Outils d'annotation des données Taille du marché

Outils d'annotation des données La taille du marché a été évaluée à 1,8 milliard de dollars en 2022 et devrait enregistrer plus de 25 % de TCAC de 2023 à 2032.

L'importance croissante des données d'entrée de haute qualité et bien étiquetées pour améliorer la précision des algorithmes d'apprentissage automatique a motivé l'utilisation d'outils d'annotation des données. Les méthodes d'étiquetage des données aident à développer des applications d'IA complexes comme reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'automatisation du marketing en convertissant des quantités massives de données non structurées en informations structurées.

De plus, contrairement à l'étiquetage manuel qui prend beaucoup de temps, ces techniques aident à la classification et à l'étiquetage rapides de vastes dépôts de données. À titre d'illustration, Innotescus a présenté en juin 2021 sa plate-forme d'annotation visuelle et vidéo pour l'apprentissage automatique. La plate-forme offre un espace de travail d'annotation convivial, une analyse approfondie et un cadre de collaboration pour les équipes pour créer des ensembles de données du plus haut calibre.

L'un des principaux obstacles au développement des technologies d'annotation des données est la mauvaise qualité des données. Le processus d'annotation est compliqué en raison des photos à basse résolution, des valeurs de données manquantes et des données provenant de sources peu fiables, ce qui réduit considérablement les performances du modèle d'IA créé à l'aide de ces données de formation. Selon le rapport publié par l'Université MIT Sloan, aux États-Unis, plus de 50 % des projets d'IA ont échoué en raison d'un manque de données de formation de qualité, et plus de 70 % des entreprises n'ont pas avancé leurs solutions d'IA dans la production commerciale.

Outils d'annotation des données Analyse du marché

La part de marché des outils d'annotation des données provenant du segment image/vidéo augmentera de 30 % entre 2023 et 2032. Les outils de classement et d'annotation des images et des données vidéo sont inclus dans la catégorie de l'annotation image/vidéo. L'utilité des outils d'étiquetage des images et des vidéos pour améliorer la vision des ordinateurs et la reconnaissance des objets s'est accrue depuis que les images et les vidéos constituent la majorité des données recueillies par les capteurs. Grâce à l'étiquetage précis et très précis des données, les entreprises atteignent leurs objectifs stratégiques de création de technologies d'intelligence artificielle de pointe, comme la reconnaissance faciale, les voitures autoconduites et l'automatisation robotique.

La part de marché des outils d'annotation de données provenant du segment d'annotation de données automatisée est fixée à 9 milliards de dollars d'ici 2032. Bien que moins précise que l'annotation manuelle des données, les techniques automatisées d'annotation des données sont idéales pour l'annotation des mégadonnées à grande échelle. L'étiquetage entièrement automatisé des données aide les entreprises à accélérer le développement de leurs initiatives basées sur l'IA en convertissant de manière fiable et rapide les ensembles de données en données de formation en entrée de haute qualité. L'énorme économie par rapport à l'étiquetage manuel des données est une autre raison qui influe sur l'adoption de l'annotation automatisée des données. Les dépenses horaires facturées par les annotateurs manuels de données se traduisent par des coûts importants pour les grands ensembles de données avec des millions de points de données.

La part de marché des outils d'annotation des données du segment des applications de soins de santé devrait être supérieure à 35 % du TCAC jusqu'en 2032. Les organismes de santé peuvent mener des recherches plus rapides dans le domaine du diagnostic automatisé des patients en raison de l'adoption de données de formation en soins de santé pour développer des applications d'IA sophistiquées. Le développement de solutions de soins de santé performantes a accru la demande de données médicales annotées de qualité. Les données d'imagerie médicale telles que les radiographies, les scanners et d'autres résultats d'analyse basés sur l'image peuvent être étiquetées, ce qui permet aux systèmes d'IA d'évaluer automatiquement les données sur les maladies, d'accélérer la découverte de médicaments et d'avancer médecine de précision.

La taille du marché des outils d'annotation des données en Amérique du Nord devrait atteindre 12 milliards de dollars d'ici 2032. L'utilisation généralisée des outils d'étiquetage des données a été facilitée par la tendance croissante des technologies d'IA et d'apprentissage automatique utilisées par les entreprises de toutes sortes. Les institutions fédérales en Amérique du Nord sont parmi les premières à déployer des technologies d'étiquetage des données pour améliorer la croissance économique générale et améliorer l'administration publique grâce à l'intégration de l'IA. En outre, il est prévu que la présence de grandes entreprises industrielles comme IBM, Microsoft, Google et AWS accélérera la diffusion des outils d'annotation des données dans la région. L'évolution rapide des industries de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond fait probablement de l'Amérique du Nord une source de recettes lucratives pour l'industrie.

Part de marché des outils d'annotation des données

Voici quelques-unes des principales entreprises impliquées dans le marché des outils d'annotation des données :

• Alegion Inc.
• Clicworker GmBH
• Amazon Web Services Inc (Amazon.com, Inc)
• CloudFactory Limited
• Cogito Tech LLC
• CloudApp Inc.
• Les dataturks (Walmart Labs)
• Appen Limited
• AI défini

Dans les outils d'annotation des données, les entreprises accordent une grande priorité à la formation d'alliances stratégiques et au renforcement de leurs capacités de recherche afin d'offrir de nouvelles solutions et de publier régulièrement des mises à niveau de logiciels, de renforcer leur position sur le marché et d'acquérir un avantage concurrentiel.

En novembre 2022, Medcase, un développeur bien connu de solutions d'IA de soins de santé, et NTT DATA, un fournisseur de premier plan de services numériques et informatiques, ont signé un accord juridiquement contraignant. Les deux entreprises ont affirmé fournir conjointement des solutions de découverte et d'enrichissement de données pour imagerie médicale par ce partenariat. Grâce à cette coopération, les clients de Medcase auront accès au réseau de coopération de données AI de l'avocat de NTT DATA, permettant aux innovateurs d'obtenir des études de patients pour leurs projets, y compris l'imagerie médicale.

Ce rapport d'étude de marché sur les outils d'annotation de données couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de revenus en USD de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par données Type

• Image/vidéo
  • Boîte de culasse
  • Annotation sémantique
  • Annotation en polygone
  • Lignes et épingles
  • Autres
• Texte
• Audio

Marché par annotation

• Annotation manuelle
• Annotation automatisée

Marché, par demande

• Télécommunications
• BFSI
• Santé
• Commerce de détail
• Automobile
• Agriculture
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Singapour
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Colombie
• MEA
  • EAU
  • Israël
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite