Intelligence artificielle dans la fabrication Taille du marché

L'IA sur le marché manufacturier la taille a dépassé 1 milliard de dollars en 2018 et devrait augmenter de 40 % entre 2020 et 2025. L'augmentation des investissements en capital-risque dans l'IA favorise la croissance de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière.

Investissements dans la technologie dirigée par des géants de la technologie et des entreprises natives numériques, y compris Google, Nvidia et Intel. Ils investissent collectivement des milliards de dollars dans une grande variété d'applications basées sur l'IA, allant de l'apprentissage automatique à la robotique, aux véhicules virtuels autonomes, à la technologie d'assistance et au langage naturel, à la vision informatique.

La croissance exponentielle des données numériques stimule la croissance de l'IA sur le marché manufacturier. On estime qu'en 2020, environ 1,7 mégaoctets de nouvelles données seront créés chaque seconde. On estime en outre qu'il augmentera à un taux de croissance annuel de 40 % au cours des dix prochaines années. Cette croissance est créditée par l'adoption croissante de technologies de big data et d'appareils IoT ainsi que par l'augmentation de la popularité des plateformes cloud parmi les entreprises. Cela encourage les fabricants à adopter des solutions d'analyse de données avancées pour traiter les données et extraire des informations exploitables.

Toutefois, l'adoption de la technologie dans le secteur manufacturier est encore en cours en raison de la présence de plusieurs défis dans la mise en œuvre de la technologie de l'intelligence artificielle dans les industries. La complexité des données industrielles et le manque de main-d'œuvre informatique qualifiée dans les usines industrielles entravent l'adoption de la technologie.

Intelligence artificielle dans l'analyse du marché de la fabrication

Hardware est le leader de l'IA sur le marché manufacturier avec plus de 57 % de parts en 2018, sous l'impulsion de la demande croissante des transformateurs d'IA dans les secteurs industriels. GPU représentent plus de 45 % de part de marché en 2018 et devraient dominer le marché jusqu'en 2025. Ses lourdes capacités de calcul encouragent sa demande parmi les organisations. De plus, le besoin croissant de contenu visuel amélioré et de mémoire graphique élevée augmente le marché.

Le segment des logiciels devrait s'étendre à plus de 48 % du CAGR de 2019 à 2025 grâce à la demande croissante des solutions sur mesure alimentées par l'IA parmi les fabricants. En déployant la bonne combinaison des solutions AI, les fabricants peuvent augmenter leur efficacité opérationnelle, accélérer le processus, gagner en flexibilité et optimiser les opérations. On estime que l'IA peut réduire le coût opérationnel de 20 % en augmentant la productivité de la main-d'oeuvre de plus de 70 %. Il peut également aider les fabricants à augmenter leurs ventes en permettant aux fabricants de développer des produits personnalisés pour les clients.

L'IA dans le secteur des services manufacturiers devrait connaître une croissance d'environ 54 % au cours des 7 prochaines années, provoquée par l'intégration et le déploiement croissants de solutions d'IA. Le manque de professionnels qualifiés dans le secteur industriel et la demande croissante des fournisseurs de services tiers augmentent l'expansion du marché. De plus, le besoin croissant parmi les fabricants de se concentrer sur les compétences commerciales de base accélère le marché des services.

L'apprentissage automatique a capté plus de 47 % de l'IA dans le secteur manufacturier en 2018. La technologie est utilisée dans l'industrie manufacturière en raison des besoins croissants pour assurer la gestion de la qualité à chaque étape du processus de fabrication. ML prédit la qualité du produit dès les premiers stades de la production avec un haut degré de précision. Cela permet de détecter des écarts infimes par rapport aux normes de produit idéales et ses algorithmes d'autoapprentissage lui permettent de détecter des erreurs qui étaient auparavant inconnues.

Le segment des technologies de sensibilisation au contexte devrait voir environ 41 % du TCAC jusqu'en 2025. La nécessité de procédés de fabrication très flexibles favorise l'adoption de systèmes de sensibilisation au contexte. La technologie améliore la disponibilité et l'efficacité des systèmes de production modernes simultanément. Il permet l'auto-adaptation pour soutenir les fluctuations des paramètres de processus visant à accroître la flexibilité et l'efficacité. Il permet également l'acquisition et le partage de connaissances efficaces pour soutenir la maintenance, augmentant la disponibilité des systèmes de production.

L'application de gestion de la qualité devrait représenter 20 % de la participation de l'IA sur le marché manufacturier d'ici 2025. La concurrence croissante dans le secteur manufacturier favorise la technologie de l'IA en tant que séparateur clé pour assurer le contrôle de la qualité. Le manque de qualité présente des risques majeurs pour la performance et la position concurrentielle de l'entreprise sur le marché, ce qui entraîne des coûts élevés pour l'entreprise. Cela encourage les entreprises manufacturières à adopter des plates-formes d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage en machine afin de renforcer leur infrastructure et leur proactivité existantes, en identifiant les erreurs et les erreurs qui peuvent affaiblir la chaîne de production et la qualité des produits.

Le segment des mouvements matériels est prêt à observer un TCAC de 43 % entre 2019 et 2025. Comme une main-d'oeuvre qualifiée devient de plus en plus difficile à recruter et à retenir, les entreprises s'orientent vers des solutions de mouvements de machines basées sur l'IA pour gérer leurs défis de main-d'oeuvre tout en assurant productivité et rentabilité.

Le segment de l'utilisation finale de l'énergie et de l'énergie devrait enregistrer des gains supérieurs à 41,2% jusqu'en 2025. Les entreprises investissent dans la technologie de l'IA en raison de sa capacité à apprendre et à s'adapter à des environnements en évolution. La technologie permettra aux entreprises de production d'électricité de créer des prévisions pour la demande d'énergie et sa production en fonction des prévisions météorologiques. Cela réduira la dépendance aux mécanismes de sauvegarde pour prédire et gérer les fluctuations de la production. La rapidité et la complexité de la tâche encouragent l'utilisation de technologies d'IA de pointe dans le secteur manufacturier.

L'industrie des métaux lourds et des machines devrait atteindre un TCAC d'environ 43 % au cours des sept prochaines années. Les acteurs du secteur des métaux lourds et des machines utilisent la technologie AI pour optimiser leur consommation de matières premières, améliorer les coûts de fusion et garantir la qualité des produits finis. Il permet aux fabricants de construire des modèles précis basés sur la consommation de matières premières antérieure. Elle réduit la quantité de matières premières consommées, ce qui permet de réaliser des économies importantes lorsque les matières premières utilisées sont des métaux précieux comme l'or, le zinc ou le cuivre.

L'Asie-Pacifique a dominé l'IA sur le marché manufacturier avec une part d'environ 43 % en 2018 et devrait faire écho à cette tendance jusqu'en 2025. Les usines de fabrication très développées dans des pays comme le Japon, la Corée du Sud et la Chine alimenteront la demande du marché régional. L'adoption rapide de la révolution de l'industrie 4.0 dans la région favorise également l'adoption de solutions AI. De plus, l'investissement croissant dans la technologie de l'IA dans les économies émergentes comme l'Inde et la Chine est à l'origine des recettes du marché.

Le marché nord-américain connaîtra probablement des tendances de croissance semblables à celles de l'APAC et augmentera à 43 % du TCAC au cours de la période de prévision. Les investissements croissants des entreprises pour moderniser leurs installations de fabrication sont à l'origine de la croissance du marché. L'adoption précoce de diverses technologies de pointe, telles que l'IoT, alimente également la pénétration de systèmes de fabrication utilisant l'IA. De plus, les efforts déployés par le gouvernement pour ramener les activités manufacturières en Amérique du Nord appuient l'utilisation des technologies de l'IA dans le secteur manufacturier.

L'intelligence artificielle dans la fabrication Part de marché

Les acteurs multinationaux, tels que

• NVIDIA
• Renseignements
• IBM

investissent massivement dans le développement de solutions d'IA nouvelles et performantes. Les principaux acteurs de l'IA sur le marché manufacturier forment des partenariats avec divers acteurs technologiques pour développer de nouvelles offres de produits. Avec l'adoption croissante des technologies de fabrication de l'industrie 4.0, la demande de puces d'IA a augmenté de façon significative grâce aux fabricants traditionnels de puces pour investir dans des solutions d'entreprise. Ils acquièrent également de nouvelles start-ups travaillant sur l'apprentissage automatique pour consolider leur position sur le marché.

Ce rapport d'étude de marché sur l'IA dans le secteur manufacturier couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes d'expédition en unités et de revenus en USD de 2016 à 2025 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
  • Processeur
    • Tableau des portes programmables sur le terrain
    • Circuits intégrés spécifiques à l'application
    • Unité de traitement de contrôle (CPU)
    • Unité de traitement des graphiques (GPU)
  • Mémoire
• Solutions
  • Logiciel
  • Plates-formes AI
  • Interfaces de programmes d'application (API)
• Services
  • Services gérés
  • Services professionnels

Marché, par technologie

• L'apprentissage automatique (ML)
• Vision informatique
• Connaissance du contexte
• Traitement des langues naturelles (NLP)

Marché, par demande

• Gestion de la qualité
• Entretien prédictif et inspection des machines
• Mouvement des matériaux
• Planification de la production
• Cybersécurité
• Services extérieurs

Marché, selon l'utilisation finale

• Semi-conducteur & électronique
• Énergie et énergie
• Produits pharmaceutiques et chimiques
• Automobile
• Métaux lourds et fabrication de machines
• Alimentation et boissons
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Australie
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Taïwan
• Amérique latine
  • Mexique
  • Brésil
• MEA
  • EAU
  • Israël
  • Afrique du Sud