Taille du marché de l’IA multimodale – Par composant (solution, service), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, connaissance du contexte, Internet des objets), par modalité de données, par type, par secteur vertical et prévisions, 2024-2032

IA multimodale Taille du marché

La taille du marché mondial de l'IA multimodale a été évaluée à 1,6 milliard de dollars en 2024 et devrait augmenter de 32,7 % entre 2025 et 2034. La demande croissante pour l'intégration de l'IA & ML de divers secteurs comme le commerce de détail, les soins de santé, l'automobile, etc. et l'augmentation des investissements en R-D dans la technologie de l'IA sont les moteurs du marché.

Le marché multimodal de l'IA offre une opportunité de transformation dans toutes les industries en raison des progrès technologiques. Les progrès futurs sont axés sur les applications d'IA de pointe en temps réel, impliquant la collaboration entre l'homme et l'IA. Du point de vue de la R-D, l'IA multimodale constitue une frontière dynamique de l'innovation. Deepseek AI est le dernier exemple de celui-ci qui a perturbé les activités traditionnelles de ChatGPT, Gemini et d'autres plates-formes de ce type dans le 1^m trimestre de 2025. Les efforts de R-D doivent donner la priorité aux capacités d'IA de pointe pour les applications à faible latence.

Cependant, la gouvernance éthique de l'IA, l'efficacité informatique et la complexité de la fusion des données demeurent des obstacles que les entreprises doivent surmonter. Tirant parti de la puissance de ces plates-formes, les industries du monde entier peuvent aller dans un espace de transformation où les efforts et le temps minimums permettent d'obtenir des résultats plus efficaces.

L'IA permet aux entreprises d'améliorer leur flux de travail en intégrant diverses données telles que le texte, les images et la voix dans un système cohérent qui améliore la prise de décision, réduit les erreurs humaines, etc. De la fabrication au service à la clientèle, l'IA multimodale peut aider à s'attaquer à des tâches complexes sur différentes plateformes et environnements. Comme les entreprises privilégient la productivité, l'adoption de l'automatisation par l'IA dans des secteurs comme la santé automobile, la logistique stimule la croissance du marché multimodal de l'IA.

De plus, les grandes entreprises accroissent leurs investissements en R-D, ce qui modifie le paysage technologique de l'IA. Cela améliore les progrès technologiques tels que la reconnaissance de la parole, la capture d'images et la recherche d'images, la détection de fraudes et l'évaluation des risques dans l'IA multimodale aide le marché à simplifier leurs tâches complexes et donc à accroître leur adoption dans divers secteurs. Par exemple, les géants technologiques majeurs comme Meta, Amazon, Microsoft prévoit de Meta, Amazon, Alphabet, et Microsoft prévoient d'allouer jusqu'à 320 milliards de dollars combinés, ce qui représente une augmentation significative par rapport à 230 milliards de dollars en 2024. Leurs dépenses agressives soulignent l'intensification de la concurrence dans le domaine de l'IA et la nécessité d'infrastructures de pointe.

De plus, le nombre d'utilisateurs d'outils d'IA dans divers secteurs augmente à l'échelle mondiale. Avec l'adoption d'outils AI pour des services personnalisés, l'automatisation et la prise de décision, la demande d'IA multimodale augmente, selon Statista, le nombre d'utilisateurs d'outils AI augmente rapidement. De 2023 à 2024, les utilisateurs d'outils d'IA ont augmenté de 59,6 millions et devraient atteindre 729,10 millions d'utilisateurs en 2030.

Avec l'adoption rapide de l'IA multimodale dans divers secteurs, les entreprises devraient accroître leurs investissements dans la R-D et se concentrer sur l'amélioration de ses caractéristiques technologiques afin de surperformer leurs concurrents et d'obtenir des parts de marché plus élevées.

L'IA multimodale fait référence à des modèles d'apprentissage automatique capables de traiter et d'intégrer des informations provenant de plusieurs types de données. Ces modalités peuvent inclure les images, le texte, la vidéo, l'audio et d'autres formes d'entrée sensorielle. L'IA multimodale combine et analyse différentes formes d'entrées de données qui aboutissent à une compréhension globale et génèrent des résultats plus vigoureux.

Marché multimodal de l'IA Tendances

• Le traitement et l'interprétation de scénarios complexes dans le monde réel permettent au système d'IA de résoudre des problèmes dans les diagnostics de santé avancés, les véhicules autonomes et dans de nombreux autres secteurs.
• L'avancement de l'IA multimodale est guidé par l'avancement des modèles d'IA qui intègrent le texte, les images et d'autres types de données. Cela conduit à une capacité accrue de l'IA de comprendre et de générer divers contenus pour son utilisateur. Par exemple, Salesforce a introduit xGen-MM qui offre des modèles open-source qui font progresser la compréhension visuelle du langage. Il comprend des modèles préformés, des ensembles de données et un code pour le réglage fin.
• Les lunettes alimentées par l'IA transforment l'interaction des utilisateurs en intégrant des capacités d'IA multimodales telles que la reconnaissance vocale, le traitement visuel et les données en temps réel. Cette intégration améliore l'expérience des utilisateurs dans diverses industries. Par exemple, les lunettes intelligentes de Ray-Ban Meta ont intégré l'IA multimodale dans les appareils portables. Metas a combiné les commandes vocales et reçoit des descriptions immédiates dans leurs lunettes, ce qui améliore l'interaction des utilisateurs de telles tendances montrent la demande prochaine d'appareils d'IA multimodaux intégrés.
• L'IA multimodale améliore considérablement les caractéristiques des véhicules autonomes qui sont intégrés aux données d'IA telles que la caméra, le LIDAR et les microphones, permet une prise de décision précise. Cette intégration améliore considérablement la capacité d'un véhicule à naviguer dans un environnement complexe.
• Les outils de création de contenu AI se transforment en permanence grâce à de nouvelles innovations telles que les utilisateurs cherchent à créer des contenus tels que des contenus visuels, audio/vidéo. En automatisant des tâches comme la conception d'images, en améliorant l'édition vidéo, ces outils économisent du temps, améliorent la créativité et assurent l'évolutivité. Par exemple, copie outil ai rationaliser le processus d'écriture en générant du texte de haute qualité pour les annonces, les billets de blog, et le contenu axé sur le public. Les outils d'automatisation Suh améliorent la productivité globale sans compromettre la qualité.

Analyse du marché multimodal de l'IA

• Le segment des données d'image a atteint 565,4 millions de dollars en 2024. L'avancement des techniques d'apprentissage profond comme les réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), qui a grandement favorisé les capacités de classification et de reconnaissance de l'image qui stimulent la croissance du segment.
• On s'attend à ce que l'industrie de l'IA multimodale des données textuelles augmente au niveau le plus élevé du TCAC de 35,1 % jusqu'en 2034, en raison de la croissance rapide du contenu numérique sur les plateformes de médias sociaux. Le grand volume de texte généré par les médias sociaux, les médias et les communications d'entreprise crée un marché solide pour l'analyse de texte.
• Le marché des données vocales et vocales pour l'IA multimodale a enregistré une part de marché de 4,4% en 2024. Les principaux facteurs contribuant à la croissance de ce segment de marché sont l'adoption généralisée de l'assistance vocale. Par exemple, selon Statista d'ici 2024, il y aura 8,4 milliards d'appareils numériques d'assistance vocale utilisés dans le monde.
• Les données vidéo ont dépassé 259,4 millions de dollars en 2024, en raison de la demande croissante de solutions d'analyse vidéo robustes en raison du nombre croissant de plateformes de streaming vidéo et de l'augmentation du contenu vidéo sur les médias sociaux. Par exemple, le contenu vidéo représente plus de 53,7 % du trafic Internet total.
• Le marché de l'IA multimodal des données audio devrait croître avec un TCAC de 33,1% pour l'année 2025-2034. Les entreprises améliorent leurs capacités audio dans la prochaine mesure, comme Sarvam AI a démontré l'utilisation de l'audio dans l'IA multimodale en développant des agents vocaux d'entreprise avec des capacités de raisonnement améliorées qui stimulent le marché.

• L'industrie de l'IA multimodale de l'apprentissage automatique détenait la plus grande part de 34,5% en 2024 et devrait maintenir sa position dominante jusqu'en 2034. La demande croissante d'analyse prédictive dans des secteurs comme les soins de santé et le BFSI et le besoin de solutions ML basées sur le cloud sont à l'origine du marché. Par exemple, 87 % des entreprises préfèrent la plateforme cloud pour le déploiement ML.
• L'apprentissage automatique joue un rôle crucial dans l'IA multimodale qui permet aux modèles de traiter et d'intégrer des données provenant de sources multiples telles que des images texte, audio, etc. En ce qui concerne l'apprentissage automatique, la modalité est principalement appelée un type de données.
• On s'attend à ce que le marché de l'IA multimodal du traitement des langues naturelles augmente avec un TCAC de 34 % pour la période de prévision. Le traitement en langage naturel (NLP) est préféré par les entreprises qui construisent des plateformes d'IA multimodales car il améliore la capacité des machines à comprendre et à interagir avec plusieurs types de données, comme le texte, les images, l'audio, etc., ce qui est la principale raison de la croissance de ce segment. En outre, le fait de combiner NLP et AI multimodale conduit à des tâches complexes comme le raisonnement visuel-linguistique et l'analyse des sentiments.
• Le marché de l'IA multimodal de la vision informatique a été évalué à 310 millions de dollars en 2024. L'IA multimodale de vision informatique permet au système d'analyser les données visuelles aux côtés d'autres entrées comme le texte et l'audio. Il se transforme en continu avec diverses versions, améliorant l'interface utilisateur et résolvant rapidement les problèmes qui propulsent la croissance du segment.
• La sensibilisation au contexte de l'industrie de l'IA multimodale devrait croître avec un TCAC de 30,8 % en 2034. L'intégration de cette technologie dans les solutions d'IA multimodales améliore considérablement la prise de décision et l'engagement des utilisateurs, qui sont les facteurs clés de la croissance du marché.
• Connaissance du contexte L'IA multimodale désigne la capacité du système à comprendre et à s'adapter en fonction de l'environnement, de l'intention de l'utilisateur et des données provenant de sources multiples, par exemple, PixelBot (code), un chatbot de discorde contextuel qui présente Pixeltable résout les défis actuels dans le développement de l'IA, comme le maintien d'indices d'intégration et la fourniture de lignes de données et de versions des données brutes aux sorties LLM.

Sur la base du type, le marché est bifurqué en AI multimodal générique, AI multimodale translative, AI multimodale explicative, AI multimodale interactive.

• Le marché de l'IA multimodal est évalué à 740,1 millions de dollars en 2024, sous l'effet de la qualité élevée de la création de contenu sous forme de contenu vidéo, texte et audio sur divers médias sociaux et plateformes de streaming. De plus, puisque ce contenu généré est utilisé à des fins de marketing, en raison de laquelle le leader des médias dans le monde a prévu d'augmenter leur budget de contenu de 43 % en 2024, ce qui devrait également stimuler le marché.
• L'industrie de l'IA multimodale devrait croître avec un TCAC de 33,6% pour 2025-2034. Le besoin croissant de plates-formes qui intègrent la langue et la communication intermodale alimente la croissance du marché.
• Meta a introduit SeamlessM4T, un modèle d'IA multimodal pour la traduction de la parole et du texte. Il s'agit du premier modèle multilingue de traduction et de transcription de l'intelligence artificielle multimodale.
• Le marché multimodal explicatif de l'IA a été évalué à 109,8 millions de dollars en 2024. Ce type multimodal fournit une explication détaillée en intégrant plusieurs types de données telles que le texte, l'audio et la vidéo, et donc, la plupart recherchés par des chercheurs, des étudiants et d'autres professionnels du travail qui stimulent la croissance du marché. Explication des ventilations d'IA multimodales et analyse détaillée qui permet de mieux comprendre l'utilisateur.
• L'industrie interactive multimodale de l'IA devrait croître avec un TCAC de 34,4 % pour l'année 2025-2034. Le marché est motivé par la nécessité d'un engagement accru des utilisateurs grâce à des interfaces dynamiques qui combinent voix, geste et entrées visuelles.

Basé sur l'industrie verticale, le marché multimodal est divisé en BFSI, commerce de détail & e-commerce, IT & télécommunications, gouvernement & secteur public, santé, médias & divertissement, autres.

• Le segment de marché de la BFSI a été évalué à 570,5 millions de dollars en 2024. Les entreprises du secteur BFSI se dirigent vers l'IA multimodale pour adapter un flux de travail fluide qui propulse la croissance du marché. Par exemple, Interface. ai est à l'avant-garde du développement d'algorithmes AI spécifiques à BFSI fournissant des informations en temps réel et un soutien aux transactions soit aux côtés du personnel interne, soit directement aux clients via Sphere, son agent d'IA multimodal.
• Le segment du commerce de détail et du commerce électronique devrait croître avec un TCAC de 34,8 % pour l'année prévue. Avec l'IA multimodale, les marques eCommerce fabriquent des voyages d'achat personnalisés, fournissant des solutions instantanées aux demandes de clients qui font avancer le marché. L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le support client dans le secteur du commerce électronique, qui est le résultat d'algorithmes avancés et de capacités d'apprentissage automatique.
• Le secteur des technologies de l'information et des télécommunications était évalué à 256,3 millions de dollars en 2024. L'IA multimodale est utilisée dans l'informatique à diverses fins comme le développement de logiciels, l'analyse de données et la cybersécurité. En raison de cette utilisation, le marché de l'IA multimodale dans les technologies de l'information et des télécommunications se développe et a abouti au développement d'applications intelligentes qui peuvent comprendre, apprendre, prédire et potentiellement fonctionner de manière autonome.
• Le secteur public devrait atteindre 3,1 milliards de dollars en 2034. Les gouvernements investissent dans l'IA multimodale pour la sécurité publique, le projet de ville intelligente et l'engagement accru des citoyens, ce qui stimule la croissance du marché dans le segment. Par exemple, BharatGen, une initiative pionnière dans l'IA générative, a été lancée en Inde le 30 septembre 2024, à Delhi. L'initiative vise à révolutionner la prestation de services publics et à stimuler l'engagement des citoyens en élaborant une série de modèles fondamentaux dans les domaines de la langue, de la parole et de la vision informatique.
• Le marché de l'IA multimodal des soins de santé a été évalué à 123,3 millions de dollars en 2024. L'IA multimodale dans les soins de santé donne de meilleurs résultats pour les patients et les praticiens. Il offre des améliorations importantes dans les soins aux patients ainsi que d'améliorer l'efficacité opérationnelle dans toute la chaîne de valeur pharmaceutique qui devrait conduire le marché.
• Le segment des médias et des divertissements devrait croître avec un TCAC de 32 % en 2034. L'IA multimodale est l'industrie des médias et du divertissement en rotation en permettant de nouvelles possibilités de création de contenu, de production et d'engagement des utilisateurs, ce qui stimule la croissance du marché.

La taille du marché de l'IA multimodal en Amérique du Nord devrait atteindre 11,7 milliards de dollars d'ici 2034, en raison de l'augmentation des investissements dans le développement d'outils d'IA multimodal. En outre, la région a une forte concentration de centres technologiques, tels que Silicon Valley, et Boston, où couper? La recherche de pointe a lieu en tant que soutien au développement de l'IA.

• Le marché américain de l'IA multimodale devrait croître avec un TCAC de 33,6 % en 2034. Les États-Unis font progresser l'IA multimodale grâce à des investissements importants dans les startups. SK Telecom (SKT) a investi 3 millions de dollars dans 12 laboratoires, une start-up américaine d'analyse vidéo d'IA. Douze Labs déclare ses modèles de fondation multimodaux propriétaires Marengo et Pegasus qui apportent une compréhension humaine aux vidéos, permettant une recherche, une synthèse et une analyse précises.
• Le marché de l'IA multimodale au Canada devrait être évalué à 140,3 millions de dollars en 2024. Le marché canadien se développe grâce à la politique de soutien et au financement du gouvernement pour stimuler les innovations en matière d'IA. Par exemple, le gouvernement canadien a annoncé un investissement de 2 milliards de dollars en 2024 pour améliorer son industrie de l'intelligence artificielle.

En Europe, le marché de l'IA multimodal devrait enregistrer un TCAC de 30,5 % pour l'année prévue. La demande croissante des industries BFSI, de l'automobile et des soins de santé qui utilisent des solutions d'IA multimodales pour intégrer les données de texte, d'image et de capteur afin d'améliorer l'efficacité et la prise de décision est à l'origine du marché de la région.

• L'industrie allemande de l'IA multimodale devrait atteindre une valeur marchande de 1,1 milliard de dollars en 2034. La demande croissante d'intégration multimodale de l'IA dans les secteurs des soins de santé et de l'automobile est le principal facteur de croissance du marché. De plus, l'augmentation des investissements dans l'IA transformatrice devrait stimuler davantage le marché. Par exemple, en 2024, le groupe Deutsche Bank (CVC) a investi dans la société allemande Aleph Alpha, qui étudie, développe et met en œuvre l'IA transformatrice telle que la langue de l'IA et les modèles multimodal.
• Le marché britannique de l'IA multimodale détient une part des revenus de 26,5 % en 2024. Le Royaume-Uni fait des développements importants dans l'IA multimodale par le biais d'initiatives telles que l'Open Multimodal AI Network (UKOMAIN) du Royaume-Uni, qui stimule le marché. L'UKOMAIN est une initiative nationale financée par le conseil de recherche en ingénierie et en sciences physiques (EPSRC) avec un total de 2,24 millions de dollars.
• Le marché de l'IA multimodal en France devrait croître avec un TCAC de 30,1% pour l'année prévue. La France est en constante évolution des technologies d'automatisation de l'IA. Par exemple, la startup française mistral lance pixtral 12B. Ce modèle traite à la fois les images et le texte supportant les tâches comme le sous-titrage d'image, l'identification des objets, etc.
• Le marché de l'IA multimodale en Espagne était évalué à 38,7 millions de dollars en 2024. Le marché du pays est en croissance en raison de la demande croissante d'IA multimodale de différentes industries comme les soins de santé, le commerce de détail et le BFSI. Ces industries intègrent des plates-formes multimodales pour simplifier les flux de travail et améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Le marché italien de l'IA multimodale devrait croître avec un TCAC de 29,1% jusqu'en 2034. Le marché dans cette région est en croissance en raison de l'investissement accru dans la technologie de l'IA et de l'intégration accrue de l'IA multimodale dans l'industrie manufacturière.

Le marché de l'IA multimodale Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative, atteignant plus de 9 milliards de dollars d'ici 2034. L'Asie-Pacifique possède la plus grande base de fabrication de semi-conducteurs et d'électronique et de robotique. Le déploiement rapide de la technologie d'IA multimodale pour améliorer son processus de fabrication dans ces industries est à l'origine de la croissance du marché.

• L'industrie chinoise de l'IA multimodale détenait la plus grande part de 42,3% en 2024. Le développement technologique rapide soutenu par des initiatives gouvernementales visant à stimuler l'industrie de l'IA alimente la croissance du marché. Par exemple, Baidu, un géant technologique de premier plan du pays, sortira son modèle d'IA de prochaine génération Ernie 5 plus tard en 2025. Ce modèle sera doté de capacités multimodales lui permettant de traiter et de convertir entre différents formats, dont le texte, la vidéo, les images et l'audio.
• Le marché indien de l'IA multimodale connaît une croissance significative de 32,5 % pour l'année 2025-2034. Des initiatives gouvernementales telles que l'Inde numérique pour encourager les startups d'IA sont à l'origine du marché dans le pays.
• Le marché de l'IA multimodal au Japon devrait atteindre 706 millions de dollars d'ici 2034. Le Japon possède déjà une expertise bien établie en ingénierie de précision et en robotique qui, actuellement, sont intégrées à des systèmes d'IA avancés pour optimiser les processus de production et permettre l'automatisation intelligente, facteur clé de la croissance du marché.
• Le marché sud-coréen de l'IA multimodale devrait enregistrer une part de marché de 13,2 % en 2024. L'industrie des TIC bien établie dans le pays, connue pour son développement de logiciels peu coûteux, crée des environnements idéaux pour la croissance des solutions d'IA multimodales. Par exemple, en 2024 LG a lancé sa troisième génération de son hyperéchelle AI multimodal Exaone, offrant de meilleures performances et un meilleur rapport coût-efficacité pour des quantités massives de données en Corée du Sud.

En Amérique latine, le marché multimodal de l'IA devrait enregistrer un TCAC de 26,1% jusqu'en 2034. Le marché de cette région progresse en raison de la collaboration croissante entre les entreprises de TI. Par exemple, en 2023, Kyndryl et Microsoft collaborent pour développer leurs capacités de centre d'excellence dans la région. Le Centre combine l'expertise de Kyndryl, des services complets et la compréhension des systèmes informatiques critiques de mission avec le Microsoft Cloud pour offrir des solutions de données, d'IA, d'IA générative et de cybersécurité.

• Le marché de l'IA multimodal au Brésil a été évalué à 35,7 millions de dollars en 2024. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique pour la technologie de surveillance en temps réel, stimule la croissance du marché.
• Le marché mexicain de l'IA multimodale détenait une part de marché de 33,1% en 2024. Pays en développement du secteur manufacturier et du commerce transfrontalier actif, moteur du développement de solutions d'IA avancées adaptées pour l'analyse de production et l'optimisation opérationnelle.
• L'industrie de l'IA multimodale en Argentine devrait croître avec un TCAC de 25,6 % pour la période de prévision. L'Argentine se développe dans l'industrie de l'IA multimodale grâce à la recherche et au développement, avec des investissements croissants dans les startups et les collaborations d'IA. Le pays met l'accent sur l'exploitation de divers types de données comme le texte, les images, etc.

Le marché de l'IA multimodal au Moyen-Orient et en Afrique devrait connaître une croissance significative, atteignant plus de 430 millions de dollars en 2034. Des pays de cette région, comme les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et plusieurs pays africains émergents, modernisent rapidement leurs infrastructures et leurs services publics grâce à des solutions intégrées d'IA multimodales.

• L'industrie de l'IA multimodale en Arabie saoudite a été évaluée à 161,8 millions de dollars en 2024. L'Arabie saoudite transforme rapidement son économie, avec l'intelligence artificielle (IA). L'Arabie saoudite effectue d'importants investissements dans l'IA et les infrastructures connexes, y compris un fonds de 40 milliards de dollars et des investissements ciblés dans les entreprises et les startups d'IA.
• Le marché sud-africain de l'IA multimodale détient une part de 40,4 % en 2024. La transformation numérique en cours dans des secteurs clés tels que les banques et les télécommunications propulse le marché.
• Le marché multimodal de l'IA aux Émirats arabes unis devrait croître avec un TCAC de 32,7 % jusqu'en 2034. L'augmentation des investissements dans l'IA devrait faire avancer le marché. Par exemple, en 2025, l'Université d'Intelligence Artificielle (MBZUAI) d'Abu Dhabi, Mohamed bin Zayed, a publié AIN, le premier modèle multimodal global bilingue arabe-anglais inclusif (LMM). Le modèle de 7 milliards de paramètres a été développé pour exceller dans la compréhension visuelle et contextuelle de divers domaines.

L'industrie de l'IA multimodale au Moyen-Orient et en Afrique devrait connaître une croissance significative, atteignant plus de 430 millions de dollars en 2034. Au Moyen-Orient et en Afrique, le marché connaît une croissance rapide grâce à des initiatives, des programmes de formation, des défis pour les consommateurs, etc.

• Les projections indiquent que le marché multimodal de l'IA en Arabie saoudite était évalué à 161,8 millions de dollars en 2024. L'Arabie saoudite transforme rapidement son économie, avec l'intelligence artificielle (IA). L'Arabie saoudite effectue d'importants investissements dans l'IA et les infrastructures connexes, y compris un fonds de 40 milliards de dollars et des investissements ciblés dans les entreprises et les startups d'IA.
• Le marché sud-africain de l'IA multimodale devrait enregistrer une part de marché de 40,4 % en 2024. En Afrique du Sud, l'application mobile AI-HIVE tire parti d'une boîte à outils d'intégration de l'IA multimodale pour offrir des voies de soins complètes et adaptées au VIH. Cette initiative fournit de l'information et des conseils sur la santé, le VIH et le sexe aux jeunes. Ces efforts soulignent le rôle crucial de l'IA multimodale dans les soins de santé.
• Le marché multimodal de l'IA aux Émirats arabes unis devrait croître avec un TCAC de 32,7 % jusqu'en 2034. Aux Émirats arabes unis, QX Lab AI, une entreprise pionnière de l'intelligence générale artificielle (AGI) basée aux Émirats arabes unis, a annoncé le lancement de Ask QX PRO, une version avancée de sa plateforme d'IA Generative Ask QX qui se concentre sur les capacités texte-texte et Ask QX PRO introduit un large éventail de fonctionnalités multimodales.

IA multimodale Part de marché

L'industrie de l'IA multimodale est très compétitive. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM (International Business Machines Corporation). sont les 4 premières entreprises représentant une part significative de 60 % du marché. Les acteurs de ce marché sont en concurrence les uns avec les autres grâce aux progrès technologiques, à la différenciation des prix pour la version premium et à l'expansion géographique. L'intensification de la concurrence se traduira par la demande croissante de connectivité à grande vitesse, l'adoption de l'IA et l'adoption croissante d'applications liées à l'IA dans les organisations commerciales et les particuliers.

Les entreprises investissent fortement dans la R-D pour élaborer des modèles compatibles avec l'IA afin d'améliorer le flux de travail global des entreprises. En outre, l'intégration accrue des logiciels et des caractéristiques de l'IA aux dernières technologies, dont la 5G, l'informatique de pointe et l'apprentissage des machines, intensifie la concurrence tout en faisant de l'innovation le seul différenciateur. Les partenariats et les acquisitions sont quelques-unes des stratégies communes adoptées par les principaux acteurs pour obtenir des parts de marché et rester compétitives sur le marché.

Google Inc. est un acteur dominant sur le marché de l'IA multimodal. Google a toujours été à l'avant-garde dans de nombreuses industries. Google Opens Up Gemini 2.0, les capacités multimodales de publicité ont ouvert l'accès à Gemini 2.0, une mise à jour importante de son AI phare, ciblant les utilisateurs et développeurs d'entreprise avec des capacités multimodales améliorées qui se traduit par une amélioration des performances. Cette nouvelle API permet des interactions vocales et vidéo bidirectionnelles avec Gemini. Amélioration des performances pour la plupart des repères de qualité que Gemini 1.5 Pro.

Microsoft Corporation a été sur le marché multimodal de l'IA en renforçant dans divers secteurs tels que les soins de santé. Microsoft a développé des modèles génériques de fondation d'IA à grande échelle qui tirent parti des progrès de l'IA axés sur la découverte de matériaux et la radiologie. Les modèles ont été construits à partir de la base sur Microsoft Azure et sont partagés publiquement pour accélérer le développement et les utilisations potentielles. Mayo Clinic et Microsoft Research collaborent à l'élaboration de modèles de fondation multimodal qui intègrent le texte et les images pour les applications de radiologie.

IBMs présente son innovation grâce à son nouveau IBM Processeur Telum II et IBM Accélérateur Spyre conçu pour améliorer l'IA à l'échelle de l'entreprise, y compris les grands modèles de langage génératifs. La technologie avancée d'OI permet et simplifie un sous-système évolutif d'OI conçu pour réduire la consommation d'énergie et l'empreinte du centre de données

Entreprises du marché multimodal de l'IA

Voici quelques-uns des principaux acteurs de l'industrie de l'IA multimodale :

• Aiberry Inc.
• Aimesoft Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Archetype AI Inc.
• Bénéfice
• Google Inc.
• Labs Habana Inc.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• Société de machines d'affaires internationales (IBM)
• Jina AI GmbH
• Jiva.ai Ltd.
• Microsoft Corporation
• Mobius Labs Inc.
• Modalité. AI Inc.
• Multimodal Inc.
• Neuraptic AI S.L.
• Newsbridge SAS
• La société OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Perceiv AI Inc.
• Reka AI Inc.
• La piste AI Inc.
• Stabilité AI Ltd

Nouvelles de l'industrie de l'IA multimodale :

• En octobre 2024, OpenAI introduit de nouveaux outils de traitement multimodal, de réglage fin de l'IA. Les développeurs disposent désormais d'une plate-forme unique et unifiée où ils peuvent affiner les petits modèles de langage d'OpenAI (SLM) en utilisant les données de ses puissants grands modèles de langage (LLM).
• En février 2024, Jiva.ai, une plateforme d'IA sans code, et Aevice Health, fournisseur de solutions de surveillance respiratoire à distance pour le continuum de soins de santé, ont annoncé leur collaboration dans le cadre d'un programme de co-innovation financé conjointement par Innovere UK et Enterprise Singapore visant à créer une AI médicale de pointe pour prédire les exacerbations de l'asthme.
• En avril 2024, Reka AI lance le modèle de langue multimodale pour rivaliser avec Google-Gemini, Reka AI lance Reka Core, son premier modèle de langue multimodale. Travailler avec des images, audio et vidéo.

Le rapport d'étude de marché multimodale sur l'IA comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2021 à 2034 pour les segments suivants:

Marché, selon la modalité des données

• Données d'image
• Données textuelles
• Discours et voix Données
• Données vidéo
• Données audio

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Contexte Sensibilisation
• Internet des objets

Marché, par type

• Génération multimodale AI
• Translative Multimodal AI
• Explications de l'IA multimodale
• Multimodal interactif AI

Marché, par industrie verticale

• BFSI
• Commerce de détail & eCommerce
• IT & Télécommunications
• Gouvernement et public Secteur
• Santé
• Médias et divertissements
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • EAU