Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > AI y agentes autónomos Tamaño del mercado, 2032 Informe
AI y Agentes Autónomos El tamaño del mercado fue valorado en USD 4.2 mil millones en 2022 y se calcula que registrará una CAGR de más del 36,5% entre 2023 y 2032. Las empresas de todo el mundo están integrando cada vez más la IA en sus operaciones, impulsando el crecimiento del mercado. De servicio al cliente chatbots para el análisis avanzado, las organizaciones aprovechan la IA para la eficiencia y la innovación. A medida que las empresas reconocen el potencial transformador de la IA autónoma y los agentes en la racionalización de los procesos, la mejora de la toma de decisiones y la prestación de soluciones personalizadas, la tecnología es testigo de una amplia adopción y expansión del mercado.
El aumento de la financiación y las iniciativas de apoyo están fomentando avances en tecnologías autónomas. Como los gobiernos reconocen la importancia estratégica de AI, sus inversiones aceleran el desarrollo y la adopción de soluciones autónomas de IA en todas las industrias, impulsando el tamaño del mercado. EE.UU. aplicó la Ley de Iniciativas Nacionales de AI (NAIIA) de 2020 en enero de 2021, con el objetivo de coordinar las principales actividades de inteligencia artificial en todo el gobierno federal. This initiative is aimed at enhancing collaboration, research, and development, ensuring a cohesive & strategic approach to advancing AI technologies across various federal agencies to benefit national interests and innovation.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2022 |
AI y a Size in 2022: | USD 4.2 Billion |
Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 36.5% |
2032Proyección de valor: | USD 88.1 Billion |
Datos históricos para: | 2018 to 2022 |
Número de páginas: | 250 |
Tablas, gráficos y figuras: | 342 |
Segmentos cubiertos | Componente, modelo de implementación, tecnología e industria vertical |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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Las preocupaciones de seguridad y fiabilidad plantean desafíos en el mercado autónomo de agentes autónomos y autónomos. A medida que estas tecnologías se convierten en parte integral de diversas industrias, asegurando sus operaciones de confianza, minimizando errores y abordando posibles riesgos se vuelven críticos. Es esencial establecer un equilibrio entre la innovación y las medidas de seguridad para fomentar la confianza de la industria y el sector público, lo que facilita la adopción amplia de agentes autónomos de inteligencia artificial.
La pandemia COVID-19 aceleró la adopción de AI y agentes autónomos. La necesidad de operaciones sin contacto y soluciones remotas eficientes dio lugar a un mayor uso de tecnologías autónomas en sectores como la atención de la salud, la logística y el servicio al cliente. Esta demanda creciente puso de relieve el valor de los sistemas autónomos, impulsar las inversiones e innovaciones en la industria y reforzar el papel de la IA en la solución de los desafíos mundiales.
Edge AI computing es una tendencia emergente en la industria autónoma de IA y agentes autónomos, haciendo hincapié en el procesamiento descentralizado en dispositivos locales en lugar de depender exclusivamente de la informática de cloud centralizada. Este cambio resulta en una adopción de decisiones más rápida, una mayor privacidad mediante el procesamiento de datos más cercanos a su fuente y una mayor eficiencia operacional. Esta tendencia se refiere a las preocupaciones relacionadas con latencia, el uso de ancho de banda y la seguridad de datos, lo que lo hace particularmente beneficioso para aplicaciones en el procesamiento en tiempo real, dispositivos IoT y escenarios donde la dependencia de la nube puede ser poco práctico o menos eficiente.
Explainable AI (XAI) es otra tendencia creciente en el mercado autónomo de IA y agentes autónomos. Con la creciente complejidad de los sistemas de IA, existe una demanda creciente de modelos que proporcionan transparencia e interpretación. Esto permite a los usuarios comprender y confiar en los procesos de toma de decisiones de AI. Es crucial para sectores, como la salud, las finanzas y la infraestructura crítica, donde la comprensión de los fundamentos de las decisiones de AI es esencial para el cumplimiento, la rendición de cuentas y la aceptación de los usuarios, fomentando así la confianza en las aplicaciones de IA.
Por ejemplo, en septiembre de 2023, Temenos introdujo una solución, aprovechando la Inteligencia Artificial generativa (AI) para la clasificación automática de las transacciones bancarias de los clientes. Esta herramienta innovadora mejora la seguridad de los bancos mediante la clasificación y gestión eficientes de las transacciones financieras.
Sobre la base del modelo de despliegue, el segmento de la nube mantuvo más del 64% de la cuota de mercado en 2022, debido a su papel en facilitar el almacenamiento centralizado, el poder de procesamiento y la colaboración. Cloud computing soporta tareas de IA de gran densidad de recursos, permitiendo una integración perfecta y actualizaciones en una red de agentes autónomos. Este enfoque centralizado mejora la escalabilidad, la colaboración y la accesibilidad, lo que hace que sea un factor clave para el despliegue y la gestión de sistemas autónomos de inteligencia cada vez más sofisticados, contribuyendo a la expansión de segmentos.
Basado en la tecnología, el segmento de aprendizaje automático representó el 35% de la cuota de mercado autónoma de IA y agentes autónomos en 2022, debido a su papel fundamental en la mejora de las capacidades del sistema. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten que estos sistemas mejoren y adapten continuamente basados en patrones de datos, optimizando el rendimiento y la toma de decisiones.
A medida que la demanda de soluciones más inteligentes y autónomas crece en varias industrias, la dependencia del aprendizaje automático se vuelve primordial, impulsando el crecimiento del segmento. Por ejemplo, en octubre de 2023, Etisalat lanzó una tienda autónoma impulsada por AI, que incluye las capacidades 'Pay & Pick' y 'Pick & Go', AI, machine learning, reconocimiento facial, puertas inteligentes, robótica, estantes inteligentes y máquinas de dispensación inteligente.
América del Norte autónoma El mercado de los agentes autónomos y la IA registró alrededor del 38% de la cuota de ingresos en 2022, atribuida a su robusta infraestructura tecnológica, inversión sustancial en investigación y desarrollo de IA, y un floreciente ecosistema de empresas tecnológicas. La pronta adopción de tecnologías autónomas en la región, el entorno regulatorio de apoyo y las crecientes aplicaciones en sectores como la salud, las finanzas y el transporte contribuyen a su expansión proyectada, haciendo de América del Norte un actor clave e innovador en el mercado.
Las principales empresas que operan en la industria autónoma de AI y agentes autónomos son:
Las empresas en este espacio están adoptando varias estrategias para reforzar su presencia. Esto incluye alianzas y características tecnológicas, ofreciendo experiencias interactivas únicas, formando alianzas estratégicas y ampliando el alcance mundial para atraer y retener clientes en una industria cada vez más competitiva y en rápida evolución.
Mercado, por componente
Mercado, por modelo de despliegue
Market, By Technology
Mercado, por industria vertical
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países: