Taille du marché de l’IA dans la fabrication par composant, par modèle de déploiement, par technologie, par application, par utilisation finale, prévisions de croissance 2025-2034

L'IA dans la fabrication Taille du marché

L'IA mondiale sur le marché manufacturier a été évaluée à 4,2 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 31,2 % entre 2025 et 2034. Le besoin croissant de services d'externalisation faciles au sein de l'industrie manufacturière est l'un des facteurs clés favorisant l'adoption des technologies d'IA. Afin d'améliorer l'efficacité des processus de production, de réduire les dépenses et d'accroître les volumes de production, les fabricants tirent parti de l'IA dans le but d'automatiser les processus, notamment en ce qui concerne le contrôle de la production, l'inspection et la gestion des stocks.

Par exemple, en décembre 2023, Mitsubishi Electric India a inauguré une installation de fabrication intelligente pour les systèmes d'automatisation des usines de nouvelle génération en Inde. Cette installation de fabrication est construite en utilisant les meilleures normes de l'industrie pour s'assurer que les produits sont de la plus haute qualité avec une fiabilité maximale. En outre, la disponibilité de solutions basées sur l'IA augmente tant parmi les grandes entreprises que parmi les PME actives dans le secteur manufacturier en raison du développement du matériel et des logiciels d'IA.

Les gouvernements du monde entier s'inquiètent surtout d'accroître leur R-D en matière d'IA afin d'améliorer la compétitivité de leurs secteurs manufacturiers. Les efforts déployés par ces gouvernements pour mettre en place des mécanismes de financement, des mécanismes d'allégement fiscal et des règlements pour le déploiement des technologies d'IA dans l'industrie manufacturière ont nettement évolué. Tous ces mouvements visent à améliorer le niveau et l'échelle de l'innovation, de la productivité et de la réduction des coûts dans toutes les verticales industrielles. Par exemple, en octobre 2024, l'Administration Biden-Harris a engagé 100 millions de dollars pour améliorer l'IA des matériaux semi-conducteurs verts. Ce type d'aide aide à éliminer certains des obstacles qui ralentissent l'adoption des technologies d'intelligence artificielle: ces obstacles comprennent des facteurs de coûts et des pénuries de main-d'oeuvre qualifiée, et en tant que tels, les solutions d'IA sont mises à la disposition de tout fabricant de taille.

L'IA dans les tendances du marché manufacturier

• L'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (AI) sont parmi les facteurs qui sont censés alimenter la croissance du marché. Les systèmes d'IA sont également équipés d'algorithmes d'apprentissage profond, de renforcement de l'apprentissage et de réseaux neuronaux qui aident à analyser des données massives et à prendre des décisions rapides.
• Il y a eu un changement récent dans l'industrie de l'IA, selon lequel les applications d'IA n'exigent plus l'utilisation de systèmes cloud entièrement automatisés. Au lieu de cela, les utilisateurs du magasin ont maintenant la capacité d'utiliser les applications d'IA sur le bord, grâce à l'informatique Edge ainsi que les puces équipées d'IA. GMI a indiqué que le marché de l'informatique de pointe était estimé à 13,4 milliards de dollars en 2023 et que le TCAC devrait dépasser 28 % entre 2024 et 2032.
• Il est maintenant possible de déployer les technologies d'IA à un rythme plus rapide, avec moins de latence, et alors que le système fonctionne normalement, les décisions peuvent en fait être rendues instantanément. Les outils et les ressources dont dispose le propriétaire d'une entreprise permettent d'utiliser l'IA de manière plus pratique et plus efficace dans toute industrie.
• Grâce à l'accès à des informations exclusives et à d'autres informations sensibles (comme les données de l'entreprise, les détails des employés et même les détails sur le processus de production), les systèmes d'intelligence artificielle deviennent vulnérables aux cybermenaces. Statista a affirmé qu'environ 80 % des fabricants américains s'attendaient à de telles cybermenaces en 2022, ce qui est passé de 64 % en 2018.
• Comme mentionné précédemment, l'utilisation non éthique de l'IA, comme les biais dans les algorithmes et le déplacement des emplois humains, suscite des inquiétudes chez les employés, les clients, voire les régulateurs; en outre, les défauts techniques du système d'IA peuvent entraîner d'énormes pertes commerciales, le vol et nuire à la réputation d'une entreprise.
• Toutefois, pour éviter de tels cas, les fabricants doivent mettre au point des systèmes d'IA clairs, appropriés et robustes, et s'attaquer efficacement aux problèmes des réductions d'emplois et de la renormalisation afin de prévenir les effets sociaux négatifs des AI.

L'IA dans l'analyse du marché manufacturier

• Basé sur la composante, le marché est divisé en matériel, logiciels et service. En 2024, le segment du matériel détenait une part de marché de plus de 55 % et devrait dépasser 32 milliards de dollars en 2034.
• La demande industrielle de matériel informatique hautement sophistiqué a poussé le segment du matériel encore plus loin. Les cas d'utilisation générés par l'analyse dans le domaine de la dispersion de l'IA dans la fabrication, y compris la robotique industrielle, la maintenance prédictive et le contrôle de la qualité, nécessitent des composants matériels exceptionnellement avancés qui peuvent traiter de grandes quantités de données en temps réel.
• Les algorithmes de machine et d'apprentissage profond nécessiteront invariablement des composants matériels avancés pour fonctionner. Plus les fabricants essaient d'intégrer l'IA, plus les attentes pour des solutions matérielles plus rapides, plus efficaces et fiables grandissent.
• De plus, les développements plus rapides du matériel de traitement des données qui rendent les systèmes plus efficaces conduisent généralement à une meilleure automatisation, à une plus grande productivité et à de meilleurs processus décisionnels.
• Par exemple, les accélérateurs d'IA Gaudi 3 ont des capacités qui produisent jusqu'à vingt pour cent de plus de débit et deux fois plus de performances en matière de couverture que le H100. Avec ces accélérateurs, les solutions AI LLaMa 2 70B sont prêtes à frapper le marché. Après tout, en septembre 2023, Intel a annoncé le lancement du processeur Xeon 6, où elle a également lancé les solutions Gaudi 3 AI qui ont été considérées comme le supplément AI de prochaine génération.

• Selon le modèle de déploiement, l'IA sur le marché de la fabrication est catégorisé en locaux et en cloud. Le segment cloud détenait une part de marché d'environ 43 % en 2024.
• Alors que le nombre d'entreprises, y compris tous les secteurs de la société moderne, prend de plus en plus en compte la nécessité d'être pleinement compétitive sur le plan numérique, la demande de solutions cloud va encore augmenter, ce qui alimente la compétitivité du secteur manufacturier. La combinaison des avantages de la flexibilité et de l'évolutivité des solutions cloud, qui réduit les coûts en facilitant les opérations, s'améliore encore dans l'industrie.
• En outre, la mise en œuvre à distance a de meilleures capacités de stockage et de traitement des données, ce qui est essentiel pour les systèmes d'IA qui utilisent de grands ensembles de données pour l'apprentissage des algorithmes. Les solutions de cloud computing permettent des collaborations en temps réel et le partage d'informations entre les fabricants, les fournisseurs et les clients, ce qui améliore la qualité de la décision et diminue le temps de commercialisation.

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, vision informatique, traitement du langage naturel et informatique contextuelle. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché et devrait contenir environ 19 milliards de dollars d'ici 2034.

• Le développement de l'apprentissage automatique repose sur la fourniture d'automatisations intelligentes et de stratégies axées sur les données. Au fur et à mesure que l'apprentissage automatique se développe profondément, les différents domaines des processus des directions générales bénéficient d'informations mieux définies générées par les données agrégées opérationnelles.
• De plus, ces algorithmes peuvent être utiles dans le domaine de la gestion de la qualité. Grâce à des cadres d'apprentissage robustes, les fabricants peuvent détecter des défauts dans les produits plus précis, réduisant ainsi les pertes de production.
• De plus, la croissance attendue de l'apprentissage des machines sur le marché de la fabrication est également stimulée par les technologies basées sur l'IdO et d'autres appareils intelligents qui aident à la collecte, au traitement et à l'analyse des données.
• Statista estime qu'en 2030, il y aura environ 198,7 millions d'appareils IoT dans l'industrie manufacturière, et le nombre devrait encore croître, ce qui soutient pleinement ce que le secteur manufacturier.

Sur la base de l'application, l'IA sur le marché de la fabrication est divisée en gestion de la qualité, maintenance prédictive, gestion des stocks, gestion de l'énergie, robotique industrielle, etc. Le segment de la maintenance prédictive a dominé le marché avec environ 25% de part de marché en 2024.

• La maintenance prédictive utilise des algorithmes alimentés par l'IA et l'apprentissage automatique pour faciliter la surveillance et l'évaluation des performances de l'équipement en temps réel. Par conséquent, les entreprises peuvent éviter les temps d'arrêt et réduire les coûts d'entretien en identifiant les pannes d'équipement à l'avance, réduisant ainsi le nombre total d'activités d'entretien.
• En raison de la demande croissante des industries pour une productivité accrue, il est nécessaire de limiter l'interférence dans le processus de production. Les systèmes de maintenance prédictive peuvent réparer et aider à prévenir les temps d'arrêt inutiles de l'entretien en fixant des composants qui peuvent avoir subitement dysfonctionnement.
• À l'inverse, l'industrie de l'automobile semble être à l'avant-garde de l'IdO et de l'intégration des capteurs intelligents tandis que l'entretien prédictif conduit par les approches actuellement disponibles devient économique. Les rapports GMI affirment que la taille du marché mondial des capteurs intelligents devrait dépasser 45,4 milliards de dollars en 2022, alors qu'au cours de la période 2023-2032, ce marché connaîtra une croissance de plus de 15,7 %.
  
  
• Les États-Unis dominent l'IA en Amérique du Nord sur le marché manufacturier, avec une part importante d'environ 75 % en 2024. On s'attend à ce que le marché américain augmente en raison du solide soutien du gouvernement aux initiatives de fabrication intelligente.
• L'un des objectifs recherchés par le gouvernement des États-Unis est l'amélioration de la compétitivité de la base manufacturière du pays et, à cette fin, plusieurs mesures politiques gouvernementales ont été lancées parmi elles l'automatisation, l'utilisation de l'IA et d'autres technologies de haut niveau.
• Plus précisément, en septembre 2023, le gouvernement américain a établi un partenariat mondial avec huit entreprises.
• Cette alliance comprend Amazon, Anthropic, Google, International Business Machines, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI et le département d'État américain. Ensemble, ils ont réuni plus de 100 millions d'Américains pour utiliser leurs compétences, leurs atouts et leurs réseaux pour potentieliser l'IA.
• Même un accent accru sur la géographie de la production présumée et la résilience de la chaîne d'approvisionnement augmente la demande d'IA sur le marché de l'industrie. Les technologies comme la maintenance prédictive et l'usinage d'IA sont considérées comme très importantes pour accroître l'efficacité opérationnelle tout en maintenant les coûts bas.

L'IA sur le marché manufacturier au Royaume-Uni devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Un facteur clé de la croissance du marché pour le Royaume-Uni est la volonté politique de renforcer l'utilisation des technologies de la version quatre de l'industrialisation sous la bannière « Made Smarter ». Il se concentre sur l'application d'outils numériques tels que l'IA dans un cadre de fabrication pour améliorer les performances de travail, réduire le gaspillage et renforcer la position concurrentielle sur les marchés mondiaux.
• Il en va de même pour le secteur manufacturier britannique, l'automobile, l'aérospatiale et les produits pharmaceutiques, qui commence à utiliser des outils et des solutions d'IA pour améliorer les chaînes d'approvisionnement, améliorer les produits et assurer une maintenance prédictive.
• La combinaison d'une poussée rapide dans la recherche de l'automatisation et de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière ainsi que le soutien du gouvernement propulsent l'incorporation de l'IA dans les industries manufacturières au Royaume-Uni.

L'IA sur le marché manufacturier en Chine devrait connaître une croissance lucrative entre 2025 et 2034.

• La politique 2025 en ce qui concerne «Fabriqué en Chine» se concentre sur la numérisation et la modernisation du secteur industriel, le gouvernement chinois vise à augmenter le secteur manufacturier dans sa région. Ce changement de composant principal tourne autour de l'IA, car il est prévu que les processus de fabrication seront réformés avec la mise en œuvre de l'automatisation, l'analyse et l'apprentissage des machines.
• En outre, en mars 2024, le pays a introduit une nouvelle initiative d'économie numérique appelée «AI Plus». Cette initiative met l'accent sur l'amélioration de la transformation de l'IA au sein des industries afin d'améliorer les industries jusqu'à encourager les entreprises à investir dans des applications de recherche basées sur l'IA.
• L'industrialisation croissante, le développement des secteurs de l'électronique, de l'automobile et des biens de consommation et la croissance du revenu disponible entraînent une augmentation de la demande de solutions d'IA qui accroissent l'efficacité de production, la qualité des produits et rationalisent la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• En outre, le rôle de l'AI dans l'industrie manufacturière en Chine progresse encore grâce au développement rapide des politiques vertes et – comme on le verra plus loin – des outils de fabrication de l'IA. L'énorme base industrielle et l'écosystème manufacturier de la Chine sont également lentement plus haut avec l'efficacité énergétique.

Part de marché de l'IA dans la fabrication

IBM et Microsoft détiennent une part de marché d'environ 15% dans l'industrie manufacturière. IBM continue de promouvoir son entreprise spécifique à la fabrication, Watson, car elle investit énormément dans le développement de sa technologie prête à l'IA. L'entreprise améliore son équité de marque grâce à son expertise industrielle en fournissant des services de maintenance, d'optimisation et d'automatisation. La société a l'intention de renforcer ses capacités d'IA par divers partenariats et acquisitions tels que le modèle économétrique de The Weather Company.

En tant que fournisseur de services en nuage, Microsoft encourage les fabricants à inclure des outils d'IA dans leurs processus dans le cadre de leurs autres efforts de transformation numérique. Cela les a amenés à s'associer à des entreprises de premier plan et à se concentrer sur l'application de l'analyse des données avec l'IA pour alimenter leur expansion. De plus, les deux entreprises s'intéressent de plus en plus à la recherche-développement sur les percées technologiques qui permettront de produire des produits d'IA de pointe.

AI dans les entreprises du marché manufacturier

Les principaux acteurs de l'IA dans l'industrie manufacturière sont :

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Renseignements
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

L'IA sur le marché manufacturier est abordée par des entreprises anciennes et nouvelles qui se concentrent sur la révolution des processus industriels, ce qui implique l'automatisation, la prise de décision en temps réel et l'analyse prédictive. Les entreprises bien connues s'attachent à développer des plates-formes d'IA unifiées qui permettent l'intégration avec le réseau de fabrication actuel qui permet des lignes de production intelligentes, le contrôle de la qualité et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Des entreprises telles que celles-ci utilisent des technologies de pointe comme l'apprentissage automatique, la vision informatique, le traitement du langage naturel, entre autres, pour aider à réduire les temps d'arrêt, les déchets et les inefficacités.

L'IA dans l'industrie manufacturière Nouvelles

• En novembre 2024, GFT Technologies a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour fournir des solutions d'IA de pointe à l'industrie manufacturière. Cette collaboration met à profit l'expertise de GFT dans la numérisation des processus de fabrication aux côtés des outils logiciels NVIDIA et de la plateforme informatique accélérée pour l'IA générative, visant à favoriser une plus grande innovation et efficacité dans le secteur.
• Aizon a présenté Aizon Execute, leur logiciel de pointe Electronic Batch Record (eBR), en septembre 2024. Le logiciel a été développé en partenariat avec Euroapi, qui sont les leaders dans la fabrication d'API de formulations en poudre. L'objectif de leur partenariat est de faciliter la transition de leurs activités vers des processus plus technologiques.
• En octobre 2024, Lenovo a lancé un nouveau portefeuille d'IA hybride à Global Tech World Event. Lenovo a présenté un portefeuille de solutions, de services et d'appareils d'IA qui offrent une transformation et un retour tangible sur investissement à plusieurs industries.
• En avril 2024, Microsoft a dévoilé de nouvelles innovations de l'IA industrielle, allant du cloud au plancher de l'usine. Ces progrès offrent aux fabricants l'occasion d'améliorer la rentabilité, de renforcer la résilience opérationnelle, d'optimiser les coûts d'usine et de production et d'obtenir des résultats uniformes et répétables.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans le secteur manufacturier couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) et de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
  • Processeurs
    • Unités centrales de traitement (CPU)
    • Unités de traitement des graphiques (GPU)
    • Galeries de portes programmables sur le terrain (FPGA)
    • Circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC)
    • Unités de traitement de tension (TPU)
  • Mémoire & stockage
  • Matériel de réseautage
• Logiciel
• Services
  • Service professionnel
  • Service géré

Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Nuage

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision informatique
• Traitement des langues naturelles
• Informatique contextuelle

Marché, par demande

• Gestion de la qualité
• Entretien prédictif
• Gestion des stocks
• Gestion de l'énergie
• Robotique industrielle
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Automobile
• Électronique
• Produits pharmaceutiques
• Machines lourdes
• Produits alimentaires et boissons
• Aéronautique & défense
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite