L'IA dans l'agriculture Taille du marché

AI dans l'agriculture La taille du marché a été évaluée à 2,1 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 24 % entre 2024 et 2032, attribuable à la demande croissante en agriculture de précision. La nécessité croissante d'optimiser les processus agricoles et d'accroître la productivité est à l'origine de l'adoption des technologies de l'IA sur le marché agricole.

Les résultats de recherche du sondage AgriTech Trends 2023 indiquent une augmentation notable des efforts de transformation numérique au sein des agroentreprises. Cependant, beaucoup ont du mal à extraire des informations exploitables de leurs données. Les entreprises agricoles rencontrent des défis à la fois à la ferme et à l'extérieur de la ferme en raison de prévisions de rendement inexactes et de la complexité des données. Les répondants au sondage expriment une demande claire d'avancements dans les technologies numériques, y compris l'IA et l'automatisation, afin de faciliter une prise de décision plus précise et fondée sur les données tout au long de la chaîne d'approvisionnement agroalimentaire.

Les technologies d'IA, comme les drones, les capteurs et les algorithmes d'apprentissage automatique, permettent une surveillance, une analyse et une gestion précises des opérations agricoles. Cela améliore l'efficacité, l'allocation des ressources et la prise de décisions, contribuant à la croissance de l'IA sur le marché agricole.

Progrès continus dans les technologies de l'IA, y compris vision de l'ordinateur, la modélisation prédictive et la robotique rendent l'agriculture plus axée sur les données et plus efficace. Ces innovations permettent aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées, d'optimiser l'allocation des ressources et d'atténuer les risques, ce qui favorise l'adoption de l'IA dans l'agriculture.

Citant un exemple, en mars 2024, une collaboration de chercheurs de l'UCF a dévoilé des plans pour faire progresser l'intégration de l'IA dans l'agriculture en développant diverses technologies axées sur l'IA visant à améliorer les opérations sur le terrain au sein de l'industrie. Cette initiative est soutenue par une subvention de 2,74 millions de dollars du département américain de l'Agriculture (USDA) – National Institute of Food and Agriculture (NIFA). Le projet, appuyé par l'Institut de l'IA pour la transformation de la main-d'oeuvre et de l'aide à la décision (AgAID) de la NIFA, sera spécifiquement axé sur l'amélioration des applications agricoles. Le professeur Manoj Karkee de l'Université d'État de Washington est le principal collaborateur d'Agaid pour cette entreprise.

Cependant, l'investissement initial requis pour la mise en œuvre des technologies d'IA, telles que les capteurs, les drones et les plateformes d'analyse des données, peut être prohibitif pour de nombreux agriculteurs, en particulier ceux qui opèrent à petite échelle. En outre, l'accès à une connectivité Internet fiable et à une expertise technique peut poser des difficultés pour adopter et utiliser efficacement des solutions d'IA.

L'IA dans les tendances du marché agricole

L'adoption de solutions agricoles personnalisées sera une tendance émergente de l'IA dans l'industrie agricole. Les algorithmes d'IA offriront de plus en plus de recommandations et de solutions personnalisées adaptées aux conditions agricoles, aux types de cultures et aux pratiques de gestion.

Par exemple, en mars 2024, un effort conjoint de l'Université Purdue, de l'Université Cornell et du Centre national de recherche sur le riz Dale Bumpers a abouti à l'élaboration d'un modèle d'apprentissage automatique. Ce modèle présente la capacité de prévoir l'impact des changements climatiques sur les rendements du riz. Grâce à l'analyse variable, y compris la dynamique météorologique et les caractéristiques génétiques, le modèle offre des indications précieuses sur la résilience des variétés de riz contemporaines, contrairement à leurs homologues plus âgés.

En tirant parti des modèles d'apprentissage automatique formés sur de grands ensembles de données, les plateformes alimentées par l'IA fourniront aux agriculteurs des idées, des prescriptions et des stratégies personnalisées pour maximiser la productivité et la durabilité tout en minimisant les apports de ressources et l'impact environnemental.

AI dans l'analyse du marché agricole

Sur la base de la composante, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des solutions devrait dépasser 11 milliards de dollars d'ici 2032, sous l'impulsion de la nécessité pressante d'accroître l'efficacité, la durabilité et la productivité de la production alimentaire. Les agriculteurs sont confrontés à des défis tels que le changement climatique, les pénuries de main-d'oeuvre et les contraintes en matière de ressources. Les technologies d'IA offrent des solutions innovantes en fournissant des analyses de données en temps réel, des modélisations prédictives et des machines autonomes. Ces outils permettent des pratiques agricoles de précision, une gestion optimisée des ressources et une prise de décision proactive, en fin de compte l'amélioration des rendements des cultures, la réduction de l'impact environnemental et la garantie de la sécurité alimentaire dans les paysages agricoles en évolution.

Sur la base de la technologie, l'IA sur le marché agricole est catégorisé en apprentissage automatique, vision informatique et analyse prédictive. Le segment de l'analyse prédictive détenait une part de marché importante d'environ 39 % en 2023. L'adoption de l'analyse prédictive dans l'agriculture est motivée par l'impératif d'optimiser les pratiques agricoles et d'atténuer les risques au milieu des conditions environnementales fluctuantes et de la dynamique du marché.

En exploitant les données historiques et en temps réel, l'analyse prédictive permet aux agriculteurs d'anticiper et de relever divers défis, comme les fluctuations météorologiques, les éclosions de ravageurs et les changements de la demande du marché. Cette approche proactive permet de prendre des décisions éclairées, d'allouer des ressources précises et d'intervenir en temps opportun, en fin de compte en améliorant les rendements des cultures, en minimisant les pertes et en améliorant la rentabilité et la durabilité globales des exploitations agricoles dans un paysage agricole de plus en plus incertain.

Le marché de l'IA en agriculture en Amérique du Nord représentait 53 % de la part des revenus en 2023, en raison de l'infrastructure technologique de pointe de la région et d'un écosystème de recherche solide, facilitant l'innovation et le développement dans les applications de l'IA adaptées à l'agriculture. En outre, la région est confrontée à d'importants défis agricoles, tels que les pénuries de main-d'œuvre, la variabilité climatique et la nécessité de pratiques agricoles durables, ce qui stimule la demande de solutions d'IA. De plus, des politiques gouvernementales de soutien, des initiatives d'investissement et des collaborations entre les milieux universitaires, l'industrie et le gouvernement accélèrent encore l'adoption et l'intégration des technologies de l'IA, plaçant l'Amérique du Nord comme un chef de file mondial de l'innovation et de la productivité agricoles axées sur l'IA.

Part de marché de l'IA dans l'agriculture

Microsoft et Corteva détiennent une part de marché importante de plus de 28 % dans l'industrie agricole. Les acteurs du marché se concentrent sur la R-D pour améliorer les algorithmes d'IA et les solutions adaptées aux besoins agricoles. Les collaborations avec des établissements de recherche et des organismes agricoles facilitent l'innovation et le transfert de technologie. De plus, les partenariats stratégiques avec les agro-industries et les fournisseurs de technologie permettent l'accès à des compétences et des ressources complémentaires, favorisant le développement de produits et l'expansion du marché.

Investir dans les capacités d'analyse des données et l'infrastructure cloud améliore le traitement des données et l'évolutivité. De plus, les entreprises privilégient l'engagement et le soutien des clients, offrant des solutions personnalisées, des programmes de formation et une assistance technique continue pour maximiser l'adoption et la satisfaction des utilisateurs. Ces stratégies renforcent collectivement leur ancrage en stimulant l'innovation, la pénétration du marché et la fidélité des clients dans le paysage agricole dynamique.

L'IA dans les entreprises du marché agricole

Les principales entreprises de l'IA dans l'industrie agricole sont:

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

L'IA dans l'industrie agricole Nouvelles

• En mars 2024, Agroz Group Sdn Bhd, une entreprise de technologie agricole malaisienne, développe son système d'exploitation agricole et agricole Agroz Copilot avec le soutien de solutions Microsoft AI et Cloud. En intégrant une gamme de technologies avancées telles que les capteurs IoT, l'IA, l'analyse de données, l'automatisation, les systèmes de contrôle environnemental et les solutions de gestion de l'eau, Agroz vise à créer des opérations hautement digitalisées et automatisées pour ses fermes verticales intérieures. Ces fermes produisent quotidiennement des légumes propres, riches en nutriments, exempts de pesticides, et tirent parti de l'expertise en agronomie et en sciences des plantes, ainsi que des technologies de pointe, y compris l'informatique de pointe et les communications 5G.
• En janvier 2024, prévu pour la première vague de 2024 du 1er avril au 30 septembre, Microsoft a dévoilé son plan pour améliorer ses Clouds d'industrie avec des fonctionnalités d'intelligence artificielle génératrices innovantes. Cette mise à jour est une réponse aux précieux commentaires des clients et des partenaires. Les ajouts couvriront une gamme de nouvelles capacités dans différents secteurs, y compris Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Sans but lucratif et Microsoft Cloud for Souverainety.

Le rapport d'étude de marché de l'IA dans l'agriculture couvre en profondeur l'industrie, avec estimations et prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision informatique
• Analyse prédictive

Marché, par demande

• Surveillance des cultures et des sols
• Surveillance de la santé des animaux
• Pulvérisation intelligente
• Agriculture de précision
• Robot agricole
• Données météorologiques et prévisions
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Belgique
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Singapour
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • Iran
  • Maroc
  • Yémen
  • Égypte
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA