Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Mobile Künstliche Intelligenz (KI) Marktgröße & Teilen, Prognosen 2032
Die Größe des Mobile Artificial Intelligence Market wurde im Jahr 2022 auf 14,3 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich eine CAGR von 25,5% zwischen 2023 und 2032 registrieren. Das Aufkommen Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) Technologien zur Ermöglichung von immersiven und interaktiven Erfahrungen in Bildung, Gaming und Ausbildung werden das Wachstum der Branche beeinflussen. Mit der zunehmenden Nutzung von Smartphones weltweit entwickeln und integrieren mobile Gerätehersteller KI-spezifische Chipsätze zur Verbesserung der KI-Verarbeitung, Effizienz und Leistungsfähigkeit für verschiedene Anwendungen.
Laut Zippia-Forschung besaßen rund 270 Millionen Menschen in den USA ab 2023 ein Smartphone. Die anhaltende Unterstützung von Regulierungsgremien und Branchengruppen zur Festlegung von Leitlinien und Standards für verantwortungsvolle KI-Nutzung ist ein weiterer wichtiger Faktor, der das Marktwachstum treibt.
Berichtsattribute | Details |
---|---|
Basisjahr: | 2022 |
Mobile Size in 2022: | USD 14.3 Billion |
Prognosezeitraum: | 2023 to 2032 |
Prognosezeitraum 2023 to 2032 CAGR: | 25.5% |
2032Wertprojektion: | USD 271.7 Billion |
Historische Daten für: | 2018 to 2022 |
Anzahl der Seiten: | 230 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 229 |
Abgedeckte Segmente | Technologieknoten, Anwendung |
Wachstumstreiber: |
|
Fallstricke und Herausforderungen: |
|
Der zunehmende Trend der Smartphone-Fotografie, der durch die spätere Übernahme mobiler KI zur Verbesserung der Qualität der Fotografie angetrieben wird, wird die Größe des mobilen künstlichen Intelligenzmarktes beeinflussen. Dies kann auf die Eigenschaften, wie Bildverbesserung, zurückgeführt werden. rechnerische Fotografie, und Objekterkennung von AI-Algorithmen für bessere Foto- und Videoqualität angeboten.
Die Liebe zu standardisierten Frameworks sowie Protokolle für mobile KI können zu Interoperabilitätsproblemen führen. Die höheren Kosten für die Entwicklung und Einbindung von KI-Technologien in mobile Geräte, die erhebliche FuE-Investitionen erfordern, werden auch die Expansion der Branche begrenzen.
Die COVID-19 Pandemie fungierte als potenzieller Booster für die Markterweiterung aufgrund der höheren Übernahme von AI-powered-Lösungen in den Bereichen Healthcare, Bildung und E-Commerce, um Prozesse zu optimieren, Nutzererfahrungen zu verbessern und Remote-Betriebe zu ermöglichen. Mit dem anhaltenden Bedarf an AI-getriebenen Tele-Gesundheitslösungen, diagnostischen Tools und kontaktloser Überwachung von Gesundheitsdienstleistern zur Bekämpfung des Virus erfuhren mobile KI-Anwendungen eine steigende Nachfrage. Laut der auf dem Internationalen Kongress der Europäischen Respiratory Society im September 2022 vorgestellten Forschung wurde AI eingesetzt, um COVID-19-Infektionen in den Stimmen von Menschen mittels Handy-App zu erkennen.
Die beraubende Anzahl von Cyber-Bedrohungen zusammen mit der robusten Notwendigkeit, vor unbefugtem Zugriff zu schützen, wird die Industrieaussichten verbessern. Nach dem 2023 Mid-Year Horizon-Bericht von Fortified: The State of Cybersecurity in Healthcare traten 2023 21% der Datenverletzungen im Gesundheitswesen auf, da 2023 unbefugte Zugriffe und Offenlegungen unbefugt waren, was einen Anstieg von 133% von 2022 zeigt. Dazu wird mobile KI zunehmend zur Verbesserung der Gerätesicherheit, wie Fingerabdruck-Authentifizierung, Gesichtserkennung und verhaltensbasierte Anomalieerkennung, übernommen.
Basierend auf Technologieknoten hielt das Segment 10nm 2022 über 42 % des Marktanteils, was durch die anhaltende Notwendigkeit von leistungsstärkeren und energieeffizienteren Prozessoren in Smartphones und anderen mobilen Geräten führte. 10nm-Technologie erleichtert die Einbindung von engagierten KI-Beschleunigern auf mobilen Prozessoren zur Handhabung von KI-bezogenen Berechnungen, um eine verbesserte Effizienz von KI-Aufgaben auf mobilen Geräten zu gewährleisten. Die zunehmende Adoption zur Begrenzung der Abhängigkeit von Cloud-basierter Verarbeitung in Anwendungen, die eine geringe Latenz- und Echtzeit-Reaktion erfordern, wird sich auch für die Einführung der 10nm-Technologie als günstig erweisen.
Basierend auf der Anwendung entfiel das Segment Smartphones im Jahr 2022 auf 30% des Anteils an mobiler künstlicher Intelligenz. Die laufende Entwicklung von KI-Technologien führt zu einer höheren Integration in Smartphones, um die Funktionalität zu verbessern, Benutzererfahrungen zu verbessern und wertvolle Dienste zu bieten.
Im Juli 2023 startete Google Android 14, mit einer Vielzahl von KI-Funktionen für seine Google ChatGPT und Bard AI-Technologien. Mit der steigenden Popularität von Gesundheits- und Fitnessanwendungen und Wearables werden Smartphone-Sensoren und AI für die Verfolgung von körperlicher Aktivität, Schlafmustern, Herzfrequenz und Erkennung von Stürzen eingesetzt. Die zunehmende Nutzung von Navigations-Apps zur Bereitstellung von Echtzeit-Verkehrsinformationen zusammen mit dem zunehmenden Eindringen von Smartphones wird die Segmenterweiterung vorantreiben.
Nordamerika mobile künstliche Intelligenz Markt verzeichnete mehr als 32% des Umsatzanteils im Jahr 2022, angetrieben durch die steigende Popularität von stimmaktivierten AI-Assistenten, wie Siri, Google Assistant und Amazon Alexa. Nach aktuellen Schätzungen nutzen fast 36,6% der US-Anwohner Sprachassistenten. Mit den zunehmenden Schritten in der mobilen Gaming-Branche ist die wachsende Notwendigkeit, immersive und reaktionsschnelle Spielerlebnisse zu schaffen, die Einführung mobiler KI-Technologie. Die starke Nachfrage autonome Fahrzeuge zusammen mit der steigenden Integration von Smartphones mit Fahrzeugsystemen für erweiterte Funktionen und Konnektivität wird das regionale Marktwachstum fördern.
Großunternehmen, die in der mobilen künstlichen Intelligenz tätig sind, sind:
Diese Unternehmen dominieren den Markt aufgrund ihrer spezialisierten Angebote. Diese Spieler zeichnen sich durch spezifische Funktionalitäten aus, bieten vielfältige Branchenanforderungen an und treiben damit ihre Marktherrschaft.
Markt, by Technology Node
Markt, nach Anwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt: