Multimodale UI-Marktgröße – nach Komponente, Interaktion, Plattform, vertikaler Analyse der Endverbrauchsbranche, Anteil, Wachstumsprognose, 2024–2032

Multimodale UI Marktgröße

Die weltweite multimodale UI-Marktgröße wurde 2023 auf 19,5 Mrd. USD geschätzt und wird von 2024 bis 2032 auf einen CAGR von 16,5% geschätzt. Der Anstieg der Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) war eine transformative Kraft auf dem Markt. Diese fortschrittlichen Algorithmen können Daten von mehreren Modalitäten wie Stimme, Berührung, Gesten und sogar Gesichtserkennung analysieren und verarbeiten. KI-Modelle ermöglichen es Geräten, das menschliche Verhalten genauer zu interpretieren, die reibungslosere und intuitivere Interaktionen zu erleichtern.

Zum Beispiel verwenden virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri AI, um natürliche Sprachbefehle zu verstehen und die Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Mit der Entwicklung von KI-Technologien werden multimodale UIs intelligenter, anpassungsfähiger und in der Lage, komplexe Aufgaben zu bewältigen, wodurch sie in verschiedenen Branchen, einschließlich Gesundheits-, Automobil- und Verbraucherelektronik, sehr wünschenswert sind.

Der weit verbreitete Einsatz von intelligenten Geräten wie Smartphones, Smartwatches, Smart TVs und Wearables treibt die Nachfrage nach anspruchsvolleren Interaktionsmethoden. Multimodale UIs sorgen für die wachsende Verbrauchererwartung von nahtlosem und intuitivem Engagement mit ihren Geräten. Die Menschen erwarten zunehmend, ihre Geräte mit einer Kombination von Sprachbefehlen, Touchscreens und Gesten zu steuern.

Diese Nachfrage ist besonders in Schwellenländern bemerkenswert, in denen das Eindringen von Smartphones schnell wächst und Chancen für multimodale UI-Adoption schafft. Darüber hinaus erhöht die Einführung von Smart Home-Ökosystemen, bei denen Geräte wie Thermostaten, Lichter und Heim-Sicherheitssysteme miteinander verbunden sind, die Notwendigkeit multimodaler Schnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, mehrere Geräte mühelos zu steuern.

So haben Amazon und das indische Institut für Technologie-Bombay (IIT Bombay) im März 2023 eine mehrjährige Amazon IIT-Bombay AI-ML-Initiative angekündigt. Diese Zusammenarbeit wird Forschungsprojekte, PhD-Stipendien und Gemeinschaftsveranstaltungen finanzieren, um AI und ML in Sprache, Sprache und multimodale KI Domains.

Multimodale UI Markt Trends

Eines der bedeutendsten Trends, die die multimodale UI-Industrie vorantreiben, ist die Integration von KI- und NLP-Technologien. AI-powered Algorithmen ermöglichen es Geräten, komplexe Daten aus mehreren Eingabequellen wie Stimme und Gesten in Echtzeit zu verstehen und zu interpretieren. Besonders hervorzuheben ist dieser Trend bei stimmaktivierten virtuellen Assistenten und Smart Home Systemen.

NLP ermöglicht eine genauere Verarbeitung von Sprachbefehlen, während AI die Fähigkeit des Geräts verbessert, von Benutzerinteraktionen zu lernen, wodurch die Schnittstelle im Laufe der Zeit reaktionsfähiger und personalisiert wird. Diese Verschmelzung von KI mit multimodalen UIs verbessert die Nutzererfahrungen und schafft Chancen für Innovation in Bereichen wie Gesundheits-, Bildungs- und Automotive-Systemen.

Die Automobilindustrie setzt zunehmend multimodale UIs ein, um die Entwicklung sicherer, interaktiver In-Auto-Systeme zu unterstützen. Da Fahrzeuge intelligenter und autonomer werden, wächst der Bedarf an intuitiven Schnittstellen, die es den Fahrern ermöglichen, mit ihren Fahrzeugen über Stimme, Gesten und Touchscreens zu interagieren. Multimodale UIs in Autos bieten kostenlose Kontrolle über Navigation, Unterhaltung und sogar Klimaeinstellungen, Verbesserung der Sicherheit durch die Verringerung der Fahrer Ablenkungen.

Dieser Trend wird durch Fortschritte im elektrischen und autonome Fahrzeuge, die sich stark auf anspruchsvolle Benutzeroberflächen verlassen, um eine nahtlose Interaktion zwischen dem Fahrer und den Bordsystemen des Fahrzeugs sicherzustellen. Die Nachfrage nach fortschrittlichen Infotainment- und Sicherheitsmerkmalen treibt in diesem Markt ein erhebliches Wachstum.

Der Anstieg von Smart Homes und vernetzten IoT-Ökosystemen ist ein weiterer wichtiger Trend im multimodalen Benutzeroberflächenmarkt. Mit dem zunehmenden Einsatz von intelligenten Geräten wie Thermostaten, Sicherheitssystemen, Beleuchtungssteuerungen und Haushaltsgeräten besteht eine wachsende Nachfrage nach intuitiven Schnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, mehrere Geräte gleichzeitig zu steuern.

Multimodalität UIs bietet die Flexibilität, intelligente Home-Systeme mit Sprachbefehlen, Gesten und Touch zu verwalten, um ein nahtloseres und effizienteres Nutzererlebnis zu bieten. Darüber hinaus, da IoT-Netzwerke in industrielle und kommerzielle Anwendungen erweitern, werden multimodale UIs integraler Bestandteil für die Verwaltung großer, vernetzter Systeme, die Verbesserung der Effizienz und die Optimierung des Ressourceneinsatzes in Sektoren wie Landwirtschaft, Fertigung und Energie.

Eine der größten Herausforderungen im multimodalen UI-Markt (User Interface) stellt die Kompatibilität auf verschiedenen Plattformen und Geräten sicher. Multimodalität UIs muss reibungslos über eine breite Palette von Hardware- und Software-Umgebungen funktionieren, darunter Smartphones, Computer, Wearables, Smart Home-Geräte und Automotive-Systeme. Die Sicherstellung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Herstellern und Systemen ist komplex, und jede Inkonsistenz in der Benutzererfahrung könnte die Annahme behindern.

Zum Beispiel ein multimodales UI, das gut auf einer Marke von smart Lautsprecher funktioniert, aber auf einer anderen scheitert könnte frustrieren Benutzer und zu negativem Feedback führen. Kompatibilitätsfragen können auch durch regionale Variationen in der Sprache und den kulturellen Normen entstehen, weitere erschwerende Entwicklungsbemühungen und die Reizung dieser Schnittstellen auf globalen Märkten.

Multimodale UI Marktanalyse

Basierend auf Interaktion wird der Markt in Spracherkennung, Gestenerkennung, Augenmerk auf, Gesichtsausdruckerkennung, Haptik/taktile Interaktion, visuelle Interaktion, andere. Die Gestenerkennung Das Segment wird voraussichtlich eine CAGR von 19,7% während des Prognosezeitraums registrieren.

• Gesture-Erkennung in der multimodalen UI-Branche ermöglicht es Benutzern, mit Geräten durch Handbewegungen oder Körpergesten zu interagieren und bietet eine intuitive und kontaktlose Steuerungsmethode. Diese Technologie ist weit verbreitet in Gaming, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Smart Home-Umgebungen, in denen Gesten verwendet werden können, um Schnittstellen, Steuerungsgeräte zu navigieren oder spezifische Aktionen durchzuführen, ohne dass körperliche Berührung erforderlich ist.
• Die Gesture-Erkennung basiert auf Sensoren, Kameras und AI-Algorithmen, um Benutzerbewegungen in Echtzeit zu interpretieren und ein nahtloses und immersives Erlebnis zu bieten. Da die Nachfrage nach interaktiveren und benutzerfreundlicheren Schnittstellen wächst, wird die Gestenerkennung eine Schlüsselkomponente bei der Schaffung dynamischerer und ansprechender multimodaler Systeme.

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Service aufgeteilt. Das Hardwaresegment wird bis 2032 auf 30,8 Milliarden USD prognostiziert.

• Im multimodalen UI-Markt umfasst das Hardwaresegment die physikalischen Geräte und Komponenten, die verschiedene Arten von Benutzerinteraktion ermöglichen, wie Touchscreens, Mikrofone, Kameras, Sensoren und intelligente Lautsprecher. Diese Hardware-Komponenten sind wesentlich, um verschiedene Eingabeformen zu erfassen, wie Sprachbefehle, Gesten, Gesichtserkennung und Berührung.
• Geräte wie Smartphones, Smart Home-Systeme, Wearables und Augmented Reality (AR) Headsets setzen auf multimodale Hardware, um Benutzern intuitive und ansprechende Erfahrungen zu bieten.
• Die Integration mehrerer Eingabemodi in ein einziges Gerät verbessert die Interaktion der Benutzer und macht das Hardwaresegment zu einer entscheidenden Grundlage für das multimodale UI-Ökosystem.

Der US-amerikanische multimodale UI-Markt entfiel auf 76,2% des Umsatzanteils 2023. Die USA sind an der Spitze der multimodalen UI-Industrie, vor allem aufgrund ihrer Position als Hub für Technologieinnovation. Unternehmen wie Apple, Amazon und Google investieren stark in die Entwicklung von multimodalen Plattformen für Anwendungen, von virtuellen Assistenten (z.B. Alexa, Siri) bis zu autonomen Fahrzeugen und Smart Homes.

Die zunehmende Nachfrage nach freigeschalteten, stimmaktivierten Schnittstellen im Automotive- und Healthcare-Bereich treibt deutliches Wachstum voran. Regierungsinitiativen zur Förderung der KI-Forschung und -Entwicklung stärken den Markt, insbesondere in Bereichen wie Verteidigung und öffentliche Sicherheit, wo multimodale Schnittstellen die Betriebseffizienz und Reaktionszeiten verbessern.

Japan ist ein Pionier in der Robotik und der Unterhaltungselektronik und damit ein wichtiger Markt für die multimodale UI-Entwicklung. Die alternde Bevölkerung des Landes hat die Nachfrage nach Assistenztechnologien getrieben, darunter multimodale UIs, die Stimme, Geste und Gesichtserkennung in Gesundheits- und Heimpflege-Einstellungen kombinieren. Das Engagement Japans für intelligente Städte und industrielle Automatisierung trägt auch zum Marktwachstum bei, da multimodale UIs für die Steuerung und Überwachung komplexer Systeme unerlässlich werden. Darüber hinaus integriert Japans starke Automobilbranche multimodale UIs in autonome und vernetzte Fahrzeuge, was die Fahrererfahrung und die Sicherheit verbessert.

China entstand als führender Markt für Technologien wie multimodale UI, angetrieben durch die rasante Digitalisierung und Innovation des Landes in KI. Der Fokus der chinesischen Regierung auf intelligente Stadtprojekte und die digitale Transformation in verschiedenen Branchen hat die Annahme multimodaler Schnittstellen in öffentlichen Dienstleistungen, Gesundheitsversorgung und Transport beschleunigt. Chinas robuster Consumer-Elektronik-Markt, mit Herstellern wie Huawei und Xiaomi, integriert multimodale UIs in Smartphones, Wearables und andere intelligente Geräte. Darüber hinaus treibt der Anstieg von autonomen Fahrzeugen und AI-powered Industrial Automation Systemen in China die Grenzen multimodaler Schnittstellenanwendungen.

Südkorea, bekannt für sein fortschrittliches Technologie-Ökosystem, nutzt über mehrere Sektoren hinweg, von der Unterhaltungselektronik bis zur industriellen Automatisierung. Die führenden Tech-Unternehmen des Landes, wie Samsung und LG, sind an der Spitze der Entwicklung von Smart-Geräten mit integrierten multimodalen Schnittstellen, bieten verbesserte Benutzererfahrungen durch Berührung, Stimme und Gestenerkennung. Südkoreas Fokus auf 5G-Technologie beschleunigt die Einführung multimodaler UIs in Anwendungen wie Smart Homes, virtuelle Assistenten und erweiterte Realität. Darüber hinaus setzt die Automobilindustrie des Landes zunehmend multimodale UIs in vernetzten und autonomen Fahrzeugen ein, was sowohl Sicherheit als auch Benutzerfreundlichkeit erhöht.

So erwarb SoundHound AI im Juni 2024 die Plattform Allset, um die Vision eines Voice-Commerce-Ökosystems zu beschleunigen. Die Akquisition ermöglicht es den Verbrauchern, Sprach-KI zu verwenden, um Lebensmittel von Fahrzeugen, Telefonen und intelligenten Geräten zu bestellen. Aktivitäten, Engineering-Fähigkeiten und Marktplatz-Know-how, kombiniert mit SoundHounds Stimme AI-Lösungen, bieten bequeme AI-powered Ordering-Erfahrungen.

Multimodale UI Marktanteil

In der multimodalen UI (Benutzeroberfläche) Industrie, Wettbewerb ist intensiv, da die wichtigsten Spieler wie Huawei, IBM, Intel, Microsoft, Nuance Communications, NVIDIA, Qualcomm, Samsung, Sony, Synaptics und Texas Instruments konzentrieren sich auf die Entwicklung von Schnittstellen, die mehrere Interaktionsmodi kombinieren, wie Stimme, Touch, Geste und Vision. Zu den wichtigsten Wettbewerbsfaktoren gehören Innovation in der AI-getriebenen natürlichen Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und adaptive Schnittstellentechnologien, die das Nutzererlebnis auf Geräten und Plattformen verbessern.

Differenzierung ist entscheidend, mit Unternehmen, die nahtlose, intuitive UIs liefern wollen, die kontextbewusste und personalisierte Erfahrungen bieten. Preis und Skalierbarkeit spielen auch wichtige Rollen, vor allem für Anwendungen in der Unterhaltungselektronik, Automotive und Unternehmenslösungen, wo Wirtschaftlichkeit und Integrationsfähigkeit über mehrere Geräte hoch geschätzt werden. Vertriebskanäle und Partnerschaften mit Hardware-Herstellern, Software-Anbietern und Service-Integratoren sind essentiell für die Ausweitung des Marktzugangs, während die Privatsphäre der Nutzer, die Datensicherheit und die Compliance immer wichtiger werden als diese Technologien.

Multimodale UI Unternehmen

Hauptakteure der multimodalen UI-Branche sind:

• Huawei Technologies Co., Ltd
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• Nuance Communications, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Corporation
• Synaptics Incorporated
• Instrumente in Texas

Multimodale UI Industrie News

• Im März 2024, Snowflake Data Cloud integriert multimodale große Sprachmodelle (LLMs) durch eine Partnerschaft mit Reka, die auf einem unbestimmten Datum bekannt gegeben wird. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Macht der multimodalen LLMs auf die Datenplattform von Snowflake zu bringen, damit Nutzer mit Daten auf natürliche und intuitivere Weise mit Text, Bildern und Stimme interagieren können.
• Im Dezember 2023 entwickelte der Betreiber DIAL den interstaatlichen multimodalen Verkehrsknotenpunkt in der Nähe von Aerocity in der Landeshauptstadt. "Der Hub wird gut mit einem Interstate Bus Terminus (ISBT), der anstehenden Phase 4 der Delhi Metro Rail Corporation (DMRC), dem vorgeschlagenen Passenger Transport Centre (PTC) und dem vorgeschlagenen Rapid Rail Transit System (RRTS) Bahnhof, einschließlich der Station für Automated Passenger Mover (APM) in der Nähe der GMR Aerocity verbunden sein.

Dieser multimodale UI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD-Millionen) & von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, Von Komponente, 2021-2032

• Hardware
• Software
• Service

Markt, Durch Interaktion, 2021-2032

• Spracherkennung
• Gesturerkennung
• Eye Tracking
• Gesichtsausdruckerkennung
• Haptik/taktile Interaktion
• visuelle Interaktion
• Sonstige

Markt, von Plattform, 2021-2032

• Mobilgeräte (Smartphones, Tablets)
• Wearables (Smartwatches, AR-Brillen)
• Desktops/Laptops
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung Vertical, 2021-2032

• Automobilindustrie
• Gesundheit
• Unterhaltung
• IT & Telekommunikation
• Verbraucherelektronik
• Bildung
• Einzelhandel
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika