Taille du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA) – Par produit (GPU, ASIC, FPGA, CPU), par technologie (NLP, RPA, vision par ordinateur, sécurité des réseaux), par type de traitement (Edge, Cloud), par secteur vertical et prévisions, 2024-2032

Intelligence artificielle Taille du marché

Chipsets d'intelligence artificielle (IA) La taille du marché était évaluée à 35,05 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 34 % entre 2024 et 2032. La poussée mondiale vers les maisons intelligentes et les villes intelligentes stimule considérablement la demande de puces AI. Dans les maisons intelligentes, les puces AI alimentent une gamme d'appareils, y compris des haut-parleurs intelligents, des thermostats, des systèmes de sécurité et des appareils électroménagers, permettant la reconnaissance vocale, la gestion de l'énergie et des expériences personnalisées des utilisateurs.

De même, les villes intelligentes tirent parti des puces d'IA pour la gestion de l'infrastructure, le contrôle du trafic et les systèmes de sécurité publique, en utilisant l'IA pour traiter de grandes quantités de données et prendre des décisions en temps réel. L'intégration de l'IA dans l'urbanisme et les applications domestiques est motivée par le besoin d'efficacité énergétique, d'amélioration de la sécurité et d'amélioration du niveau de vie, ce qui fait de ce secteur une contribution majeure à la croissance du marché des puces AI.

Par exemple, en décembre 2023, MediaTek a dévoilé ses chipsets les plus récents, la Dimensity 9300 et la Dimensity 8300, qui sont conçus pour améliorer la connectivité et intégrer des capacités d'IA génératives avancées. Ce lancement marque une étape importante dans l'engagement de MediaTek à promouvoir des technologies innovantes dans différents secteurs. L'introduction de ces chipsets est prête à remodeler le paysage de la technologie mobile, en particulier dans le domaine de l'IA et de la connectivité. L'entreprise met l'accent sur l'importance des expériences utilisateur personnalisées, en tirant parti de l'IA pour fournir des interactions hyper-sur mesure entre les appareils. Cela s'harmonise avec les tendances de l'industrie où l'IA est de plus en plus intégrée à l'engagement des utilisateurs et à la fonctionnalité des appareils

L'industrie automobile adopte de plus en plus de chipsets AI pour améliorer la sécurité, l'efficacité et l'expérience des véhicules. Les technologies basées sur l'IA, telles que les systèmes avancés d'assistance aux conducteurs (ADAS), la conduite autonome et les systèmes d'infodivertissement en voiture, dépendent fortement des puces d'IA pour le traitement en temps réel des données et la prise de décisions. Ces chipsets d'algorithmes d'apprentissage de machine qui permettent des fonctionnalités comme freinage d'urgence automatique, avertissements de départ de voie, et régulateur de vitesse adaptatif. Alors que les constructeurs automobiles poussent vers des véhicules totalement autonomes, la demande de puces AI haute performance continue de croître.

Cette tendance est alimentée par la demande des consommateurs pour des expériences de conduite plus sûres et plus pratiques, et des réglementations de sécurité strictes dans le monde entier, faisant du secteur automobile un moteur critique du marché des puces AI. Par exemple, en mars 2024, MediaTek a présenté ses chipsets Dimensity Auto, conçus pour améliorer les expériences des utilisateurs embarqués grâce aux technologies graphiques de l'IA et de NVIDIA. Ces chipsets visent à améliorer la sécurité et la connectivité des véhicules, créant ainsi un environnement de pilotage intelligent.

La collaboration avec NVIDIA permet à MediaTek d'utiliser les technologies logicielles GPU et AI de NVIDIA, améliorant ainsi les capacités de leurs SoC automobiles. Ce partenariat devrait fournir des solutions complètes pour une large gamme de véhicules, du luxe aux modèles d'entrée de gamme.

Le développement et la production de puces AI impliquent des investissements financiers importants. La conception de chipsets de pointe nécessite une recherche et un développement de pointe, des procédés de fabrication sophistiqués et des matériaux spécialisés. Cela peut augmenter le coût de production, en particulier pour les circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC) ou les unités de traitement graphique (GPU) de pointe. Les coûts élevés peuvent constituer un obstacle pour les petites entreprises ou les startups qui cherchent à entrer sur le marché, ainsi que pour les grandes entreprises qui cherchent à établir une échelle de production. Ces dépenses peuvent également avoir une incidence sur le prix final des appareils compatibles avec l'IA, ce qui pourrait ralentir les taux d'adoption chez les consommateurs ou les industries sensibles aux coûts.

Intelligence artificielle Marché des chipsets Tendances

Edge AI est de plus en plus intégré dans les appareils Internet des objets (IoT), ce qui permet un traitement et une prise de décision plus rapides à la source, plutôt que de compter sur des serveurs cloud. Cette tendance s'explique par la nécessité d'effectuer des analyses en temps réel et de réduire la latence dans les applications telles que les appareils à domicile intelligents, les capteurs industriels et les véhicules autonomes.

Par exemple, en août 2022, NVIDIA a annoncé sa nouvelle série Jetson Orin, conçue pour apporter un puissant calcul AI aux périphériques de bord. Ces chipsets offrent des performances améliorées pour les charges de travail d'IA directement sur l'appareil, supportant des applications complexes comme la robotique autonome et l'analyse vidéo en temps réel sans compter sur des serveurs cloud centralisés.

La miniaturisation des puces d'IA est une tendance clé dans l'industrie, motivée par la nécessité d'intégrer des capacités d'IA avancées dans des appareils de plus en plus compacts et portables. Cette tendance est essentielle pour intégrer de puissantes fonctions d'IA dans l'électronique grand public, les portables et d'autres gadgets compacts. La miniaturisation consiste à réduire la taille des chipsets d'IA tout en maintenant ou même en améliorant leurs performances. Cette tendance est alimentée par la demande croissante de dispositifs plus intelligents et plus efficaces dans divers secteurs.

Les petits chipsets permettent l'inclusion de fonctionnalités d'IA sophistiquées dans les appareils avec un espace limité, comme les smartphones, les montres intelligentes et d'autres technologies portables. Les avantages de la miniaturisation sont la réduction de la consommation d'énergie, l'amélioration de l'efficacité énergétique et la capacité d'intégrer l'IA directement dans les appareils sans compter sur le traitement en nuage.

Par exemple, en septembre 2023, Apple a introduit la puce A17 Pro, qui alimente l'iPhone 15 Pro et l'iPhone 15 Pro Max. Construite à l'aide d'un procédé de pointe de 3nm, la puce A17 Pro représente une avancée importante dans la technologie de miniaturisation. L'A17 Pro compte 19 milliards de transistors, une augmentation par rapport aux 16 milliards de puces bioniques A16. Cette amélioration est cruciale, car plus de transistors permettent une meilleure capacité de traitement et une meilleure efficacité énergétique.

Analyse du marché des puces d'intelligence artificielle

Selon le produit, le marché est segmenté en GPU, ASIC, FPGA et CPU. En 2023, le segment GPU représentait la part de marché la plus importante avec plus de 47 % de la part de marché.

• Unités de traitement des images domine le marché en raison de leurs capacités de traitement parallèles exceptionnelles, qui sont cruciales pour la gestion de tâches complexes d'IA et d'apprentissage automatique. Contrairement aux CPU traditionnels, les GPU peuvent effectuer plusieurs calculs simultanément, ce qui les rend idéales pour la formation de modèles d'apprentissage profond et l'exécution efficace d'algorithmes d'IA à grande échelle. Cet avantage de performance permet aux GPU d'accélérer les tâches de traitement des données, ce qui les amène à adopter largement différentes applications d'IA.
• L'importance du segment GPU est également déterminée par un solide soutien des écosystèmes et une adoption généralisée sur les marchés des consommateurs et des entreprises. Les grandes entreprises technologiques, notamment NVIDIA et AMD, ont développé des GPU spécialisés optimisés pour les charges de travail en AI, améliorant ainsi leur attrait. En outre, la disponibilité de cadres logiciels et de bibliothèques robustes, tels que TensorFlow et PyTorch, adaptés à l'accélération du GPU, contribue à leur position dominante sur le marché. Ce support complet fait des GPUs le choix préféré des chercheurs, développeurs et entreprises d'IA qui recherchent des solutions informatiques de haute performance.

Basé sur l'industrie verticale, le marché des puces AI est divisé en électronique grand public, médias & publicité, BFSI, IT & télécoms, détail, soins de santé, automobile et autres. Le segment automobile est prêt à enregistrer un TCAC de 40 % jusqu'en 2032. La valeur marchande du segment automobile devrait dépasser 66 milliards de dollars d'ici 2032 en raison de ce taux de croissance important.

• La croissance rapide de l'industrie automobile dans les puces AI peut être attribuée aux progrès importants de la technologie de conduite autonome. Les puces AI sont essentielles pour alimenter les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS), tels que le régulateur de vitesse adaptatif, l'aide au maintien des voies et le freinage d'urgence automatique. La demande de ces technologies augmente à mesure que les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques s'orientent vers des niveaux plus élevés d'automatisation des véhicules, y compris des solutions de conduite totalement autonomes. Cette dynamique d'innovation et de sécurité a fait du secteur automobile le segment le plus dynamique du marché des puces AI.
• Les grands constructeurs automobiles et les entreprises technologiques investissent massivement dans les technologies d'IA pour améliorer la performance, la sécurité et l'expérience des utilisateurs. Par exemple, des entreprises comme Tesla, Waymo et General Motors intègrent des systèmes d'IA sophistiqués dans leurs véhicules, ce qui entraîne le besoin de puces d'IA avancés. En outre, l'accent mis par l'industrie sur le développement de véhicules électriques et intelligents propulse la demande de solutions compatibles avec l'IA. Cet afflux d'investissement et de développement dans les technologies de l'IA automobile est un facteur clé de la croissance rapide du segment automobile sur le marché.

En 2023, l'Asie-Pacifique détenait la plus grande part du marché des puces d'intelligence artificielle, soit plus de 50 %, en raison de l'adoption rapide de technologies de pointe et d'investissements importants dans la recherche-développement sur l'IA. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont à l'avant-garde de l'innovation en matière d'IA, avec des fonds substantiels alloués au développement de l'infrastructure et des applications en matière d'IA. Cette région est une industrie technologique robuste, y compris les grands fabricants de semi-conducteurs et les entreprises de l'IA, conduit une forte demande de puces AI, soutenant diverses applications de l'électronique grand public aux technologies automobiles.

La grande population de la région et la classe moyenne en plein essor contribuent à l'expansion du marché de l'électronique grand public, qui stimule la demande de puces AI dans des appareils tels que les smartphones, les produits maison intelligents et la technologie portable. En outre, l'urbanisation rapide et la croissance industrielle dans des pays comme la Chine et l'Inde alimentent le besoin d'IA dans des secteurs comme les soins de santé, l'automobile et les villes intelligentes. La combinaison d'une forte demande des consommateurs et d'importants investissements industriels en Asie-Pacifique en tant que premier marché pour les puces AI.

La Chine est apparue comme un marché critique pour les puces AI, alimenté par ses stratégies nationales agressives pour devenir un leader mondial de la technologie AI. Le gouvernement chinois investit massivement dans la recherche sur l'IA, associé à la présence de grandes entreprises technologiques comme Huawei et Alibaba, ce qui stimule la demande de chipsets d'IA avancés. Le pays met l'accent sur les villes intelligentes, l'automatisation industrielle et l'électronique de consommation accélère l'adoption des technologies d'IA.

En outre, la grande base manufacturière de la Chine et le marché de consommation en expansion renforcent sa position d'acteur important sur le marché des chipsets d'intelligence artificielle. Par exemple, en mai 2024, CXMT, le premier fabricant chinois de puces DRAM, a réalisé des progrès importants dans la production de semi-conducteurs haute bande passante (HBM) pour puces AI.

Les États-Unis sont un acteur important sur le marché des puces AI, animé par ses principales entreprises technologiques et un écosystème robuste de R-D. La Silicon Valley, qui abrite des géants technologiques comme NVIDIA, Intel et AMD, sert de plaque tournante pour l'innovation et le développement de l'IA. Les investissements importants du pays dans la recherche sur l'IA et les startups, ainsi que l'accent mis sur les applications avancées dans des domaines tels que les véhicules autonomes, les soins de santé et l'électronique grand public, contribuent à sa position dominante sur le marché. De plus, les États-Unis bénéficient d'une infrastructure de soutien et de politiques favorables à l'avancement technologique, renforçant ainsi leur leadership dans l'industrie des puces AI.

L'Allemagne se distingue sur le marché des puces d'intelligence artificielle en Europe en raison de sa base industrielle solide et de l'accent mis sur l'innovation technologique. Connu pour ses prouesses d'ingénierie et son industrie automobile, l'Allemagne est à l'avant-garde de l'intégration de l'IA dans les technologies de fabrication et de véhicules. Des entreprises comme Siemens et Bosch mènent des efforts en matière d'automatisation industrielle et de fabrication intelligente, ce qui stimule la demande de puces AI spécialisées. Les initiatives stratégiques du pays pour favoriser l'innovation technologique et son rôle en tant que plaque tournante pour les industries de haute technologie soutiennent sa présence importante sur le marché.

Le Japon est un acteur clé sur le marché des chipsets d'IA, en tirant parti de son expertise en électronique et en robotique pour stimuler la croissance. D'importantes entreprises technologiques japonaises, telles que Sony, Toshiba et Fujitsu, participent activement au développement de solutions et de chipsets avancés en matière d'IA. Le Japon met l'accent sur l'intégration de l'IA dans la robotique, l'électronique grand public et les applications industrielles. En outre, l'accent mis par le pays sur la recherche et le développement dans les technologies de l'intelligence artificielle et son solide soutien à l'infrastructure contribuent à sa position dominante sur le marché.

La Corée du Sud augmente rapidement sa présence sur le marché des puces AI, soutenue par ses principales entreprises technologiques et fortement axée sur l'innovation. Des entreprises comme Samsung et LG sont à l'avant-garde du développement de technologies et de chipsets d'IA, qui stimulent la croissance dans des domaines tels que l'électronique grand public, l'automobile et l'automatisation industrielle. L'investissement de la Corée du Sud dans la recherche et le développement en matière d'IA, associé à ses avancées technologiques et à ses initiatives gouvernementales de soutien à l'innovation technologique, la place comme un acteur important sur le marché. L'accent stratégique mis par le pays sur le fait de devenir un leader mondial dans l'IA renforce encore sa présence sur le marché.

Intelligence artificielle Part de marché des puces

NVIDIA Corporation et Qualcomm Technologies, Inc détient une part importante de plus de 20 % du marché. Dans l'industrie des puces AI, des entreprises comme Intel Corporation et NVIDIA Corporation se distinguent par leur leadership technologique et leur innovation. Intel, avec son vaste portefeuille de processeurs et de chipsets axés sur l'IA, continue de repousser les limites de performance et d'efficacité dans les applications d'IA. NVIDIA, réputée pour ses GPU haute performance, est devenue synonyme d'accélération de l'IA, notamment en apprentissage profond et en analyse de données. Les deux entreprises dirigent le marché par des progrès continus et des partenariats stratégiques, renforçant leur position à l'avant-garde de la technologie de l'IA.

Des joueurs majeurs comme AMD, Qualcomm Technologies et Samsung Electronics apportent diverses forces au marché des puces AI. Les processeurs et les processeurs AMD offrent des solutions de rechange compétitives aux produits NVIDIA, en mettant l'accent sur les applications informatiques et de jeu à haute performance. Qualcomm, connu pour ses processeurs mobiles, élargit ses capacités d'IA en smartphones et appareils IoT, mettant l'accent sur les solutions d'IA économes en énergie. Samsung Electronics tire parti de son expertise dans la fabrication de semi-conducteurs pour produire des puces AI pour diverses applications, y compris l'électronique grand public et les centres de données, élargissant ainsi son influence sur le marché.

Sociétés du marché des puces d'intelligence artificielle

Les principaux acteurs de l'industrie des chipsets de l'intelligence artificielle (IA) sont :

• Société Intel
• Société NVIDIA
• IBM
• AMD (micro-appareils avancés)
• Micron Technology Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc
• Société d'assurance-vie

Nouvelles de l'industrie des puces d'intelligence artificielle

• En juin 2024, Éched a introduit la puce Sohu, un chipset spécialisé dans l'IA conçu exclusivement pour les modèles de transformateurs. Ce circuit intégré spécifique à l'application (ASIC) promet d'importantes améliorations de performance par rapport aux GPU traditionnels.
• En juin 2024, Intel a récemment annoncé ses nouvelles puces d'intelligence artificielle, en particulier les processeurs Xeon 6, conçues pour les centres de données. Cette annonce a été faite lors de la conférence informatique à Taiwan. Les processeurs Xeon 6 promettent une performance et une puissance accrues, répondant aux charges de travail de haute intensité typiques des centres de données.

Le rapport d'étude de marché sur les puces de l'intelligence artificielle (IA) couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par produit

• GPU
• CITI
• FPGA
• CPU

Marché, par technologie

• NLP
• RPA
• Vision informatique
• Sécurité du réseau
• Autres

Marché, par type de transformation

• Bord
• Nuage

Marché, par industrie verticale

• Électronique grand public
• Médias et publicité
• BFSI
• Télécommunications
• Commerce de détail
• Santé
• Automobile
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA