Neural Network Software Tamaño del mercado

Neural Network Software Market fue valorado en USD 37,5 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá en una CAGR de más del 32% entre 2024 y 2032, debido al creciente desarrollo de vehículos autónomos y Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Con nuevos avances tecnológicos, la demanda de soluciones de software de redes neuronales aumenta continuamente, abordando la necesidad de una mayor seguridad, eficiencia y experiencia de usuario en vehículos modernos. El software de red neuronal es crucial para el desarrollo de sistemas de percepción para vehículos autónomos y ADAS. Estos sistemas dependen de algoritmos de aprendizaje profundo para procesar datos de cámaras, LiDAR, radares y otros sensores, permitiendo a los vehículos detectar y reconocer objetos, peatones y señales de carretera con alta precisión.

La preferencia por soluciones de software de redes neuronales aumenta rápidamente entre los consumidores, impulsada por el potencial transformador de Inteligencia Artificial (AI) y Aprendizaje de Máquinas (ML) para mejorar diversos aspectos de la vida cotidiana y las operaciones empresariales. La capacidad de las redes neuronales para procesar datos en tiempo real es particularmente valiosa en entornos dinámicos. Las capacidades de análisis y toma de decisiones en tiempo real son esenciales en ámbitos como la conducción autónoma, el comercio financiero y los sistemas domésticos inteligentes.

Las redes neuronales modernas tienen millones de parámetros y arquitecturas complejas, lo que hace difícil trazar cómo las entradas específicas influyen en las salidas. Comprender qué características o patrones se basan en el modelo para sus predicciones puede ser difícil, especialmente en redes convolutivas profundas o redes neuronales recurrentes. La falta de interpretación puede exacerbar las cuestiones relacionadas con el sesgo y la equidad en los sistemas de inteligencia artificial. Las diferencias adquiridas con los datos de capacitación pueden no ser fácilmente evidentes sin instrumentos de interpretación, lo que lleva a resultados discriminatorios en aplicaciones sensibles.

Tendencias del mercado de software de redes neuronales

La industria de programas informáticos de redes neuronales es testigo de un crecimiento sin precedentes, impulsado por la rápida adopción de tecnologías de IA y ML. Las organizaciones están estableciendo laboratorios de investigación dedicados de IA y colaborando con instituciones académicas para desarrollar algoritmos y aplicaciones de red neuronales de vanguardia. Las empresas de diversas industrias están reconociendo el potencial transformador del software de red neuronal y están ampliando activamente sus carteras para mantenerse competitivas y satisfacer la creciente demanda de soluciones impulsadas por AI.

Existe un creciente interés e investigación en las redes neuronales gráficas, especializadas en el procesamiento de datos representados como gráficos. Las aplicaciones van desde redes sociales " sistemas de recomendación a simulaciones físicas de descubrimiento de drogas " . Sistemas que pueden aprender continuamente de nuevos datos sin olvidar información previamente adquirida están ganando tracción.

Neural Network Software Market Analysis

Según el tipo, se calcula que el segmento de archivo de la minería de datos crece en un CAGR de más del 30% entre 2024 y 2032.

• Con el crecimiento creciente de la generación de datos en diversos sectores, incluyendo BFSI, atención sanitaria y minorista, existe una necesidad creciente de capacidades avanzadas de extracción y archivo de datos. El software de red neuronal permite a las organizaciones configurar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de manera eficiente. Esta tendencia está impulsada por la demanda de extraer información práctica, mejorar los procesos de adopción de decisiones y aumentar la eficiencia operacional mediante análisis predictivos y reconocimiento de patrones.
• Las organizaciones están aprovechando estos avances para simplificar la gestión de datos, garantizar el cumplimiento reglamentario y impulsar innovaciones en el desarrollo de productos y estrategias de servicio al cliente. A medida que la IA siga evolucionando, el software de redes neuronales desempeñará un papel fundamental en el empoderamiento de las empresas para obtener información valiosa de sus archivos de datos manteniendo la escalabilidad y fiabilidad.

Basado en la industria, el segmento BFSI dominaba el mercado en 2023 y se espera que alcance más de USD 150 mil millones en 2032.

• El software de red neuronal se está adaptando cada vez más para aplicaciones específicas dentro de BFSI tales como detección de fraudes, evaluación de riesgos, análisis de sentimientos al cliente y comercio algorítmico. Estas aplicaciones se benefician de la capacidad de las redes neuronales para manejar patrones complejos de datos y tomar decisiones en tiempo real.
• Las empresas de BFSI se benefician de la capacidad de computación neuromórfica para reducir significativamente el consumo de energía en comparación con los modelos tradicionales de aprendizaje profundo. Esta eficiencia es crucial para aplicaciones como la detección del fraude en tiempo real, donde la vigilancia continua y la adopción rápida de decisiones son esenciales. Al aprovechar las redes neuronales de Spiking (SNN), los bancos aumentan la eficiencia operacional y reducen los costos de infraestructura asociados con los despliegues de IA y ML.

Se calcula que el mercado de programas informáticos de la red neural de Asia Pacífico alcanzará los USD 95 mil millones en 2032. Países como China, Japón, Corea del Sur y la India están invirtiendo significativamente en infraestructura de IA, incluido el desarrollo de software de redes neuronales. Los gobiernos y los sectores privados están asignando recursos a instituciones de investigación, startups y empresas tecnológicas establecidas para fomentar innovaciones en tecnologías de inteligencia artificial. Esta inversión tiene como objetivo aprovechar el potencial de AI en diversos sectores, incluyendo la salud, finanzas, fabricación y agricultura.

Hay una tendencia creciente hacia el desarrollo de servicios impulsados por IA en Corea del Sur, abarcando sectores como la salud, las finanzas, el comercio minorista y el entretenimiento. Las empresas están aprovechando el software de red neuronal para ofrecer recomendaciones personalizadas, asistentes virtuales, diagnóstico de salud y servicios de asesoramiento financiero.

América del Norte sigue siendo un centro de investigación y desarrollo en el aprendizaje profundo y el procesamiento de idiomas naturales (NLP). El software de red neuronal está incorporando cada vez más estos avances para permitir aplicaciones más sofisticadas como reconocimiento de voz, análisis de sentimientos, traducción de idiomas y chatbots. Las empresas también están aprovechando herramientas impulsadas por IA para análisis de datos, gestión de relaciones con los clientes, optimización de la cadena de suministro y ciberseguridad. Esta integración está impulsada por el deseo de mejorar la eficiencia operacional, reducir los costos y mejorar los procesos de adopción de decisiones mediante análisis predictivos y prescriptivos avanzados.

Neural Network Software Market Share

Google LLC & Microsoft colocó más del 15% de participación de la industria de software de red neuronal en 2023. Google LLC, un prominente jugador en el mercado, es reconocido por sus avances en tecnologías AI y ML. Google LLC, a menudo simplemente conocido como Google, es una empresa multinacional de tecnología especializada en servicios y productos relacionados con internet.

Microsoft es un jugador prominente en el mercado de software de red neuronal, aprovechando su experiencia en AI y ML para desarrollar e implementar soluciones avanzadas en varios dominios. Las iniciativas de Microsoft AI son impulsadas principalmente por Azure AI, que ofrece un amplio conjunto de servicios y herramientas de inteligencia artificial. Estos incluyen Azure Machine Learning, una plataforma basada en la nube para construir, entrenar e implementar modelos ML utilizando redes neuronales y otras técnicas de IA.

Neural Network Software Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria del software de red neuronal son:

• Google LLC
• Microsoft
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Oracle
• Qualcomm Technologies, Inc.

Neural Network Software Industry News

• En abril de 2024, Intel desveló el sistema neuromorfico más grande del mundo, llamado Hala Point. Este sistema neuromorfico expansivo, desplegado por primera vez en los Laboratorios Nacionales de Sandia, utiliza el procesador Loihi 2 de Intel. Está diseñado para avanzar en la investigación de la IA inspirada en el cerebro y abordar los desafíos actuales de la IA relacionados con la eficiencia y la sostenibilidad.
• En enero de 2024, Tesla lanzó la actualización Full Self-Driving (FSD) Beta v12. La tecnología de conducción autónoma pretende permitir a los vehículos operar y navegar sin intervención humana utilizando sensores avanzados, cámaras y algoritmos de inteligencia artificial.

Este informe de investigación del mercado de software de red neuronal incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD millones) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo

• Minería y archivo de datos
• Software analítico
• Software de optimización
• Software de visualización

Mercado, por Componente

• Red neuronal artificial
• Red neural profunda
• Servicios
• Plataformas

Mercado, por industria

• BFSI
• IT & telecom
• Salud
• Fabricación industrial
• Media
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA