Edge Artificial Intelligence Chips Market Size & Share Report, 2034

Edge Artificial Intelligence Chips Taille du marché

La taille du marché mondial des puces d'intelligence artificielle a été évaluée à 3 milliards de dollars en 2024 et devrait augmenter de 24,8 % entre 2025 et 2034. La croissance du marché est attribuée à la demande croissante de semi-conducteurs et à l'adoption croissante de technologies IoT.

L'augmentation de l'adoption des dispositifs semi-conducteurs est l'une des principales raisons de la croissance du marché des puces d'intelligence artificielle de bord (IA), car les systèmes de calcul de bord ont besoin de processeurs adaptés et efficaces. L'utilisation accrue d'appareils intelligents comme des caméras intelligentes, des voitures auto-conduites, des appareils IoT industriels et des gadgets portables augmente le besoin de puces AI de bord à haut rendement. Ces puces d'IA utilisent des techniques sophistiquées de fabrication de semi-conducteurs, comme 7nm, 5nm, et même des nœuds de sous--5nm, pour fournir une inférence d'IA en temps réel avec une faible consommation d'énergie.

Selon un rapport de Statista, le marché des semi-conducteurs devrait générer 702,41 milliards de dollars de revenus d'ici 2025. Il existe une forte corrélation positive entre la croissance des fabricants de semi-conducteurs et la demande de puces AI de bord. À mesure que la demande augmente, les fabricants de semi-conducteurs se concentrent sur la mise en œuvre de solutions basées sur l'intelligence artificielle pour la conception de puces.

L'expansion du marché des puces de l'intelligence artificielle (IA) est également stimulée par l'adoption de technologies IoT, car des milliards d'appareils connectés ont besoin de l'informatique et de la prise de décisions en temps réel. Le traitement avancé de l'IA sur le cloud fait face à une myriade de problèmes tels que la latence, la limitation de la bande passante et même les problèmes de confidentialité des données. Cela rend les puces AI de bord cruciales pour l'écosystème IoT. Ces puces permettent l'intelligence sur les appareils alimentant les villes intelligentes, l'automatisation industrielle, la surveillance des soins de santé et les systèmes autonomes, réduisant le besoin d'un cloud centralisé.

Marché des puces d'intelligence artificielle Edge Tendances

• Une des tendances les plus importantes influençant la demande de puces d'intelligence artificielle de bord est l'intégration croissante de puces d'intelligence artificielle de bord dans les systèmes autonomes. Les systèmes autonomes tels que les véhicules autoconducteurs et les drones, les robots industriels et les systèmes de surveillance intelligents sont de plus en plus intégrés dans divers secteurs et, avec eux, l'exigence de calcul en temps réel de l'intelligence artificielle à la périphérie augmente. Les puces d'IA Edge permettent de prendre des décisions à un emplacement sans avoir besoin d'un calcul en nuage, ce qui rend ces puces essentielles pour les opérations et les processus nécessitant une autonomie. Pour répondre à ces systèmes autonomes, les organisations s'emploient à créer des puces d'IA spécialisées qui ont accru l'efficacité et les capacités de traitement tout en utilisant moins d'énergie.
• Le moteur clé de cette tendance est l'utilisation croissante des véhicules automoteurs. Les constructeurs automobiles et les entreprises informatiques utilisent des puces AI de bord dans des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) et des systèmes d'infrastructure de conduite totalement autonomes. Ces puces améliorent la réponse et la sécurité en traitant l'information du capteur en temps réel. Dans la robotique en temps réel et la fabrication intelligente, les puces AI de bord augmentent l'automatisation en permettant aux machines d'identifier les modèles, de prendre des décisions de manière autonome et d'optimiser le flux de travail sans avoir de latence. Ces puces dans les systèmes aériens et terrestres sans pilote sont également utilisées par les militaires pour améliorer la connaissance de la situation et l'efficacité opérationnelle.
• Les sociétés semi-conducteurs investissent massivement dans la R-D pour parfaire les cadres de l'IA au fur et à mesure que s'accélère l'avancement technologique de l'IA. Deep learning at the edge est soutenu par de nouveaux chipsets publiés par des leaders de l'industrie tels que NVIDIA, Intel, Qualcomm, et d'autres startups d'accélérateur d'IA. La croissance du marché au cours des prochaines années devrait être considérable en raison de la nécessité croissante de l'informatique en temps réel par l'intégration de puces AI de bord dans les systèmes autonomes.

Edge Artificial Intelligence Chips Analyse du marché

Sur la base du déploiement, la classification du marché inclut les puces AI de bord sur les appareils et les puces AI de serveur de bord. On s'attend à ce que le segment des puces AI du serveur de bord augmente considérablement en raison de la demande croissante de traitement de données en temps réel, d'applications AI à faible latence et de capacités informatiques améliorées dans les environnements hybrides de type cloud.

• Le segment des puces AI du serveur de bord devrait dépasser 8,5 milliards de dollars d'ici 2034. On s'attend à ce que le segment des puces AI du serveur de bord mondial se développe rapidement avec l'adoption croissante de l'informatique haute performance au bord du réseau. Des domaines tels que les villes intelligentes, les soins de santé et l'automatisation industrielle nécessitent un traitement AI à faible latence en temps réel pour de grandes quantités de données. AI a automatisé les activités de traitement et de prise de décision de certaines puces AI de serveur de bord, ce qui réduit la charge réseau et améliore la productivité. Avec l'avènement de la technologie 5G, les serveurs de bord sont plus accessibles, ce qui permet l'utilisation de systèmes d'IA avancés.
• En 2024, le segment des puces AI à bord des appareils représentait 1,8 milliard de dollars. La demande d'électronique grand public, de voitures auto-conduites et d'appareils portables intelligents a créé un marché pour les puces AI de bord sur les appareils, ce qui devrait continuer à croître. Avec ceux-ci, l'IA peut maintenant être exécutée sur les smartphones, la robotique et les appareils IoT éliminant le besoin du cloud. La croissance importante est attribuable à l'amélioration des capacités d'apprentissage profond pour le traitement de la voix et de l'image, les systèmes informatiques écoénergétiques et les accélérateurs d'IA de petite taille qui sont de la puissance. La mise en place de systèmes de reconnaissance faciale, d'assistants vocaux et de technologies de maintenance prédictive alimentés par l'IA favorise la croissance globale de ce segment.

Basé sur le type de puce, le marché des puces d'intelligence artificielle de bord est bifurqué en puces AI ASIC (disque intégré spécifique à l'application), GPU (unité de traitement des graphiques) puces AI, CPU (unité de traitement central) puces AI, FPGA (champ programmable gate array) puces AI, et puces AI neuromorphes. ASIC (disque intégré spécifique à l'application) puces AI ont dominé le marché en raison de leur haute efficacité, faible consommation d'énergie, et la capacité d'exécuter des charges de travail AI avec des performances optimisées pour des applications spécifiques.

• Le segment des puces AI ASIC (circuit intégré spécifique à l'application) a dominé le marché avec 41,72% de parts de marché en 2024. La demande augmente dans le secteur des puces ASIC AI en raison de leur efficacité inégalée, de leur faible consommation d'énergie et de leurs performances maximales pour des charges de travail spécifiques. Ces puces sont largement utilisées dans les applications d'IA de bord, comme les appareils IoT, la surveillance intelligente et l'automatisation dans les industries, où des calculs spécifiques doivent être faits. L'exigence croissante de processeurs dédiés à l'intelligence artificielle pour la reconnaissance de la parole, la vision informatique et le traitement du langage naturel stimule la croissance du segment.
• Le segment des puces AI du GPU (unité de traitement des graphiques) représentait 28,76 % du marché en 2024. L'expansion du segment des puces GPU AI est accélérée par les capacités de traitement parallèles adaptées à l'apprentissage profond et aux applications d'IA haute performance. Des unités de traitement massivement parallèles sont essentielles pour des applications d'intelligence artificielle de pointe comme l'analyse vidéo en temps réel, les opérations autonomes des véhicules et le diagnostic des appareils en médecine. L'utilisation croissante de systèmes de surveillance pilotés par l'IA et le développement de villes intelligentes ont encore stimulé le besoin de GPU.

Basé sur l'industrie de l'utilisation finale, le marché des puces d'intelligence artificielle de pointe est bifurqué dans l'électronique grand public, l'automobile et le transport, les soins de santé et les appareils médicaux, la vente au détail et le commerce électronique, la fabrication et l'automatisation industrielle, les télécommunications, etc.

• Le segment de l'électronique grand public a dominé le marché avec un milliard de dollars en 2024. En raison d'une recrudescence de l'utilisation de microphones compatibles avec l'IA dans les smartphones, les assistants à domicile intelligents, les appareils portables et les caméras intelligentes, l'industrie de l'électronique grand public va connaître une croissance remarquable sur les marchés de pointe de l'IA. La mise en œuvre de puces AI de bord offre un traitement en temps réel, ce qui améliore l'interaction de l'utilisateur avec la détection vocale, la reconnaissance faciale et la personnalisation de l'IA. De plus, cela provoque un changement de paradigme vers l'IA dans les consoles de jeux vidéo, les systèmes d'automatisation et les casques pour AR/VR, ce qui entraîne une augmentation de la demande pour les puces d'IA de bord de l'électronique grand public.
• Le secteur de l'automobile et du transport représentait 21,25 % de la part du marché en 2024. Les technologies et appareils intelligents adoptent rapidement l'automatisation et l'intégration de l'IA sur les véhicules embarqués, connectés et autonomes, ce qui entraîne une forte croissance du secteur automobile et des transports. Pour les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) avec puces AI de bord, la prise de décision en temps réel est essentielle, comme c'est le cas pour l'information du véhicule et les systèmes de maintenance prédictive. Alors que les véhicules électriques et autonomes ont été développés dans le monde entier, la gestion du parc automobile, la surveillance intelligente du trafic et l'infrastructure de transport intelligente avec l'IA sont d'autres facteurs qui favorisent l'utilisation de puces d'IA de bord dans ce segment.

• Le marché américain des puces d'intelligence artificielle de bord devrait atteindre 4,6 milliards de dollars d'ici 2034. Aux États-Unis, les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et les investissements dans les applications de défense alimentent le marché des puces d'intelligence artificielle (IA). D'importantes entreprises américaines comme Intel, NVIDIA et Qualcomm développent des puces AI de pointe pour l'informatique de pointe dans les systèmes de sécurité, les voitures autonomes et les usines intelligentes. Grâce à la Loi sur le CHIPS, l'innovation a été davantage axée sur la cybersécurité, l'IA et la fabrication de semi-conducteurs, ce qui élargit encore le marché. De plus, les diagnostics et les dispositifs de santé portables à moteur d'IA sont quelques-unes des nouvelles applications de soins de santé intelligents, ce qui accroît le besoin d'un traitement efficace de l'IA.
• Le marché des puces d'intelligence artificielle Edge en Allemagne devrait croître de 24,6 % en 2034. La forte présence du pays dans la fabrication automobile menée par BMW, Volkswagen et Mercedes-Benz stimule l'utilisation des puces AI de bord dans la conduite autonome et la maintenance prédictive. L'accent étant de plus en plus mis sur l'informatique de l'IA économe en énergie, le développement de réseaux intelligents alimentés par l'IA et de solutions industrielles IoT augmente également. Avec le financement du gouvernement pour la cybersécurité des infrastructures industrielles fondée sur l'IA, la portée de la mise en place de puces Edge AI dans les industries critiques s'accroît.
• Le marché des puces d'intelligence artificielle en Chine devrait atteindre 2,2 milliards de dollars d'ici 2034. La Chine est à la pointe de l'expansion du marché des puces AI grâce à la surveillance, la robotique et la construction de villes intelligentes. Les initiatives du gouvernement, y compris le plan Made in China 2025, mettent l'accent sur les tentatives nationalistes d'autosuffisance par la fabrication de copeaux, ce qui augmente la production des entreprises nationales de semi-conducteurs. En outre, le déploiement de la 5G dans le pays permet d'accélérer le traitement de l'IA en bordure du réseau.
• Le marché des puces d'intelligence artificielle en Inde devrait se développer avec un TCAC de 30% d'ici 2034. En Inde, la croissance du marché des puces d'IA Edge découle de la prolifération des appareils intelligents et des télécommunications, ainsi que de la gouvernance adaptée à l'IA. Le boom de l'intelligence artificielle du pays vient de la pléthore de startups qui construisent des solutions pour l'automatisation agricole, la traduction linguistique en temps réel et la détection des fraudes.
• Le marché japonais des puces d'intelligence artificielle de bord devrait augmenter de 28,9% en 2034. Avec l'innovation dans la robotique, les appareils intelligents et la technologie des semi-conducteurs, le marché japonais des puces d'IA Edge se développe rapidement. Japon Le robot industriel suprématie à travers des entreprises comme Fanuc et Yaskawa automatise l'utilisation des puces AI pour des applications en temps réel. Edge AI s'attaque également aux problèmes de pénurie de main-d'oeuvre dans les transports publics automatisés et les soins aux aînés.

Edge Artificial Intelligence Chips Part de marché

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple et MediaTek sont les principaux acteurs de l'industrie des puces d'intelligence artificielle, représentant ensemble environ 55 % de la part de marché. Ces entreprises lancent des clients cloud et s'associent avec des entreprises d'automatisation automobile et industrielle pour améliorer le taux d'adoption. La robotique et les appareils IoT compatibles avec l'IA utilisent de plus en plus la plate-forme Jetson de NVIDIA et les accélérateurs AI d'Intel aux côtés des puces AI Qualcomm.

Qualcomm, Intel et NVIDIA font progresser les performances de l'IA avec les écosystèmes logiciels de l'IA en améliorant leur Qualcomm AI Stack, leur boîte à outils OpenVINO et leur CUDA-X AI. Ces développements sont cruciaux pour l'optimisation de la charge de travail de l'IA. Les entreprises offrent des capacités d'IA de pointe via le cloud en utilisant l'IA-as-a-Service (AIaaS) pour générer des revenus. Le traitement et l'analyse en temps réel des données, ainsi que l'IA automobile sécurisée, constituent maintenant un nouveau domaine d'intérêt. De plus, il est essentiel d'intégrer des cadres d'IA fiables, le chiffrement des données et les méthodes de protection de la vie privée pour assurer la conformité et la sécurité des données, ce qui fait de ces questions les principaux moteurs de la technologie.

Edge Artificial Intelligence Chips Marché Entreprises

Voici quelques-uns des principaux intervenants du marché dans l'industrie des puces d'intelligence artificielle de pointe :

• Micro-appareils avancés, Inc.
• Pommes
• Arme limitée
• ChipBrain, Inc.
• Broadcom Inc.
• HAILO TECHNOLOGIES LTD
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• Société Intel
• Lattice Semiconductor
• Marvell
• MediaTek Inc.
• Mythique
• Société NVIDIA
• Technologies Qualcomm
• STMicroélectronique
• Synaptics Incorporés
• Texas Instruments Incorporated

AMD élargit dynamiquement son portefeuille de puces Edge AI avec l'intégration de l'accélération AI dans ses processeurs Ryzen et EPYC pour les systèmes embarqués, la robotique et l'automatisation industrielle. L'architecture XDNA alimentée par la série d'IA Ryzen améliore l'utilisation de l'inférence d'IA grâce à un traitement sur appareil amélioré en temps réel. AMD est maintenant un puissant concurrent en informatique adaptative pour les applications de bord grâce à son acquisition de Xilinx et au renforcement de la société des solutions d'IA basées sur FPGA. En outre, l'entreprise poursuit des partenariats dans les télécommunications, l'automobile et les centres de données pour étendre ses solutions AI bords et cibler la sécurité intelligente, IoT, et l'IA automobile pour les puces AI bord basse puissance alimentées par IoT, automobile, et la sécurité intelligente.

En tant que leader dans les puces AI de bord, NVIDIA étend sa plateforme Jetson pour la robotique industrielle, la surveillance assistée par AI et les machines autonomes. Le déploiement efficace des modèles d'IA au bord est rendu possible par les piles logicielles NVIDIA, telles que Deepstream SDK, TensorRT et CUDA-X AI. Parallèlement aux partenariats dans les secteurs de la santé et de l'automobile, l'entreprise investit dans l'informatique de l'IA avec une grande efficacité énergétique nécessaire pour prendre des décisions en temps réel dans des applications critiques.

Edge Artificial Intelligence Chips Nouvelles de l'industrie

• En octobre 2024, AMD a lancé la série Ryzen AI PRO 300, une puce Edge AI avec jusqu'à 55 TOPS de performances NPU. Construit sur l'architecture XDNA 2, il permet des tâches AI sur le terminal comme les fonctionnalités Copilot+, la sécurité AI et des améliorations de productivité, ce qui le rend idéal pour les ordinateurs portables commerciaux alimentés par l'IA.
• En septembre 2024, SiMa.ai a présenté MLSoC Modalix, une famille multimodale de produits AI supportant CNNs, Transformateurs, LLMs et Generative AI. Avec jusqu'à 200 TOPS, il offre une efficacité 10X sur les concurrents. Il permet des applications d'IA évolutives dans toutes les industries avec des performances supérieures par watts et une compatibilité logicielle sans faille.
• En juin 2024, Kneron a lancé le serveur KNEO 330 Edge AI et le PC intégré KL830 AI, améliorant l'informatique AI axée sur la vie privée. Le KNEO 330 offre une puissance AI 48 TOPs, supporte les LLM et réduit les coûts AI de 30 à 40%. La puce KL830 stimule l'adoption de PC AI, réduit la consommation d'énergie de 30% et supporte le déploiement d'Edge AI.

Le rapport d'étude de marché sur les puces d'intelligence artificielle de pointe couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2021 à 2034 pour les segments suivants:

Marché, par type de puce

• ASIC (dispositif intégré spécifique à l'application) puces AI
• GPU (Unité de traitement des images) puces AI
• CPU (Unité centrale de traitement) puces AI
• FPGA (Array de porte programmable sur le terrain)
• Chips d'IA neuromorphe

Marché, par déploiement

• puces AI sur le bord de l'appareil
• puces AI du serveur Edge

Marché, par utilisation finale Industrie

• Électronique grand public
• Automobile & transport
• Soins de santé et appareils médicaux
• Commerce de détail & e-commerce
• Industrie et automatisation industrielle
• Télécommunications
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • NZ
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
• Moyen-Orient et Afrique
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • EAU