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AI en el mercado automotriz El tamaño superó USD 6 mil millones en 2022 y se prevé que se expanda a más del 55% de CAGR de 2023 a 2032. La creciente adopción de vehículos autónomos en todo el mundo impulsará el crecimiento de la industria.
La creciente conciencia del consumidor sobre los beneficios de la tecnología autónoma ha impulsado la demanda de automóviles automotores. Las principales empresas de automóviles consideran que la tecnología AI es una herramienta necesaria para desarrollar y diseñar vehículos automotores. Además, varios gobiernos y fabricantes de automóviles de todo el mundo han emprendido numerosas iniciativas estratégicas para promover la innovación en el paisaje autonómico.
Además, la tecnología de nivel 2 de Advance Driver Assist System (ADAS) es cada vez más popular. La creciente necesidad de sistemas ADAS que ayuden a los conductores humanos a tomar decisiones inteligentes de conducción está promoviendo la aplicación de AI en la industria del automóvil. Los fabricantes de automóviles están adoptando cada vez más tecnología de IA para fomentar la productividad y maximizar la capacidad de producción. La creciente necesidad de AI en automoción está abriendo varias oportunidades para los participantes de la industria y las startups, que los beneficiarán a largo plazo.
Atributo del informe | Detalles |
---|---|
Año base: | 2022 |
AI en Size in 2022: | 6 Billion (USD) |
Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 55% |
2032Proyección de valor: | 600 Billion (USD) |
Datos históricos para: | 2018 to 2022 |
Número de páginas: | 320 |
Tablas, gráficos y figuras: | 301 |
Segmentos cubiertos | Componente, Tecnología, Proceso, Aplicación |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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La proliferación de tecnologías incrustadas en vehículos autónomos conectados ha planteado problemas de incumplimiento de datos y ha dado lugar a un aumento de la incidencia de ciberataques. Además, los terroristas podrían secuestrar el transporte público desactivando sensores de detección de la luz y abarcando, planteando amenazas a la seguridad nacional que es un factor importante que limita la tasa de aceptación de productos. Sin embargo, la creciente penetración de redes de datos 5G y la creciente flexibilidad de la orquestación en la nube para utilizar ML para asegurar autos autónomos y mejorar sus capacidades informáticas, permitiéndoles reconocer amenazas y responder en milisegundos, pueden ayudar a superar esta limitación durante el plazo estimado.
Sobre la base de los componentes, se prevé que la IA en el mercado automotriz de los segmentos de software alcanzará USD 200 mil millones en 2032. Además de otras capacidades de ML, algoritmos avanzados preconstruidos en las plataformas de AI pueden incorporar la identificación de imagen, procesamiento de idiomas naturales, Reconocimiento de voz, sistemas de recomendación y análisis predictivos. Es probable que la creciente demanda de sistemas superiores de información en vehículos e interfaces de máquina humana facilite la adopción de plataformas de software automotriz AI.
En términos de tecnología, el segmento de aprendizaje profundo mantuvo más del 20% de la IA en cuota de mercado automotriz en 2022. El aprendizaje profundo permite a los coches autónomos hacer una navegación precisa y segura utilizando redes neuronales profundas, redes de creencias y redes neuronales recurrentes inspiradas en el procesamiento de información y patrones de comunicación en sistemas nerviosos biológicos. Se espera que el creciente uso de versiones extremadamente avanzadas de algoritmos ML que funcionan mediante modelos de representación de datos aumente la demanda de la industria.
En términos de proceso, la IA en el mercado automotriz de segmento de extracción de datos se acumula alrededor de USD 2 mil millones en 2022. La minería de datos permite autos autónomos y semiautónomos recoger datos de múltiples sensores para ayudar a los vehículos a identificar y reconocer objetos, imágenes y diversos escenarios en la carretera. El aumento de los datos de vehículos masivos creados por un número creciente de automóviles está reforzando la demanda de técnicas de extracción de datos en la industria automotriz.
En términos de aplicación, se prevé que el segmento totalmente autónomo de la IA en el mercado automotriz registrará más de USD 30 mil millones en 2032. Los coches de nivel 4, o vehículos totalmente autónomos, pueden gestionar el inicio, frenado, dirección y monitoreo de su entorno en una variedad de condiciones. Según un informe de Securing America's Future Energy (SAFE), el mercado de vehículos autónomos está previsto para crear potenciales perspectivas de alrededor de $800 mil millones para fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas para 2050.
Asia Pacífico AI en el tamaño del mercado automotriz se fija para observar más del 55% de las ganancias a través de 2032. El crecimiento de la industria regional es atribuible al fuerte crecimiento del sector automotriz en las economías regionales como China y a la rápida adopción de la tecnología AI en automóviles autónomos y eléctricos. Además, la creciente adopción de tecnología de IA en el sector de seguros de automóviles en la India.
Las principales empresas que operan en la inteligencia artificial en el mercado automotriz son:
Por ejemplo, en noviembre de 2022, la empresa tecnológica, Google y fabricante líder de automóviles, Renault, ampliaron su asociación para desarrollar e implementar la arquitectura "Software Defined Vezzhicle" (SDV) y acelerar la digitalización de la firma que consiste en software de nube para gemelo digital y software en vehículo para la plataforma SDV.
Las medidas de bloqueo impuestas durante el brote coronavirus perturbaron gravemente el sector automotriz. Las futuras soluciones de movilidad, como los automóviles sin conductor, se han visto gravemente obstaculizadas por las estrategias de las empresas para limitar los gastos institucionales y los avances tecnológicos a fin de reducir los costos. Sin embargo, la pandemia ha acelerado el desarrollo de la digitalización en todo el sector automotriz. La creciente inclinación de la industria automotriz hacia la electrificación y la autonomía, priorizando las opciones verdes y la electrificación y el aumento de la adopción de tecnologías autónomas se establece para aumentar el crecimiento de los ingresos en el escenario de correos compartidos.
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