Cloud Natural Language Processing Marktgröße

Cloud Natural Language Processing (NLP) Die Marktgröße wurde 2016 auf über 1,5 Milliarden USD geschätzt und wird von 2017 bis 2024 mit rund 17% CAGR wachsen.

Aufgrund der zunehmenden Investitionen in die KI-Technologie wird erwartet, dass der Markt für die natürliche Sprachverarbeitung in der Cloud erhebliches Wachstum erfährt. KI hat sich als eine der fortschrittlichsten Technologien in den verschiedensten Anwendungen entwickelt: von Robotik über maschinelles Lernen bis hin zu fortschrittlichen Analysen. Die Technologie unterstützt Unternehmen bei der Gewinnung von leistungsfähigen Erkenntnissen, um schnellere Geschäftsentscheidungen in E-Commerce, Marketing, wettbewerbsfähige Intelligenz, Produktmanagement und mehreren anderen Bereichen des Unternehmens zu führen, um die Lücke zwischen Einblicken und Handlungen zu schließen. Wie KI reift, werden sich die Anbieter mit der konventionellen Analyseplattform, die auf Investitionen geschätzt wird, mehr in Richtung Technologie bewegen.

Die Anlagelandschaft wird von den digitalen einheimischen Unternehmen und Tech-Giganten wie Google, Baidu, Amazon und Apple geleitet. Sie investieren gemeinsam Milliarden von Dollar in eine breite Palette von KI-Anwendungen von Robotik, maschinelles Lernen, virtuelle Assistenztechnologie, autonomen Fahrzeugen, natürlicher Sprache und Computer Vision. Die internen Investitionen der Technologieunternehmen in FuE zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten machen einen großen Anteil an den Investitionen in KI aus. So haben Google und Baidu 2016 etwa 20 Milliarden US-Dollar in KI investiert.

Cloud Natural Language Processing Marktanalyse

Der statistische Cloud-NLP-Markt dominierte 2016 aufgrund seiner fortschrittlichen Eigenschaften und Vorteile gegenüber den konventionellen Methoden die globale Geschäftslandschaft. Statistische Methode nutzt fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen, um statistische Modelle von zweisprachigen parallelen Körper zu entwickeln, die in der präzisen und schnellen Übersetzung helfen. Während regelbasierte regelbasierte Methoden den menschlichen Aufwand erfordern, um Regel- und sprachliche Ressourcen wie syntaktische Parser, ein Teil der Sprachanhänger und Übertragungsregeln für die Übersetzung vorzubereiten. Darüber hinaus ist die statistische Methode datengesteuert und kann mit Mehrdeutigkeit effektiv umgehen, was sie zu einer idealen Wahl für natürliche Sprachverarbeitung Lösungen.

Public Cloud NLP-Markt wird aufgrund der geringen Kosten und Skalierbarkeit der Public Cloud-Bereitstellung als führendes Bereitstellungsmodell analysiert. Auf der anderen Seite wird Hybrid Cloud geschätzt, um ein hohes Wachstum bei über 19% CAGR während der prognostizierten Zeitlinie zu beobachten, da es Vorteile sowohl öffentliche als auch private Cloud-Modelle bietet.

Die Notwendigkeit einer effektiven Vorhersagetechnologie und der geringen Einführung der Teasdchnologie sind die großen Zwänge im Cloud-NLP-Marktwachstum. Die zunehmende Einführung der Technologie unter Medien- und Unterhaltungs-, Werbe- und Gesundheitsorganisationen wird geschätzt, um unzählige Wachstumschancen für den Markt zu entwickeln.

Anerkennungstechnologie wird geschätzt, um großen Anteil am globalen Cloud-NLP-Markt aufgrund der breiten Verbreitung der Bilderkennung, interaktive Spracherkennung und optische Charaktererkennungstechnologie unter großen und kleinen Unternehmen für die maschinelle Übersetzung und Informationsgewinnung. Darüber hinaus wird die zunehmende Nachfrage nach Erkennungstechnologie unter Organisationen zur Erfassung und Analyse von Kundenstimme zur Verbesserung der Kundenerfahrung und Automatisierung auch auf das Wachstum der Erkennungstechnologie geschätzt.

Übersetzung der Maschine ist die dominierende Anwendung, da es die wichtigste Komponente der NLP-Lösung ist, die Text- und Spracheingänge von einer Sprache in eine andere umwandelt. Darüber hinaus wird die zunehmende Anforderung der Lokalisierung von Inhalten in mehr Sprachen auf die Nachfrage geschätzt. Darüber hinaus trägt die Notwendigkeit einer hohen Geschwindigkeitsübersetzung und Kosteneffizienz auch maßgeblich zum Wachstum des Cloud-NLP-Marktes bei.

Der BFSI-Sektor ist der führende Endbenutzer der Cloud NLP-Marktlösungen. Finanzinstitute nutzen die Technologie für Textbergbau, Cross Boarder-Zahlungen, Lösung von Versicherungsfragen, Devisenhandel und viele andere Anwendungen. Darüber hinaus werden diese Lösungen auch von Finanzinstituten in Kontaktzentren für die Verarbeitung von Kundenstimme und Dokumentation weit verbreitet. Zum Beispiel nutzt Citibank NLP in biometrischen Sicherheitsanwendungen und für den Textbergbau. SAS, Fuji Xerox und Nuance Communications sind die wichtigsten Anbieter, die dieser Branche zur Verfügung stehen.

Die USA werden aufgrund der großen Anzahl von Spielern als führendes regionales Segment im globalen Cloud-NLP-Markt geschätzt. Zunehmende Investitionen in die KI-Technologie werden auch als einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes geschätzt. Darüber hinaus wird auch eine rasche Übernahme des Smart-Geräts geschätzt, um wesentlich zum Wachstum beizutragen.

Cloud Natural Language Processing Market Share

Wichtige Anbieter im Cloud-NLP-Markt sind

• Google
• Microsoft
• Amazon Web Services
• Apple Inc.
• IBM
• HPE
• SAP SE
• Nuance Kommunikation
• Baidu
• Dolbey Systems
• Facebook
• Netbase Solutions
• Fuji Xerox
• Lexalytics
• SAS
• Verint Systeme

Produktstart und strategische Akquisition werden analysiert, um die häufigsten Strategien zu sein, die die Spieler nutzen, um Aktien zu gewinnen und auf die Notwendigkeit des Marktes zu achten. Zum Beispiel hat Google im März 2017 Kaggle, eine Datenwissenschaftler-Community, erworben, um seine Position in der Datenwissenschaft und dem maschinellen Lernen zu stärken. Ebenso hat Facebook im Juli 2017 eine neue Messenger-Plattform 2.1 auf dem Markt mit mehreren zusätzlichen Features wie integrierte natürliche Sprachverarbeitung, Zahlungs-SDK und globale Beta gestartet.

In den Warenkorb Hintergrund der Branche

Die steigende Nachfrage nach der Big Data- und IoT-Technologie wird als die wichtigsten Faktoren analysiert, die das Wachstum der Branche steigern. NLP wird mit der IoT- und Big-Data-Technologie weit verbreitet, um Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die zunehmende Einführung dieser Technologien führt zu einer neuen Art von Analysen, um neue Unternehmenseinsichten zu fördern, die auf den Cloud-NLP-Markt in verschiedenen Branchen geschätzt werden.