Data Fabric Tamaño del mercado

Data Fabric El mercado fue valorado en USD 2,4 mil millones en 2023 y se prevé que crezca en una CAGR de más del 30% entre 2024 y 2032. La creciente integración de la digitalización e Inteligencia Artificial (AI) en soluciones de datos de tela está mejorando constantemente la escalabilidad y la agilidad. Estas plataformas se adaptan dinámicamente a los volúmenes, fuentes y requisitos empresariales cambiantes de datos para apoyar el desarrollo ágil y el despliegue de servicios de aplicaciones basados en datos.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Microsoft introdujo Fabric, una plataforma de datos y análisis integral distinta de Azure Service Fabric. La plataforma cuenta con herramientas de integración, una plataforma de ingeniería de datos propulsada por Spark con capacidades de análisis en tiempo real y un mejor Power BI para la visualización intuitiva y analítica impulsada por AI.

Las crecientes regulaciones y preocupaciones sobre la seguridad de la privacidad de datos están afectando significativamente el tejido de datos, ya que cada vez se hace mayor hincapié en mejorar la capacidad de gestión del consentimiento en las plataformas de tejido de datos. Las organizaciones están implementando instrumentos y flujos de trabajo que permiten un consentimiento transparente de los usuarios para la recopilación, procesamiento y actividades de intercambio de datos. Esto garantiza el cumplimiento de los requisitos de consentimiento esbozados en las normas de privacidad de datos y construye confianza con los temas de datos. Las plataformas de tejido de datos están mejorando su capacidad de auditoría y gobernanza para demostrar la rendición de cuentas y el cumplimiento de las normas de privacidad de los datos.

Las soluciones de tejido de datos a menudo necesitan integrar datos de diferentes fuentes, lo que puede aumentar la complejidad en los sistemas de datos. Esta complejidad conduce a obstáculos y problemas de latencia, especialmente cuando se trata de volúmenes mayores de datos o flujos de datos en tiempo real. A medida que crecen los volúmenes de datos y las organizaciones aumentan sus operaciones, las plataformas de tejido de datos deben apoyar las crecientes demandas de capacidad de procesamiento y almacenamiento. Garantizar la escalabilidad sin problemas en entornos distribuidos, como la nube y los locales, sin comprometer el rendimiento es crucial y difícil. Las organizaciones requieren cada vez más capacidades de análisis en tiempo real o casi real para obtener información oportuna y responder a las condiciones de negocio cada vez más cambiantes. Lograr el procesamiento y análisis de datos de baja calidad dentro de los entornos de tejidos de datos es crucial para apoyar eficazmente estos requisitos.

Data Fabric Market Tendencias

El creciente cambio hacia la informática en la nube ha catalizado una demanda creciente de soluciones robustas capaces de gestionar perfectamente los datos en entornos híbridos y multicloud. El tejido de datos emerge como una tecnología vital en este paisaje, ofreciendo un marco coherente que integra y simplifica los datos de diversas fuentes y plataformas. Por ejemplo, en julio de 2022, IBM finalizó su adquisición de Databand.ai, un proveedor prominente de software de observabilidad de datos. Esta adquisición mejoró la cartera de software de IBM en gestión de datos, ofreciendo capacidades integrales para detectar y resolver problemas tales como errores, fallas de oleoductos y problemas de calidad de datos antes de que impacten los resultados del negocio.

El crecimiento creciente de los dispositivos IoT está impactando significativamente cómo las organizaciones monitorean los grandes datos, y las soluciones de tejido de datos juegan un papel crucial en este paisaje en evolución. Estas soluciones están diseñadas para escalar horizontalmente en entornos distribuidos, incluyendo el borde, la nube y la infraestructura local. Esta escalabilidad asegura que las organizaciones puedan manejar el volumen creciente, la velocidad y la variedad de datos generados por IoT eficazmente. Por ejemplo, en octubre de 2021, NetApp presentó características ampliadas y nuevas ofertas dentro de su cartera de nube híbrida. Estas actualizaciones tenían por objeto apoyar a las organizaciones en la modernización de sus infraestructuras informáticas y acelerar los esfuerzos de transformación digital. Las soluciones de nube híbrida de NetApp están diseñadas para simplificar la utilización de datos empresariales dondequiera y cuando sea necesario.

Análisis del mercado del tejido de datos

Sobre la base de la aplicación, el mercado se centra en la detección del fraude " gestión de la seguridad, gobernanza, gestión del cumplimiento del riesgo " , gestión de la experiencia del cliente, gestión de ventas " , gestión de procesos institucionales y otros. El segmento de detección y gestión de la seguridad del fraude es el segmento de mayor crecimiento, con un CAGR de más del 30% entre 2024 y 2032.

• Con el aumento de las amenazas cibernéticas y ataques conexos, las organizaciones están enmarcando sólidas soluciones de detección y gestión de la seguridad del fraude. Las plataformas de tejido de datos mejoran las medidas de seguridad cibernética integrando la vigilancia de datos en tiempo real, la detección de anomalías y las capacidades de inteligencia de amenazas en entornos de datos distribuidos.
• Las plataformas de tejido de datos proporcionan apoyo durante la capacidad de vigilancia y respuesta en tiempo real, ayudando a las organizaciones a detectar y responder rápidamente a incidentes de fraude. Al integrarse con sistemas de información de seguridad y gestión de eventos (SIEM) y herramientas de orquestación de seguridad, el tejido de datos mejora los tiempos de respuesta a incidentes " reduce el impacto de las brechas de seguridad.

Sobre la base de componentes, el mercado se centra en soluciones y servicios. El segmento de solución dominó el mercado en 2023 y se espera alcanzar más de USD 10 mil millones en 2032.

• Los proveedores de soluciones de tejido de datos están ofreciendo cada vez más soluciones verticales para industrias como la salud, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación. Estas soluciones integran características de gestión de datos, análisis y cumplimiento específicas de la industria, abordando retos únicos y requisitos regulatorios. Existe una creciente demanda de capacidades de procesamiento de datos en tiempo real dentro de soluciones de tejido de datos. Los proveedores están mejorando sus plataformas con procesamiento de secuencias, procesamiento de eventos complejos (CEP), y análisis en tiempo real para apoyar la toma de decisiones dinámica y la capacidad de respuesta operacional.
• A medida que las organizaciones adoptan estrategias híbridas y multicloud, las soluciones de tejido de datos están evolucionando para proporcionar una gestión e integración perfectas de datos en entornos de nube distribuidos. Estas soluciones garantizan la coherencia, accesibilidad y seguridad de los datos en las instalaciones y plataformas de nube.

El mercado de tejidos de datos está experimentando un crecimiento significativo en Asia Pacífico y se calcula que alcanzará USD 5 mil millones en 2032. Las organizaciones de todo el APAC están acelerando sus esfuerzos de transformación digital, impulsando la adopción de soluciones de tejido de datos. Estas soluciones permiten la integración y gestión sin fisuras de los datos en entornos híbridos y multicloud, apoyando la adopción de decisiones ágiles y la eficiencia operacional.

En el Japón, se hace cada vez más hincapié en establecer regiones nubladas en lugares estratégicos como Tokio para atender las leyes regionales de privacidad de datos y los requisitos de soberanía. Esta tendencia garantiza el cumplimiento y facilita la residencia de datos, abordando las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y el cumplimiento reglamentario. Por ejemplo, en marzo de 2024, Qlik introdujo su región de nube inaugural en Tokio. Este nuevo establecimiento mejoró la capacidad de la empresa para satisfacer la creciente demanda de uso diversificado de datos, permitiendo a los clientes cumplir con los estándares regulatorios y de soberanía más altos.

En septiembre de 2022, IBM Corea presentó un nuevo método de utilización de datos que aprovecha la IA para simplificar el acceso a vastas cantidades de datos. Este enfoque innovador, conocido como tecnología de tejido de datos, tenía por objeto simplificar la gestión de datos y aumentar la eficiencia de la integración de datos en diversas plataformas.

El aumento de la computación de bordes, que puede gestionar y procesar de manera eficiente datos en el borde, permitiendo información en tiempo real y reduciendo la latencia, está impulsando la demanda de soluciones de tejido de datos en América del Norte. Existe una tendencia a democratizar el acceso de los datos dentro de las organizaciones, facilitando a los usuarios de los departamentos acceder y analizar datos a través de plataformas de tejido de datos de autoservicio.

Data Fabric Market Share

IBM y AWS, Inc. mantuvieron juntos más del 15% de la participación de la industria del tejido de datos en 2023. IBM es una empresa multinacional de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. Establecida en 1911, es una de las empresas tecnológicas más grandes e influyentes del mundo, con una rica historia de innovaciones en diversos campos, incluyendo soluciones informáticas, AI y empresariales. Las soluciones de tejido de datos de IBM incorporan capacidades avanzadas de IA y Machine Learning (ML) para automatizar tareas de gestión de datos, mejorar la calidad de los datos y generar información práctica.

AWS es un proveedor líder de servicios de computación en la nube, ofreciendo una amplia gama de servicios de productos basados en la nube, incluyendo energía informática, opciones de almacenamiento y capacidades de redes. AWS desempeña un papel importante en el mercado con sus sólidas soluciones de gestión e integración de datos.

Data Fabric Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria del tejido de datos son:

• International Business Machines Corporation (IBM)
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Data Fabric Industry News

• En diciembre de 2023, CloudFabrix, inventor de Robotic Data Automation Fabric (RDAF), anunció el lanzamiento de Data Fabric for Observability con un servicio dinámico de Ingestión y Automatización de Datos (DIA) para la Plataforma de Observabilidad Cisco. CloudFabrix también demostró el uso de este servicio para múltiples módulos de aplicación en la Plataforma de Observabilidad Cisco.
• En septiembre de 2023, Oracle anunció la Plataforma de Inteligencia de Datos de Fusión, una plataforma de datos de próxima generación, analítica y AI que ayudará a los clientes de Oracle Fusion Cloud Applications a lograr mejores resultados empresariales combinando información basada en datos con decisiones y acciones inteligentes.

El informe de investigación del mercado del tejido de datos incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD millones) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por aplicación

• Detección de fraudes y gestión de seguridad
• Gestión de la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento
• Gestión de la experiencia del cliente
• Gestión de ventas y comercialización
• Gestión de procesos institucionales
• Otros

Mercado, por Componente

• Solución
• Servicios

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud

Mercado, por tamaño de organización

• Pequeñas y Medianas Empresas (PYME)
• Grandes empresas

Mercado, por industria

• BFSI
• Telecomunicaciones " IT
• Comercio electrónico
• Salud
• Fabricación
• Transporte y logística
• Medios de entretenimiento
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA