Automotive Data Management Marktgröße

Automotive Data Management Markt Größe über 900 Mio. USD im Jahr 2021 und wird von 2022 bis 2028 auf über 20% CAGR ausbauen. Das Marktwachstum wird auf die steigende Nachfrage nach der Integration fortschrittlicher Technologien wie AI, ML & Data Analytics im gesamten Automobilsektor zurückgeführt.

Automotive OEMs zeichnen sich durch KI & ML-Anwendungen, Datenanalyse-Tools, Cloud Computing und V2V-Konnektivität aus, um das Fahrerlebnis zu erleichtern. Branchenführer konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Lösungen für das Automotive-Datenmanagement mit strategischen Kooperationen. Unternehmen integrieren mehrere fortschrittliche Technologien in mehrere Komfort- und Sicherheitssysteme wie ANHANG und Spurhalte- und Steuerungssysteme, um Fahrer zu unterstützen und das Fahrerlebnis zu verbessern.

Die Pandemie hat die Marktnachfrage nach vernetzten & autonome Fahrzeuge in der Welt. Verschiedene Länder, darunter Indien, Deutschland und Italien, haben einen enormen Rückgang auf dem Automarkt gemeldet. Ein Rückgang der Automobilnachfrage hat den Industriewert für Automotive-Datenmanagementlösungen behindert.

Automotive Data Management Marktanalyse

In Kanada entfielen 2021 aufgrund der steigenden Nachfrage nach maßgeschneiderten Datenmanagementlösungen für verschiedene Endnutzer wie OEMs, Dienstleister, Versicherer und andere auf den Markt für Automotive-Datenmanagement. Automotive-Unternehmen nutzen umfangreiche fortschrittliche Datenmanagementlösungen wie Datensicherheit, Datenintegration, Datenmigration und Datenqualität, um ihre Fahrzeugleistung zu verbessern und ein verbessertes Kundenerlebnis zu bieten. Es bietet mehrere Vorteile wie verbesserte Fahrzeugqualität, Betriebseffizienz, reduzierte Produktrückrufe, verbesserte Internet und Internet Antwortzeit, Komplexitätsmanagement und End-to-End-Sicherheit.

Im Vereinigten Königreich wird der halbstrukturierte und strukturierte Datentyp voraussichtlich eine Wachstumsrate von 25% bis 2028 beobachten, die durch die wachsende Nachfrage nach vernetzten Fahrzeugen und autonomen Fahrzeugtechnologien hervorgerufen wird. Die KI- und maschinellen Lerntechniken müssen in Fahrzeugen in Form strukturierter Daten gespeichert werden, um wie menschliche Intelligenz zu funktionieren. Fortschritte in Big Data-Konzepten haben Autoherstellern geholfen, strukturierte und halbstrukturierte Daten effektiv in Fahrzeugen zu speichern, so dass das Fahrzeug selbst sammelt, speichert, analysiert und vergleicht die Daten, um eine sinnvolle Ausgabe daraus zu machen und Entscheidungen wie Menschen zu treffen.

In China dominierten nicht-autonome Fahrzeuge im Jahr 2021 mehr als 70% des Automobil-Datenmanagement-Markts, der durch die Integration verschiedener fortschrittlicher Technologien für verschiedene Automobilanwendungen wie In-Fahrzeug-Zahlung, Parkassistenz, fortgeschrittene Auto-Infotainment, Sprachunterstützung, GPS und Unterhaltung vorangetrieben wurde. Das Automobil-Ökosystem umfasst OEMs, Lieferanten, Händler, Versicherer, Flotten, Tech-Player und Endbenutzer. Um den Ökosystemprozess zu vereinfachen, spielt die Datenmanagement-Software eine entscheidende Rolle, die wiederum das Kundenzufriedenheitsverhältnis steigern wird.

In Deutschland soll das Cloud-Bereitstellungsmodell von Automotive Data Management-Lösungen durch den zunehmenden Einsatz fortschrittlicher Cloud-Technologien im Automobilbereich bis 2028 bei einem CAGR von 20% wachsen. Cloud-Technologie ist sowohl in autonomen als auch nicht autonomen Fahrzeugsystemen beliebt. Die Akzeptanz der Cloud-Technologie ist die Umgestaltung der Automobilindustrie, indem sie eine verbesserte Wirtschaftlichkeit, bessere Skalierbarkeit, erhöhte Zuverlässigkeit und schnellere Inbetriebnahme bietet. Verschiedene Software-Giganten investieren in Cloud-basierte Technologien für die Automobilindustrie.

Der indische Automotive-Datenmanagementmarkt für vorausschauende Instandhaltungsanwendungen wird aufgrund der wachsenden Einführung von IoT & Data Analytics Technologien im Automotive-Bereich bis 2028 auf 40 Millionen USD geschätzt. Prädiktive Wartung hilft bei der Vorhersage und Identifizierung großer Fahrzeugprobleme. Es bietet mehrere fortschrittliche Funktionen wie End-to-End-Service-Betriebe, verbesserte Fahrzeugleistung, Kosteneinsparung und verbesserte Zuverlässigkeit. Predictive Maintenance-Anwendungen bieten auch Straßenunterstützung, Spur Fahrzeuggesundheit und Verbesserung der Sicherheit.

Der nordamerikanische Automobil-Datenmanagement-Markt wird bis 2028 auf 1 Milliarde USD verlagert, da mehrere Autohersteller und Software-Entwicklungsriesen wie Tesla, Nvidia Corporation, General Motors, Microsoft, Apple und Ford in der Region vertreten sind. Diese Autohersteller und Software-Giganten investieren weitgehend in die Automobilsoftware, um autonome Technologielösungen zu entwickeln.

Automotive Data Management Marktanteil

Großunternehmen, die im Automotive Data Management-Markt tätig sind, sind

• Acerta Analytics Solutions, Inc.
• A.A., LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• AMO-Stiftung
• Amodo D.o.
• Caruso GmbH
• ETL Solutions Limited
• HEAVY. KI
• IBM Corporation
• Intellias
• National Instruments Corporation
• NetApp, Inc.
• Otonomo Technologies Ltd.
• SAP SE
• Sibros Technologies, Inc.
• Teradata Corporation
• Vinli, Inc.
• WEJO Unternehmen

Diese Führungspersönlichkeiten betonen die Entwicklung innovativer Lösungen für das Automotive-Datenmanagement.

Dieser Marktforschungsbericht zum Automotive-Datenmanagement umfasst eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in USD von 2018 bis 2028 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Software
  • Datensicherheit
  • Datenintegration
  • Datenmigration
  • Datenqualität
• Service
  • Professioneller Service
  • Managed Service

Markt, nach Daten Typ

• Unstrukturiert
• Halbstrukturiert und strukturiert

Markt, nach Fahrzeugtyp

• nicht autonom
• Autonom

Markt, durch Bereitstellung

• On-Premise
• Cloud

Markt, nach Anwendung

• Predictive Maintenance
• Garantie Analytics
• Sicherheit und Sicherheitsmanagement
• Treiber- und Benutzerverhaltensanalyse
• Händler-Leistungsanalyse
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Singapur
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Israel