Marktgröße für homomorphe Verschlüsselung – nach Komponente (Lösung, Service), nach Methode (vollständige Verschlüsselung, teilweise Verschlüsselung, gewisse Verschlüsselung), nach Anwendung, nach Endverwendung und Prognose, 2024 – 2032
Berichts-ID: GMI5309 | Veröffentlichungsdatum: September 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2023
Abgedeckte Unternehmen: 20
Tabellen und Abbildungen: 250
Abgedeckte Länder: 25
Seiten: 170
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Homomorphe Verschlüsselung Marktgröße
Die homomorphe Verschlüsselungsmarktgröße wurde im Jahr 2023 auf USD 178,4 Mio. geschätzt und wird aufgrund der Zunahme von Cyberangriffen, einschließlich Datenverletzungen und Ransomware, bei einem CAGR von über 8% von 2024 bis 2032 wachsen. Laut dem Federal Bureau of Investigation, Internet Crime Report, in 2023, ransomware Vorfälle bemerkte über 2,285 Beschwerden eine Zunahme von über 18% von 2022 mit Verlusten steigen 74% von USD 34,3 Millionen auf USD 59,6 Millionen.
Der Bericht unterstreicht auch die aufstrebenden Ransomware-Trends, einschließlich der Bereitstellung von mehreren Ransomware-Varianten gegen das gleiche Opfer und die Verwendung von Datenzerstörungstaktiken, um den Druck auf die Opfer zu verhandeln. Diese sich entwickelnde Cyber-Drohung erfordert fortschrittliche Verschlüsselungstechniken, die Daten während der Verarbeitung schützen, nicht nur, wenn sie gespeichert oder übertragen wird. Die homomorphe Verschlüsselung bietet eine Möglichkeit, Berechnungen auf verschlüsselten Daten durchzuführen, wodurch das Risiko der Exposition minimiert wird, auch wenn Daten abgefangen werden. Dies wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes während des Prognosezeitraums vorangetrieben wird.
Da Unternehmen ihre Daten und Anwendungen zunehmend in die Cloud bewegen, stehen sie vor der Herausforderung, sensible Informationen während der Verarbeitung zu sichern. Traditionelle Verschlüsselung schützt die Daten bei Rest und im Transit. Sobald Daten für die Verarbeitung oder Analyse entschlüsselt werden, wird es jedoch für unberechtigten Zugriff und Cyberangriffe verletzlich. Diese Schwachstelle ist ein erhebliches Sicherheitsrisiko, insbesondere in Cloud-Umgebungen, in denen mehrere Nutzer und Dienste dieselbe Infrastruktur teilen. Homomorphe Verschlüsselung löst dieses Problem, indem es erlaubt, Daten zu verarbeiten, während noch verschlüsselt, die Notwendigkeit der Entschlüsselung beseitigen. Diese Innovation verändert, wie Daten in der Cloud sicher verwaltet werden können.
Die homomorphe Verschlüsselung erfordert viel Rechenleistung. Operationen auf verschlüsselten Daten erfordern deutlich mehr Verarbeitungsleistung und Zeit im Vergleich zu Operationen auf unverschlüsselten Daten. Dies kann Verzögerungen und langsame Leistung verursachen, insbesondere bei komplexen Berechnungen oder großen Datensätzen. Darüber hinaus kann der Bedarf an leistungsstarken Prozessoren und großen Speichermengen für einige Anwendungen eine homomorphe Verschlüsselung unpraktisch machen, insbesondere solche, die eine Echtzeitverarbeitung erfordern oder Ressourcen begrenzt sind.
Homomorphe Verschlüsselung Markttrends
Die schnellen Fortschritte in der Rechenleistung und -technologie haben die Durchführbarkeit komplexer kryptographischer Lösungen wie der homomorphen Verschlüsselung deutlich beeinflusst. Früher wurde die homomorphe Verschlüsselung als zu ressourcenintensiv und langsam für den praktischen Einsatz betrachtet, doch die Entwicklungen in Hardware und Software haben sie noch tragfähiger gemacht. Es gab signifikante Verbesserungen in den Algorithmen, die zur homomorphen Verschlüsselung verwendet wurden. Forscher haben effizientere Verschlüsselungsprogramme entwickelt, die den rechnerischen Overhead reduzieren und eine homomorphe Verschlüsselung ermöglichen, um größere Datensätze und komplexere Operationen zu bewältigen.
Da sich die Rechenleistung und die Technologie weiter entwickeln, erweitert die Fähigkeit, homomorphe Verschlüsselung effizient umzusetzen, ihre potenziellen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Unternehmen in verschiedenen Branchen verwenden homomorphe Verschlüsselungstechnologie, um hohe Datensicherheit zu gewährleisten.
Zum Beispiel hat CryptoLab, ein großer Anbieter von voll homomorpher Verschlüsselung (FHE)-Technologie, im April 2024 einen dreijährigen Liefervertrag mit Macrogen unterzeichnet, einem koreanischen Unternehmen mit genetischer Datenanalyse. Unter diesem Vertrag wird Cryptolab seine FHE-Technologie in Macrogens personalisierte genomische Analysedienste integrieren, um die Datenschutzbestimmungen für Kunden zu verbessern. Diese Technologie ermöglicht die Verarbeitung und Analyse von Daten während der Verschlüsselung und Verbesserung des Schutzes personenbezogener Daten, insbesondere im Gesundheitswesen.
Homomorphe Verschlüsselung Marktanalyse
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Dienstleistungen segmentiert. Das Lösungssegment hält 2023 über 65 % des Marktanteils und wird bis 2032 auf 200 Mio. USD übersteigen. Das Wachstum des Segments kann auf das Vorhandensein strenger Datenschutzbestimmungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und das California Consumer Privacy Act (CCPA) in den USA zurückzuführen sein, die strenge Anforderungen an den Datenschutz stellen, Organisationen ermutigen, fortschrittliche Verschlüsselungstechnologien wie homomorphe Verschlüsselungslösungen zu übernehmen, um die Einhaltung zu gewährleisten.
Darüber hinaus unterstützen erweiterte Algorithmen nun komplexere Aufgaben und größere Datensätze, wodurch homomorphe Verschlüsselungslösungen für den Einsatz in verschiedenen Branchen, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Konzernen skalierbar sind. Diese Skalierbarkeit soll das Wachstum des Lösungssegments während des Prognosezeitraums weiter steigern.
Der homomorphe Verschlüsselungsmarkt wird auf Basis der Endverwendung in BFSI, Healthcare, Regierung, IT & Telecom, Einzelhandel, Bildung und andere segmentiert. Das BFSI-Segment hielt 2023 rund 30% des Marktes, da der Sektor umfangreiche Mengen sensibler Informationen, einschließlich personenbezogener Kundendaten, Transaktionsdetails und Finanzdaten, behandelt. Die homomorphe Verschlüsselung ermöglicht eine sichere Verarbeitung dieser Daten ohne Entschlüsselung, sodass auch bei Aufgaben wie Betrugserkennung und Risikoanalyse vertrauliche Daten geschützt bleiben.
Darüber hinaus müssen im BFSI-Sektor mehrere Parteien häufig an gemeinsamen Datensätzen arbeiten, wie z.B. in syndizierten Krediten, Versicherungsunterschreiben oder gemeinsamen Finanzuntersuchungen. Die homomorphe Verschlüsselung ermöglicht sichere Berechnungen auf geteilten Daten, ohne sie jedem Beteiligten zu überlassen, um eine sichere Zusammenarbeit bei gleichzeitiger Wahrung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
Nordamerika hält 2023 rund 45 % des homomorphen Verschlüsselungsmarktanteils und wird voraussichtlich bis 2032 deutlich expandieren. Die Region verfügt über zahlreiche führende Technologieunternehmen und Internet und Internet Unternehmen. Der Fokus der Region auf Innovation und die frühe Einführung neuer Technologien unterstützt die Entwicklung und Umsetzung von homomorphen Verschlüsselungslösungen in verschiedenen Branchen, einschließlich Finanzen, Healthcare und Regierung. Darüber hinaus erfordern die US-Regierungs- und Verteidigungssektoren die höchste Ebene der Datensicherheit. Die homomorphe Verschlüsselung ermöglicht eine sichere Verarbeitung von klassifizierten und sensiblen Informationen, ohne sie zu enthüllen, kritische nationale Sicherheitsbedenken und die Nachfrage in diesen Bereichen zu bewältigen.
Die europäischen Länder konzentrieren sich auf die Datensouveränität, so dass die in der Region verarbeiteten Daten sicher und unter lokaler Kontrolle bleiben. Die homomorphe Verschlüsselung unterstützt diese Ziele, indem sie eine sichere Datenverarbeitung ermöglicht, ohne Daten außerhalb der Region zu bewegen oder auszulagern, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für Organisationen mit grenzüberschreitenden Operationen macht.
Die Region Asien-Pazifik erlebt eine schnelle digitale Transformation mit steigender Übernahme von Cloud Computing, AI und Big Data Analytics. Da Unternehmen in APAC mehr digitale Daten verarbeiten, wächst die Notwendigkeit einer homomorphen Verschlüsselung, um Daten während der Verarbeitung sicher zu halten, insbesondere in Sektoren wie Finanzen und Gesundheitswesen. Auch das verstärkte Bewusstsein für Cybersicherheitsbedrohungen in der Region treibt die Nachfrage nach robusten Verschlüsselungslösungen, die Daten auch während der Analyse und Berechnung schützen können, wodurch homomorphe Verschlüsselung eine attraktive Option ist.
Homomorphe Verschlüsselung Marktanteil
Microsoft Corporation und Google LLC halten einen Marktanteil von rund 15% in der homomorphen Verschlüsselungsindustrie im Jahr 2023. Microsoft durch seine Microsoft Research Division hat an der Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit von homomorphen Verschlüsselungsalgorithmen, wie SEAL (Simple Encrypted Arithmetic Library) gearbeitet. Dieser Fokus auf Innovation hilft dem Unternehmen, am Vorreiter der Verschlüsselungstechnologie zu bleiben und seine Lösungen für Unternehmen attraktiver zu machen, die hohe Datensicherheit erfordern.
Google LLC stellt homomorphe Verschlüsselungsfunktionen in seine Google Cloud Platform (GCP) ein. Durch das Angebot dieser erweiterten Verschlüsselungsoptionen zieht das Unternehmen Kunden an, die sichere Berechnungen auf sensible Daten in der Cloud durchführen müssen. Diese Strategie richtet sich an den breiteren Fokus des Unternehmens auf Sicherheit und Privatsphäre und unterscheidet GCP im wettbewerbsfähigen Cloud-Markt.
Homomorphe Verschlüsselung Markt Unternehmen
Wichtige Unternehmen, die in der homomorphen Verschlüsselungsindustrie tätig sind, sind:
Homomorphe Verschlüsselung Industrie News
Der homomorphe Verschlüsselungsmarktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, nach Methode
Markt, nach Anwendung
Markt, von End-Use
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: