvre de services de conseil et de technologies liées aux solutions de données holographiques et synthétiques pour les secteurs des soins de santé, de l'automobile, des banques et des finances. La protection des données, la conformité et l'intégration avancée de l'IA à d'autres secteurs de l'industrie ont modifié l'équilibre de la puissance du marché entre les deux entreprises et contribué à accroître leur mécontentement à l'égard du marché élargi.
Production de données synthétiques Entreprises de marché
Les principaux acteurs de l'industrie de la production de données synthétiques sont:
Les segments mondiaux et régionaux âgés du marché de la production de données synthétiques sont composés de fournisseurs internationaux et régionaux. La segmentation permet aux fournisseurs de répondre aux besoins internationaux, régionaux et locaux des automobiles, des soins de santé, des finances et de la technologie. Les principaux détenteurs internationaux accèdent au marché par le biais d'acquisitions et avec l'assortiment de solutions de données synthétiques conçues pour améliorer la formation aux modèles d'IA, la conformité aux exigences en matière de confidentialité des données et la production de données de masse.
Ils ont également fait de grands progrès dans les innovations, par exemple des simulations de données réalistes et la personnalisation pour des domaines variés leur permettant de rester compétitifs stimulant les marchés mondiaux, en particulier lorsque l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique est mûre.
Les fournisseurs régionaux continuent d'être actifs en tirant parti de leur connaissance approfondie des conditions du marché local et en offrant des solutions peu coûteuses et sur mesure pour certains cas d'utilisation particuliers, comme la conformité ou les exigences propres à l'industrie. Néanmoins, le besoin croissant de données synthétiques de qualité afin d'éviter d'éventuels problèmes de confidentialité, d'améliorer les performances des algorithmes et d'améliorer les activités économiques liées aux données incite les acteurs régionaux à se développer ou à s'associer à des entreprises étrangères.
On s'attend à ce que le marché soit fortement consolidé en raison du nombre croissant de fusions-acquisitions en raison des efforts déployés par les entreprises nationales pour combler l'écart technologique afin de concurrencer les chefs de file de l'industrie. Cette consolidation devrait transformer l'environnement concurrentiel du marché de la production de données synthétiques et donc renforcer la créativité et la prolifération de l'industrie, entre autres.
Nouvelles de l'industrie de la production de données synthétiques
Le rapport d'étude de marché sur la production de données synthétiques couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:
Marché, par données Type
Marché, en offrant
Marché, par technologie de génération
Marché, par demande
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: