AI en el tamaño del mercado de gestión de activos

AI en el mercado de gestión de activos valorado en USD 2,5 mil millones en 2022 y se prevé que crezca en un CAGR de 24% entre 2023 y 2032. Los volúmenes de datos, las regulaciones estrictas y los bajos tipos de interés están obligando a los administradores de activos a repensar sus estrategias comerciales tradicionales. Además, los últimos avances tecnológicos han allanado el camino para la especialización en la gestión de activos. Muchas empresas de fintech utilizan el aprendizaje de máquinas de alto nivel basado en conocimientos y Procesamiento del lenguaje natural (NLP) técnicas para proporcionar servicios financieros y de inversión.

Por ejemplo, en febrero de 2023, Morningstar, Inc. se asoció con TIFIN Group para proporcionar a TIFIN Asset Manager Platform (AMP) información agregada de sus productos para fortalecer los modelos algoritmos de la plataforma de gestor de activos para la inteligencia de distribución. La nueva plataforma AMP combina los conocimientos especializados en las operaciones de distribución, comercialización y ventas en una sola plataforma de software, ayudando a los administradores de activos a organizar la distribución de los no residentes, la organización y las tiendas de manera oportuna.

AI en gestión de activos abarca el uso de algoritmos de IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos para automatizar " mejorar diversos aspectos de la gestión de activos. Esto incluye análisis de datos, toma de decisiones sobre inversiones, gestión de riesgos, optimización de carteras, monitoreo de cumplimiento y soluciones de inversión personalizadas.

Las preocupaciones normativas y de cumplimiento pueden obstaculizar el crecimiento de la IA en el mercado de gestión de activos. Gestión de activos está sujeto a normas estrictas y normas de cumplimiento. El uso de la tecnología digital presenta retos adicionales ya que algoritmos y modelos deben cumplir con las reglas de protección de inversores, gestión de riesgos, privacidad y pensamiento ético. La introducción del entorno reglamentario y el cumplimiento de las normas cambiantes pueden presentar problemas en la adopción de la AI en la gestión de activos.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 tuvo impactos positivos en el mercado mundial, ya que aceleró la adopción de IA en la gestión de activos, ya que las empresas trataron de navegar por la volatilidad del mercado, optimizar las operaciones y adaptarse a la nueva normalidad del trabajo remoto " interacciones digitales. Esta crisis reforzó la importancia de los conocimientos, la automatización y la agilidad basados en datos, lo que conducía el aumento de la dependencia de las tecnologías de inteligencia artificial en la industria de la gestión de activos.

AI in Asset Management Market Trends

La creciente adopción del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo impulsará el crecimiento del mercado. Los algoritmos de aprendizaje y aprendizaje profundo sobresalen en el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Las empresas pueden utilizar esta tecnología para extraer información valiosa de diversas fuentes de datos, como datos financieros, métricas de negocios, anuncios de empresas y periódicos. La capacidad de analizar datos complejos en tiempo real permite a los gestores de activos tomar decisiones de inversión más informadas. Además, el uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en la gestión de activos se deriva de su capacidad para procesar datos complejos, mejorar la comprensión, mejorar la gestión del riesgo, mejorar la evidencia y proporcionar recomendaciones personalizadas.

AI en el análisis del mercado de gestión de activos

La IA en el mercado de gestión de activos del segmento de aprendizaje automático alcanzó los USD 1.500 millones en 2022. Las técnicas de aprendizaje automático se utilizan ampliamente en técnicas de modelado cuantitativo y generación de alfa. Estos algoritmos pueden ser entrenados en datos comerciales históricos para identificar eventos o indicadores que pueden resultar en rendimientos excesivos. Con el uso de algoritmos de aprendizaje automático, los gestores de activos pueden construir modelos cuantitativos para captar ineficiencias del mercado, generar alfa y aumentar las inversiones.

El segmento de optimización de cartera representó el 25% de la participación de AI en el mercado de gestión de activos en 2022. Los algoritmos de optimización de cartera utilizan datos históricos y rendimientos de riesgo de diferentes activos para establecer rangos óptimos. El límite óptimo representa el conjunto de información que proporciona el máximo rendimiento esperado para un determinado nivel de riesgo o el menor riesgo para un determinado nivel de retorno esperado. La inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la optimización, puede analizar grandes cantidades de datos e identificar la mejor información de interés. Además, los rápidos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático han mejorado significativamente las capacidades de algoritmos de optimización de cartera. Estas tecnologías permiten a los administradores de activos procesar grandes volúmenes de datos, extraer ideas valiosas y optimizar carteras con mayor precisión.

América del Norte AI en el mercado de gestión de activos tuvo más del 30% de cuota de ingresos en 2022, debido a la creciente adopción de tecnologías avanzadas en América del Norte. La región tiene un fuerte ecosistema de empresas tecnológicas, centros de investigación e instituciones financieras que exploran activamente el uso de inteligencia artificial para la gestión de bienes raíces. La disponibilidad de conocimientos tecnológicos y la experiencia en el mercado. Se espera que los crecientes delitos cibernéticos en el sector BFSI aumenten la demanda del mercado de América del Norte. La inteligencia artificial desempeña un papel importante en la detección y prevención del fraude en la industria BFSI.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos de transacción en tiempo real para identificar patrones fraudulentos, anomalías y actividades sospechosas. La detección del fraude impulsado por AI permite a las instituciones financieras aumentar la seguridad, reducir las pérdidas financieras y proteger a sus clientes. La tecnología de inteligencia artificial permite a la división BFSI proporcionar servicios financieros personalizados basados en las necesidades del cliente.

AI en el mercado de gestión de activos

Algunas de las principales empresas que operan en la AI en el mercado de gestión de activos son

• Amazon Web Services, Inc.
• BlackRock, Inc.
• CapitalG
• Charles Schwab " Co., Inc.
• Genpact
• Intel
• Infosys Limited
• International Business Machines Corporation
• IPsoft Inc.
• Lexalytics
• Microsoft
• TABLEAU SOFTWARE LLC
• Siguiente Corp.
• SplP Global
• Salesforce, Inc.

Estas empresas se centran en las alianzas estratégicas y los nuevos lanzamientos de servicios " comercialización para la expansión del mercado. Además, estas empresas están invirtiendo en investigación para introducir servicios innovadores y obtener ingresos máximos en el mercado.

AI in Asset Management Industry News:

• En febrero de 2023, EagleView Technologies, Inc., un prominente proveedor de imágenes aéreas, análisis de software, lanzó nuevas soluciones de gestión de activos. Al integrar Machine Learning (ML) con imágenes aéreas de alta resolución, la empresa tiene como objetivo resolver diversos problemas de gestión de activos para organizaciones comerciales y gobiernos locales.

El informe de investigación del mercado de la Inteligencia Artificial (AI) incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032 para los siguientes segmentos:

Market, By Technology

• Machine Learning
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Mercado, por modelo de despliegue

• Sobre la premisa
• Cloud

Mercado, por aplicación

• Optimización de cartera
• Plataforma conversacional
• Cumplimiento del riesgo
• Análisis de datos
• Automatización del proceso
• Otros

Mercado, por fin uso

• BFSI
• Comercio electrónico
• Salud
• Energía y utilidades
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Netherland
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Singapur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica