Data Center GPU Tamaño del mercado

Data Center GPU El tamaño del mercado fue valorado en USD 13,1 mil millones en 2023 y se prevé que registrará una CAGR de más de 28,5% entre 2024 y 2032. La creciente necesidad de procesar grandes conjuntos de datos y complejos algoritmos en aplicaciones de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) ha impulsado la demanda de soluciones de computación de alto rendimiento. GPUs son adecuados para tareas de procesamiento paralelo, lo que hace que sean esenciales para acelerar la carga de trabajo de IA y ML en centros de datos.

En un giro reciente de los acontecimientos, Yotta Data Services presentó su plan de desplegar más de 20.400 supercomputadores basados en NVIDIA GPU para junio de 2024. En asociación con NVIDIA, la compañía está configurada para ofrecer una infraestructura de computación de GPU de vanguardia para su plataforma Shakti Cloud, lo que lo convierte en el supercomputador más rápido de la nación con 16 Exaflops de potencia de computación AI. Habiendo ordenado ya una cantidad sustancial de GPUs NVIDIA H100 Tensor Core, Yotta planea iniciar operaciones con 4.096 GPUs para enero de 2024, escalando hasta 16.384 GPUs para junio de 2024.

Las GPU, especialmente las de alto rendimiento, tienden a tener un alto consumo de energía, lo que da lugar a un aumento de los costos de electricidad para los centros de datos. Además, el calor generado por las GPU necesita ser disipado eficientemente para prevenir el sobrecalentamiento y garantizar un rendimiento óptimo. Hacer frente a los desafíos de consumo de energía y disipación de calor puede ser una tarea compleja y costosa, lo que podría limitar la escalabilidad de las implementaciones de GPU en los centros de datos.

COVID-19 Impacto

Con la adopción acelerada de la transformación digital y las tendencias remotas del trabajo, hubo una mayor demanda de aplicaciones de computación de alto rendimiento y aceleración de GPU. Industrias como salud, investigación y entretenimiento experimentaron mayores requisitos de GPU para tareas como simulaciones médicas, creación de contenidos y análisis de datos. La pandemia puso de relieve el papel fundamental de la infraestructura sólida de los centros de datos, estimulando las inversiones en tecnologías de la GPU para apoyar las cambiantes necesidades computacionales, aunque con algunas perturbaciones en la cadena mundial de suministro y las incertidumbres en ciertos sectores.

Data Center GPU Market Tendencias

El ascenso computación de borde, donde el procesamiento de datos se acerca más a la fuente de generación de datos, se espera que influya en el mercado. Las GPU pueden desempeñar un papel crucial en la aceleración del procesamiento en el borde, facilitando información más rápida y reduciendo la latencia. Esta tendencia se ajusta a la creciente demanda de análisis de datos en tiempo real en aplicaciones como IoT (Internet de las Cosas) y sistemas autónomos.

En octubre de 2023, StackPath, una plataforma líder de computación de bordes, reveló la inclusión de NVIDIA GPU-Acelerated Instances en su conjunto de Máquina Virtual (VM) y ofertas de productos Container. Estas instancias recién introducidas aprovechan el poder de NVIDIA A2 Tensor Core y NVIDIA A16 GPUs, proporcionando la fuerza computacional necesaria para tareas como algoritmos de aprendizaje profundo y procesamiento gráfico de alto rendimiento. Estas capacidades son esenciales para tecnologías de vanguardia, que abarcan inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático (ML), realidad aumentada (AR), y realidad virtual (VR).

Data Center GPU Market Analysis

Sobre la base del modelo de despliegue, el segmento local mantuvo más del 58% de la cuota de mercado en 2023, impulsado por la creciente demanda de computación de alto rendimiento (HPC) soluciones, en particular en ámbitos como la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML), y la carga de trabajo de gran densidad de datos. Las GPU locales ofrecen a las organizaciones un mayor control sobre sus recursos informáticos, una mayor seguridad y la capacidad de personalizar la infraestructura para satisfacer necesidades específicas. La creciente necesidad de procesar vastos conjuntos de datos, simulaciones complejas y aplicaciones de gran intensidad gráfica alimenta la preferencia por las implementaciones de GPU locales, garantizando un rendimiento óptimo y una capacidad de respuesta para aplicaciones críticas.

Basado en la función, el segmento de entrenamiento registró alrededor del 65% de la cuota de mercado del centro de datos GPU en 2023, impulsado por las aplicaciones de enterramiento de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML). La formación de redes y modelos neuronales complejos requiere una inmensa potencia computacional, y las GPU se destacan en el procesamiento paralelo, acelerando significativamente los tiempos de entrenamiento. A medida que las organizaciones integran cada vez más la IA y la ML en sus operaciones para el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y el modelado predictivo, aumenta la necesidad de una infraestructura de GPU sólida. La versatilidad de las GPU en el manejo de diversas cargas de trabajo, desde algoritmos de aprendizaje profundo hasta procesamiento intensivo de datos, las posiciona como un componente crítico para satisfacer las crecientes exigencias de las tareas de capacitación.

Centro de datos de América del Norte GPU mercado representó el 35% de la cuota de ingresos en 2023. La región cuenta con un sólido ecosistema tecnológico, que alberga a los principales actores de la inteligencia artificial (AI), la informática de alto rendimiento y las industrias de gran densidad de datos. La creciente adopción de IA, aprendizaje automático y análisis avanzados en sectores como finanzas, salud e investigación impulsa la demanda de soluciones de GPU de gran alcance. La fuerte inversión de América del Norte en infraestructuras cloud y centros de datos, en línea con un entorno regulatorio de apoyo y mano de obra calificada, impulsa aún más el crecimiento de la industria. El énfasis del continente en la innovación y los avances tecnológicos lo sitúa a la vanguardia del mercado.

Data Center GPU Market Share

NVIDIA Corporation, Intel Corporation y Advanced Micro Devices, Inc tienen una posición dominante en el mercado. NVIDIA es conocida por la innovación continua en las arquitecturas de GPU. Presentan nuevos modelos de GPU con mayor rendimiento, eficiencia energética y capacidades especializadas para la carga de trabajo de AI y HPC. Intel ha adquirido de manera estratégica empresas para fortalecer su posición en el mercado de GPU. AMD colabora con los principales proveedores de cloud para integrar sus GPUs en su infraestructura. Esta estrategia mejora la presencia de AMD en los servicios de GPU basados en la nube.

Centro de datos GPU Market Companies

Las principales empresas que operan en el centro de datos GPU son:

• Advanced Micro Devices, Inc
• Advantech Co., Ltd.
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Tecnologías de imaginación
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Data Center GPU Industry News

• En octubre de 2023, Nvidia y Foxconn se unieron para crear módulos de centros de datos diseñados para fábricas impulsadas por AI, utilizando chips Grace Hopper de Nvidia. A través de la colaboración, Hon Hai Technology Group (Foxconn) pretende integrar la tecnología de Nvidia para establecer centros de datos innovadores. Estos centros desempeñarán un papel fundamental en diversas aplicaciones de fábrica, que abarcan la digitalización de los procesos de fabricación e inspección, el avance de las plataformas de vehículos eléctricos y robóticas basadas en AI y la expansión de los servicios de inteligencia artificial basados en el lenguaje. La asociación busca pionero una nueva era de centros de datos adaptados para apoyar diversas aplicaciones de IA en la fabricación y más allá.

El informe de investigación del mercado GPU del centro de datos incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud

Mercado, por función

• Capacitación
• Inferencias

Mercado, por usuario final

• Proveedores de servicios en la nube
• Empresas
• Gobierno

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Australia
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Singapur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita