Taille du marché de la gouvernance de l’IA – par composant, par mode de déploiement, par taille d’organisation, par application, prévisions de croissance, 2025-2034

Taille du marché

Le marché mondial de la gouvernance de l'IA était évalué à 197,9 millions de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance de 49,2 % entre 2025 et 2034. Les organisations ont du mal à défendre des informations sensibles, car le risque cross-board d'IA représente une nouvelle frontière au sein de la cybersécurité. La gouvernance de l'IA est devenue un nouveau domaine pour atténuer les préoccupations croissantes concernant la sensibilité aux données et la protection de la vie privée. Les technologies d'IA telles que les systèmes de détection de fraude, les moteurs d'analyse des menaces et les silos de sécurité automatisés créent une cyberdéfense, mais nécessitent une réglementation minutieuse pour les protéger contre les biais, les fuites de données ou les violations hostiles.

En février 2025, le FBI et la CISA ont décrit le ransomware de Medusa qui a accumulé plus de trois cents victimes, y compris l'éducation, les soins de santé et les industries manufacturières. Méduse met en œuvre des campagnes d'hameçonnage combinées à une exploitation de vulnérabilité inexploitée, les données sont cryptées jusqu'à ce qu'une rançon soit payée et publiquement menacée d'être libérée, ce qui est considéré comme une stratégie d'extorsion à double tranchant.

L'attention croissante des activités parrainées par l'État dans les cyberdomaines conduit à identifier un besoin important de cadres de gouvernance de l'IA. À mesure que les entreprises deviennent confiantes dans les solutions de sécurité pilotées par l'IA, l'espace devient ouvert à d'autres techniques avancées de piratage par ordinateur appelées tests de pénétration. Les experts en MIT formés à la cyberdéfense peuvent maintenant, à l'aide d'outils alimentés par l'IA, simuler les attaques, mais la mise en œuvre de méthodologies efficaces est cruciale ou des biais internes et le risque de violation de la conformité prévaudra. Grâce à la gouvernance de l'IA, le respect des principes fondamentaux de cybersécurité tels que l'éthique, la visibilité et la sécurité est garanti.

À titre d'exemple, en novembre 2024, Microsoft a dévoilé Zero Day Quest, un concours de piratage à multiples facettes avec un pool de prix dépassant les 4 millions de dollars destinés aux chercheurs qui cherchent à exploiter les vulnérabilités clés au sein des systèmes de cloud et d'IA. Cet appel d'offres souligne le rôle du piratage éthique dans l'amélioration de l'infrastructure internationale de cybersécurité.

Tendances du marché en matière de gouvernance de l'IA

• Les chaînes de blocs améliorent la transparence, la responsabilité et la sécurité en améliorant la gouvernance des systèmes d'IA; par conséquent, les chaînes de blocs jouent un rôle fondamental dans la gouvernance de l'IA. L'approche décentralisée garantit que chaque étape de la prise de décision en matière d'IA est consignée dans un dossier immuable, réduisant ainsi la manipulation des données ou les altérations biaisées. De plus, les modèles d'IA sont réglementés en temps réel pour assurer la conformité éthique grâce à des contrats intelligents qui imposent des contrôles automatisés.
• À titre d'exemple, en janvier 2024, Casper Labs, en collaboration avec IBM Consulting, a cherché à créer une solution basée sur la chaîne de blocs visant à accroître la transparence et l'auditabilité des systèmes d'IA génériques. L'objectif de ce projet est de créer une couche supplémentaire pour contrôler la gouvernance des données de formation à l'IA dans les entreprises en utilisant l'application des politiques avec IBMs Watsonx. la gouvernance.
• L'IA explicable augmente le niveau de confiance et de responsabilité dans les systèmes d'IA et est donc essentiel pour la gouvernance de l'IA. XAI permet aux organisations d'interpréter les résultats des modèles d'IA, de sorte qu'aucune décision n'est prise d'une manière de boîte noire. Cela est d'une importance vitale pour les domaines à haut risque tels que la finance, les soins de santé et la justice où les décisions relevant de l'IA doivent être rationnelles et conformes à l'éthique, saisies sous contrôle réglementaire.
• Arya.ai, Inc. est un exemple d'une entreprise qui a intégré la capacité d'explication dans la conception et le déroulement des systèmes d'intelligence artificielle (IA) comme un niveau de surveillance dans la mise en œuvre de solutions d'IA par l'intermédiaire d'AryaXAI, leur plateforme d'explication et d'alignement basée sur SaaS pour les cas d'utilisation critique, qu'ils ont lancée le 2024. En plus des autres composants de la suite AI d'Aurionpro Enterprise, AryaXAI permet aux entreprises de gérer leurs systèmes AI de manière observable grâce à une pile d'observation AI avancée assurant l'explication, la sécurité et la conformité de l'IA.

Analyse du marché de la gouvernance de l'IA

Basé sur des composants, le marché de la gouvernance de l'IA est divisé en solutions et services. En 2024, le segment des solutions a dominé le marché avec une part d'environ 64 % et devrait croître à un TCAC de plus de 48 % au cours de la période de prévision.

• Pour construire et maintenir des pratiques éthiques autour de l'IA, les organisations ont besoin d'un système sophistiqué, fourni par les plateformes de gouvernance de l'IA. Ces systèmes agissent comme des contrôles ponctuels pour tous les processus opérationnels, intégrant la formulation de politiques et de stratégies, l'exécution, la supervision et le contrôle dans un cadre unifié de gouvernance de l'IA.
• De plus, ces systèmes utilisent les techniques les plus avancées de détection et d'atténuation des biais du modèle par une intelligence artificielle puissante qui localise et réduit les biais présents dans les ensembles de données et les modèles. Ces systèmes accordent une grande attention à l'explication et à la transparence par l'intermédiaire de XAI qui applique des cadres qui aident les systèmes autonomes d'IA à faciliter leur compréhension et à assumer la responsabilité de leur raisonnement et de leur dessin.
• Par exemple, Microsoft a annoncé en janvier 2024 l'ajout de technologies améliorées d'identification et d'atténuation des biais au tableau de bord de son AI responsable (RAI).

Basé sur le mode de déploiement, le marché de la gouvernance d'IA est segmenté en cloud et sur site. En 2024, le segment cloud domine le marché avec 72 % de part de marché et le segment devrait croître à un TCAC de plus de 49,5 % de 2025 à 2034.

• L'utilisation de ressources élastiques pour le déploiement d'algorithmes de gouvernance de l'IA modifiera la façon dont les organisations établissent, contrôlent et supervisent les cadres de gouvernance de l'IA pour une utilisation optimale et une facilité d'accès. Avec l'hébergement en nuage, les entreprises peuvent automatiser l'intégration des politiques d'IA sur différents systèmes, automatiser les contrôles de conformité, faire respecter la transparence des politiques et améliorer la transparence des décisions de gestion de l'IA.
• La conformité et la sécurité sont également des aspects clés de la gouvernance des outils d'IA au niveau du cloud. Les principaux fournisseurs de services en nuage comprennent la gestion complexe de l'identité et de l'accès, la protection des données et les systèmes de chiffrement des informations sensibles à l'IA.
• Par exemple, en mars 2024, la gouvernance de Microsoft Azure AI a mis en place de nouveaux outils de surveillance de la conformité pour renforcer la vérification et la gestion des risques d'entreprise pour le modèle d'entreprise AI utilisé dans le cloud.

Sur la base de la taille de l'organisation, le marché de la gouvernance de l'IA est segmenté en grandes entreprises et en PME, la catégorie des grandes entreprises devant dominer en raison de leur large utilisation des technologies de l'IA dans des opérations complexes, ce qui accroît le besoin de surveillance structurée.

• Les grandes entreprises sont à la pointe de l'adoption et de la gouvernance de l'IA, car elles disposent des unités de mise en œuvre de la souveraineté de l'IA avec l'expertise requise en matière d'IA. Ces organisations ne tiennent pas compte de l'incorporation de l'IA dans les services de relations avec la clientèle, du pronostic des tendances du marché, de la reconnaissance des anomalies de la fraude et de la pronostique des pipelines d'acquisition.
• Pour répondre à ces préoccupations, les grandes entreprises établissent des unités de surveillance de l'IA ciblées qui assurent une utilisation éthique et responsable de l'IA dans le cadre d'une structure définie de lignes directrices internes et de cadres externes tels que la loi sur l'IA de l'UE, la conformité au RGPD, la Charte américaine des droits de l'IA.
• Par exemple, en juin 2024, IBM a élargi les capacités de gouvernance de l'IA en matière de gestion des risques et de conformité aux règlements aux niveaux supérieurs de l'entreprise avec WatsonX. Il s'agissait d'approfondir les cadres de protection de l'IA au sein des entreprises. Dans le même ordre d'idées, Microsoft a approfondi son cadre de gouvernance et d'éthique AI en février 2024 avec la norme AI 2.0 responsable.

En 2024, la région américaine dominait le marché de la gouvernance de l'IA avec environ 86 % de parts de marché en Amérique du Nord et générait environ 75 millions de dollars en revenus.

• L'IA est intégrée dans diverses industries aux États-Unis en raison de son acceptation sociale croissante découlant de ses implications éthiques, de ses cadres juridiques et de ses nouvelles technologies. Santé, finances, gouvernement et organisations de défense se concentrent sur l'amélioration des structures de gouvernance au sein de l'IA afin d'obtenir une meilleure conformité et responsabilité.
• En réponse au développement et au déploiement de l'IA, les entreprises mettent en place des cadres de gouvernance axés sur l'explication, la vérification et la conformité. La popularité croissante du cloud computing propulse le développement de solutions de gouvernance de l'IA en raison de leur flexibilité et leur capacité à aider les organisations à se conformer à des règles changeantes.
• À titre d'exemple, en octobre 2022, le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche a publié le "Blueprint for an AI Bill of Rights" qui énonce cinq principes visant à aider à concevoir, déployer et utiliser des systèmes automatisés dans le but d'assurer la sécurité de la population américaine dans un paysage d'intelligence artificielle contemporain.

Le marché de la gouvernance de l'IA au Royaume-Uni devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Le Royaume-Uni met en place son propre modèle de gouvernance de l'IA qui diffère de celui de l'UE. Elle adopte une approche novatrice et causale de la réglementation de l'IA. Dans le Livre blanc sur l'IA de mars 2023, le gouvernement britannique fixe des limites pour une utilisation responsable de l'IA et exhorte les organisations à formuler des modèles de gouvernance en matière d'équité, de responsabilité et de sécurité.
• Le niveau de mise en œuvre de la gouvernance de l'IA est le plus élevé dans des secteurs tels que les services financiers, les soins de santé et la défense, qui ont un degré élevé de supervision réglementaire et exigent une éthique de l'IA réglementée.
• Par exemple, la FCA a imposé de nouvelles politiques concernant la gouvernance de l'IA aux institutions financières qui exigent des explications et la prévention de la discrimination dans les processus automatisés par les décideurs. En conséquence, des banques britanniques telles que Barclays et HSBC ont mis en place des systèmes d'IA destinés à prévenir la discrimination dans l'octroi de prêts.

Le marché chinois de la gouvernance de l'IA devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine est devenue l'un des pionniers de la législation sur l'IA, ayant élaboré des politiques globales sur les questions d'IA, y compris la transparence algorithmique et l'utilisation responsable de l'IA. Les organismes nationaux de réglementation obligent les entreprises à procéder à des évaluations de la sécurité de leurs produits d'IA avant leur réalisation pour assurer le respect des intérêts nationaux, des règlements sur la protection des données et des lois globales sur la cybersécurité.
• Le même mois de cette année, en février 2024, à titre d'exemple, CAC a donné pour instruction à Baidu, Tencent, Alibaba et à d'autres sociétés de suivre les lignes directrices internes de l'entreprise et d'effectuer des évaluations de sécurité des modèles d'IA avant de les rendre accessibles au grand public. Ce règlement vise à améliorer les normes de conformité avec la sûreté, la vie privée et la sécurité nationale en ce qui concerne les cadres des technologies de l'IA.

Le marché de la gouvernance de l'IA aux Émirats arabes unis devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Pour se positionner de manière proactive en tant que leader mondial de la gouvernance de l'IA, les Émirats arabes unis se sont efforcés d'intégrer l'IA dans des secteurs cruciaux en utilisant le cadre de la Stratégie nationale d'intelligence artificielle 2031 et visent à mettre en œuvre l'IA de manière éthique et transparente à chaque étape. Les EAU ont nommé un ministère de l'IA chargé de superviser la réglementation de la technologie de l'IA dans tous les secteurs et délègue les politiques opérationnelles au Conseil de l'IA et de la robotique des EAU.
• À titre d'exemple de leurs efforts d'innovation, les Émirats arabes unis ont adopté en juillet 2024 une loi intitulée « Charte pour le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle », qui vise à favoriser le développement et à appliquer les normes les plus élevées en matière d'éthique de l'IA.

Part du marché de la gouvernance de l'IA

• Les 7 principales entreprises de l'industrie de la gouvernance d'IA sont IBM Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet, Meta Platforms, NTT DATA, SAP et SAS Institute qui détiennent environ 64% du marché en 2024.
• L'IA responsable d'IBM est soulignée avec la gouvernance intégrée dans Watson, la gestion des risques avec AI FactSheets et le marquage de conformité avec Watson OpenScale. Tout en fournissant des services de gestion du cycle de vie de l'IA, IBM aide les industries et les gouvernements à définir des cadres éthiques pour les politiques et les pratiques en matière d'IA et gère de façon autonome l'explication, les préjugés et la conformité réglementaire.
• Microsoft utilise sa norme d'IA responsable pour se concentrer sur tous les produits Microsoft intégrant des composants et des politiques d'IA responsables. Microsoft documente et fournit des stratégies de gouvernance, des critères d'évaluation et des documents de conformité pour les clients de l'entreprise. Grâce à Azure AI, Microsoft permet des solutions d'équité, d'interprétation et de confidentialité. En outre, l'entreprise aide diverses institutions et législateurs à promouvoir des cadres de gouvernance de l'IA internationalement reconnus.
• Alphabet, par l'intermédiaire de Google, utilise les principes de l'IA ainsi que les outils de gouvernance open-source, y compris l'outil What-If et les cartes modèles pour gouverner l'IA. Google met l'accent sur l'équité, l'explicabilité et la signature de confidentialité des données pour précéder les modèles d'IA. La gouvernance interne est soutenue par Google DeepMind. L'entreprise participe aux discussions mondiales sur la conception et la réglementation responsables de l'IA et contribue activement aux initiatives d'établissement de normes.

Sociétés du marché de la gouvernance d'IA

Les principaux acteurs du secteur de la gouvernance de l'IA sont:

• Alphabet
• Capgemini
• IBM
• Meta Platforms
• Microsoft
• DONNÉES NTT
• Oracle
• Palantir Technologies
• SAP
• Institut SAS

La dernière stratégie du marché de la gouvernance de l'IA consiste à automatiser le suivi des performances, des biais et de la précision des données grâce aux technologies de l'IA. Les entreprises mettent en œuvre des processus de gouvernance aux niveaux de l'IA et des MLOps afin de rationaliser la conformité, ce qui réduit les charges opérationnelles. De plus, on assiste à une évolution vers l'élaboration de cadres stratégiques et d'interfaces utilisateur de gouvernance sur mesure afin que les organisations puissent se conformer de façon optimale aux critères éthiques et juridiques applicables.

Les dernières approches développées dans le secteur de la gouvernance de l'IA intègrent les structures de gouvernance dans les plates-formes de gestion du cycle de vie en mettant l'accent sur la transparence, l'équité et la conformité. Les entreprises se concentrent sur l'IA, la gestion des risques et l'alignement sur les nouvelles exigences internationales. Les fournisseurs s'emploient également à élaborer des cadres d'application évolutives propres à l'industrie tout en s'associant avec les autorités réglementaires pour faire avancer des lignes directrices précises. Cette position stratégique favorise l'utilisation éthique de l'IA par les entreprises et les gouvernements dans différents secteurs.

Nouvelles de l'industrie de la gouvernance d'IA

• En mars 2025, Microsoft s'est associé à Swiss startup inait pour développer un modèle d'IA inspiré du raisonnement du cerveau mammifère, visant à faire progresser des domaines comme la finance et la robotique. Cette collaboration tire parti de deux décennies de recherche en neurosciences pour créer une AI qui tire des enseignements d'expériences réelles plutôt que de corrélations de données préexistantes. Le partenariat représente une étape importante vers des systèmes d'IA qui émulent la cognition biologique, avec des transformations potentielles à l'échelle de l'industrie.
• En novembre 2024, ServiceNow a introduit de nouvelles innovations génératrices d'IA et de gouvernance sur sa plateforme Now, améliorant ainsi l'automatisation des flux de travail et la productivité dans l'ensemble des industries. Cet outil connecte les instances ServiceNow aux API OpenAI et aux modèles Azure OpenAI, permettant une intégration transparente des capacités d'IA génératives. Il prend en charge des tâches comme répondre aux questions, créer du contenu, et automatiser les workflows à travers des outils à faible code. Ces outils aident les organisations à adopter l'IA générative plus rapidement en fournissant un soutien expert, des démonstrations et de la formation pour aligner les investissements dans l'IA sur les objectifs opérationnels.
• En mars 2025, la start-up chinoise de l'IA Manus AI a annoncé un partenariat stratégique avec l'équipe de modèles Qwen AI d'Alibaba pour améliorer ses capacités d'agents de l'IA autonomes. Cette collaboration vise à intégrer les fonctions AI de Manus aux modèles open-source de Qwen et aux plateformes informatiques chinoises, en adaptant les solutions AI aux utilisateurs chinois. Manus tirera parti des puissants modèles de langage open-source de Qwen pour développer les capacités de son agent d'IA, en se concentrant sur des tâches comme les curriculum vitæ, l'analyse des stocks et la construction de sites Web.
• En décembre 2024, le watsonx d'IBM. La plateforme de gouvernance a été intégrée à Amazon SageMaker pour automatiser la gestion des risques et assurer la conformité réglementaire des modèles d'IA. Cette intégration offre une approche simplifiée pour appliquer des contrôles de gouvernance complets tout au long du cycle de vie de l'IA, en appuyant la transparence, la surveillance humaine et la gestion de modèles. L'intégration permet aux clients d'automatiser la gestion des risques et la conformité réglementaire pour les modèles AI/ML et les cas d'utilisation.

Le rapport d'étude de marché sur la gouvernance de l'IA couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
  • Plateforme
  • Outils logiciels
• Services
  • Conseil
  • Intégration
  • Soutien & maintenance

Marché, par mode de déploiement

• Nuage
• Sur place

Marché, selon la taille de l'organisation

• Grande entreprise
• PME

Marché, par demande

• BFSI
• Gouvernement et défense
• Santé et sciences de la vie
• Médias et divertissements
• Télécommunications
• Automobile
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud