Taille du marché des serveurs IA – Par matériel (GPU, ASIC, FPGA, CPU), par utilisateur final (informatique et télécommunications, transports et automobile, BFSI, vente au détail et commerce électronique, santé et pharmacie, automatisation industrielle), par serveurs et prévisions, 2024 – 2032

Taille du marché du serveur AI

La taille globale du marché des serveurs AI a été évaluée à 38,3 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 18 % entre 2024 et 2032. Comme l'IA est de plus en plus acceptée dans de nombreux secteurs, le besoin de serveurs robustes pour soutenir ces algorithmes et applications complexes augmente également. Cela est évident par KX, qui a introduit son KDB. AI Server Edition - une base de données vectorielle à haute performance évolutive adaptée à la recherche contextuelle et à la génération temporelle de l'IA-dans la dernière semaine de novembre 2023. Le produit peut être déployé en utilisant Docker dans des environnements cloud, on-premises ou hybrides, tout en passant par des processus de configuration simplifiés qui permettent aux entreprises d'utiliser leurs capacités d'IA.

Ce lancement renforcera encore l'industrie des serveurs AI en offrant une offre de performance convaincante pour répondre aux besoins changeants des consommateurs avertis par la technologie. Le produit peut être déployé en utilisant Docker dans des environnements cloud, on-premises ou hybrides, tout en passant par des processus de configuration simplifiés qui permettent aux entreprises d'utiliser leurs capacités d'IA. Ce lancement renforcera encore l'industrie des serveurs AI en offrant une offre de performance convaincante pour répondre aux besoins changeants des consommateurs avertis.

Des investissements croissants favorisent également le développement de l'IA, ce qui accroît la demande de serveurs d'IA à haute performance. Les gouvernements financent les centres de superinformatique et les pôles d'innovation de l'IA, tandis que les entreprises financent l'amélioration de l'infrastructure de l'IA en améliorant l'automatisation, l'analyse et l'engagement des clients. Ces investissements croissants stimulent l'innovation dans l'architecture des serveurs d'IA, en améliorant les performances et l'efficacité dans l'ensemble des industries.

En septembre 2024, Lenovo a construit un nouveau laboratoire de recherche et développement à Bangalore et a commencé la fabrication de systèmes de serveur IA haut de gamme dans leur usine de Puducherry. L'usine assemblera des serveurs AI et GPU, dont plus de 60% seront vendus outre-mer dans la région Asie-Pacifique.

Tendances du marché des serveurs AI

• Le déploiement de serveurs IA Cloud et hybride est l'une des principales tendances du marché. Les organisations adoptent des options de cloud agiles et élastiques, qui pourraient facilement être étendues ou réduites en fonction des besoins fluctuants de la charge de travail. Les nuages hybrides prennent également beaucoup d'importance car ils servent à la fois la charge de travail sur site et hors site en conciliant sécurité et accès aux données.
• L'adoption croissante de l'informatique de pointe est une autre tendance clé sur le marché des serveurs AI. La charge de travail est maintenant plus proche des sources de production de données, car les organisations cherchent à améliorer le traitement en temps réel et à réduire leur dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud centralisée. Ainsi, la demande de serveurs AI spécialisés dans le déploiement des bords s'est accrue. Ces accélérateurs d'IA sont compacts, économes en énergie et puissants. Les véhicules autonomes, la fabrication intelligente et les industries de la santé sont à la pointe de l'application de la technologie de pointe de l'IA.
• En novembre 2024, Vecow Co., Ltd. a introduit les plates-formes de serveurs AI ledge next-gen. Il est alimenté par les processeurs Intel Xeon D Series, Intel Xeon Scalable et AMD EPYC. Ces serveurs sont spécialement conçus pour les marchés intégrés et industriels, permettant un traitement efficace des données à la pointe de la latence et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Certaines caractéristiques clés incluent le support pour les véhicules autonomes, où l'inférence AI en temps réel assure une latence réduite pour des tâches comme la détection d'objets. Dans l'automatisation industrielle, les serveurs IA de bord de Vecows améliorent la maintenance prédictive et l'optimisation des processus. Le facteur de forme 2U de la série RMS-4000/3000 est idéal pour les environnements encombrés.

Analyse du marché des serveurs AI

Basé sur le type de serveur, le marché est divisé en serveur de données AI, serveur de formation AI, serveur d'inférence AI et autres. Le segment des serveurs de formation à l'IA représentait une part de marché d'environ 37 % et devrait augmenter d'ici 2032.

• Ces serveurs de formation à l'IA sont construits pour traiter les calculs lourds nécessaires à la formation de modèles complexes d'apprentissage automatique. Ces serveurs ont des conceptions flexibles et du matériel spécialisé qui aident les entreprises à construire des modèles plus rapidement. Comme de plus en plus d'entreprises ont besoin de solutions d'IA avancées, d'autres achètent des serveurs de formation d'IA.
• En novembre 2024, HPE a introduit de nouvelles solutions de supercomputing AI conçues pour la formation à l'apprentissage automatique (ML), incluant Cray EX4252 avec processeurs EPYC de 5e génération AMD et EX154n avec 224 processeurs Nvidia Blackwell. Il a également lancé Slingshot Interconnect 400 pour un réseau plus rapide et un stockage E2000 pour améliorer les performances d'E/S. Le ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) et XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) améliorent la charge de travail de l'IA grâce au refroidissement liquide et au logiciel de calcul Cray Supercomputing pour une formation ML optimisée.

Basé sur le matériel, le marché des serveurs AI est classé en serveurs GPU, serveurs ASIC, serveurs FPGA et autres. En 2023, le segment des serveurs GPU détient une part de marché de 55% en raison de sa puissance de traitement inégalée adaptée à des tâches informatiques parallèles comme l'apprentissage profond et la formation en réseau neuronal.

• Les GPU ont de nombreuses unités de traitement qui aident à effectuer des calculs complexes plus rapidement pour les systèmes d'IA. Comme plus d'entreprises commencent à utiliser l'IA, ils ont besoin de plus de serveurs GPU. Ces serveurs peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données, ce qui les rend importantes pour la construction et l'exploitation de systèmes d'IA.
• Au fur et à mesure que les GPU prennent de l'importance, des entreprises telles que l'AOS développent des composants avancés qui assurent une livraison d'électricité stable et optimisent les performances.
• Par exemple, en janvier 2025, Alpha et Omega Semiconductor (AOS) ont créé un nouveau système de gestion de l'énergie pour les GPU Nvidia Blackwell utilisés dans les serveurs AI. Ce système permet d'économiser de l'énergie, de réduire les gaspillages d'énergie et de maintenir le fonctionnement en douceur. Il aide à exécuter des applications puissantes tout en utilisant moins d'énergie dans les nouveaux systèmes GPU.

Basé sur l'utilisateur final, le marché des serveurs d'IA est classé en IT & télécommunications, transport et automobile, BFSI, commerce de détail et électronique, soins de santé et pharmaceutiques, et l'automatisation industrielle.

• Les entreprises de ces secteurs investissent dans l'IA pour faciliter leurs opérations. Pour ce faire, il existe des solutions de serveur AI conçues pour répondre aux défis spécifiques de chaque secteur.
• ASUS se présente pour répondre au besoin croissant de solutions d'IA. Ils mettent des applications d'IA dans leurs serveurs, surtout pour des industries comme les soins de santé. Ce mélange d'IA et de serveurs vise à améliorer le fonctionnement des choses et à faciliter les changements numériques. Leurs configurations spéciales de serveur AI traitent des problèmes spécifiques auxquels les différentes industries sont confrontées. Ils aident à traiter les données et à rationaliser les processus de travail.

• Les États-Unis détiennent une part du marché des serveurs AI de 8,7 milliards en 2023. De plus en plus d'entreprises dans les domaines de la technologie, des finances et des soins de santé utilisent l'IA pour analyser les données, trouver des modèles et prendre des décisions. Les entreprises qui fabriquent des serveurs AI travaillent avec les développeurs de logiciels et les fournisseurs de solutions AI pour fournir aux clients des systèmes d'IA complets.
• En janvier 2025, Hewlett Packard Enterprise (HPE) a fait un marché pour fournir des serveurs AI à X. Ils travaillent sur la mise en place d'un système solide pour l'IA avancée.
• Ces nouveaux serveurs peuvent gérer l'apprentissage et le traitement de machines lourdes. Ils ont une mémoire rapide et un refroidissement liquide, ce qui aide à accélérer les choses. Le système HPE's améliorera les capacités d'IA de X. Cela pourrait conduire à de meilleurs contrôles de contenu en temps réel, à des recommandations intelligentes et même à la création de nouveaux contenus d'IA.

Part du marché des serveurs AI

• NVIDIA, Super Micro Computer, Dell, Huawei, IBM, Fujitsu et ZTE sont les sept premières entreprises de l'industrie des serveurs d'IA.
• NVIDIA s'associe à d'autres entreprises pour renforcer ses compétences de serveur AI. En novembre 2024, il s'est associé à Cisco pour créer des serveurs AI optimisés pour les tâches GPU lourdes. Ces serveurs utilisent les plates-formes avancées de NVIDIA, comme la plate-forme HGX avec les GPU H100 et H200 Tensor Core. Ce partenariat permet aux entreprises d'adopter plus facilement l'IA en offrant une infrastructure flexible et sûre pour répondre à leurs besoins. Cisco possède également des POD AI personnalisables pour des utilisations spécifiques.
• De nombreuses entreprises se concentrent sur l'efficacité énergétique tout en concevant des serveurs AI. En octobre 2024, Super Micro et Fujitsu ont annoncé ensemble des initiatives en faveur du développement de serveurs AI économes en énergie. Ils travaillent sur des systèmes refroidis par liquide pour l'IA générative, ainsi que pour des centres de données plus écologiques. En outre, une plate-forme qui utilise le processeur Fujitsu FUJITSU-MONAKA est en développement et est prévue pour 2027. L'objectif principal est de réduire au minimum la consommation d'énergie et l'impact négatif sur l'écosystème conformément aux objectifs de durabilité environnementale de l'industrie.

Entreprises du marché des serveurs AI

Les principaux acteurs de l'industrie du serveur AI sont:

• ADLINK Technologie
• Dell Technologies
• Fujitsu
• Unicip mondial
• Hewlett Packard
• Huawei
• IBM
• Nvidia
• Super Micro
• ZTE

Les grandes entreprises de serveurs AI renforcent leur position sur le marché en travaillant ensemble par le biais de partenariats et de fusions, tout en investissant fortement dans la recherche pour développer de meilleurs produits. En se concentrant sur l'innovation, ces entreprises peuvent apporter de nouvelles technologies d'IA à leurs serveurs. Un bon exemple est comment Nvidia s'est associé à Cisco en novembre 2024 pour créer des serveurs AI, montrant comment les entreprises travaillent ensemble pour croître sur ce marché. Ces entreprises lancent régulièrement de nouveaux produits pour répondre aux besoins des clients et renforcer leur présence dans le monde entier.

Nouvelles de l'industrie des serveurs AI

• En décembre 2024, Asus a avancé avec ses solutions d'IA. Ils connectent maintenant des applications d'IA avec des serveurs pour soutenir les améliorations dans les soins de santé numériques. Le marché des serveurs AI à Taiwan est en train de changer. Des entreprises comme Asus se concentrent sur l'IA pour stimuler les soins aux patients et rendre les processus médicaux plus fluides.
• En octobre 2024, Cisco a introduit le serveur AI UCS C885A M8 et préconfiguré des piles d'infrastructure AI pour soutenir les charges de travail d'entreprise en matière d'IA. Le serveur rack 8U, construit sur la plate-forme HGX de Nvidia, fournit un calcul de haute performance pour l'entraînement LLM, le réglage fin, l'inferencing et la génération augmentée de récupération (RAG).
• En juin 2024, Foxconn a annoncé de produire des serveurs AI dans ses installations en Inde. L'annonce est conforme à la stratégie de l'entreprise d'expansion significative des opérations en Inde et de diversification de ses capacités de fabrication.
• En juin 2024 Advantech a lancé le serveur AIR-520 Edge AI qui utilise la technologie Phison-AiDAPTIV+ pour accélérer les applications genAI. La solution intègre un processeur AMD EPYC 7003 avec cartes GPU NVIDIA RTX, SQ ai100 AI SSD, et un SDK Edge AI qui facilite le réglage fin de LLM (grand modèle de langue) et la protection des données au niveau matériel.
• En septembre 2023, Wistron a sécurisé les commandes de base du serveur AI de NVIDIA et d'AMD, devenant ainsi la première entreprise à atteindre cet objectif. La société est prête à expédier des cartes de base de la série MI300 d'AMD dans le Q4 2023, tout en répondant aux commandes urgentes pour les serveurs NVIDIA DGX/HGX H100, dont 3000 unités pour un fournisseur de cloud non américain d'ici février 2024.

Le rapport d'étude de marché du serveur AI couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliard USD) et d'expéditions (unités) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par serveurs

• Serveur de données AI
• Serveur de formation AI
• Serveur d'inférence AI
• Autres

Marché, par matériel

• Serveurs GPU
• Serveurs ASIC
• Serveurs FPGA
• Autres

Marché, par utilisation finale

• IT & Télécommunications
• Transports et automobile
• BFSI
• Commerce de détail et commerce électronique
• Santé et produits pharmaceutiques
• Automatisation industrielle
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Singapour
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA