Marktgröße für generative KI – nach Komponente (Lösung, Service), Bereitstellungsmodell (lokal, Cloud), Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Transformers-Modell, Variational Auto-Encoder, Diffusionsmodelle), Endbenutzer und Prognose, 2024 - 2032

Generelle KI Marktgröße

Generelle KI Die Marktgröße wurde 2023 bei 12,1 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 bei einem CAGR von über 30,3 % wachsen. Die steigende Nachfrage nach generativen KI-Anwendungen soll die Workflow-modernisierung in verschiedenen Branchen vorantreiben. Die Entwicklung Künstliche Intelligenz (KI) in BFSI Der einfache Datenzugriff treibt das Marktwachstum voran. Die Einführung von AI-powered-Gaming mit hochrangigen Visuals & Grafiken, interaktivem Ambiente und einem realistischeren Gefühl wird erwartet, das Marktwachstum in den kommenden Jahren zu steigern. Der Markt für Nordamerika wird durch Investitionen in die Sektoren KI und ML getrieben.

Generative KI bezieht sich auf einen Zweig künstlicher Intelligenz, der sich auf die Erstellung oder Generierung neuer Inhalte wie Bilder, Texte, Musik oder Videos konzentriert, die originell und realistisch sind. Es umfasst Trainingsmaschinenlernmodelle, um die Muster der vorhandenen Daten zu verstehen und zu lernen, um neue und einzigartige Inhalte zu generieren. Generative KI-Techniken verwenden oft tiefe Lernalgorithmen, wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Auto-Encoder (VAEs), um Inhalte zu erzeugen, die den Eingabedaten eng ähneln. Diese Modelle erlernen die zugrunde liegenden Muster und Strukturen der Trainingsdaten, gefolgt von der Erzeugung neuer Inhalte auf Basis von Wissens-Expolation.

Generative KI-Modelle verlassen sich stark auf die Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten. Wenn die Trainingsdaten vorgespannt oder unvollständig sind, können sie zu vorgespannten oder ungenauen Ausgängen führen. Die Produktion von repräsentativen und vielfältigen Trainingsdatensätzen ist eine Herausforderung, da sie eine sorgfältige Datenkurierung und Vorverarbeitung erfordert. Darüber hinaus erfordert die Ausbildung generativer KI-Modelle oft erhebliche rechnerische Ressourcen und Zeit. Die Komplexität der Modelle und die große Menge an Daten für die Ausbildung können Herausforderungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Infrastrukturanforderungen stellen. Dies kann die Zugänglichkeit und Praxis der generativen KI für kleinere Organisationen oder Einzelpersonen mit begrenzten Ressourcen begrenzen.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie hatte positive Auswirkungen auf den generativen KI-Markt. Als Reaktion auf die Pandemie implementierten viele Organisationen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Während der Pandemie erlebten viele große Marktteilnehmer, darunter Microsoft, IBM, Google LLC und Amazon Web Services, Inc. einen Anstieg der KI-basierten Technologieverkäufe. Darüber hinaus erleichterten die schnellen Fortschritte in digitalen Plattformen die Einführung generativer KI-Anwendungen.

Laut dem Bericht Global AI Adoption Index 2022 von IBM bestätigten in den letzten 24 Monaten über 53 % der IT-Experten das beschleunigte Ausrollen von Künstlicher Intelligenz (KI). Während der Pandemie wurden auch fortschrittliche diagnostische Werkzeuge auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) und verschiedene andere bildgebende Systeme entwickelt, um den COVID-19 Virus zu erkennen.

Genereller KI-Markt Trends

Generative KI verwendet ununterbrochene Lernalgorithmen zur Spamerkennung, Bildkompression und in den vorverarbeitenden Datenstufen wie der Entfernung von Rauschen aus visuellen Daten zur Verbesserung der Bildqualität. Bildklassifikation und medizinische Bildgebung verwenden sowohl beaufsichtigte Lernalgorithmen.

Generative KI hat Verwendungen in verschiedenen Bereichen wie BFSI, Healthcare, Automotive & Transport, IT & Telekommunikation sowie Medien & Unterhaltung. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das verwendet werden kann, um neue Konzepte zu generieren, Lösungen für Probleme zu finden und neue Waren zu produzieren. Generative KI kann die Effizienz verbessern, Zeit und Geld sparen und die Qualität der von Organisationen produzierten Inhalte verbessern. Einige bekannte generative AI-Tools sind ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney und Stable Diffusion.

Generelle KI-Marktanalyse

Basierend auf der Komponente dominierte das Lösungssegment 2023 rund USD 6,8 Milliarden Umsatz. Das Wachstum der betrügerischen Aktivitäten, die Überschätzung von Fähigkeiten, unerwarteten Ergebnissen und steigenden Sorgen um die Privatsphäre von Daten wird das Lösungssegment vorantreiben. Durch robust natürliche Sprachverarbeitung Modelle, generative KI wird erwartet, eine bedeutende Rolle in verschiedenen Branchen und Sektoren wie Mode, Unterhaltung und Transport spielen.

Die generative KI-Marktgröße aus dem Segment Generative Adversarial Networks (GANs) betrug 2023 über 3 Milliarden US-Dollar. GANs ermöglichen die Generierung realistischer und qualitativ hochwertiger Datenproben und sind besonders in Bereichen nützlich, in denen Datenknappheit oder Datenschutz die Verfügbarkeit großer Trainingsdatensätze begrenzen. GANs können synthetische Daten erzeugen, die realen Daten eng ähneln und so vielfältiger und umfangreicheres Training ermöglichen.

Der generative AI-Markt Nordamerikas entfiel 2023 auf 30% des Umsatzanteils. Ein Anstieg der gefälschten medizinischen Versorgung und Pseudo-Imagination sowie zunehmende Bankbetrugs werden es Nordamerika ermöglichen, die Industrie über den Prognosezeitraum zu beherrschen. Die Präsenz von großen Unternehmen in den USA, wie Meta, Microsoft, und Google LLC, sowie Industrie-Profis ist wahrscheinlich eine Expansion auf dem regionalen Markt. Die Nachfrage nach KI-generierten Inhalten in Industrien wie Medien & Unterhaltung und Gesundheitsversorgung sowie die Zugänglichkeit zu umfangreichen Datenmengen für generative Ausbildungsmodelle ist ein zusätzlicher Faktor, der das regionale Marktwachstum vorantreibt.

Generelle KI-Marktanteile

Einige der großen Unternehmen, die in der generativen KI-Branche tätig sind, sind:

• Adobe Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Autodesk, Inc

Diese Unternehmen konzentrieren sich auf strategische Partnerschaften, neue Service-Starts und Werbemaßnahmen zur Markterweiterung. Sie investieren stark in die Forschung, um innovative Dienstleistungen einzuführen und die maximalen Markteinnahmen zu erzielen.

Generelle KI-Industrie News

• Im April 2023 startete Amazon Web Service (AWS), ein Unternehmen, das IT-Dienste in den USA verwaltet, Amazon Bedrock und mehrere generative AI-Dienste. Dieser Service zielt darauf ab, AWS-Kunden mit einer Reihe von generativen KI-Tools für die Erstellung von Chatbots, die Erstellung und Zusammenfassung von Texten und die Klassifizierung von Bildern basierend auf einer Aufforderung anzubieten.
• Im März 2023, Microsoft Corp. vorgestellt Microsoft 365 Copilot, eine Artificial Intelligence (AI) Assistent Funktion für Microsoft 365 Services & Anwendungen. Unternehmen können von dem Microsoft 365 Copilot profitieren, indem sie Zeit sparen, IT-Prozesse optimieren, automatisieren und die Produktivität steigern.

Der generative KI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, durch Einsatzmodell

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Technologie

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Transformers Modell
• Variable Auto-Encoder
• Diffusionsmodelle
• Sonstige

Markt, von Endbenutzer

• Gesundheit
• Einzelhandel & E-Commerce
• Herstellung
• BFSI
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika