IA multimodale Taille du marché

IA multimodale La taille du marché a été évaluée à 1,2 milliard de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 30 % entre 2024 et 2032. Le développement de l'interaction homme-machine a été un facteur majeur dans l'émergence de l'IA multimodale, car ces systèmes fournissent aux utilisateurs des méthodes plus naturelles et intuitives pour interagir avec la technologie. L'IA multimodale intègre des entrées provenant de multiples modalités, y compris la parole, le texte, les gestes et les signaux visuels, pour améliorer sa compréhension et sa réactivité aux ordres humains. Cette amélioration a conduit à des expériences plus immersives et plus transparentes dans diverses applications.

Par exemple, les assistants virtuels qui peuvent lire les expressions faciales et la langue parlée dans le service à la clientèle pourraient fournir des solutions plus précises et personnalisées. Lorsque les gadgets de consommation quotidiens, tels que les smartphones et les systèmes à domicile intelligents, peuvent comprendre et intégrer de nombreux types d'entrées, ils deviennent plus accessibles et plus convivial. Ces mises à jour élargissent l'applicabilité tout en améliorant l'expérience utilisateur.

Le potentiel de l'IA multimodale pour fournir des avantages substantiels grâce à des applications personnalisées dans toute une gamme d'industries est un autre facteur qui propulse la croissance du marché de l'IA multimodal. Les systèmes multimodaux d'IA, par exemple, combinent les données des patients provenant de l'imagerie, des dispositifs de surveillance en temps réel et des dossiers médicaux pour offrir des diagnostics approfondis et des traitements individualisés dans l'industrie des soins de santé.

L'intelligence artificielle multimodale (AI) dans le secteur automobile améliore la commodité et la sécurité en fusionnant les informations des caméras, des capteurs et des systèmes de navigation pour permettre une assistance avancée au conducteur et une conduite autonome. À l'aide d'une combinaison de commandes vocales, de recherches visuelles et de suggestions personnalisées, les entreprises de détail utilisent l'IA multimodale pour offrir des expériences d'achat plus personnalisées et stimulantes. Grâce à l'analyse de données provenant de drones, de capteurs au sol et d'images satellitaires, l'IA multimodale en agriculture améliore les projections de production et l'utilisation efficace des ressources.

Par exemple, en mai 2023, Google LLC a dévoilé PaLM2, un modèle de langage sophistiqué destiné à une gamme d'utilisations. PaLM2 est un modèle d'IA flexible qui peut être utilisé pour créer des chatbots comme ChatGPT, le codage multilingue, la traduction linguistique et l'analyse photo basée sur la réaction. PaLM2 permet aux utilisateurs de rechercher des restaurants en Bulgarie. Le système recherche des informations en bulgare, traduit la réponse en anglais, ajoute une photo correspondante et présente les résultats à l'utilisateur.

De grands volumes de données privées et sensibles, y compris des entrées de texte, des enregistrements vocaux et des données d'image, sont souvent nécessaires au fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle multimodale. La collecte, le traitement et le stockage de ces données présentent de graves risques pour la vie privée. Pour les particuliers et les entreprises, l'accès non autorisé, les violations de données ou l'abus de données personnelles peuvent avoir de graves répercussions, y compris la perte de confiance et les obligations légales.

De grands volumes de données privées et sensibles, y compris des entrées de texte, des enregistrements vocaux et des données d'image, sont souvent nécessaires au fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle multimodale. La collecte, le traitement et le stockage de ces données présentent de graves risques pour la vie privée. Pour les particuliers et les entreprises, l'accès non autorisé, les violations de données ou l'abus de données personnelles peuvent avoir de graves répercussions, y compris la perte de confiance et les obligations légales.

Marché multimodal de l'IA Tendances

Dans le secteur de l'IA multimodal, l'intégration de la technologie de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR) est l'une des tendances les plus importantes. Dans divers contextes, y compris le jeu, l'éducation, la formation et la collaboration à distance, cette combinaison produit des expériences immersives qui améliorent la participation des utilisateurs. L'IA multimodale dans le jeu peut déchiffrer les commandes vocales, les émotions faciales et les mouvements des utilisateurs pour produire des environnements de jeu plus réactifs et captivants.

En fusionnant les modes d'apprentissage visuel, auditif et kinesthétique, l'AR et la RV multimodaux dans l'éducation offrent des expériences d'apprentissage engageantes et personnalisées. Ces technologies offrent des simulations réalistes pour améliorer les compétences dans la formation professionnelle, en particulier dans les interventions d'urgence, l'aviation et les soins de santé. La combinaison AR, VR et AI multimodale augmente l'engagement des utilisateurs et crée de nouvelles possibilités d'applications nécessitant un haut degré d'immersion et d'interactivité.

L'adoption de l'informatique de pointe et le déploiement des réseaux 5G sont une autre tendance clé propulsant le marché multimodal de l'IA. Pour les applications d'IA multimodales en temps réel, l'informatique de bord minimise la latence et la consommation de bande passante en traitant les données plus près de la source. Ceci est particulièrement utile pour les systèmes intelligents et les appareils IoT, qui dépendent du traitement rapide des données pour fonctionner correctement. Le déploiement de la 5G a permis d'améliorer les capacités du réseau qui offrent la vitesse et la fiabilité nécessaires pour traiter des quantités massives de données multimodales.

Pour des secteurs comme les voitures sans conducteur, où le traitement rapide des données de plusieurs capteurs est essentiel pour la performance et la sécurité, cette combinaison est révolutionnaire. Dans le même ordre d'idées, l'informatique de pointe et la 5G fournissent des services efficaces de distribution d'énergie, de contrôle du trafic et de sécurité publique en intégrant des données provenant de sources multiples en temps réel. La synergie entre l'informatique de pointe, la 5G et l'IA multimodale accélère le développement de systèmes réactifs et intelligents dans différents secteurs.

Analyse du marché multimodal de l'IA

Selon la modalité des données, le marché est divisé en données d'image, données de texte, données vocales, données vidéo, données audio. Le segment des données vocales et vocales devrait enregistrer un TCAC de plus de 30 % au cours de la période de prévision.

• Dans l'industrie de l'IA multimodale, le segment des données vocales se concentre sur l'examen et l'application des caractères vocaux pour obtenir des informations importantes qui vont au-delà des mots parlés. Il s'agit de biométrie vocale pour la reconnaissance des haut-parleurs, la détection des émotions et l'authentification. La biométrie vocale est un moyen facile et sûr d'authentifier les gens dans les applications bancaires, de sécurité et de service à la clientèle en utilisant des caractéristiques distinctives de la voix. Pour déterminer l'état émotionnel de l'orateur, la détection d'émotions examine le ton, le ton et les modes de parole. Cette information est ensuite utilisée dans les évaluations de la santé mentale, l'analyse du sentiment des consommateurs et les expériences des utilisateurs sur mesure.
• Le marché multimodal de l'IA est fortement influencé par le segment des données vocales, qui met l'accent sur les technologies qui facilitent le traitement, la reconnaissance et l'interprétation des langues parlées. Les applications comme la reconnaissance vocale, la transcription de la parole au texte et la compréhension du langage naturel (LUN) sont abordées dans cette section parce qu'elles sont essentielles au développement d'interfaces utilisateur plus engageantes et facilement accessibles. Les centres d'appels dotés d'IA, par exemple, utilisent des données vocales pour comprendre et répondre instantanément aux demandes des consommateurs dans le service à la clientèle, en augmentant la productivité et la satisfaction. Le logiciel de reconnaissance vocale aide les professionnels de la santé à transcrire les notes du patient et à obtenir une documentation clinique efficace. Les développements d'apprentissage approfondi et de modélisation acoustique ont considérablement accru la précision et la fiabilité des systèmes de reconnaissance vocale, ce qui les a amenés à les utiliser davantage dans diverses industries.

Sur la base de la composante, le marché de l'IA multimodal est divisé en solutions et services. Le segment des solutions a dominé le marché mondial avec un chiffre d'affaires de plus de 8 milliards de dollars en 2032.

• Afin de fournir des informations approfondies et une fonctionnalité améliorée, les solutions d'IA multimodales comprennent un large éventail d'applications pour intégrer et traiter diverses sources de données, telles que le texte, les photos, la vidéo et les entrées sensorielles. Les solutions comprennent des plateformes d'analyse avancées qui intègrent des données provenant de nombreuses sources pour fournir des informations concrètes dans des secteurs comme les soins de santé, les finances et le marketing. Ils comprennent également des chatbots et des assistants virtuels avec des capacités avancées qui peuvent comprendre et réagir à une variété de formats d'entrée.
• Ces solutions, qui comprennent des fonctions comme le traitement des données en temps réel, la prise de décision automatisée et l'analyse prédictive, sont conçues pour répondre spécifiquement aux besoins de diverses industries. Pour utiliser pleinement l'IA multimodale, les entreprises créent constamment de nouveaux outils et plateformes en réponse à la demande croissante de systèmes plus réactifs et intelligents.
• La complexité croissante des environnements de données et la demande de solutions capables d'intégrer et de comprendre de façon transparente divers flux de données sont à l'origine de l'expansion du marché.

L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'IA multimodal en 2023, représentant une part de plus de 35 %. L'Amérique du Nord dispose d'une infrastructure technologique avancée qui facilite l'utilisation de systèmes complexes d'IA. L'infrastructure nécessaire au déploiement et à l'échelle des systèmes d'IA multimodales est rendue possible par de larges réseaux 5G, Internet rapide et de nombreuses ressources informatiques en nuage. Les applications d'IA multimodales nécessitent le traitement et l'intégration en temps réel de données provenant de plusieurs sources, ce qui est rendu possible par cette infrastructure.

La région nord-américaine se distingue par des investissements importants du gouvernement et des entreprises dans la recherche et le développement sur l'IA. Les plus grands géants de l'informatique avec siège régional comprennent Google, Microsoft, Amazon et IBM. Ils font également des investissements importants dans le développement de technologies d'IA de pointe, y compris l'IA multimodale. Le marché est témoin d'un afflux de nouvelles entreprises, ce qui ajoute à l'environnement concurrentiel et dynamique. L'innovation dans le domaine de l'IA est également soutenue par des fonds et des programmes gouvernementaux qui encouragent la collaboration dans le domaine de la recherche universitaire et commerciale.

En raison de son écosystème technologique fort, de ses importants investissements et de sa culture dynamique de l'innovation, les États-Unis dirigent le marché multimodal de l'IA. La recherche et le développement de technologies d'IA de pointe, en particulier d'IA multimodale, constituent un investissement clé pour les grandes entreprises technologiques comme Google, Microsoft, Amazon et IBM. La suprématie de la région est également attribuée à la présence d'universités prestigieuses comme Stanford et MIT, qui sont des pôles importants pour le développement de l'IA. Grâce à l'intégration de données issues de la technologie portable, de l'imagerie médicale et des dossiers de santé électroniques, l'IA multimodale révolutionne les soins aux patients dans le secteur des soins de santé en offrant des solutions de diagnostic et de traitement complètes.

L'accent mis par le Japon sur la technologie et l'innovation l'aide à devenir un acteur majeur du marché multimodal de l'IA. Le pays est réputé pour ses avancées en robotique, qui sont combinées avec l'IA multimodale pour construire des systèmes complexes qui peuvent comprendre et réagir aux apports humains complexes. Avec l'utilisation de la technologie de la parole, du geste et de la reconnaissance faciale, des entreprises japonaises comme Sony et Panasonic étudient des applications d'IA multimodales dans l'électronique grand public pour améliorer les interactions avec les utilisateurs.

Le Japon utilise l'IA multimodale pour les soins gériatriques dans le secteur des soins de santé, fusionnant les données des caméras, des capteurs et des équipements de surveillance de la santé pour améliorer la qualité de vie de sa population vieillissante. Le gouvernement japonais est également favorable aux développements de l'IA, comme en témoignent les programmes conçus pour promouvoir la créativité et traiter les questions de société par la technologie.

Par exemple, en avril 2024, la plate-forme d'intelligence artificielle produite récemment par Nippon Telegraph and Telephone Corp., peut également interpréter des documents comprenant des graphiques et des diagrammes. Tsuzumi, surnommé après un tambour à main japonais traditionnel, a été introduit dans l'entreprise mai mois que l'opérateur de télécommunications vise à surpasser ses concurrents extérieurs dans le secteur en évolution rapide. Selon NTT, Tsuzumi n'est pas seulement un modèle d'IA multimodal mais aussi plus compétent dans la compréhension du japonais que ChatGPT, un chatbot AI populaire créé par OpenAI basé aux États-Unis.

L'infrastructure numérique de la Corée du Sud et la forte insistance sur l'innovation lui permettent d'être un pôle dynamique pour le marché multimodal de l'IA. En particulier, dans l'électronique grand public et les systèmes à domicile intelligents, des géants technologiques de pointe comme Samsung et LG sont à l'avant-garde du développement de solutions d'IA multimodales. Afin de développer une technologie plus logique et conviviale, ces entreprises combinent la parole, la vision et la reconnaissance des gestes.

Dans le but de faire de la Corée du Sud un chef de file mondial de la technologie de l'IA, le gouvernement soutient activement la recherche et le développement de l'IA par le biais de plusieurs initiatives de financement et de programmes. Des services personnalisés de soins de santé et de télémédecine sont en cours d'amélioration en Corée du Sud grâce à la mise en place d'AI multimodale, qui intègre les données des portables, de l'imagerie et des dossiers médicaux pour offrir des soins complets aux patients.

Le marché chinois de l'IA multimodale se développe rapidement en raison d'importants investissements, d'une abondance de données et d'une pression gouvernementale déterminée pour le leadership de l'IA. Des investissements massifs dans la recherche et les applications d'IA multimodales, de la conduite autonome aux solutions de ville intelligentes, sont réalisés par des titans technologiques chinois tels que Baidu, Alibaba et Tencent. Pour améliorer les résultats des patients et la précision du diagnostic, les organismes de santé utilisent également l'IA multimodale.

L'IA est utilisée pour examiner les données d'imagerie, les dossiers médicaux et les dispositifs de surveillance des patients. Grâce à des investissements importants dans les infrastructures, la recherche et le développement des talents, le gouvernement chinois espère établir la nation comme un leader mondial de l'IA d'ici 2030. La Chine jouit également d'un avantage concurrentiel dans la formation de modèles complexes d'IA en raison de ses abondantes ressources en données.

IA multimodale Part de marché

Google Inc. et Microsoft Corporation détiennent une part de plus de 10% dans l'industrie de l'IA multimodale. Une grande partie de l'industrie de l'IA multimodale est détenue par Google Inc. en raison de ses investissements importants dans la R-D en matière d'IA, l'écosystème de données de grande envergure et la gamme de produits de pointe. La division DeepMind et Google AI, qui ont fait des progrès importants dans la vision informatique, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, sont à l'avant-garde des capacités d'IA de Google.

L'entreprise dispose d'une infrastructure de données robuste, qui comprend d'énormes volumes de données utilisateur de son moteur de recherche, YouTube, et d'autres services. Les produits de signature de Google, comme Assistant et Lens, sont des exemples principaux de la capacité de l'entreprise à combiner en toute transparence le texte, la parole et les données visuelles pour produire des expériences utilisateur.

Microsoft Corporation domine le marché de l'IA multimodal en raison de son large éventail de produits d'IA, de ses services cloud et de l'importance accordée à la recherche. Azure Cognitive Services, l'un des nombreux outils et services d'IA offerts par la plateforme Azure AI de Microsoft, permet aux développeurs de créer des applications avec des capacités de traitement de texte, de voix et d'image.

Des progrès importants ont été réalisés dans des domaines tels que le traitement des langues naturelles, la vision informatique et l'apprentissage automatique en raison de l'engagement de Microsoft dans la recherche sur l'IA par l'intermédiaire de Microsoft Research et de collaborations avec des établissements universitaires prestigieux. L'IA multimodale est utilisée dans des produits comme Cortana, Microsoft Translator et les fonctionnalités d'IA d'Office 365 pour améliorer l'engagement et la productivité des utilisateurs.

Entreprises du marché multimodal de l'IA

Les principaux acteurs du secteur de l'IA multimodal sont:

• Google Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM (Société internationale de machines d'affaires)
• Amazon Web Services, Inc.
• Modalité. AI Inc.
• Jina AI GmbH
• La société OpenAI Inc.

Nouvelles de l'industrie de l'IA multimodale

• En avril 2023, JARVIS, une plate-forme multimodale alimentée par l'IA, a été introduite par Microsoft Corporation. JARVIS est conçu pour travailler ensemble et établir des connexions avec plusieurs modèles d'IA, dont ChatGPT et t5-base. Huggingface, une plateforme AI, permet aux utilisateurs de prendre une démo JARVIS. JARVIS s'étend Les capacités multimodales GPT-4 d'OpenAI, comme en témoignent le traitement de texte et d'image, en ajoutant plusieurs LLM open-source pour les images, vidéos, audio, etc.
• En août 2023, le modèle de traduction moderne AI SeamlessM4T de Meta Platform Inc. est excellent pour la traduction entre plusieurs langues et modes. Grâce à une licence de recherche, l'entreprise a mis cette solution à la disposition des chercheurs et des développeurs, leur permettant de profiter de la plate-forme et de permettre une communication textuelle et vocale en douceur. En plus de la prise en charge de la traduction vocale pour 100 langues d'entrée et 30 langues de sortie, SeamlessM4T offre des capacités de traduction vocale pour plus de 100 langues d'entrée et de sortie.

Le rapport d'étude de marché multimodale sur l'IA couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, selon la modalité des données

• Données d'image
• Données textuelles
• Données vocales
• Données vidéo
• Données audio

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Connaissance du contexte
• Internet des objets

Marché, par type

• Multimodals génériques AI
• Translatif multimodal AI
• Multimodal explicatif AI
• Multimodal interactif AI

Marché, par industrie verticale

• BFSI
• Commerce de détail et électronique
• Télécommunications
• Gouvernement et secteur public
• Santé
• Industrie manufacturière
• Médias et divertissements
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA