Home > Media & Technology > Security and Surveillance > IT Security > Versicherung Betrug Erkennung Marktgröße, Wachstumstrends 2024-2032
Die Größe des Versicherungsbetrugs Detection Market wurde 2023 auf 4,2 Mrd. USD geschätzt und wird zwischen 2024 und 2032 auf einem CAGR von über 25% geschätzt. Der Markt wächst rasant mit Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Big Data Analytics. Echtzeitüberwachung, vorausschauende Analytik und Zusammenarbeit zwischen Versicherern und Technologieanbietern fördern das Marktwachstum. Der Fokus liegt auf proaktiven Maßnahmen zur Bekämpfung zunehmend anspruchsvoller betrügerischer Aktivitäten in verschiedenen Versicherungssektoren.
So startete die Équité Association im Oktober 2023 ÉQ Insights, eine fortschrittliche Plattform zur Erkennung von Versicherungskriminalität, die auf die Bekämpfung von Versicherungsbetrug und Kriminalität in ganz Kanada abzielt. Diese hochmoderne Plattform nutzt modernste Analytik, um betrügerische Aktivitäten besser zu erkennen und damit die Fähigkeiten der Branche bei der Betrugsanalyse zu stärken. ÉQ Insights ermächtigt Versicherer, Betrug mit größerer Effizienz durch Funktionen wie verbesserte Netzwerk-Link-Analyse, Intelligenz-getriebene Betrugswarnungen und umfassende Berichterstattung zu bekämpfen.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2023 |
Versic Size in 2023: | USD 4.2 Billion |
Prognosezeitraum: | 2024 - 2032 |
Prognosezeitraum 2024 - 2032 CAGR: | 25% |
2032Wertprojektion: | USD 31.8 Billion |
Historische Daten für: | 2021 - 2023 |
Anzahl der Seiten: | 250 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 300 |
Abgedeckte Segmente | Komponente, Betrug, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Endbenutzung |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Der Anstieg der digitalen Transaktionen innerhalb des Versicherungssektors ist zu einem bedeutenden Treiber für Betrugsdetektionslösungen geworden. Der Umfang und die Komplexität der digitalen Transaktionen erhöhen sich, da mehr Versicherungsprozesse, einschließlich der politischen Ausgabe, der Schadensabwicklung und der Prämienzahlungen, online getätigt werden, was zahlreiche Möglichkeiten für betrügerische Aktivitäten bietet. Dies erfordert robuste Betrugserkennungsmechanismen, die in der Lage sind, große Mengen an digitalen Daten in Echtzeit zu analysieren, um Anomalien und verdächtige Muster zu identifizieren. Das steigende Volumen an digitalen Transaktionen unterstreicht die Bedeutung fortschrittlicher Technologien und Strategien bei der Minderung von Betrugsrisiken in der gesamten Versicherungsbranche.
Wesentliche Anfangsinvestitionen, die zur Integration fortschrittlicher Technologien in die bestehenden Versicherungssysteme erforderlich sind, stellen eine erhebliche Herausforderung für Interessenvertreter dar. Die Implementierung von ausgeklügelten Betrugsdetektionslösungen beinhaltet oft erhebliche Kosten im Zusammenhang mit dem Erwerb von Software-Lizenzen, der Bereitstellung von Hardware-Infrastruktur und der Einstellung von qualifiziertem Personal für die Implementierung und Wartung. Diese Vorleistungen können einige Versicherer, insbesondere kleinere Unternehmen mit begrenzten finanziellen Ressourcen, von Investitionen in umfassende Betrugserkennungslösungen abschrecken. Die hohen anfänglichen Investitionskosten können auch die breite Annahme effektiver Betrugsdetektionslösungen behindern und Versicherer, die gegen betrügerische Aktivitäten und finanzielle Verluste anfällig sind.
Die Versicherer nehmen zunehmend Initiativen zur Verbesserung der Betrugserkennungsfähigkeit ein. Die Zusammenarbeit zwischen den Akteuren der Industrie ermöglicht die Bündelung der Datenressourcen und ermöglicht eine umfassendere Analyse und Identifizierung von betrügerischen Mustern über ein breiteres Spektrum von Versicherungstransaktionen und Versicherungsnehmern. Zum Beispiel hat Verisk im März 2024, ein prominenter Datenanalyse- und Technologieanbieter, zwei Partnerschaften mit Versicherungsunternehmen, FRISS und Globlue Technologies, eröffnet, um seine Betrugserkennungsfähigkeiten zu verbessern.
FRISS und Globlue Technologies werden sich nahtlos in die ClaimSearch-Plattform von Verisk integrieren, die die weltweit größte Schadens- und Schadensdatenbank (P&C) umfasst, die über 1,7 Milliarden Ansprüche umfasst. Diese Integration wird die erweiterte Betrugsüberprüfung und -erkennung optimieren, die komplizierte Überprüfung und Versuchung umfasst, Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Die Einführung von Blockchain-Technologie gewinnt an Dynamik im Versicherungsbetrug-Erkennungsmarkt. Der dezentrale und unveränderliche Leiter von Blockchain bietet eine verbesserte Sicherheit und Transparenz, sodass er sich gut für die Überprüfung der Echtheit von Versicherungsgeschäften eignet und Betrug verhindert. Die Versicherer können die Verarbeitung von Ansprüchen optimieren, betrügerische Aktivitäten reduzieren und das Vertrauen der Interessenvertreter im Versicherungsökosystem verbessern, indem sie Blockchain für die Datenauthentifizierung und Smart Contracts nutzen.
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Service aufgeteilt. Das Lösungssegment entfiel 2023 auf einen Marktanteil von rund 70%. Das Wachstum von Softwarelösungen für die Erkennung von Versicherungsbetrug beinhaltet die Entwicklung modularer und anpassbarer Plattformen. Diese Lösungen bieten Flexibilität für Versicherer, um die Möglichkeiten der Betrugserkennung auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten und sich an die Entwicklung von Betrugssystemen anzupassen. Modulare Plattformen ermöglichen zudem eine nahtlose Integration mit bestehenden Systemen, optimiert Effizienz und Effektivität bei der Betrugsprävention.
Zum Beispiel hat IDVerse im März 2024 FraudHub vorgestellt, ein neuartiges Produkt, das darauf abzielt, die Betrugsinformationen der Unternehmen zu stärken und betrügerische Aktivitäten effizient zu verhindern. FraudHub liefert umfassende Einblicke in Betrugsmuster in die Nutzerpopulationen, indem sie Betrugsversuche vorbeugend identifizieren und stoppen, bevor sie finanzielle und namhafte Schäden verursachen. Diese innovative Lösung beinhaltet modernste Technologie, um die Trends des Nutzerverhaltens, die auf potenzielle Betrugsfälle hindeuten, schnell zu ermitteln und eine proaktive Betrugsdetektion zu ermöglichen, um finanzielle Verluste und operative Ausgaben zu mindern.
Basierend auf dem Einsatzmodus wird der Versicherungsbetrug-Erkennungsmarkt in On-Premises und Cloud eingestuft. Das Cloud-Segment verzeichnete 2023 einen Marktanteil von 72 %. Cloud-Bereitstellungsmodelle gewinnen an Traktion auf dem Markt und bieten Skalierbarkeit, Agilität und Wirtschaftlichkeit. Die Versicherer nutzen zunehmend Cloud-basierte Lösungen für den Zugang zu fortschrittlichen Betrugserkennungsfunktionen, ohne dass umfangreiche Infrastrukturinvestitionen erforderlich sind. Cloud-Bereitstellungen ermöglichen auch die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse, die Effizienz der Betrugserkennung.
So haben Cognizant und FICO im April 2024 eine Partnerschaft geschmiedet, um Banken bei der Betrugsbekämpfung durch eine Cloud-basierte Lösung zu unterstützen, die von KI- und ML-Technologien angetrieben wird. Diese Zusammenarbeit richtet sich an die Einrichtung von Banken und Zahlungsanbietern mit Echtzeit-Betrugspräventionsfähigkeiten und garantiert eine erhöhte Präzision bei der Erkennung und Verehrung von betrügerischen Transaktionen.
Europa dominierte 2023 den globalen Versicherungsbetrugserkennungsmarkt mit einem großen Anteil von über 35 %. In den wichtigsten Märkten Europas, wie Frankreich, Italien, Großbritannien und Deutschland, zeigt die Erkennung von Versicherungsbetrug ein beträchtliches Wachstum, das durch strenge regulatorische Mandate und die zunehmende Einführung digitaler Versicherungsprozesse ausgelöst wird. Die Versicherer in diesen Ländern investieren in fortschrittliche Betrugserkennungstechnologien wie AI und ML, um ihre Fähigkeiten bei der Identifizierung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten zu verbessern. Kooperationsbemühungen zwischen Versicherern und Technologieanbietern treiben Innovation und Entwicklung regionspezifischer Betrugsdetektionslösungen, die auf die vielfältige Versicherungslandschaft Europas zugeschnitten sind.
Der Markt Nordamerikas zeigt einen Anstieg der Nachfrage, der durch strenge regulatorische Anforderungen und zunehmende Betrugsfälle verursacht wird. Die Versicherer investieren in fortschrittliche Technologien wie AI, ML und Big Data Analytics, um die sich entwickelnden Betrugstaktiken zu bekämpfen. Darüber hinaus fördern kollaborative Anstrengungen zwischen Versicherungsunternehmen und Technologieanbietern die Innovation und die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, um regionspezifische Betrugsherausforderungen in der vielfältigen Versicherungslandschaft Nordamerikas zu bewältigen.
Zum Beispiel, im Oktober 2023, Shippo, eine führende Schifffahrtsplattform für zeitgenössischen E-Commerce, arbeitete mit Cover Genius, einem auf den Embedded Protection spezialisierten Versicherer, zusammen, um Shippo Total Protection einzuführen. Diese fortschrittliche Versicherungslösung bietet E-Commerce-Händler und liefert umfassende globale Versandabdeckung. Es umfasst den vollen Wert von Bestellungen, Versandetikettaufwendungen, Rücksendung von beschädigten Paketen und die Kosten, die mit dem Umschiffen von versicherten Paketen in Nordamerika, EMEA und APAC verbunden sind.
In Asien-Pazifik erlebt der Versicherungsbetrug-Erkennungsmarkt aufgrund der schnellen Digitalisierung von Versicherungsprozessen und der zunehmenden Prävalenz betrügerischer Aktivitäten ein robustes Wachstum. Versicherer in Ländern wie China, Indien, Japan und Australien übernehmen fortschrittliche Technologien wie AI, ML und Blockchain, um ihre Fähigkeiten zur Betrugserkennung zu stärken. Kooperationen zwischen Versicherern und Technologieunternehmen führen zu Innovation und zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, um die einzigartigen Betrugsherausforderungen im asiatisch-pazifischen Markt zu bewältigen.
Die IBM & SAS in der Versicherungsbetrugserkennungsbranche hatte 2023 einen erheblichen Marktanteil von über 25%. IBM Corporation ist ein führender Anbieter auf dem Markt und bietet eine Reihe von Lösungen von AI, ML und Big Data Analytics. IBM bietet Versicherer mit robusten Betrugserkennungsfunktionen, um Risiken effektiv mit seiner umfangreichen Expertise im Datenmanagement und in der Sicherheit zu mindern. Darüber hinaus positionieren IBMs globale Präsenz und Partnerschaften mit Branchenführern sie als formidabler Wettbewerber auf dem Markt.
SAS Institute Inc., bekannt für seine fortschrittlichen Analyse- und Betrugsdetektionslösungen, ist ein weiterer Schlüsselakteur in der Versicherungsbetrug-Detektionsindustrie. Es bietet eine umfassende Palette von Werkzeugen, die es Versicherern ermöglichen, betrügerische Aktivitäten in verschiedenen Versicherungssektoren zu erkennen und zu verhindern. Das SAS Institute Inc. bietet maßgeschneiderte Lösungen, um den spezifischen Bedürfnissen der Versicherer weltweit gerecht zu werden, mit einem Fokus auf Innovation und einem kundenzentrierten Ansatz.
Die wichtigsten Akteure der Versicherungsbetrugserkennungsbranche sind:
Markt, by Component
Markt, von Betrug
Markt, Durch Einsatzmodus
Markt, nach Organisation Größe
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: