Taille du marché des logiciels de bus autonomes – Par fonctionnalité, par niveau d’automatisation, par modèle de déploiement, par application, par utilisation finale, analyse, part, prévisions de croissance, 2025-2034

Taille du marché du logiciel de bus autonome

Le marché mondial des logiciels d'autobus autonomes, évalué à 855,1 millions de dollars en 2024, devrait connaître une croissance de 24,2 % entre 2025 et 2034.

Un facteur important influençant la croissance bus autonome logiciels est la forte augmentation de l'utilisation de la mobilité partagée et des services de transport à la demande. Les changements économiques ont déplacé la préférence des clients vers des modes de transport moins chers et plus flexibles, ce qui rend l'utilisation d'autobus autonomes plus efficace; ils peuvent répondre à des niveaux de demande variables en modifiant leurs itinéraires et en éliminant la nécessité de systèmes de transport en commun rigides avec des itinéraires fixes. Par exemple, Statista estime qu'en 2029, le nombre d'usagers des transports en commun passera à plus de 5 milliards.

L'intérêt croissant pour les technologies d'autoconduite propulse également de manière significative la croissance des logiciels de bus autonomes. À mesure que la technologie s'accroît, les consommateurs et même les organismes gouvernementaux manifestent un plus grand intérêt pour l'adoption de caractéristiques autoconduites dans l'écosystème des transports. Le besoin croissant du public d'offrir des options de voyage efficaces et plus sûres, ainsi que la réduction de l'empreinte carbone des autobus, alimentent l'adoption de véhicules autonomes, en particulier des autobus, qui est un élément crucial de l'évolution des systèmes de transport.

Par exemple, en 2024, Alphabet, la société mère de Waymo, a versé dans le capital d'investissement d'un montant allant jusqu'à 5 milliards USD vers la startup en particulier, marquant instantanément le départ sur son système autonome de conduite Waymo de sixième génération. Environ 800 automobilistes opérant en Californie et à Phoenix ont été intégrés à la flotte de Waymo, ce qui en fait la seule entreprise monétisant actuellement le service. Pendant ce temps, la flotte de GM Cruise devrait commencer à monétiser le service sous peu.

Tendances du marché des logiciels de bus autonomes

• Les autobus autonomes sont équipés de la technologie LiDAR qui sert la cartographie 3D et la détection de l'environnement en temps réel. Il a de vastes applications dans les véhicules autonomes car il permet à l'autobus de reconnaître son environnement, y compris des objets, des piétons et d'autres véhicules. Il utilise des faisceaux laser pour mesurer les distances qui aident à faire des cartes de la zone environnante qui est de grande précision détaillée. En outre, il permet un fonctionnement sûr des véhicules autonomes même en cas de faible visibilité et de mauvais temps.
• Par exemple, en mars 2024, Stellantis Ventures a fait un investissement dans l'intelligence artificielle pour une utilisation conviviale, intelligente, économique LIDAR technologie pour les systèmes avancés d'assistance au conducteur dans les automobiles. Cet investissement vise à favoriser le développement de solutions plus efficaces et plus rentables pour la conduite autonome. Avec cette action, Stellantis démontre son dévouement à un progrès technologique rapide dans l'industrie automobile.
• L'intelligence artificielle classe les bus autonomes, ce qui implique une analyse en temps réel des données reçues des capteurs, des caméras et des appareils LiDAR. AI permet aux véhicules de prendre des décisions difficiles telles que l'identification des piétons, l'optimisation des itinéraires et le changement de vitesse du véhicule en fonction de la circulation existante. L'IA permet aux autobus autonomes de fonctionner sans opérateur humain en s'assurant qu'ils reproduisent le jugement humain de la manière la plus efficace possible.
• Par exemple, ABB a déclaré publiquement que son acquisition d'une participation majoritaire dans Meshmind, une société de services logiciels, a pour but d'approfondir ses efforts de recherche et développement pour renforcer l'intelligence artificielle, l'IoT industrielle et la vision des machines, annoncés en janvier 2024. Cet achat ajoutera les capacités d'ingénierie, d'intelligence artificielle et de logiciels de Meshmind et fournira un nouveau centre mondial de R-D. L'objectif de cette initiative est d'améliorer la création de systèmes d'automatisation sophistiqués dans l'unité d'automatisation automatique (B&R) d'ABB.

Autonome Bus Software Analyse du marché

Basé sur la fonctionnalité, le marché des logiciels de bus autonomes est segmenté en logiciels de gestion de flotte, conduite autonome, gestion du trafic, gestion des passagers, sécurité et sécurité, et conception de la route de bus. En 2024, le segment des logiciels de gestion de flotte représentait 27,8 % de la part de marché et devrait dépasser 1,9 milliard de dollars en 2034.

• Auto-conduit bus stand pour gagner le plus à partir du logiciel de gestion de flotte. Il aide à la surveillance et au suivi à distance ainsi qu'à la prévision de la maintenance de l'IoT, au suivi de la consommation de carburant et à l'optimisation des routes. Cela permet aux opérateurs de vérifier activement le statut du bus et de maximiser très passivement la productivité et de minimiser les temps d'arrêt.


• L'utilisation d'un logiciel de navigation autonome, qui sert de base aux systèmes de bus autoconducteurs, rend possible l'élimination des obstacles et l'optimisation de la route. Ces systèmes reposent sur une combinaison de LiDAR, radar, GPS et caméras qui ont avancé l'intelligence artificielle technologie de vision assistée par ordinateur pour interpréter les conditions de la route et de la circulation.
• Par exemple, Imaginy a révélé son accent sur la navigation autonome et a introduit le logiciel de conduite sans carte HD en novembre 2024. Ce système permet aux bus d'être autonomes puisqu'ils n'ont pas besoin d'un itinéraire préemballé mais utilisent plutôt la technologie AI Vision 360 en temps réel. La technologie peut imiter la conduite humaine lorsque des ronds-points sont impliqués, ce qui permet aux capteurs de gérer des situations de conduite avancées sans avoir besoin d'infrastructures externes.

Sur la base du niveau d'automatisation, le marché du logiciel de bus autonome est divisé en niveaux 3, 4 et 5. Le segment de niveau 4 détenait 43 % de la part de marché en 2024.

• Les autobus au niveau 4 fonctionnent automatiquement dans une zone d'exploitation prédéfinie, comme les campus fermés et les quartiers d'affaires ou les villes intelligentes. Ces systèmes utilisent l'analyse prédictive de l'IA, l'apprentissage automatique et les changements dans les schémas de trafic en temps réel pour naviguer dans différents environnements routiers. Un exemple de nouveaux progrès réalisés dans ce domaine est le financement d'essais d'autobus autonomes par des véhicules de transport en commun autoroutiers dans un certain nombre de villes américaines.
• En mars 2024, Vicinity Motor Corp. annonce un effort conjoint aux États-Unis pour travailler avec ADATEC Corp. à la construction du Vicinity Autonome Lightning EV, un bus électrique autonome. Ce modèle intégrera la plate-forme logicielle d'automatisation d'ADATEC. ai, de sorte qu'il peut atteindre l'automatisation de conduite de niveau 4 comme classé par la Société des ingénieurs automobiles (SAE). Ce véhicule autonome sera un bus à plancher bas entièrement électrique conçu pour une entrée facile et un soin optimal de l'environnement.
• La gestion souple des flottes utilisant la technologie du cloud s'améliore également pour les véhicules en fonction du trafic passagers réel et spécifique et des conditions routières en temps réel. Une autre tendance émergente est les jumeaux numériques où les simulations virtuelles basées sur l'IA exercent différents scénarios de conduite, avant l'exécution de mises à jour logicielles pour fournir une sécurité et des performances raffinées. Les obstacles qui subsistent dans l'utilisation des routes publiques sont la légalité et l'infrastructure, même si l'avancement de l'automatisation de niveau 4 dans des environnements contrôlés s'accompagne de ces défis.

Basé sur le modèle de déploiement, le marché autonome des logiciels de bus est divisé en locaux, en cloud et en hybride. Le segment cloud détenait plus de 50% de la part de marché en 2024.

• La gestion en temps réel de la flotte ainsi que l'analyse du trafic, l'optimisation et l'automatisation pilotée par l'IA peuvent être intégrées par le déploiement en nuage du logiciel de bus autonome sur des serveurs distants. On observe une augmentation de l'utilisation des plates-formes de mobilité en service (MaaS) alimentées par l'IA, qui est l'une des tendances dominantes dans ce domaine, car elle accroît la compatibilité des autobus autonomes avec des systèmes de transit sophistiqués échafaudés dans les villes intelligentes.
• Le logiciel Cloud permet également des mises à jour en direct, ce qui garantit automatiquement le respect des dernières règles de sécurité et des aides à la navigation. En outre, l'application de systèmes cloud intégrés avec les mégadonnées et IoT améliore l'atténuation de la congestion du trafic, l'optimisation des routes, et l'expérience globale des passagers.
• Soutenu par Zenmov, Inc. technologie logicielle avancée, le service de bus autonome a été lancé pour l'usage public aux Philippines en septembre 2024. L'opération Smart Mobility Operation Cloud de ZenmovS permet la collecte de données en temps réel sur le trafic ainsi que son optimisation le long de la route du bus. Le logiciel Zenmov automatise le processus de suivi et d'évaluation du service de transport, en veillant à ce que le parc de véhicules dispose d'une disponibilité opérationnelle maximale.
• Au fur et à mesure que se poursuit le déploiement des réseaux 5G, des solutions basées sur le cloud sont mises en place pour reprendre le marché en raison de leur évolutivité, de leur efficacité économique et de leur potentiel pour permettre le contrôle et la gestion en temps réel d'une flotte autonome.

Basé sur l'application, le marché autonome des logiciels de bus est divisé en transports publics, navettes de campus et d'entreprise, navettes d'aéroport et autres. Le segment des transports publics détenait 48,8% de la part de marché en 2024.

• Alors que le monde s'oriente vers le développement de villes intelligentes, de sources d'énergie renouvelables et de solutions de travail pour la congestion du trafic, les transports publics sont le segment le plus élevé qui utilise des logiciels de bus autonomes. Les services d'autobus municipaux et gouvernementaux préfèrent utiliser des autobus autonomes dans les villes, car ils peuvent offrir des solutions abordables, durables et vertes. Les systèmes de gestion du trafic basés sur l'IA qui sont mis en œuvre sur certains marchés permettent d'optimiser la valeur grâce à des ajustements en temps réel de la route en tenant compte de la circulation et du nombre de passagers.
• En outre, la communication V2X renforce la coordination et la sécurité des autobus autonomes et des infrastructures de circulation comme les feux de circulation et les passages pour piétons. La transition d'un plus grand nombre de villes vers la neutralité carbone accroît également l'utilisation d'autobus autoconducteurs et électriques dans les villes, ce qui, en retour, conduit au développement de la gestion de la flotte et des logiciels de maintenance prédictive.
• De plus en plus d'autobus autonomes sont déployés dans les universités, les parcs d'affaires et les campus d'entreprises pour améliorer la mobilité intra-campus pour les employeurs et les étudiants. L'un des principaux développements dans ce sens est la mise en place de systèmes de navettes autonomes à faible vitesse, qui permettent un fonctionnement autonome sûr des véhicules dans des limites spécifiques. Ces navettes sont destinées à fonctionner à l'intérieur de limites limitées, ce qui réduit la charge de contrôle réglementaire par opposition aux systèmes de transport en commun.
• En février 2024, la société de véhicules autonomes Oxa a commencé son premier service de navette commerciale autoconduite en Floride. Le service est exploité conjointement avec Beep, la Jacksonville Transport Authority, et Florida State College à Jacksonville et financé par le logiciel Oxa auto-conduite, Oxa Driver. Même en l'absence d'un opérateur qualifié, les agents de sécurité seront toujours à bord pour aider les passagers à s'habituer à la technologie.

L'Amérique du Nord domine le marché mondial des logiciels d'autobus autonomes avec une part d'environ 38 % et les États-Unis dominent le marché de la région, générant un chiffre d'affaires de 273,6 millions de dollars en 2024.

• L'augmentation des logiciels de bus autonomes en Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis, continue de dominer. Dans un certain nombre de villes comme Las Vegas, Austin et San Francisco, des programmes pilotes apparaissent, et les États-Unis gagnant en infrastructures technologiques de pointe et en soutien du gouvernement pour les véhicules autoconducteurs, le modèle devrait croître davantage.
• Les émissions produites ainsi que le flux de trafic des transports publics devraient s'améliorer avec l'émergence de véhicules autosuffisants. L'industrie automobile a bénéficié d'un financement dans le domaine des voitures automoteurs, ce qui favorise les mouvements économiques en Amérique.

Le marché autonome des logiciels de bus en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• En raison de l'urbanisation accrue et des progrès technologiques en Chine, au Japon, en Inde, en Australie et en Corée du Sud, la région de l'Asie-Pacifique est devenue un marché en expansion pour les logiciels de bus autonomes. Investissements étrangers en Chine La technologie des véhicules autonomes, qui comprend des autobus autonomes, est également en plein essor grâce à l'initiative gouvernementale de construire des villes intelligentes et d'atténuer les embouteillages. La nation a déjà entrepris plusieurs projets pilotes à grande échelle et tente de renforcer son infrastructure de transport autonome pour permettre l'utilisation d'autobus autonomes dans les villes.
• En avril 2022, ZF Group a acheté une part de 6% dans StradVision, une société de technologie de traitement de la vision basée sur l'IA de Corée du Sud, avec laquelle ZF Group est une filiale chinoise. StradVision a conçu une application capable de détecter et de reconnaître précisément les objets, y compris les véhicules, les personnes, les voies, les animaux et les signaux de circulation, indépendamment des conditions météorologiques ou d'éclairage. Le logiciel intègre des algorithmes de perception de l'apprentissage profond qui sont rentables en termes de mémoire et de consommation d'énergie.

Le marché des logiciels de bus autonomes en Europe devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.

• Le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France et la Suède ont déjà beaucoup progressé dans l'intégration des autobus autoconduits dans leurs systèmes de transport en commun, ce qui montre que l'Europe est en train de montrer la voie à suivre dans la mise en œuvre de logiciels de bus autonomes dans la région. Les véhicules autonomes se sont révélés favorables par l'Union européenne, qui a investi de l'argent dans la création d'options de transport intelligentes et renouvelables tout en offrant des fonds et des lois bénéfiques pour l'utilisation de véhicules autoconducteurs.
• Eversum a annoncé sur son site qu'ils s'étaient associés à la société de logiciels de véhicules autonomes Oxa en octobre 2023. Le partenariat centre les efforts de collaboration sur les opérations de constructeur automobile pour concevoir, développer et produire des véhicules qui peuvent fonctionner sans chauffeur, en commençant par l'eShuttle, qui est une navette urbaine sans chauffeur. Les véhicules seront offerts aux opérateurs de transports publics en Europe. Les systèmes de transport public du Royaume-Uni sont prévus pour recevoir le premier lot d'eShuttles automatisés qui fera intégrer le programme de conduite autonome Oxa Driver, Oxa.

Part du marché des logiciels de bus autonomes

Les 7 premières entreprises de l'industrie autonome des logiciels de bus en 2024 sont Volvo Bus, Baidu Apollo, Mobileye, NVIDIA, EasyMile, Karsan et Navya. Ensemble, ils détiennent environ 44 % des parts de marché.

• Volvo utilise l'IA et l'automatisation pour améliorer ses solutions de bus en mettant l'accent sur la sécurité et la productivité. Ses capacités logicielles sont renforcées grâce à des alliances stratégiques avec NVIDIA et d'autres leaders de l'industrie. Volvo est un acteur de premier plan dans les transports publics et teste activement les autobus autoconducteurs à Göteborg, ce qui renforce sa position vers l'avenir de la mobilité durable en milieu urbain.
• Les cadres de conduite autonomes open-source comme Apollo by Baidu accélèrent l'utilisation des autobus autoconducteurs à l'intérieur et à l'extérieur de la Chine. La collaboration avec les OEM et les aides d'État procure des avantages concurrentiels. En outre, l'entreprise a une position de leader dans le transport intelligent en raison de sa perception, de la cartographie et de l'acuité décisionnelle de l'IA, ayant déjà effectué des essais réussis de bus entièrement autonomes à Pékin et Shenzhen.
• Mobileye, une entreprise Intel, est en train de changer le jeu dans l'industrie autonome de bus avec leur pilote de vision avancée aider la technologie qui intègre des systèmes de vision sophistiqués. La société utilise également des caméras pour la cartographie. La technologie de cartographie REM Mobileye , à côté de leurs puces EyeQ, permet une navigation précise et la reconnaissance des obstacles en tant que solution d'automatisation à faible coût primaire par rapport aux autres concurrents utilisant lidar. La collaboration avec les agences de transport en commun et les fabricants aide grandement Mobileye à déployer leurs solutions autonomes à l'échelle.
• La clé de voûte de l'informatique compatible avec l'IA responsable de la perception, de la fusion des capteurs et de la prise de décision dans les bus autonomes est la plate-forme DRIVE de NVIDIA. La collaboration avec de grands constructeurs comme Volvo et Daimler renforce encore la position de NVIDIA dans l'industrie. Ses modèles d'apprentissage en profondeur GPU facilitent le traitement avancé en temps réel. C'est pourquoi les constructeurs automobiles et les autorités de transit qui mettent en place des systèmes d'autobus autoconducteurs de nouvelle génération se sont tournés vers NVIDIA comme option principale.

Entreprises autonomes du marché des logiciels de bus

Les principaux acteurs de l'industrie des logiciels de bus autonomes sont:

• Baidu Apollo
• EasyMile
• L'imagination
• ioki
• Karsan
• Systèmes LILEE
• Téléphone portable
• Marinea
• NVIDIA
• Voiture Volvo
• Cette stratégie axée sur la technologie vise à créer des systèmes de conduite autonomes avec des capacités d'IA pour l'analyse des données en temps réel, la fusion des capteurs et la modélisation prédictive. Il intègre également l'utilisation d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique qui améliorent l'optimisation des routes et assurent la sécurité des passagers. Les partenariats avec les constructeurs automobiles et les citadins facilitent leur adoption rapide dans les transports en commun.
• Une approche axée sur le partenariat établit des alliances stratégiques prioritaires transnationales avec les principales autorités de transit, les urbanistes et les constructeurs de véhicules pour une pénétration plus rapide du marché. De telles mesures renforcent l'engagement des législateurs, ce qui facilite certainement le respect des nouvelles normes de sécurité strictes.
• Des coentreprises avec des entreprises d'IA et des fournisseurs d'équipement font passer la validation à travers des projets pilotes de zones denses où les logiciels supportant les obstacles ont baissé. Les services d'abonnement favorables à la croissance verrouillent les recettes promises et facilitent le déploiement de technologies de véhicules autonomes dans les réseaux de transport public.

Nouvelles de l'industrie du logiciel de bus autonome

• En février 2024, en collaboration avec TaKuRoo Inc., Tier IV Inc. et Sumitomo Mitsui Auto Service Co., Sumitomo Corporation s'est associée au projet pilote d'autobus autonome audacieux que BOLDLY Inc. dirige dans la ville de Kumamoto. Le projet devrait améliorer l'analyse opérationnelle pratique afin de trouver des solutions d'autoconduite pour les autobus. On espère ainsi approfondir les initiatives de transit autonome.
• En janvier 2025, Oxa annonce les plans mis en place la navette autonome Ford E-Transit avancée au premier trimestre de 2025. Oxa a également annoncé qu'ils seraient maintenant les fournisseurs de systèmes d'autonomie pour le projet de bus auto-conduit dans le cadre de la navette de mobilité avancée Sunderland (SAMS) pour le Royaume-Uni.
• En mai 2023, Mobileye, filiale d'Intel, a commencé à travailler avec MAN sur le projet de bus autonome. Cela marque la première entreprise de Mobileye en 2025. Cette collaboration sera axée sur la technologie sans conducteur de l'industrie des autobus. MAN les a récemment annoncés comme leur partenaire principal pour ce projet.
• En février 2023, Volvo a déclaré publiquement qu'elle allait lancer le modèle hybride Volo 7900. Avec la sortie de ce modèle, Volvo vise à promouvoir sa stratégie vers des hybrides à haut rendement énergétique pour les minibus. Ce modèle ainsi que d'autres modèles hybrides aident Volvo à concevoir des solutions plus durables pour les transports en commun.

Le rapport d'étude de marché sur les logiciels de bus autonomes couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, selon la fonctionnalité

• Logiciel de gestion de la flotte
• Conduite autonome
• Gestion du trafic
• Gestion des passagers
• Sécurité et sûreté
• Conception de la route d'autobus

Marché, selon le niveau d'automatisation

• Niveau 3
• Niveau 4
• Niveau 5

Marché, par modèle de déploiement

• Sur place
• Nuageux
• Hybride

Marché, par demande

• Transports publics
• Liaisons de campus et d'entreprise
• Navettes aéroport
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Autorités des transports publics
• Transporteurs privés
• Flottes d'entreprise

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud