Rechenzentrum GPU Marktgröße

Rechenzentrum GPU Die Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 13,1 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 28.5% zwischen 2024 und 2032 registrieren. Der eskalierende Bedarf an der Verarbeitung von großen Datensätzen und komplexen Algorithmen in der künstlichen Intelligenz (AI) und beim maschinellen Lernen (ML) hat die Nachfrage nach leistungsstarken Rechenlösungen getrieben. GPUs sind für parallele Bearbeitungsaufgaben gut geeignet, was sie für die Beschleunigung von KI- und ML-Workloads in Rechenzentren wesentlich macht.

In jüngster Zeit hat Yotta Data Services seinen Plan zur Bereitstellung von über 20.400 NVIDIA GPU-basierten Supercomputern bis Juni 2024 vorgestellt. In Partnerschaft mit NVIDIA wird das Unternehmen eine innovative GPU-Computing-Infrastruktur für seine Shakti Cloud-Plattform bereitstellen und damit zum schnellsten Supercomputer der Nation mit 16 Exaflops von KI-Computing-Power. Nachdem Yotta bereits eine beträchtliche Menge von NVIDIA H100 Tensor Core GPUs bestellt hatte, plant Yotta, bis Januar 2024 Operationen mit 4.096 GPUs einzuleiten, die bis Juni 2024 bis zu 16.384 GPU skalieren.

GPUs, vor allem leistungsstarke, neigen zu einem hohen Stromverbrauch, was zu erhöhten Stromkosten für Rechenzentren führt. Zusätzlich muss die von GPUs erzeugte Wärme effizient abgeführt werden, um Überhitzung zu verhindern und eine optimale Leistung zu gewährleisten. Die Bewältigung von Stromverbrauch und Wärmeableitung Herausforderungen können eine komplexe und kostspielige Aufgabe sein, die die Skalierbarkeit von GPU-Einsätzen in Rechenzentren möglicherweise einschränkt.

COVID-19 Wirkung

Mit der beschleunigten Einführung digitaler Transformation und Remote-Work-Trends gab es eine erhöhte Nachfrage nach leistungsstarken Computing- und GPU-beschleunigten Anwendungen. Branchen wie Gesundheitswesen, Forschung und Unterhaltung erfuhren erhöhte GPU-Anforderungen für Aufgaben wie medizinische Simulationen, Content Kreation und Datenanalyse. Die Pandemie hob die kritische Rolle der robusten Rechenzentrumsinfrastruktur hervor und stimulierte Investitionen in GPU-Technologien, um die sich entwickelnden Rechenanforderungen zu unterstützen, wenn auch mit einigen Störungen in der globalen Lieferkette und Unsicherheiten in bestimmten Sektoren.

Rechenzentrum GPU Markt Trends

Der Aufstieg Randberechnung, wo die Datenverarbeitung näher an der Quelle der Datenerzeugung erfolgt, wird erwartet, den Markt zu beeinflussen. GPUs können eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Verarbeitung am Rand spielen, wodurch schnellere Einblicke und eine Verringerung der Latenz ermöglicht werden. Dieser Trend orientiert sich an der wachsenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen in Anwendungen wie IoT (Internet der Dinge) und autonomen Systemen.

Im Oktober 2023 enthüllte StackPath, eine führende Edge-Compputing-Plattform, die Einbeziehung von NVIDIA GPU-beschleunigten Instanzen in seine Reihe von Virtuelle Maschine (VM) und Container-Produktangebote. Diese neu eingeführten Instanzen nutzen die Kraft von NVIDIA A2 Tensor Core und NVIDIA A16 GPUs und bieten die notwendige Rechenstärke für Aufgaben wie Deep Learning Algorithmen und leistungsstarke grafische Verarbeitung. Solche Fähigkeiten sind für modernste Technologien unerlässlich, die künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) überspannen, Augmented Reality (AR), und virtuelle Realität (VR).

Datenzentrum GPU Marktanalyse

Das Segment On-Premises hat auf Basis des Einsatzmodells 2023 über 58 % des Marktanteils gehalten, was von der steigenden Nachfrage nach Hochleistungs-Computing (HPC) Lösungen, insbesondere in Bereichen wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und datenintensiven Workloads. Vor Ort bieten GPUs Organisationen mehr Kontrolle über ihre Rechenressourcen, verbesserte Sicherheit und die Fähigkeit, die Infrastruktur an spezifische Anforderungen anzupassen. Der wachsende Bedarf an der Verarbeitung von umfangreichen Datensätzen, komplexen Simulationen und grafisch-intensiven Applikationen weckt die Vorliebe für On-Premises-GPU-Einsätze und sorgt für optimale Leistung und Reaktionsfähigkeit für kritische Anwendungen.

Basierend auf der Funktion verzeichnete das Trainingssegment im Jahr 2023 rund 65 % des Anteils an der Rechenzentrums-GPU-Markt, das von den Begräbnungsanwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) angetrieben wurde. Die Ausbildung komplexer neuronaler Netzwerke und Modelle erfordert enorme Rechenleistung, und GPUs zeichnen sich durch parallele Verarbeitung aus, was die Trainingszeiten erheblich beschleunigt. Da Organisationen KI und ML zunehmend in ihren Betrieben für Datenanalyse, Mustererkennung und prädiktive Modellierung integrieren, wächst der Bedarf an robuster GPU-Infrastruktur. Die Vielseitigkeit von GPUs beim Umgang mit unterschiedlichen Workloads, von Deep Learning Algorithmen bis hin zur intensiven Datenverarbeitung, positioniert sie als kritische Komponente bei der Erfüllung der eskalierenden Anforderungen von Trainingsaufgaben.

Nordamerika Rechenzentrum GPU-Markt entfiel auf 35 % des Umsatzanteils im Jahr 2023. Die Region verfügt über ein robustes Technologie-Ökosystem, das große Akteure in der künstlichen Intelligenz (KI), Hochleistungs-Computing und datenintensiven Industrien beherbergt. Die zunehmende Übernahme von KI, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analytik in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Forschung treibt die Nachfrage nach leistungsstarken GPU-Lösungen an. Nordamerikas starke Investition in Cloud-Infrastruktur und Rechenzentren, im Einklang mit einem unterstützenden regulatorischen Umfeld und qualifizierter Arbeitskräfte, fördert das Wachstum der Branche. Die Betonung des Kontinents auf Innovation und technologische Weiterentwicklungen stellt ihn an der Spitze des Marktes.

Rechenzentrum GPU Marktanteil

NVIDIA Corporation, Intel Corporation und Advanced Micro Devices, Inc halten eine beherrschende Stellung auf dem Markt. NVIDIA ist für kontinuierliche Innovation in GPU Architekturen bekannt. Sie stellen neue GPU-Modelle mit verbesserter Leistung, Energieeffizienz und spezialisierten Fähigkeiten für KI- und HPC-Workloads vor. Intel hat Unternehmen strategisch erworben, um seine Position im GPU-Markt zu stärken. AMD arbeitet mit großen Cloud-Anbietern zusammen, um seine GPUs in ihre Infrastruktur zu integrieren. Diese Strategie verbessert die Präsenz von AMD in Cloud-basierten GPU-Diensten.

Rechenzentrum GPU Markt Unternehmen

Wichtige Unternehmen im Rechenzentrum GPU-Industrie sind:

• Advanced Micro Devices, Inc
• Advantech Co., Ltd.
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd
• IBM Corporation
• Imagination Technologies
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

GPU Industrie News

• Im Oktober 2023 traten Nvidia und Foxconn zusammen, um Datencenter-Module für AI-getriebene Fabriken zu erstellen, wobei Nvidia's Grace Hopper Chips verwendet wurden. Durch die Zusammenarbeit will die Hon Hai Technology Group (Foxconn) die Technologie von Nvidia integrieren, um innovative Rechenzentren aufzubauen. Diese Zentren werden in verschiedenen Werksanwendungen eine zentrale Rolle spielen, die die Digitalisierung von Fertigungs- und Inspektionsprozessen, die Weiterentwicklung von KI-basierten Elektrofahrzeug- und Robotikplattformen und die Erweiterung von sprachebasierten Generativen KI-Diensten umfasst. Die Partnerschaft zielt darauf ab, eine neue Ära von Rechenzentren zu entwickeln, die auf die Unterstützung diverser KI-Anwendungen in der Fertigung und darüber hinaus zugeschnitten sind.

Der Data Center GPU Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, durch Einsatzmodell

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Funktion

• Ausbildung
• Gegenseitigkeit

Markt, By End User

• Cloud Service Provider
• Unternehmen
• Regierung

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Australien
  • Japan
  • Südkorea
  • Singapur
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien