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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Markt 2022 betrug die Größe über 5,4 Milliarden USD und wird mit 29,2% CAGR zwischen 2023 und 2032 geschätzt. Wachsende Anwendung von künstlicher Intelligenz auf dem Gebiet der Drogenentdeckung, medizinische Bildgebung, Präzisionsmedizin und Genomik in Verbindung mit zunehmenden personalisierten Behandlungen wird erwartet, um das Marktwachstum zu treiben.
Darüber hinaus zeigt der Drogenentdeckungsprozess auf dem Markt einen Paradigmenwechsel, um den wachsenden Bedürfnissen von Gesellschaft und Patienten gerecht zu werden. Darüber hinaus wird der Einsatz von künstlicher Intelligenz und deren Erweiterungshorizont in Forschungsgebieten beobachtet, um den Marktfortschritt zu fördern.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist definiert als die Nutzung von künstlicher Intelligenz oder maschinell lernenden Algorithmen und Software, um menschliche Wahrnehmung in der Analyse und dem Verständnis kritischer Gesundheitsdaten und ihrer Interpretation wiederzugeben. Verschiedene Anwendungen in dieser Branche umfassen Drogenentdeckung, medizinische Bildgebung & Diagnose, virtuelle Assistenten unter anderem.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2022 |
Künst Size in 2022: | USD 5 Billion |
Prognosezeitraum: | 2023 to 2032 |
Prognosezeitraum 2023 to 2032 CAGR: | 33.7% |
2032Wertprojektion: | USD 70 Billion |
Historische Daten für: | 2018 to 2022 |
Anzahl der Seiten: | 139 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 90 |
Abgedeckte Segmente | Anwendung und Region |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Künstliche Intelligenz wird unter anderem in Gesundheitsanwendungen wie Blasenvolumenprognose und epileptische Beschlagnahmeprognose eingesetzt. Darüber hinaus künstliche Intelligenz, wie die Anwendung von maschinellem Lernen und natürliche Sprachverarbeitung bei der Behandlung von Stimmung und psychischen Erkrankungen. Darüber hinaus wurde künstliche Intelligenz in intelligenten persönlichen Gesundheitsrecordern wie tragbaren Geräten und elektronischen medizinischen Aufzeichnungen (EMRS) verwendet.
Sicherheitsbedenken in Bezug auf Patientendaten können die KI im Healthcare-Marktanteil behindern. Die Implementierung von künstlichen Intelligenz-Lösungen wie elektronische Gesundheitsakte, e-Beschreibungen, medizinische Apps erfordern eine strenge Datensicherheit. Der Anstieg der Datensicherheit kann zu erheblichen Verlusten kritischer und vertraulicher Informationen führen, einschließlich medizinischer Aufzeichnungen, die oft Sozialversicherungsnummern, Versicherungs-IDs, Adressen und medizinischer Details enthalten und somit den Ruf und die Ergebnisse der Operationen negativ beeinflussen.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt aus dem Bereich medizinische Bildgebung und Diagnose wird voraussichtlich bis 2032 auf USD 19,9 Milliarden erreichen. Künstliche Intelligenz ist weit verbreitet im Bereich der medizinischen Bildgebung für die Analyse und Erkennung von Krebs in frühen Stadien. Es ermöglicht Echtzeit-Überwachung und verbessert die Lebenserwartung des Patienten. Mit den neuesten Deep Learning-Techniken ermöglicht künstliche Intelligenz eine übermenschliche Mustererkennungsleistung im Bereich der medizinischen Bildgebung und Diagnose. Darüber hinaus findet Deep Learning auch Anwendung in Tumorerkennung und -entwicklung, Blutflussquantifizierung sowie medizinische Interpretation.
Nordamerika künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt wird voraussichtlich 28.5% CAGR zwischen 2023 und 2032 zeigen. Die Region wird erwartet, dass ihre Dominanz in der Industrie während des gesamten Analysezeitrahmens aufgrund robuster Adoptionstrends durch digitale Technologien im Gesundheitswesen erhalten bleibt. Verschiedene Regierungsinitiativen und Finanzierungen in den USA konzentrieren sich auf die Förderung des Marktwerts künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen.
Prominente Marktteilnehmer, die auf dem AI-Markt im Gesundheitswesen tätig sind, umfassen :
Neue Produkt-Start & Zulassung und Partnerschaften sind die am häufigsten angenommenen Geschäftsstrategien, um Marktposition zu erhalten.
Anwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: