Technologie prédictive automobile Taille du marché

Technologie prédictive de l'automobile La taille du marché a dépassé 44 milliards de dollars en 2022 et devrait augmenter de 8 % entre 2023 et 2032. L'industrie est témoin du développement de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), qui ont contribué à améliorer la sécurité automobile. Fonctions intelligentes, y compris ADASI et l'entretien prédictif améliorent les performances des voitures, réduisent les coûts d'entretien et réduisent les temps d'arrêt des véhicules.

Le secteur de la technologie prédictive automobile fait référence à un segment d'affaires axé sur le développement, le déploiement et la mise en œuvre d'analyses et de modélisations prédictives avancées dans l'industrie automobile. Il implique l'utilisation de technologies telles que Intelligence artificielle (IA), Machine Learning (ML), l'analyse des mégadonnées et l'IoT (Internet des objets), pour collecter et analyser les données des véhicules et prédire et améliorer de nombreux aspects de l'écosystème automobile.

La collecte et l'utilisation croissantes de données sur le trafic soulèvent des problèmes de confidentialité et de sécurité. Les entreprises doivent s'attaquer aux problèmes liés à la propriété des données, au consentement, aux violations des données et aux menaces à la cybersécurité. Des réglementations plus strictes et des préoccupations des consommateurs concernant les données personnelles peuvent avoir une incidence sur l'utilisation généralisée de la technologie prédictive dans l'industrie automobile. Ces facteurs peuvent entraver la croissance du marché des technologies prédictives d'ici 2032.

Marché des technologies de prévision automobile Tendances

L'adoption croissante de véhicules connectés est un facteur clé qui propulse la demande et l'utilisation de la technologie prédictive dans l'industrie automobile. Les véhicules connectés sont équipés de divers capteurs, systèmes télématiques et capacités de communication qui leur permettent de recueillir et de transmettre des informations en temps réel. Cette information comprend le fonctionnement du véhicule, le comportement de conduite, l'emplacement et les détails météorologiques. Les voitures connectées collectent constamment des informations sur la santé et les performances de divers composants du véhicule. La technologie prédictive analyse ces données pour identifier les patrons et les anomalies, conduisant à la prédiction des défaillances ou des besoins de maintenance. Les outils prédictifs préviennent les accidents, réduisent les temps d'arrêt et augmentent la fiabilité et la durée de vie des véhicules en planifiant l'entretien et les réparations

Analyse du marché de la technologie prédictive automobile

Le segment des composants ADAS sur le marché de la technologie prédictive automobile devrait être témoin de 8 % et dépasser 35 milliards en 2032. Les technologies prédictives permettent la fusion des capteurs en combinant des informations provenant de plusieurs capteurs pour améliorer la compréhension, la précision et la fiabilité. Les modèles prédictifs peuvent aider à améliorer les capacités ADAS en analysant les données des capteurs en temps réel, en améliorant la détection, la classification et le suivi des objets. Des techniques de prévision peuvent être appliquées aux appareils ADAS pour surveiller leurs performances et détecter des défauts ou des défaillances. En analysant les données des capteurs, le comportement et les modèles historiques, le système de surveillance peut identifier les anomalies et fournir des alertes précoces ou des avertissements concernant les défaillances. Cela permet une surveillance efficace et réduit le risque de défaillance du système ADAS.

Le secteur de la sûreté et de la sécurité représentait 30 % de la part de marché en 2022 et devrait dépasser 25 milliards de dollars en 2032. Le segment traite de l'analyse de divers types de données, comme les capteurs de véhicules ainsi que les données environnementales et historiques, pour prévoir et prévenir les accidents, réduire les risques et accroître la sécurité des véhicules. La technologie de prospective analyse les données provenant de capteurs, de caméras et d'autres sources pour vérifier les tendances et les risques potentiels sur la route. Les modèles de prévision peuvent identifier les dangers potentiels en cas d'accident en évaluant des facteurs tels que la vitesse du véhicule, la distance par rapport aux autres véhicules, le départ de la voie et le comportement du conducteur. Des avertissements et des alertes peuvent être adressés aux conducteurs en temps réel, leur permettant de prendre des mesures préventives et d'éviter les accidents.

On s'attend à ce que le marché de la technologie prédictive automobile sur site augmente considérablement entre 2023 et 2032. L'un des principaux moteurs de l'adoption de solutions sur site est la capacité de gérer la sécurité et la confidentialité des données. En gérant la technologie localement, les organisations peuvent stocker des données de trafic sensibles sur leurs systèmes, ce qui réduit les inquiétudes au sujet des violations de données ainsi que le respect de la vie privée. Les solutions internes offrent souvent plus de flexibilité pour la personnalisation et l'intégration avec les systèmes et processus existants. Les entreprises automobiles peuvent adapter la technologie à leurs besoins spécifiques et l'intégrer à leurs processus, données et opérations internes. Ce niveau de personnalisation et d'intégration peut améliorer l'efficacité globale et l'efficience de la technologie prédictive.

En 2022, l'industrie des technologies prédictives de l'automobile de l'Asie-Pacifique a franchi 10 milliards de revenus et est sur le point d'atteindre une croissance de 10 % jusqu'en 2022. La région est un pôle de progrès technologique et d'innovation. Il abrite certaines des plus grandes industries automobiles du monde, dont la Chine, le Japon, l'Inde et la Corée du Sud. La croissance de l'industrie automobile est attribuée à l'accroissement des développements urbains et des améliorations des infrastructures dans la région, qui a créé un environnement favorable à l'utilisation de la technologie de prévision.

Avec les progrès technologiques croissants dans l'industrie automobile APAC, la demande de solutions technologiques continuera d'augmenter. Les gouvernements de la région promeuvent activement la sécurité et la durabilité environnementale au moyen de règlements et d'initiatives. Par exemple, la Chine a imposé des règlements exigeant l'inclusion de dispositifs de sécurité avancés dans les véhicules, ce qui a conduit à l'utilisation de technologies prédictives pour améliorer la sécurité et atténuer les situations défavorables. Des initiatives similaires dans d'autres pays, comme le Japon et la Corée du Sud, sont également à l'origine de l'expansion globale du marché des technologies de prévision automobile.

Part de marché de la technologie prédictive automobile

Les principales entreprises actives dans le domaine de la technologie prédictive automobile comprennent :

• Aisin Seiki
• Aptiv PLC
• Continental AG
• Garrett Motion Inc.
• HARMAN internationaux relatifs
• Honeywell International Autres
• Infineon Technologies A
• Magna International
• NXP semi-conducteur
• Robert Bosch GmbH
• Siemens AG
• Valeo SA
• Verizon
• Société Visteon
• ZF Friedrichshafen AG

Technologie prédictive automobile Nouvelles de l'industrie :

• En juin 2021, Garrett Motion Inc. et Hyundai Motor Company (HMC) ont lancé ensemble une nouvelle solution logicielle axée sur la technologie de contrôle prédictif basé sur les modèles. La technologie MPC peut prédire et optimiser un fonctionnement du système dans des conditions réelles, permettant ainsi aux véhicules d'améliorer leurs performances, leur efficacité et leur fiabilité.

Ce rapport d'étude de marché sur les technologies prédictives de l'automobile comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliard USD) de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par demande

• Entretien prédictif
• Surveillance de la santé des véhicules
• Sécurité et sûreté
• Analyse du modèle de conduite
• Autres

Marché, par déploiement

• Sur place
• Nuage

Marché, par matériel

• Composante ADAS
• Système OBD
• Télématique

Marché, par type de véhicule

• Véhicule commercial
• Véhicule à passagers

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Belgique
  • Espagne
  • Norvège
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Singapour
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
• MEA
  • Arabie saoudite
  • EAU
  • Afrique du Sud