Reconocimiento de Gestos Tamaño del mercado

Reconocimiento de la Gestura El mercado fue valorado en USD 19.800 millones en 2023 y se prevé que crezca en una CAGR de más del 20% entre 2024 y 2032. El mercado es testigo de tendencias significativas, impulsadas por innovaciones en tecnología y demanda de usuarios.

El lanzamiento de herramientas, como el Kit de Evaluación de Doble Punto, destaca el creciente énfasis en algoritmos avanzados de reconocimiento de gestos y capacidades de evaluación de datos adaptadas para dispositivos de próxima generación. A medida que la integración de AR y electrónica de consumo se hace más prevalente, la demanda de interfaces táctiles intuitivas que mejoran la experiencia del usuario está surgiendo.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Doublepoint, una innovadora startup especializada en interfaces táctiles para dispositivos de Realidad Aumentada (AR) y Consumer Electronics (CE), anunció el lanzamiento de su Kit de Evaluación de Doble Punto en la Expo Mundial Aumentada (AWE) 2023. Utilizando el Snapdragon W5+ Gen 1 Wearable Platform, el kit equips Original Equipment Manufacturers (OEMs) y Original Design Manufacturers (ODMs) con algoritmos avanzados de reconocimiento de gestos y herramientas de evaluación de datos para abordar los retos de entrada más complejos para dispositivos futuros, incluyendo AR.

El aumento de las aplicaciones AR y VR está dando lugar a un mayor enfoque en la creación de experiencias de usuario inmersivas. El reconocimiento Gesture permite la interacción intuitiva, permitiendo a los usuarios involucrarse más natural y eficazmente con entornos virtuales. Hay un énfasis creciente en las capacidades de seguimiento de gestos en tiempo real que pueden interpretar con precisión los movimientos de usuarios en entornos AR y VR. Esta demanda está impulsando avances en tecnologías de sensores y algoritmos de aprendizaje automático que mejoran la capacidad de respuesta. A medida que evolucionan las plataformas AR y VR, hay una tendencia creciente hacia la interacción multimodal, combinando el reconocimiento de gestos con otros métodos de entrada, como comandos de voz y retroalimentación hepática, para proporcionar a los usuarios una experiencia más rica y flexible.

El reconocimiento de la Gestura a menudo se basa en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo, para interpretar y clasificar los gestos. La formación de estos modelos requiere grandes conjuntos de datos y importantes recursos computacionales. Implementar algoritmos que pueden procesar datos en tiempo real mientras mantiene alta precisión es compleja. Esto implica optimizar algoritmos para reducir la latencia sin sacrificar el rendimiento. Garantizar que todos los componentes de hardware estén correctamente calibrados y sincronizados es esencial para un reconocimiento preciso de gestos. Esto puede implicar procedimientos de configuración intrincados y ajustes en curso.

Gesture Recognition Market Trends

Las crecientes tendencias en el reconocimiento de gestos están formando cada vez más el paisaje de la tecnología inteligente usable. Como dispositivos tales como gafas inteligentes incorporan características avanzadas como streaming en vivo e integración de IA, hay un énfasis creciente en las interacciones intuitivas de los usuarios a través del control de gestos. Esta tendencia es impulsada por la necesidad de navegación y compromiso sin fisuras en entornos de Realidad Aumentada (AR), donde los usuarios pueden realizar acciones sin tacto físico. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Meta Platforms, Inc. y EssilorLuxottica desvelaron la próxima generación de gafas inteligentes, las gafas inteligentes Ray-Ban Meta, en el evento anual Meta Connect. Esta nueva colección cuenta con capacidades innovadoras, incluyendo streaming en vivo y Meta AI integrada, junto con una cámara de alta calidad y sistemas de micrófono mejorados de audio. La aplicación y el caso de carga rediseñados y fáciles de usar mejoran aún más la experiencia general. Estos avances también allanan el camino para mejorar el reconocimiento de gestos, permitiendo a los usuarios interactuar más intuitivamente con sus gafas inteligentes en varias aplicaciones.

El reconocimiento de Gesture está encontrando cada vez más su camino en varios electrónicos de consumo, impulsado por la demanda de experiencias de usuario más intuitivas e inmersivas. Esta tecnología se está integrando en dispositivos tales como teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, consolas de juego y wearables, lo que permite a los usuarios interactuar con sus dispositivos de una manera más natural y sin costuras. Por ejemplo, los controles de gestos permiten a los usuarios navegar menús, controlar la reproducción e incluso manipular entornos virtuales sin necesidad de botones físicos o pantallas táctiles. Como los fabricantes priorizan interfaces fáciles de usar, el reconocimiento de gestos se está convirtiendo en una característica estándar en dispositivos hogareños inteligentes, donde los usuarios pueden controlar sistemas de iluminación, seguridad y entretenimiento a través de movimientos simples de mano.

Reconocimiento de Gestos Market Analysis

Basado en el tipo, el mercado de reconocimiento de gestos se segmenta en reconocimiento de gestos de mano/finger, reconocimiento de gestos faciales, reconocimiento de gestos de voz, reconocimiento de gestos de movimiento ocular, reconocimiento de gestos de movimiento corporal. El segmento de reconocimiento de gestos faciales representa el segmento de crecimiento más rápido, con una CAGR de más del 20% entre 2024 y 2032.

• El crecimiento del reconocimiento facial de gestos es considerablemente impulsado por los avances en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estas tecnologías están mejorando la precisión y eficiencia de los sistemas de reconocimiento facial, permitiendo interpretaciones más sofisticadas y fiables de expresiones y gestos faciales. A medida que los algoritmos se vuelven más refinados, las aplicaciones en áreas como el compromiso de usuario, el reconocimiento de emociones y las experiencias personalizadas se están expandiendo.
• El reconocimiento facial de gestos se está integrando cada vez más en la electrónica de consumo, especialmente en teléfonos inteligentes, portátiles y dispositivos domésticos inteligentes. Esta tendencia está impulsada por la creciente demanda de mejores funciones de seguridad e interfaces de usuario intuitivas. Los usuarios pueden desbloquear dispositivos, autenticar transacciones e interactuar con aplicaciones a través de gestos faciales, fomentando una experiencia de usuario más sencilla y atractiva en varias plataformas.

Basado en el tipo de autenticación, el mercado se segmenta en autenticación de un solo factor, autenticación multifactor. El segmento de autenticación de un solo factor dominó el mercado en 2023 y se espera que alcance más de USD 60 mil millones en 2032.

• La autenticación de un solo factor mediante el reconocimiento de gestos está ganando tracción en dispositivos móviles, donde los usuarios pueden desbloquear sus teléfonos o autorizar transacciones mediante simples gestos. Esta tendencia está impulsada por la demanda de acceso rápido y conveniente, haciendo de la autenticación basada en gestos una opción popular para mejorar la experiencia de los usuarios sin comprometer la seguridad.
• La evolución de las tecnologías biométricas alimenta la adopción de la autenticación de un solo factor en el reconocimiento de gestos. Con una mejor precisión y fiabilidad de los sistemas de reconocimiento de gestos, más empresas están incorporando estas soluciones en sus productos. Este avance no sólo aumenta la seguridad sino que también fomenta la confianza del usuario y la aceptación de métodos de autenticación basados en gestos en aplicaciones cotidianas.

El mercado de reconocimiento de gestos está experimentando un crecimiento sin precedentes en América del Norte y se espera que alcance USD 40 mil millones en 2032. Los fabricantes de automóviles norteamericanos están invirtiendo fuertemente en sistemas de reconocimiento de gestos para mejorar las interfaces de usuario en vehículos, permitiendo a los conductores controlar la navegación, el entretenimiento y la configuración del clima con simples gestos de mano. Estados Unidos se encuentra en la vanguardia del mercado debido a inversiones sustanciales en investigación y desarrollo, un floreciente ecosistema tecnológico y una fuerte base de consumidores. Las empresas están desarrollando soluciones sofisticadas que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar la interacción de los usuarios. Las empresas tecnológicas canadienses están explorando asociaciones para crear soluciones avanzadas que incorporen el reconocimiento de gestos para mejorar las interfaces de usuario.

La región de Asia Pacífico está presenciando un aumento en la adopción de dispositivos inteligentes incluyendo smartphones, wearables y productos de IoT. Esta creciente base de consumidores está impulsando la demanda de tecnologías avanzadas de reconocimiento de gestos, que mejoran las interacciones de los usuarios y proporcionan interfaces más intuitivas en varias aplicaciones. China avanza rápidamente en el mercado de reconocimiento de gestos, impulsado por importantes inversiones en inteligencia artificial y robótica. El enfoque del país en la integración tecnológica inteligente en diversos sectores, incluyendo la electrónica automotriz, sanitaria y de consumo, está impulsando la adopción de interfaces basadas en gestos.

En Japón la integración de controles basados en gestos en robótica, automoción y electrónica de consumo es cada vez más frecuente. Ampliar popularidad de sistemas de juego basados en gestos y aplicaciones de entretenimiento que apalancan tecnologías de detección de movimiento.

En Corea del Sur, la demanda de interfaces táctiles está creciendo en varias aplicaciones, desde dispositivos hogareños inteligentes hasta sistemas automotrices. Las empresas están aprovechando la tecnología para proporcionar una versión mejorada de experiencias de gesto. Por ejemplo, en enero de 2024, Samsung anunció el lanzamiento de características innovadoras de accesibilidad para sus televisores Neo QLED, destinadas a mejorar las experiencias de visualización para los usuarios con diversas necesidades. La nueva función de lenguaje de señas permite un control fácil a través de gestos, que atienden específicamente a las personas con discapacidad auditiva.

Reconocimiento de Gestos Market Share

SpaceX y OneWeb tuvieron una parte significativa del mercado terminal LEO en 2023. Leap Motion, ahora parte de UltraHaptics, es pionera en la industria de reconocimiento de gestos, reconocida por su innovadora tecnología que permite un seguimiento preciso de mano y dedo. Su hardware, incluido el Controlador de Moción de Salto, permite a los usuarios interactuar con entornos digitales a través de gestos naturales. Esto lo convierte en una opción popular para aplicaciones de Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR).

EyeSight Technologies se especializa en soluciones avanzadas de reconocimiento de gestos y visión de ordenador, centrándose en mejorar la interacción de los usuarios con dispositivos a través de gestos intuitivos. Su tecnología permite el control sin tacto para la electrónica de consumo, interfaces automotrices y dispositivos domésticos inteligentes.

Gesture Recognition Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria del reconocimiento de gestos son:

• Moción de salto (UltraHaptics)
• EyeSight Technologies
• Crunchfish
• GestureTek
• Microsoft Corporation
• Google LLC

Gesture Recognition Industry News

• En mayo de 2023, Infineon Technologies AG anunció su adquisición de la startup basada en Estocolmo Imagimob AB, un proveedor prominente de soluciones de aprendizaje automático para dispositivos de vanguardia. Esta adquisición mejoró la posición de Infineon en ofrecer soluciones de aprendizaje automático de clase mundial (ML) y fortaleció significativamente sus ofertas de IA. La cadena de herramientas de aprendizaje automático de punta a punta de Imagimob, conocida por su flexibilidad y facilidad de uso, fue especialmente adecuada para aplicaciones en reconocimiento de gestos, permitiendo interacciones más sofisticadas y receptivas en diversos dispositivos de borde.

El informe de investigación del mercado de reconocimiento de gestos incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD millones) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por Componente

• Hardware
  • Sensores
  • Cámaras
  • Controladores
• Software

Mercado, por Tecnología

• Reconocimiento de gestos basados en el tacto
  • Multi-touch system
  • Sensores de movimiento
• Reconocimiento de gestos sin tocar
  • Ultrasónico
  • Infrarrojos
  • Campo cautivo/eléctrico
  • Cámaras 2D
  • Cámaras 3D
  • Reconocimiento de voz
  • Otros

Mercado, por tipo

• Reconocimiento de gestos de mano/peligro
• Reconocimiento de gestos faciales
• Reconocimiento del gesto de voz
• Reconocimiento del gesto de movimiento ocular
• Reconocimiento del gesto del movimiento corporal

Mercado, por tipo de autenticación

• autenticación de un solo factor
• autenticación multifactorial

Mercado, por fin uso

• Automoción
  • Sistema de iluminación
  • HUD
  • Acceso biométrico
  • Otros
• Consumer electronics
  • Smartphone
  • Laptops " tabletas
  • Gaming
  • Smart TV
  • Caja de montaje
  • Pantalla Head-Mount (HMD)
  • Otros
• Salud
  • Lenguaje de señas
  • Laboratorios & salas de operaciones
  • Diagnosis
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA