Taille du marché des outils de code d’IA – Par offre (outils, services) par technologie (gain machine, apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel, IA générative), par modèle de déploiement, par application, par secteur vertical et prévisions, 2024-2032
ID du rapport: GMI7370 | Date de publication: September 2024 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2023
Entreprises couvertes: 17
Tableaux et figures: 310
Pays couverts: 26
Pages: 180
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Outils de code AI Taille du marché
AI Code Tools La taille du marché a été évaluée à 4,8 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 23,2 % entre 2024 et 2032. L'adoption croissante des pratiques DevOps, en particulier l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) est à l'origine du marché. DevOps vise à améliorer la collaboration entre les équipes de développement et les équipes opérationnelles, et les outils d'IA sont essentiels pour atteindre cet objectif. De plus, les outils de code AI automatisent les processus de test, de déploiement et de surveillance, en s'harmonisant parfaitement avec les principes DevOps.
Par exemple, en juin 2024, Testgen LLM a lancé son automatisation de code basée sur l'IA. Cette nouvelle solution proposée par l'entreprise intègre des tests unitaires déjà existants et les améliore automatiquement. Cette innovation met l'accent sur la demande croissante d'outils intelligents qui optimisent les tâches répétitives, comme les tests. Ce faisant, les développeurs peuvent se concentrer sur des activités de codage plus complexes et axées sur la valeur, assurant une livraison de logiciels robuste et sans erreur. Les outils de code automatisés améliorent l'efficacité des pipelines d'IC/CD en offrant des analyses prédictives, des tests automatisés et une surveillance en temps réel, ce qui permet d'accélérer les rejets et d'améliorer la qualité des logiciels. Plus les organisations mettent en œuvre DevOps, la demande d'outils renforcés par l'IA pour soutenir ces pratiques continue d'augmenter.
La demande croissante de l'informatique en nuage est à l'origine de la croissance du marché des outils de code AI. Le cloud computing fournit des solutions évolutives, flexibles et rentables pour le déploiement et la gestion d'applications d'IA, ce qui est particulièrement avantageux pour les outils de code d'IA nécessitant des ressources de calcul substantielles. Les plateformes Cloud offrent l'infrastructure nécessaire pour développer, former et déployer des modèles d'IA complexes sans les contraintes du matériel sur site. Cette évolutivité et cette accessibilité permettent aux organisations d'expérimenter et d'utiliser des techniques d'IA avancées, ce qui accroît le besoin d'outils de code d'IA qui peuvent s'intégrer efficacement aux environnements cloud et exploiter les ressources basées sur le cloud pour le développement et le déploiement de modèles.
Par exemple, en juin 2022, AWS a lancé CodeCatalyst, un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le cloud destiné à simplifier le développement et le déploiement de codes. Cet outil illustre la demande croissante de solutions de cloud computing qui prennent en charge les outils de code AI grâce à des environnements de développement évolutifs et gérés.
La montée en flèche des violations de données et des incidents de sécurité a accru la sensibilisation et la préoccupation au sujet de la protection des données. Cette surveillance accrue exerce une pression supplémentaire sur les organisations pour qu'elles s'assurent que leurs outils d'IA sont sûrs et conformes aux règlements sur la protection des renseignements personnels. Par conséquent, les promoteurs doivent allouer des ressources importantes à la mise en oeuvre de dispositifs de sécurité avancés et à la réalisation d'audits de conformité approfondis.
L'accent mis sur le respect des exigences en matière de sécurité et de protection des renseignements personnels peut détourner l'attention et les ressources de l'innovation et du développement, ce qui risque d'entraver l'avancement et l'adoption rapides des outils de code d'IA. Par conséquent, répondre à ces préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité constitue une entrave importante à la croissance globale du marché.
Outils de code AI Tendances du marché
Les outils pilotés par l'IA révolutionnent l'écriture de code, réduisant considérablement le temps de codage manuel. En traduisant des directives humaines en code ou en écrivant des extraits de code complets, ces outils sont précieux pour les développeurs. Ce changement permet aux entreprises d'optimiser leurs processus de développement, d'augmenter leur productivité et d'éradiquer les tâches monotones. Des solutions telles que Codex d'OpenAI et GitHub Copilot deviennent de plus en plus populaires, et sont capables de gérer les tâches de codage de routine dans plusieurs langages de programmation.
Par exemple, en août 2023, Meta a introduit le code Llama, un modèle avancé de grande langue (LLM) conçu pour générer et discuter du code à l'aide d'invites de texte. Code Lama représente l'avant-garde des LLM accessibles au public pour les tâches de codage. Il vise à améliorer l'efficacité du workflow pour les développeurs et à réduire la courbe d'apprentissage pour les nouveaux codeurs. Cette capacité permet non seulement à ceux qui n'ont pas d'expertise en codage, mais réduit également les obstacles à entrer dans le domaine du développement logiciel.
De plus, les outils de débogage de code pilotés par l'IA avancent, permettant aux développeurs d'identifier et de corriger rapidement les erreurs. Ces outils utilisent l'apprentissage automatique pour reconnaître les modèles d'erreur et recommander des solutions. Cette détection proactive des erreurs raccourcit les cycles de développement, améliore la qualité du code et réduit les temps d'arrêt. Des entreprises telles que DeepCode et Kite utilisent des modèles d'IA pour offrir un support d'identification et de débogage des erreurs en temps réel, empêchant les bogues critiques d'augmenter. Cette tendance améliore considérablement l'efficacité du développeur et minimise le risque d'erreur humaine.
Outils de code AI Analyse de marché
Basé sur l'offre, le marché est divisé en outils et services. En 2023, le segment des outils détenait environ 3,1 milliards de dollars. Le secteur du développement de logiciels connaît une évolution importante vers l'automatisation et l'intelligence des outils liés au code. Les outils modernes de génération de code utilisent maintenant l'IA pour produire rapidement des extraits de code et des fonctions complètes, accélérer les cycles de développement et réduire les erreurs de codage manuel. Les modèles améliorés fournissent à ces outils une meilleure compréhension du contexte et de l'intention, ce qui donne lieu à des suggestions plus précises et utiles.
Les outils de détection des bogues avancent également, utilisant l'IA pour prédire et identifier les bogues plus tôt dans le processus de développement. En analysant les modèles et les comportements, ces outils améliorent la fiabilité globale des logiciels et réduisent le temps de débogage. Par exemple, en juin 2024, OpenAI a introduit CriticalGPT, un modèle d'IA conçu pour identifier les erreurs dans les sorties de code ChatGPT, qui seront intégrées dans le pipeline d'étiquetage d'OpenAIS Renfortement Learning from Human Feedback (RLHF).
Avec l'augmentation de la demande d'outils de codage AI fiables, l'intégration de CriticalGPT par OpenAI dans le pipeline RLHF renforce sa position sur le marché des outils de codage AI. Ce mouvement stratégique améliore la productivité des développeurs et favorise l'adoption de l'IA dans les flux de développement de logiciels. Par conséquent, elle peut stimuler la concurrence et l'innovation dans l'ensemble du secteur, façonnant ainsi l'avenir de l'aide au codage assistée par l'IA.
Sur la base du modèle de déploiement, le marché des outils de code d'IA est classé en site web et en cloud. Le segment cloud devrait contenir plus de 23,4 milliards de dollars d'ici 2032. Le déploiement basé sur le cloud offre une évolutivité inégalée, permettant aux outils de code AI de gérer de manière transparente les différentes charges de travail. À mesure que les modèles d'IA et les ensembles de données deviennent plus complexes, les services en nuage fournissent l'infrastructure nécessaire pour accroître les ressources de façon dynamique.
Cette flexibilité permet aux organisations de gérer les charges maximales sans investir dans du matériel supplémentaire sur site, optimisant les coûts opérationnels. L'évolutivité permet également aux entreprises de déployer et de tester simultanément plusieurs modèles, accélérant les cycles de développement et de déploiement. En exploitant les ressources du cloud, les entreprises peuvent rapidement augmenter ou diminuer en fonction de la demande, assurant ainsi une performance optimale et une rentabilité optimale. Le déploiement en nuage minimise le besoin d'investissements initiaux substantiels dans le matériel et l'infrastructure. Au lieu d'acheter et de maintenir des serveurs coûteux, les organisations peuvent utiliser les services cloud sur une base payante.
Ce modèle réduit les dépenses en capital et transfère les coûts aux dépenses opérationnelles, ce qui permet aux entreprises de mieux gérer les budgets et d'affecter les ressources. En outre, les fournisseurs de cloud offrent souvent une variété de plans de tarification et d'instances réservées, optimisant davantage les coûts en fonction des modes d'utilisation. En exploitant les services en nuage, les entreprises peuvent éviter les surprovisionnements et s'assurer qu'elles ne paient que pour ce qu'elles utilisent, ce qui améliore l'efficacité globale des coûts.
En 2023, l'Amérique du Nord a dominé le marché des outils de code AI avec environ 35 % de la part de marché. La région est un pôle clé pour les progrès dans les outils de code d'IA, animé par des investissements substantiels et une infrastructure technologique avancée. Aux États-Unis, l'accent est mis sur l'intégration de l'IA dans les pipelines de développement de logiciels pour améliorer l'efficacité du codage et automatiser les processus complexes.
Le Canada met de plus en plus en oeuvre des outils de codes d'IA pour diverses applications, démontrant ainsi son engagement à intégrer des technologies de pointe à des fins diverses. L'accent mis sur l'IA s'étend à de nombreux secteurs, dont la durabilité environnementale, les soins de santé et les services financiers, soulignant l'engagement du pays à tirer parti de l'IA pour l'efficacité opérationnelle et l'innovation impactée.
En Europe, le Royaume-Uni met l'accent sur l'intégration d'outils de code AI qui s'harmonisent avec le RGPD, assurant la conformité tout en améliorant les innovations dans les services financiers et les applications du secteur public. Cet accent réglementaire est à l'origine de l'élaboration d'outils de codes d'IA qui améliorent la prestation des services et l'efficacité opérationnelle dans ces secteurs.
En Asie-Pacifique, la tendance des outils de codes d'IA reflète un paysage diversifié et en évolution rapide. La Chine investit massivement dans les outils de code d'IA pour stimuler l'automatisation et l'analyse des données dans les secteurs de la fabrication, des finances et des soins de santé. Cet investissement accélère le développement de solutions d'IA innovantes qui améliorent l'efficacité opérationnelle. Par exemple, en avril 2024, Baidu a introduit de nouveaux outils d'IA en Chine, conçus pour améliorer le développement local d'applications d'IA. Ces outils permettent aux utilisateurs sans expérience de codage de créer des chatbots générateurs d'IA pour diverses fonctions, qui peuvent être intégrés dans des sites Web.
Part de marché des outils de code AI
OpenAI et GitHub, Inc. sont les principaux acteurs du marché détenant environ 10 % de la part de marché. OpenAI dirige le paysage de l'innovation dans le domaine de l'IA en investissant considérablement dans le développement de modèles avancés dans le traitement naturel du langage, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Son produit phare, le GPT-4, excelle dans la compréhension et la production de texte humain, servant diverses applications telles que le soutien à la clientèle et l'écriture créative. Les collaborations stratégiques d'OpenAI avec les grandes entreprises technologiques permettent d'intégrer ses capacités d'IA dans de nombreuses plateformes et services, élargissant ainsi sa portée et son impact technologiques.
GitHub a introduit des outils alimentés par l'IA, notamment Copilot, pour améliorer la productivité des développeurs. Ces outils fournissent des suggestions de code, l'autocomplètement, et générer des extraits de code basés sur des invites de langage naturel. Intégrés de façon transparente avec la plate-forme de GitHub, qui comprend des fonctionnalités de contrôle de version, de suivi des problèmes et de collaboration, ces outils d'IA s'appuient sur de nombreux ensembles de données de code pour assurer la pertinence et l'exactitude de leurs suggestions et autocomplètes.
Outils de code AI Entreprises de marché
Les principaux acteurs de l'industrie des outils de code AI sont:
Outils de code AI Nouvelles de l'industrie
Le rapport d'étude de marché sur les outils de code AI couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:
Marché, en offrant
Marché, par technologie
Marché, par modèle de déploiement
Marché, par demande
Marché, par industrie verticale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: