Tamaño del mercado de computación neuromorfo

El mercado de computación neuromorfo fue valorado en más de USD 5 mil millones en 2023 y se espera que registre una CAGR de más de 25.5% entre 2024 y 2032. La capacidad de realizar simulaciones de red neuronural a gran escala hace que la escalabilidad sea un factor clave de crecimiento para el sector de la computación neuromorfo.

Los sistemas neuromorficos escalables proporcionan la flexibilidad para aumentar la capacidad computacional sin perder eficiencia a medida que aumenta la demanda para procesar volúmenes masivos de datos en aplicaciones de IA y aprendizaje automático. El cálculo neuromorfico es una opción atractiva para los sectores que requieren capacidades de computación sofisticadas y de alto rendimiento debido a su escalabilidad, lo que garantiza la adaptación a las cambiantes necesidades computacionales. En septiembre de 2022, Intel Corporation colaboró con el Instituto de Tecnología Italiano y la Universidad Técnica de Munich para introducir un nuevo método de aprendizaje de objetos orientado a la red neuronal. Esta asociación pretende utilizar la computación neuromorfónica a través de un enfoque interactivo de aprendizaje de objetos en línea para permitir que los robots aprendan una nueva instancia de objetos con mejor velocidad y precisión después del despliegue.

La necesidad de sustitutos eficaces y escalables para las arquitecturas informáticas tradicionales es la fuerza motriz detrás de la creciente demanda de soluciones informáticas inspiradas en el cerebro. La creciente dependencia de las industrias en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha hecho evidente que los sistemas que emulan la eficiencia energética del cerebro y la capacidad de procesamiento paralelo son esenciales. A medida que las empresas buscan soluciones de vanguardia para desafiar los problemas de procesamiento de datos en tiempo real y las complicadas actividades computacionales, se espera que el cálculo neuromorfico se expanda en popularidad ya que proporciona caminos viables para satisfacer estas necesidades.

Un obstáculo importante en el mercado es la complejidad de diseñar y programar dispositivos neuromorficos. Los diseños de ordenadores neuromorfos imitan las complejas redes neuronales vistas en el cerebro, en contraste con las estructuras de computación estándar, que utilizan algoritmos organizados. Algunos requisitos incluyen ingeniería de hardware, ciencia informática y experiencia en neurociencia. Es difícil diseñar algoritmos eficaces y traducirlos en hardware, que alarga los ciclos de desarrollo y aumenta los costos. Esta complejidad puede prevenir la aceptación generalizada y restringir el potencial de expansión del mercado.

Mercado de computación neuromorfo Tendencias

El mercado de la computación neuromorfo se está expandiendo rápidamente a medida que las empresas buscan soluciones de aprendizaje automático y de IA más eficaces. Los sistemas neuromorficos proporcionan mayor potencia de procesamiento y eficiencia energética mediante el modelado de la estructura del cerebro. Para hacer frente a las exigencias computacionales de tareas complicadas al tiempo que maximiza el uso de energía, el cálculo neuromorfico presenta una posible solución. La demanda de aplicaciones avanzadas de IA se está expandiendo a través de industrias, incluyendo salud, finanzas y automoción.

Al integrar la computación neuromorfónica con computación de bordes, las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real son llevadas al borde de la red, negando la necesidad de transmisión de datos a servidores centralizados. Para reducir la latencia y permitir tiempos de respuesta más rápidos para aplicaciones importantes como vehículos autónomos, automatización industrial y realidad aumentada, los cálculos se llevan a cabo más cerca de fuentes de datos como dispositivos IoT o sensores.

Análisis del mercado de computación neuromorfo

Basado en componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. Se espera que el segmento de hardware alcance más de USD 23.500 millones en 2032.

• Los componentes de hardware están experimentando un crecimiento en el mercado de computación neuromorfo debido a la creciente demanda de chips y procesadores especializados adaptados a las redes neuronales del cerebro.
• Estos componentes son esenciales para implementar sistemas neuromorficos eficientes y escalables. Los avances en las tecnologías de hardware, como los chips neuromorfos con redes neuronales y memorizadores, están impulsando la innovación y expandiendo las capacidades de la computación neuromórfica, lo que alimenta el crecimiento del mercado.

Basado en el despliegue, el mercado se segmenta en el borde y la nube. Se espera que el segmento de borde registre una CAGR de más del 31% durante el período de pronóstico.

• El despliegue de bordes acerca los recursos informáticos a las fuentes de datos, reduciendo el tiempo necesario para que los datos viajen a servidores centralizados y de vuelta. Esto es crucial para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real, como vehículos autónomos y automatización industrial.
• Edge computing minimiza la necesidad de transmitir datos confidenciales sobre las redes, mejorar la privacidad y la seguridad manteniendo datos más cercanos a su fuente y reduciendo la exposición a posibles amenazas cibernéticas.

América del Norte dominaba el mercado global en 2023 con más del 30% de la cuota total de ingresos. El mercado de computación neuromorfo se está expandiendo en América del Norte debido al fuerte ecosistema de empresas tecnológicas de la región, universidades de investigación superior e inversiones significativas en los sectores de semiconductores e inteligencia artificial. El área también gana de un grupo de trabajo altamente entrenado, marcos regulatorios propicios, y el apoyo gubernamental robusto para proyectos R plagaD. Todos estos elementos trabajan juntos para hacer de la región un líder en la adopción e innovación de la tecnología de computación neuromórfica, que apoya la expansión de la industria en América del Norte.

Mercado de computación neuromorfo Compartir

Intel Corporation e IBM Corporation mantuvieron una parte significativa de más del 15% en la industria de computación neuromorfo en 2023. Intel Corporation es un proveedor líder de soluciones de computación neuromorfo, aprovechando su experiencia en tecnologías semiconductoras. La empresa ofrece chips y plataformas neuromorfos adaptados para aplicaciones de IA y machine learning. Los productos de Intel permiten un procesamiento eficiente de datos complejos con bajo consumo de energía, avances de conducción en áreas como computación de bordes, sistemas autónomos y reconocimiento de patrones, dando así forma al futuro de la computación.

IBM Corporation, un actor líder en computación neuromorfónica, ofrece una gama de soluciones que aprovechan su experiencia en tecnologías de IA y semiconductores. Sus ofertas incluyen el desarrollo de hardware neuromorfo, marcos de software para simulaciones de redes neuronales y servicios de consultoría para integrar sistemas neuromorfos en varias aplicaciones. IBM pretende avanzar en el campo con soluciones innovadoras adaptadas para satisfacer diversas necesidades de la industria.

Compañías de Mercado de Computación Neuromorfo

Los principales jugadores que operan en la industria son:

• BrainChip Holdings
• Visión general
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualcomm

Noticias de la industria farmacéutica

• En enero de 2023, IBM lanzó un chip AI de eficiencia energética construido con tecnología 7nm. El chip Acelerador de hardware AI admite una variedad de tipos de modelos al mismo tiempo que consigue la eficiencia de potencia de vanguardia. La tecnología de chips se puede escalar y utilizar para aplicaciones comerciales para capacitar modelos a gran escala en la nube a los esfuerzos de seguridad y privacidad al acercar el entrenamiento al borde y los datos más cercanos a la fuente.
• En octubre de 2022, Intel anunció un acuerdo de tres años con los Laboratorios Nacionales Sandia (Sandia) con sede en EE.UU. para explorar el valor de la computación neuromorfo para problemas computacionales de escalada. Este acuerdo incluye una investigación neuromorfónica continua en gran escala sobre la próxima arquitectura neuromorfónica de próxima generación de Intel y la entrega del sistema de investigación neuromórfica más grande de Intel hasta la fecha, que podría superar más de 1.000 millones de neuronas en capacidad computacional.

El informe de investigación del mercado de computación neuromorfo incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronósticos en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Market, By Deployment

• Edge
• Cloud

Mercado, por aplicación

• Reconocimiento de imagen
• Reconocimiento de señales
• Minería de datos
• Otros

Mercado, por industria de uso final

• Consumer Electronics
• Automoción
• Salud
• Military ' Defense
• Industrial
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA