L IA dans l entreposage Taille du marché et part, Rapport statistique 2032

L'IA dans l'entreposage Taille du marché

La valeur de l'IA sur le marché de l'entreposage était de 8,3 milliards de dollars en 2023 et devrait augmenter de 26,8 % entre 2024 et 2032. L'expansion du marché est facilitée par la demande croissante d'automatisation et l'amélioration de l'efficacité de diverses activités d'entreposage. Par exemple, en mai 2024, ARAPL RaaS a dévoilé une initiative stratégique qui vise à augmenter l'ensemble du processus d'intégration des entrepôts en combinant l'IA de pointe avec la robotique avancée. Ces technologies comprendront l'IA en temps réel qui améliore l'efficacité du déploiement, ainsi que l'optimisation de l'allocation des tâches et de la navigation.

L'utilisation croissante des achats en ligne et l'essor général du commerce électronique contribuent également à la croissance de l'industrie de l'entreposage. La croissance rapide des consommateurs dans les achats en ligne augmente considérablement la demande de gestion efficace des commandes d'entrepôts. Une bonne surveillance de l'inventaire, un traitement rapide des commandes et la compréhension attendue des besoins des clients par l'IA ont tous une chance d'être satisfaits.

Le monde Commerce électronique Marché logistique En 2023, 426,2 milliards de dollars des États-Unis ont été utilisés pour enregistrer un TCAC de plus de 14 % entre 2024 et 2032. Avec l'augmentation de la logistique du commerce électronique, la nécessité de solutions d'entreposage efficaces augmentera également, ce qui alimentera la croissance du marché de l'IA sur le marché de l'entreposage.

Avec l'aide de l'IA dans l'entreposage, il conduit à une amélioration de la productivité et simultanément à une diminution des coûts opérationnels. Les coûts sont également réduits au minimum parce que les systèmes robotiques, la prévision de la demande et les outils d'analyse de l'IA optimisent les processus de travail. Les systèmes automatisés éliminent également un pourcentage important d'erreurs manuelles. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA permet également une plus grande efficacité.

L'IA dans l'entreposage des tendances du marché

• De plus en plus de robots modernes pilotés par l'IA sont maintenant utilisés dans de nombreux entrepôts pour accomplir plusieurs tâches telles que le déplacement, l'emballage et le tri. Ces robots sont formés pour accomplir les tâches avec le plus d'efficacité possible et sont censés conduire le marché.
• En juillet 2023, Mytra, une société d'automatisation des entrepôts, a été fondée avec un investissement de 78 millions de dollars. L'objectif principal de la société est de concevoir des robots pilotés par l'IA qui sont utilisés pour la manipulation des matériaux de transfert avec l'automatisation avancée dans un entrepôt, une usine de fabrication et la logistique.
• L'utilisation de robots mobiles autonomes gagne également beaucoup de popularité dans l'automatisation des entrepôts parce qu'ils sont capables de faire des tâches monotones ainsi que de passer d'un endroit à un autre. Les Marché des robots mobiles autonomes La valeur de la taille était de 2,7 milliards de dollars en 2023 et devrait augmenter de plus de 15 % entre 2024 et 2032.
• La pénurie mondiale de travailleurs dans les activités d'entreposage encourage l'adoption de l'intelligence artificielle et de l'automatisation dans les tâches d'entreposage pour améliorer la productivité.
• Par exemple, la pénurie de main-d'oeuvre incite Walmart à utiliser davantage de systèmes robotiques. En avril 2024, l'entreprise a révélé son intention d'installer 19 chariots élévateurs électriques autonomes dans 4 de ses usines.

AI dans l'analyse du marché de l'entreposage

Selon les composantes, l'IA dans le marché de l'entreposage est divisé en matériel, logiciels et services. En 2023, le segment du matériel a dominé le chiffre d'affaires du marché de 3,9 milliards de dollars et le segment du logiciel devrait croître d'environ 27 % à CAGR et devrait dépasser 31,5 milliards de dollars d'ici 2032.

• Les composants matériels tels que les capteurs, les caméras, la robotique et les véhicules autonomes jouent un rôle très important dans la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA sur le marché.
• L'incorporation croissante de divers composants matériels conduit à l'automatisation de nombreuses activités d'entreposage. Ces systèmes avancés reçoivent un montant considérable de financement qui indique souvent des investissements importants en capital.
• Par exemple, en mars 2024, Rassembler AI a obtenu un investissement de 17 millions de dollars pour relever les défis de sa chaîne d'approvisionnement avec l'aide de la gestion des stocks.
• L'investissement a aidé l'entreprise à automatiser les problèmes de visibilité des stocks pour les installations de fabrication, de vente au détail et de logistique de tiers, en utilisant des drones autonomes. Elle a également contribué à fournir de meilleures données.

Selon le mode de déploiement, l'IA dans le marché de l'entreposage est segmentée en nuage et sur site. En 2023, le nuage domine le marché avec 63 % de part de marché et devrait augmenter à CAGR de plus de 27 % de 2024 à 2032.

• Le segment cloud de l'IA dans l'industrie de l'entreposage est beaucoup d'attraction et de nombreuses entreprises se déplacent vers des solutions basées sur le cloud à partir de solutions traditionnelles car le cloud offre beaucoup plus d'évolutivité et aide les entreprises à ajuster leurs ressources en fonction de leur demande sans beaucoup de coûts supplémentaires.
• À titre d'exemple, en juin 2024, Arvato et Microsoft se sont associés pour développer un entrepôt d'autogestion. Ils ont lancé ensemble un projet de recherche intitulé "Moonshot" et il utilise l'aide de l'IA, de la robotique et du cloud computing dans l'environnement de l'entrepôt pour mettre en œuvre des processus d'auto-amélioration.

• Les solutions Cloud demeurent l'option privilégiée pour ceux qui cherchent à intégrer l'IA dans les opérations d'entrepôt en raison de ses dépenses en capital relativement faibles, de sa flexibilité et de son accessibilité.

Sur la base de l'application, l'IA dans le marché de l'entreposage est segmentée dans la gestion des stocks, la cueillette et le tri des commandes, l'optimisation des entrepôts, la maintenance prédictive et la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, la catégorie de gestion des stocks devant prendre la tête du marché.

• En 2023, le segment de la gestion des stocks représente une majorité de 30 % du marché, générant un chiffre d'affaires de 2,7 milliards de dollars.

• Les systèmes d'inventaire intelligents dépendent de la prévision exacte et de la gestion des écarts grâce à l'utilisation de données en temps réel, à l'apprentissage automatique et à l'analyse prédictive. Cela aide à réduire les pannes de stocks et le surstockage.
• Pour illustrer, en août 2024, la société mondiale leader dans les solutions de chaîne d'approvisionnement, Armada, a mis en place le système de gestion des stocks de Kargo, alimenté par des technologies de vision assistée par ordinateur. Ce projet visait à améliorer l'efficacité et l'efficience des opérations dans tous les entrepôts d'Armada.

• En 2023, l'Amérique du Nord a dominé l'IA sur le marché de l'entreposage avec une part de marché d'environ 43 % et génère environ 3,6 milliards de dollars en revenus et devrait dépasser 30,2 milliards de dollars d'ici 2032. La croissance du marché de la région est déterminée par l'adoption rapide de la technologie et la forte présence des leaders du marché, en particulier aux États-Unis.
• L'augmentation des coûts de main-d'oeuvre et la pénurie de personnel qualifié aux États-Unis ont favorisé l'utilisation de l'IA et l'automatisation dans les entrepôts. Par exemple, Ikea a introduit la version améliorée de son système de comptage des stocks de drones aux États-Unis, qui a vu d'autres drones autonomes travailler en collaboration avec des travailleurs d'atelier depuis août 2024.
• Grâce à ses systèmes logistiques bien développés, l'Europe offre un grand potentiel pour le développement de l'IA dans l'entreposage, complété par l'infrastructure technologique existante. En septembre 2024, Dexory, une société britannique qui construit des robots d'entrepôt autonomes, a recueilli des fonds de la série B de 80 millions de dollars pour pouvoir commencer à fonctionner aux États-Unis.
• En outre, en juin 2024, Sereact, une start-up robotique basée à Stuttgart, a pu recueillir 25 millions d'euros lors de sa série A. Ce financement vise à améliorer les solutions robotiques de l'entreprise alimentées par l'IA pour les entrepôts autonomes. Cet investissement important a permis à Sereact de développer ses modèles d'action Vision Language (VLAM), qui permettent aux robots d'effectuer des tâches complexes avec un haut degré d'autonomie.
• L'augmentation du commerce électronique, en particulier dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde, alimente l'IA sur le marché de l'entreposage pour croître. Ces pays ont également une clientèle croissante qui augmente le besoin d'automatisation dans les entrepôts. Enfin, l'évolution de la technologie de l'IA contribue à la croissance globale du marché.
• Considérons, par exemple, le cas où, au début de septembre 2024, Control One, une startup à Bangalore, a lancé l'Inde en premier agent physique piloté par l'IA. Lors d'une interview au sommet de Hong Kong-Asie, le directeur général de Lazada, qui fait partie du groupe Alibaba, s'est vanté de l'importance de l'IA pour leur commerce électronique.
• De plus, cette technologie a récemment été démontrée et il a été démontré avec une facilité assez remarquable que les matériaux sont manipulés automatiquement avec beaucoup de flexibilité.
• Dans des pays comme le Brésil et le Mexique, la croissance rapide du commerce électronique et les efforts de modernisation poussent le marché à croître. Au Moyen-Orient et en Afrique (MEA), le marché se développe progressivement en raison d'investissements accrus dans la technologie et l'infrastructure.

L'IA dans l'entreposage Part de marché

• Les 7 principales entreprises de l'IA dans l'industrie de l'entreposage sont Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google LLC, IBM, Honeywell International, Siemens et Oracle. Les principales entreprises détiennent collectivement environ 42 % du marché en 2023.
• Grâce à ses plateformes AWS IoT et AWS RoboMaker, AWS utilise l'IA dans l'entreposage pour permettre l'automatisation et effectuer des analyses en temps réel des données d'inventaire. En outre, AWS dispose d'outils d'apprentissage automatique tels qu'Amazon SageMaker qui optimisent les processus de chaîne d'approvisionnement, améliorent la maintenance prédictive et obtiennent une plus grande efficacité tout en réduisant les coûts de conduite.
• Microsoft emploie l'intelligence artificielle dans l'entreposage à l'aide des services Azure IoT et Azure Machine Learning. Ces services ont des caractéristiques efficaces comme l'automatisation et la prévision proactive, qui sont essentielles pour une gestion efficace des stocks. De plus, la gestion de la chaîne d'approvisionnement MicrosoftS Dynamics 365 utilise l'IA tout au long des processus commerciaux pour améliorer l'efficacité, automatiser les décisions et optimiser les structures d'entrepôt basées sur des données en temps réel.
• Grâce à sa suite Google Cloud AI qui englobe TensorFlow et Vertex AI, Google utilise l'intelligence artificielle pour l'entreposage. Ces outils permettent l'automatisation, l'analyse prédictive et le contrôle précis des stocks. En fournissant des données actionnables, en améliorant les prévisions de la demande et en soutenant la robotique, les solutions d'IA de Google augmentent l'efficacité de l'entrepôt.

AI dans les entreprises du marché de l'entreposage

Les principaux acteurs de l'IA dans l'industrie de l'entreposage sont:

• ABB
• Amazon Web Services (AWS)
• Google
• Honeywell International
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Siemens
• Technologies Zebra

Les leaders du marché tirent constamment parti de différentes possibilités de marché, comme la formation de partenariats et de collaborations, les fusions et acquisitions, les nouveaux lancements et innovations, les investissements dans la recherche et le développement, etc. Ceci est utile car il permet l'intégration de nouvelles fonctionnalités et technologies. De même, les fabricants fusionnent ou acquièrent d'autres entreprises sur le marché qui leur permettent d'améliorer la portée des affaires, les ressources et l'innovation dans leurs offres.

L'IA dans l'industrie de l'entreposage Nouvelles

• En juillet 2024, Lucas Systems, un fournisseur de logiciels de gestion d'entrepôt, a lancé un module révolutionnaire de slotting dynamique basé sur l'IA qui rationalise et accélère le processus de relocalisation de l'entrepôt. Il permet aux gestionnaires et aux superviseurs de relocaliser et donc d'améliorer la productivité et l'efficacité.
• En 2024, Holman Logistics et Deloitte Consulting se sont associés pour développer un logiciel de gestion d'entrepôt compatible avec l'IA WMS pour Fulld. Cette entente permettra d'améliorer la productivité des systèmes d'entreposage grâce aux technologies modernes. Fulfilld WMS combine et intègre les informations des employés travaillant dans l'entrepôt, les systèmes ERP, et une plate-forme de données multiservice et multidirectionnelle pour l'optimisation de la gestion et la satisfaction des utilisateurs finaux.
• En juin 2024, GXO La logistique s'est associée avec Reflex Robotics et Apptronik, deux fabricants de robots, pour tester des robots humanoïdes dans leur entrepôt. Cette fusion a amélioré leurs efforts en vue de l'adoption de l'IdO dans les entrepôts. Reflex Robotics a développé le Reflex Robot qui peut commencer à fonctionner dans les 60 minutes suivant l'allumage. Ce robot apprend de l'interaction humaine et sera pleinement autonome au fil du temps.
• En août 2024, Ikea a commencé à utiliser des drones AI dans son centre de distribution Winterslag situé en Belgique. Avec l'utilisation de drones AI, l'intervention humaine est réduite tandis que la productivité du travail est optimisée. Cette nouvelle méthode devrait être mise en œuvre dans plus d'endroits en Europe et en Amérique du Nord.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA en entreposage couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
  • Robots alimentés par l'IA
  • Capteurs
  • Caméras
  • Autres
• Logiciel
  • Algorithmes AI
  • Logiciel d'analyse de données
  • Autres
• Services
  • Professionnel
  • Mise en œuvre
  • Entretien
  • Appui
• Géré

Marché, par demande

• Gestion des stocks
• Commande et tri
• Optimisation des entrepôts
• Entretien prédictif
• Visibilité de la chaîne d'approvisionnement

Marché, par mode de déploiement

• Nuage
• Sur place

Marché, selon la taille de l'organisation

• Petites et moyennes entreprises (PME)
• Grandes entreprises

Marché, par secteur d'activité

• Commerce de détail et électronique
• Logistique & transport
• Industrie manufacturière
• Santé
• Produits alimentaires et boissons
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA