Marché de l’intelligence artificielle (IA) en tant que service (AIaaS) – Par technologie, par cloud, par taille d’organisation, par offre, par secteur vertical, prévisions de croissance 2025 – 2034

L'IA en tant que taille du marché des services

L'intelligence artificielle mondiale en tant que taille du marché des services a été évaluée à 12,7 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 30,6 % entre 2025 et 2034. La nécessité d'améliorer l'automatisation est l'un des principaux moteurs de l'expansion du marché de l'IAaas. Le marché des systèmes d'automatisation et de contrôle industriels Il devrait atteindre 380 milliards de dollars d'ici 2032, avec une augmentation de 9,5 % du TCAC. L'adoption croissante de l'automatisation est motivée par sa capacité à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les coûts et à optimiser les performances globales de l'industrie.

L'IA dans l'automatisation permet aux entreprises d'aider à exécuter des fonctions répétitives et manuelles sans l'aide du capital humain. Par exemple, en mars 2025, Amazon a créé une nouvelle unité commerciale dans sa division Amazon Web Services, se concentrant sur le développement de l'IA agentique. Cette initiative vise à créer des agents d'IA qui peuvent prendre le contrôle de l'automatisation des activités quotidiennes pour les utilisateurs tant dans leur vie personnelle que sur le lieu de travail. L'IA agentique est la technologie de l'IA qui peut prendre l'initiative d'entreprendre avec compétence une série d'activités sans avoir à intervenir. Cela va loin des chatbots car il facilite la résolution de problèmes de flux de travail basée sur la pensée élevée.

Les outils fournis par les plateformes AIaaS permettent aux entreprises de rationaliser les processus, tels que le soutien à la clientèle, la saisie des données et la gestion des stocks. Ainsi, comme les entreprises cherchent de plus en plus à optimiser leurs opérations, la demande de plateformes AIaaS devrait croître.

Les fournisseurs d'AIaaS s'occupent de toutes les infrastructures et de la maintenance des logiciels, ce qui réduit la charge des systèmes sur site pour les entreprises. En outre, AIaaS contribue à réduire la nécessité d'investir beaucoup dans les infrastructures nécessaires, aidant ainsi les entreprises à économiser des coûts. Cela permet également aux entreprises d'accéder facilement aux technologies d'IA de pointe sans engager de coûts d'entretien continus, ce qui augmente la demande de services d'AIaaS.

L'IA en tant que tendance du marché des services

• Les entreprises adoptent des systèmes AIaaS intégrés avec NPL et Algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des expériences client sur mesure avancées. Les données sur les clients suscitent des services et des produits spécifiques basés sur les préférences individuelles et dans les industries modernes du divertissement et du commerce électronique.
• L'expansion des appareils IoT contribue à l'intégration de l'IAaaS avec l'informatique de bord pour le traitement des données à la source. Cela permet de réduire la latence et d'améliorer ainsi la précision, la vitesse et la fiabilité des applications d'IA. Edge AIaaS permet aux véhicules intelligents et autonomes et aux appareils IoT industriels de prendre les décisions nécessaires en temps réel, en particulier dans les secteurs de la fabrication, des transports et des villes intelligentes.
• Veea s'est associée à Vapor IO En février 2025 pour fournir des services AIaaS basés sur le calcul de bord. La collaboration vise à fournir des applications d'IA évolutives et un apprentissage fédéré faiblement supervisé, en mettant l'accent sur l'IA Agentique et l'AIoT.
• À mesure que les cyberattaques se multiplient, les services de sécurité basés sur l'IA sont de plus en plus nécessaires pour protéger les données et les réseaux. Pour s'attaquer à ce problème, de nombreuses plateformes AIaaS intègrent les technologies AI dans leurs services de sécurité pour la détection des fraudes et l'analyse des menaces en temps réel. Les organisations optent pour des services d'IA pour repérer les problèmes potentiels et protéger les données sensibles à l'avance. Ainsi, cela conduit à l'expansion des services AIaaS dans l'industrie de la cybersécurité.

L'IA en tant qu'analyse du marché des services

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique (ML), vision informatique, traitement du langage naturel (NLP), et d'autres. En 2024, le segment de l'apprentissage automatique détenait une part de marché de plus de 40 % et était évalué à environ 5 milliards de dollars.

• L'apprentissage automatique sert de base à la majorité des logiciels et services d'IA, allant des systèmes d'analyse prédictive et de recommandation à l'automatisation et à la détection des fraudes. Il offre une flexibilité accrue qui permet aux entreprises de bien fonctionner dans plusieurs secteurs tels que la finance, les soins de santé, le commerce de détail et la fabrication, favorisant ainsi son adoption plus large.
• En juin 2024, Oscilar a mis au point une solution de détection des fraudes par l'IA pour les fintechs et les institutions financières. La plate-forme utilise des techniques avancées d'apprentissage automatique, l'IA générative, et l'analyse de données en temps réel pour améliorer la rapidité et l'exactitude de la détection de fraude transactionnelle.
• La mise en œuvre d'algorithmes ML aide les entreprises à rationaliser leurs opérations et à améliorer ainsi leur efficacité en permettant une analyse intelligente des mégadonnées. Les organisations comptent fortement sur les données pour obtenir des renseignements stratégiques sur l'organisation ainsi que des gains d'efficacité opérationnelle, ce qui accroît la demande de solutions de ML dans l'IAaaS.
• Le développement d'applications AutoML rend l'apprentissage automatique plus accessible aux entreprises qui manquent d'expertise technique. Ces solutions réalisent tout le cycle de vie de la création et de la mise en œuvre d'un modèle ML, augmentant ainsi l'adoption de la machine learning au sein de ces entreprises.

Selon l'offre, l'intelligence artificielle en tant que marché de services est segmentée en tant qu'infrastructure en tant que service, plate-forme en tant que service et logiciel en tant que service. Le segment du logiciel en tant que service (SaaS) a dominé en 2024 avec une part de marché d'environ 46 %.

• SaaS fonctionne sur un modèle de tarification basé sur l'abonnement qui fournit aux entreprises de puissants outils d'IA sans avoir besoin de dépenses en capital importantes qui viennent avec des solutions sur site. Ce service facilement accessible augmente la préférence des services SaaS pour les petites et grandes entreprises qui cherchent à adopter des technologies d'IA.
• Cycurion a lancé en mars 2025 sa plateforme ARx SaaS basée sur l'IA, destinée aux grandes entreprises du marché américain. Cette solution de cybersécurité a déjà été déployée dans le secteur privé et auprès de grands clients gouvernementaux comme le ministère de la Justice des États-Unis et le ministère de la Défense.
• Dans le modèle de service SaaS, le fournisseur de services est responsable de fournir des mises à jour, des services de maintenance et des services de sécurité en temps opportun. Cela garantit que le logiciel est mis à jour et sécurisé de temps à autre. Les entreprises bénéficient de ces progrès continus sans avoir à consacrer de ressources internes, leur permettant de transférer ces fonds et leurs effectifs vers d'autres domaines critiques tout en assurant l'utilisation des systèmes d'IA les plus avancés.

Selon la taille de l'organisation, l'intelligence artificielle en tant que marché de services est segmentée en PME et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises a dirigé le marché en 2024.

• Les grandes entreprises disposent de ressources financières plus importantes pour investir dans de nouvelles technologies comme l'IA. Avec des budgets plus importants disponibles, ces entreprises mettent en œuvre des solutions AIaaS à l'échelle et les intègrent à travers différents processus d'affaires, en faisant les plus grands adoptants de technologies AI par rapport aux organisations plus petites.
• Les grandes entreprises ont aussi tendance à avoir des structures opérationnelles à plusieurs niveaux, ainsi qu'une abondance de données qui rendent leur environnement riche et leurs besoins opérationnels variés. AIaaS permet à ces entreprises d'utiliser des analyses sophistiquées, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour de grands volumes de traitement des données, en obtenant des informations et en optimisant les processus qui aident à obtenir un avantage sur les concurrents de l'industrie.
• Les grandes organisations opèrent à plus grande échelle, ce qui les oblige à investir dans les technologies les plus récentes afin d'accroître leurs activités et de rester concurrentielles. L'IAaaS permet aux entreprises de fixer leurs initiatives de transformation numérique en donnant aux entreprises des ressources d'IA puissantes qui sont faciles à utiliser, en optimisant les fonctions d'affaires, en améliorant la satisfaction des clients et en favorisant l'innovation en fonction de leurs aspirations.

Basé sur le cloud, l'intelligence artificielle en tant que marché de services est divisée en public, hybride et privé. Le segment du cloud public détenait une part de marché importante dans ce segment en 2024.

• Le cloud public offre des options d'échelle illimitées, permettant aux entreprises d'augmenter de façon transparente leur charge de travail en matière d'IA correspondant à leurs besoins en matière de données et de traitement. Cette flexibilité inégalée dans la gestion des ressources rend le cloud public hautement préféré par les organisations qui cherchent à étendre leurs capacités d'IA sans se soucier des limites de l'infrastructure.
• Oracle a lancé sa deuxième région publique nuageuse à Riyad, en Arabie saoudite, en août 2024. Cela fait partie de leur objectif d'investissement plus large de 1,5 milliard de dollars pour développer l'infrastructure cloud au Royaume dans le but de s'aligner sur Saudi Vision 2030. La nouvelle région nuageuse de Riyad offre l'infrastructure Oracle Cloud (OCI) afin que les institutions publiques et privées puissent moderniser leurs applications et exploiter l'innovation grâce aux données, à l'analyse et à l'IA.
• Les fournisseurs de services en nuage public offrent une solution complète comprenant l'infrastructure, la maintenance et les mises à jour des systèmes. Les entreprises peuvent profiter des dernières technologies d'IA sans s'inquiéter de leurs mises à jour. Des garanties de sécurité essentielles sont également garanties pour protéger les données sensibles.

L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'IA en tant que marché de services avec une part importante de plus de 34 % en 2024 et les États-Unis ont dirigé le marché dans la région et ont été évalués à environ 3,2 milliards de dollars en 2024.

• Les États-Unis disposent de certains des écosystèmes de cloud computing les mieux développés à l'échelle mondiale, nécessaires à la mise en œuvre réussie de l'IA comme offre de services. Les principaux fournisseurs d'IAaaS tels que AWS, Microsoft Azure et Google Cloud fournissent des plateformes cloud avancées, fiables et évolutives qui contribuent à l'adoption plus large des services d'IA dans le pays. Ces plateformes permettent aux entreprises de mettre rapidement en œuvre des applications d'IA via des serveurs distants, améliorant ainsi l'efficacité et rendant l'IA moins coûteuse et plus largement adoptée en même temps.
• Les États-Unis sont connus pour leur économie de pointe, qui est maintenant soutenue et renforcée par l'adoption croissante de l'IA dans divers secteurs, y compris les finances, les soins de santé, le commerce de détail et l'industrie manufacturière. Dans leur rapport de 2024, les trois principaux secteurs adoptant l'IA étaient l'informatique, avec 18,1% du taux d'adoption de l'IA. Les services scientifiques et techniques professionnels ont suivi avec 12 % et les services éducatifs avec 9,1 % du taux d'adoption.
• Les entreprises de différents secteurs adoptent l'IA comme plateforme de service pour l'automatisation, l'analyse prédictive et la prise de décision fondée sur les données. L'adoption de ces services aide ces entreprises à atteindre divers objectifs commerciaux, tels que la satisfaction accrue de la clientèle et l'efficacité opérationnelle, tout en favorisant une forte demande de plateformes et de services AIaaS.
• Le pays observe également une augmentation des investissements dans la recherche et le développement en matière d'IA, avec des contributions importantes du secteur privé et du gouvernement. De plus, diverses universités de renommée mondiale comme le MIT, Stanford et Carnegie Mellon appuient la recherche et le développement d'activités dans ce secteur en développant des technologies de pointe et des talents.

Les prévisions de croissance de l'intelligence artificielle en tant que marché de services en Allemagne de 2025 à 2034 sont très encourageantes.

• Diverses entreprises allemandes adoptent l'AIaaS pour améliorer leurs activités de numérisation. Les plateformes AIaaS aident les entreprises à mettre en œuvre l'IA au besoin. Cela permet de réduire le fardeau des investissements importants dans les ressources, les unités de traitement et le personnel qualifié. Avec la tendance croissante à la transformation numérique dans divers secteurs, les solutions AIaaS jouent un rôle important dans l'amélioration de l'automatisation, de la productivité et de l'innovation dans les entreprises allemandes.
• Le Bureau fédéral de statistique a indiqué que le taux d'adoption de l'IA chez les propriétaires allemands était de 20 %. Ce taux d'adoption était de 12 % et de 11 % respectivement en 2022 et 2021. Cela montre que les entreprises du pays sont de plus en plus conscientes et préfèrent adopter des services d'IA.
• Le pays dispose également d'une solide base industrielle dans des secteurs comme la fabrication, l'automobile et l'ingénierie. Les activités des entreprises sont encore renforcées par les initiatives de l'Industrie 4.0, qui comprennent l'utilisation de l'IA, de l'IoT et de l'automatisation dans ces secteurs. Cela accroît encore la demande de tendances de l'IAaaS dans le pays.

La Chine devrait afficher un développement remarquable et prometteur dans l'intelligence artificielle en tant que marché de services de 2025 à 2034.

• Alibaba Cloud et Tencent Cloud, ainsi que d'autres fournisseurs chinois de cloud, ont investi et développé des plateformes AI-as-a-service (AIaaS) avancées. Ces services en nuage contribuent au déploiement et à l'utilisation de divers outils d'IA, y compris des modèles d'apprentissage automatique pour les API de traitement du langage naturel. Cela permet d'améliorer l'accès aux plateformes et services AIaaS à toutes les entreprises, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur des frontières géographiques chinoises.
• L'innovation technologique de la Chine, ainsi que la concurrence des principales entreprises technologiques du pays, ont contribué au développement de solutions AIaaS avancées. Il existe une concurrence continue entre les entreprises pour fournir des services d'IA plus sophistiqués, abordables et adaptés, ce qui crée et augmente la demande sur le marché de l'IAaaS.
• Apple s'est associé à Alibaba en février 2025 pour renforcer sa présence dans le pays. L'entreprise vise à le faire en fournissant des fonctionnalités AI aux utilisateurs d'iPhone en Chine. La collaboration vise à mettre en place des capacités d'intelligence artificielle pour le public chinois qui, à l'heure actuelle, est en attente d'examen par l'administration chinoise du Cyberspace.

Le marché de l'IA en tant que service au Mexique devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'adoption de l'IA est en hausse au Mexique dans les secteurs manufacturier, automobile, de la santé et des finances. Statista a indiqué que l'utilisation des outils AI et ML par les entreprises fintech locales est passée de 28 % en 2021 à 44 % en 2022 et 52 %, ce qui indique la sensibilisation croissante et les investissements des entreprises dans ces technologies modernes.
• Dans le secteur automobile, un des principaux secteurs du pays, l'IA est adoptée car elle contribue à améliorer l'efficacité, à fournir des services d'entretien prédictifs et à simplifier les opérations des chaînes d'approvisionnement. Cela contribue à augmenter la demande d'AIaaS par les entreprises qui recherchent des solutions plus flexibles dans ces industries.
• Le Mexique est étroitement situé aux États-Unis, ce qui se traduit par une intensification des collaborations commerciales et des échanges de technologies modernes comme l'IA, ce qui entraîne également une demande pour les plateformes AIaaS dans le pays.

L'IA en tant que part du marché des services

En 2024, les 7 principales entreprises leader de l'IA en tant qu'industrie de services étaient AWS, Google, Microsoft, IBM, Intel, Salesforce et SAP SE. Ensemble, ils détenaient plus de 30 % de part de marché.

• AWS, avec sa solide infrastructure et ses outils d'IA, a gagné une part importante du marché de l'IA en tant que service (AIaaS). La plate-forme aide à simplifier la construction et le déploiement des modèles grâce à ses offres complètes d'IA et de ML, aidant ainsi les entreprises et les développeurs à étendre efficacement leurs activités.
• Google est un concurrent clé sur le marché car il offre divers outils et cadres puissants d'IA. L'énorme quantité de données que possède Google permet de formuler des solutions d'apprentissage profond ainsi que des algorithmes de traitement du langage naturel et de vision informatique, rendant ses propositions AIaaS fortement compétitives.
• La part de Microsoft dans le marché provient de la plate-forme Azure AI qui fournit de nombreux services, y compris mais non limité à Azure Machine Learning et Cognitive Services. La combinaison de l'infrastructure cloud de l'IA et de Microsoft offre aux organisations un accès contrôlé aux capacités de l'IA qui sont protégées, facilement réglables et de qualité d'entreprise grâce à l'écosystème de Microsoft.
• IBM, avec sa plateforme IBM Watson offre des solutions AI aux secteurs des soins de santé, des finances et du commerce de détail, qui aident l'entreprise à maintenir une position forte sur le marché de l'IA en tant que service (AIaaS). La société Enterprise AI et les compétences de l'industrie de l'apprentissage automatique permettent aux entreprises de mettre en œuvre des cadres d'IA, appelés AI as a Service (AIaaS), pour leurs données et l'automatisation des processus, ainsi que pour les décisions d'affaires de niveau supérieur.
• Intel est l'un des leaders de l'IA as a Services (AIaaS) en raison de sa position importante dans le matériel de puces AI et les solutions informatiques de pointe. La poursuite des investissements dans la recherche sur l'IA et les fournisseurs de services cloud alliés a aidé l'entreprise à améliorer ses capacités en matière de services d'IA.

L'IA en tant que société de services

Les principaux acteurs de l'IA en tant qu'industrie de services sont notamment:

• AWS
• Nuage d'Alibaba
• Nuage de Baidu
• Google
• SAP
• IBM
• Renseignements
• Microsoft
• Oracle
• Force de vente

• Le marché AIaaS est dominé par certains grands fournisseurs de services Cloud tels que AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Ces entreprises fournissent des plateformes étendues et évolutives intégrées à divers services d'IA et de ML. Ces entreprises sont les principaux concurrents de l'industrie puisqu'elles permettent aux entreprises de déployer des solutions d'IA grâce à leurs infrastructures cloud solides et à leurs capacités d'IA avancées.
• De nouvelles entreprises comme DataRobot, H2O.ai et BigML se concentrent principalement sur la fourniture de services d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique (AutoML). Ces acteurs offrent généralement une plus grande flexibilité et une plus grande personnalisation, de sorte que les PME qui possèdent des technologies d'intelligence artificielle spécialisées ont une préférence.
• Les fournisseurs régionaux de services d'IA, en particulier ceux des marchés émergents comme la Chine et l'Inde, gagnent en importance en fournissant des solutions d'IA adaptées à la région et rentables. Par exemple, Alibaba Cloud et Baidu Cloud se concentrent sur l'optimisation de leurs services AIaaS pour servir les clients régionaux, faisant de ces entreprises des acteurs importants sur leurs marchés respectifs.

L'IA comme un service Nouvelles de l'industrie

• SNS Network Technology Berhad a collaboré avec NVIDIA en mars 2025 pour offrir le premier service d'infrastructure en nuage d'intelligence artificielle entièrement géré (AI) en Malaisie. Ce partenariat vise à soutenir l'avancement de l'IA en Malaisie en améliorant l'accès à l'informatique à haute performance grâce à un modèle GPU-as-a-Service (GPUaaS). Le cadre GPUaaS permet aux entreprises d'utiliser des infrastructures d'IA à la fine pointe de la technologie avec peu ou pas de dépenses en capital initiales.
• En mars 2025, Wipro a lancé TelcoAI360, une plateforme de service gérée pour la première fois par l'IA, qui vise à transformer les opérations de télécommunications par l'intermédiaire de l'IA. L'objectif de cette plateforme est d'aider les opérateurs de télécommunications à mettre en œuvre des solutions technologiques à grande échelle pour améliorer la satisfaction des clients tout en réduisant les coûts.
• En février 2025, Genpact a annoncé l'introduction d'un nouveau modèle « Service-as-Agentic-Solutions » piloté par l'IA qui améliore le concept de Software as a Service (SaaS) en déployant un agent d'IA autodirigé dans le système de prestation de services. Ce développement a suivi le lancement récent de l'IA Gigafactory par Genpact.
• En septembre 2024, Deloitte a lancé son usine d'IA en tant que service, une offre d'IA générative avancée destinée à faciliter la mise en œuvre de fonctionnalités d'IA dans différents secteurs. Ce service s'appuie sur la plate-forme AI NVIDIA aux côtés de l'IA d'entreprise Oracle, fournissant aux entreprises qui cherchent à optimiser les processus avec l'IA générative une solution unifiée et évolutive.

L'intelligence artificielle en tant que rapport d'étude de marché des services couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par technologie

• L'apprentissage automatique (ML)
• Vision informatique
• Traitement des langues naturelles (NLP)
• Autres

Marché, par nuage

• Public
• Hybride
• Privé

Marché, selon la taille de l'organisation

• PME
• Grande entreprise

Marché, en offrant

• Infrastructure comme service
• Plateforme comme service
• Le logiciel comme service

Marché, par industrie verticale

• Banque, finances et assurances (BFSI)
• Santé et sciences de la vie
• Commerce de détail
• IT & Télécommunications
• Gouvernement et défense
• Industrie manufacturière
• Énergie et services publics
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est

• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine

• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite