AI en toxicologie prédictive Taille du marché

L'IA dans la toxicologie prédictive La taille du marché a été évaluée à 281 millions de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 29,5 % entre 2023 et 2032. L'augmentation des investissements dans les startups pharmaceutiques d'IA stimule la croissance du marché. Ces fonds permettent la mise au point et la mise en oeuvre de technologies de pointe, telles que le Machine Learning (ML) et la modélisation prédictive, pour améliorer les évaluations toxicologiques des composés chimiques.

Par exemple, en décembre 2022, la société Kuris Technologies Ltd., une start-up israélienne de l'IA pharmaceutique, a obtenu un financement supplémentaire de 9 millions de dollars américains en semences, ce qui porte le montant total recueilli à 37 millions de dollars américains. La ronde de financement a été dirigée par SoftBank Vision Fund 2, avec des contributions d'investisseurs actuels, dont GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures et Richter Group.

Les progrès dans les technologies de l'IA, en particulier dans le domaine du ML et de l'apprentissage profond, jouent un rôle central dans la propagation de l'IA sur le marché de la toxicologie prédictive. Ces technologies améliorent la capacité d'analyser des ensembles de données complexes, de reconnaître des profils complexes et de générer des prévisions plus précises concernant les propriétés toxicologiques des composés chimiques. Le raffinement continu des algorithmes d'IA et l'intégration de techniques informatiques sophistiquées contribuent au développement de modèles robustes et fiables, faisant de l'IA un facteur clé dans l'avancement du domaine de la toxicologie prédictive.

La qualité et la disponibilité des données constituent un obstacle important à la croissance du marché de la toxicologie prédictive. Des ensembles de données inadéquats ou sous-optimaux peuvent compromettre la formation et la validation des modèles ML, ce qui peut conduire à des prédictions inexactes. Des questions telles que l'insuffisance des données, les biais ou la variabilité peuvent nuire à la fiabilité des applications d'IA. L'accès à des ensembles de données de haute qualité, diversifiés et représentatifs est crucial pour élaborer des modèles prédictifs robustes en toxicologie, mais l'acquisition de ces données peut être une tâche complexe et exigeante en ressources.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu une incidence positive sur l'IA sur le marché de la toxicologie prédictive. L'accent accru mis sur le développement de médicaments et l'urgence de solutions efficaces ont suscité un intérêt accru pour les applications de l'IA en toxicologie prédictive. La pandémie a accéléré l'adoption de technologies de pointe, encourageant les entreprises pharmaceutiques à investir dans des approches novatrices. La demande d'évaluations de la toxicité plus rapides et plus précises a augmenté, grâce à l'intégration de l'IA. Cela a contribué à la taille du marché, l'établissant comme un outil crucial dans le paysage de la recherche-développement pharmaceutique.

L'IA dans la toxicologie prédictive Tendances du marché

L'utilisation de systèmes d'exploitation de l'IA pour accélérer la mise au point de médicaments favorise une croissance lucrative de l'IA dans l'industrie de la toxicologie prédictive. En identifiant et en développant rapidement des candidats prometteurs, ces systèmes simplifient le processus de développement des médicaments. Par exemple, en novembre 2023, BioPhy a dévoilé son système d'exploitation de l'IA, visant à accélérer considérablement la découverte et le développement de candidats prometteurs. Intégrant les connaissances cliniques, scientifiques et réglementaires à un modèle d'évaluation opérationnelle unique, la plateforme d'IA de BioPhy évalue la faisabilité biologique et prévoit la probabilité d'un résultat positif dans les essais cliniques. Dans l'ensemble, cette approche favorise l'adoption de l'IA en toxicologie prédictive, favorisant ainsi un paysage de marché robuste et rentable.

La demande accrue de procédés rationalisés de mise au point de médicaments propulse l'IA dans l'industrie de la toxicologie prédictive. Alors que les entreprises pharmaceutiques recherchent des approches plus efficaces, l'IA joue un rôle central dans l'accélération des évaluations toxicologiques. En tirant parti de la LM et de la modélisation prédictive, l'IA permet d'identifier rapidement les candidats potentiels, réduisant ainsi le temps et les coûts. Cette efficacité accrue dans le développement de médicaments s'harmonise avec les besoins de l'industrie, stimule l'adoption de technologies d'IA pour la toxicologie prédictive et contribue à la croissance du marché.

Analyse du marché de l'IA en toxicologie prédictive

Sur la base de la composante, le segment de solution détenait plus de 70% de la part de marché en 2022. Les solutions de précision avancées alimentent le marché. Ces solutions, avec leurs capacités sophistiquées, jouent un rôle crucial dans l'adaptation des traitements en interprétant rapidement et précisément les données génomiques.

Par exemple, en mai 2023, Google Cloud a introduit deux solutions innovantes de sciences de la vie axées sur l'IA, visant à accélérer la découverte et à améliorer médecine de précision dans le secteur des soins de santé. La Cible & Lead Identification Suite aide les chercheurs à mieux identifier les fonctions des acides aminés et à prédire les structures protéiques. La Suite Multiomique accélère la découverte et l'interprétation des données génomiques, aidant les entreprises à développer des traitements de précision.

Basé sur l'utilisateur final, le pharmaceutique & biotechnologie En 2022, le segment des entreprises a représenté 52 % de l'IA en part de marché de la toxicologie prédictive, en raison de leurs investissements importants dans la recherche et le développement tout en accordant la priorité à la nécessité de rationaliser le développement des médicaments. Face à une concurrence intense, ces entreprises tirent parti des technologies d'IA pour accélérer le processus de découverte de médicaments, optimiser l'efficacité et réduire le délai de commercialisation. Leurs ressources financières et leur expertise interne permettent une intégration transparente de l'IA, l'habilitation à prendre des décisions fondées sur les données et le respect de normes réglementaires rigoureuses, ce qui, en bout de ligne, procure un avantage concurrentiel dans le paysage dynamique des innovations pharmaceutiques.

Amérique du Nord L'IA dans le marché de la toxicologie prédictive a enregistré environ 44 % de la part des revenus en 2022. La forte présence de l'industrie pharmaceutique dans la région est un facteur clé qui propulse le marché. Les entreprises pharmaceutiques de la région sont témoins de la nécessité de mettre au point des médicaments plus efficaces. L'intégration des technologies d'IA dans la toxicologie prédictive permet à ces entreprises d'accélérer la découverte de médicaments, d'optimiser les efforts de recherche et de développement et de réduire les coûts globaux. Le paysage concurrentiel et la recherche constante de solutions novatrices dans le secteur pharmaceutique contribuent grandement à la demande d'applications d'IA avancées en toxicologie prédictive en Amérique du Nord.

Part de marché de l'IA dans la toxicologie prédictive

Les principales entreprises actives dans l'industrie de la toxicologie prédictive sont :

• AI bienveillant
• Berg Santé
• Bioviste
• Celsius Thérapeutique
• La société Chemaxon Ltd.
• Cycliques
• Exscientia PLC
• Insilico Médecine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Récursion Pharmaceutiques

Les grandes entreprises de l'IA sur le marché de la toxicologie prédictive sont farouchement en concurrence pour une part grâce à des investissements substantiels dans la R-D ainsi que des progrès technologiques. Cette stratégie vise à développer des solutions de pointe, à poursuivre les innovations et à saisir une part importante du marché de la toxicologie prédictive en évolution rapide.

L'IA dans la toxicologie prédictive Nouvelles de l'industrie

• En septembre 2023, Charles River Laboratories International, Inc. et Related Sciences (RS), une entreprise de découverte de médicaments dirigée par la science des données, ont conclu une entente de collaboration comprenant plusieurs programmes. Cette collaboration a pour but de déployer Logica, une solution de médicaments alimentée par l'IA, sur diverses cibles du portefeuille RS qui n'avaient pas encore été explorées. Logica se spécialise dans la traduction des connaissances biologiques en actifs optimisés pour une découverte de médicaments plus efficace.

Le rapport d'étude de marché sur la toxicologie prédictive de l'IA couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Autres

Marché, par point d'extrémité de la toxicité

• Génotoxicité
• Hépatotoxicité
• Neurotoxicité
• Cardiotoxicité
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie
• Produits chimiques et cosmétiques
• Organismes de recherche contractuels
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • NZ
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud