Künstliche Intelligenz in der Herstellung Marktgröße

KI im Fertigungsmarkt Die Größe über 1 Mrd. USD im Jahr 2018 wird voraussichtlich von 2020 auf 2025 um 40 % wachsen. Zunehmende Risikokapitalinvestitionen in KI fördern das Wachstum der künstlichen Intelligenz in der Fertigungsindustrie.

Investitionen in die Technologie von Tech-Giganten und digitalen nativen Unternehmen einschließlich Google, Nvidia und Intel. Sie investieren gemeinsam Milliarden von Dollar in eine Vielzahl von KI-basierten Anwendungen, von maschinellem Lernen über Robotik, virtuelle autonome Fahrzeuge, Assistenztechnik und natürlicher Sprache bis hin zur Computervision.

Das exponentielle Wachstum der digitalen Daten treibt das Wachstum von KI im Fertigungsmarkt voran. Es wird geschätzt, dass bis 2020 etwa 1,7 Megabyte neuer Daten pro Sekunde erstellt werden. In den nächsten 10 Jahren wird eine jährliche Wachstumsrate von 40 % geschätzt. Dieses Wachstum wird der zunehmenden Übernahme großer Datentechnologien und IoT-Geräte sowie dem Anstieg der Popularität von Cloud-Plattformen unter den Unternehmen gutgeschrieben. Dies ermutigt die Annahme der Fortschrittsdatenanalyselösungen unter den Herstellern, die Daten zu verarbeiten und hilfreiche Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Einführung der Technologie im verarbeitenden Gewerbe ist jedoch aufgrund mehrerer Herausforderungen bei der Umsetzung der KI-Technologie in den Industrien immer noch im anstrengenden Stadium. Der komplexe Charakter der industriellen Daten und der Mangel an qualifizierten IT-Arbeitskräften in den Industrieanlagen behindern die Einführung der Technologie.

Künstliche Intelligenz in der Produktionsmarktanalyse

Hardware führt die KI im Fertigungsmarkt mit über 57% Anteil im Jahr 2018 durch die steigende Nachfrage nach KI-Prozessoren in den Branchen. GPUs beläuft sich 2018 auf mehr als 45 % Marktanteil und wird bis 2025 auf den Markt dominiert. Seine hohen Rechenfähigkeiten fördern ihre Nachfrage unter den Organisationen. Die zunehmende Nachfrage nach verbesserten visuellen Inhalten und hoher Speichergrafik verstärkt den Markt.

Das Software-Segment wird von 2019 bis 2025 auf über 48% CAGR ausbauen, was durch die zunehmende Nachfrage der kundenspezifischen KI-Powered-Lösungen unter den Herstellern bedingt ist. Durch die richtige Kombination der KI-Lösungen können die Hersteller ihre Betriebseffizienz steigern, den Prozess beschleunigen, Flexibilität gewinnen und den Betrieb optimieren. Es wurde geschätzt, dass die KI die Betriebskosten um 20 % senken kann und die Arbeitsproduktivität um mehr als 70 % erhöht. Es kann auch die Produktionen bei der Steigerung ihrer Verkäufe unterstützen, indem es Herstellern ermöglicht, kundenspezifische Produkte für die Kunden zu entwickeln.

In den nächsten 7 Jahren, die durch die zunehmende Integration und den Einsatz von KI-Lösungen getrieben werden, wird die KI im Bereich der Fertigungsdienstleistungen mit einem Wachstum von rund 54 % prognostiziert. Der Mangel an Fachkräften im Industriebereich sowie die wachsende Nachfrage nach Drittanbietern erhöhen die Markterweiterung. Darüber hinaus beschleunigt der zunehmende Bedarf der Hersteller, sich auf die Kerngeschäftskompetenzen zu konzentrieren, den Dienstleistungsmarkt.

Das maschinelle Lernen erfasste 2018 über 47 % des Anteils der KI am Produktionsmarkt. Die Technologie wird in der Fertigungsindustrie verwendet, da die Anforderungen an ein Qualitätsmanagement in jeder Phase des Herstellungsprozesses steigen. ML prognostiziert die Qualität des Produktes aus den frühen Produktionsstufen mit hoher Präzision. Dies erkennt winzige Abweichungen von idealen Produktstandards und seine selbstlernenden Algorithmen ermöglichen es, Fehler zu erkennen, die bisher unbekannt waren.

Das Segment Kontextbewusstseinstechnologie wird voraussichtlich bis 2025 rund 41% CAGR sehen. Das Bedürfnis nach hochflexiblen Fertigungsprozessen fördert die Einführung von Kontextbewusstseinssystemen. Die Technologie verbessert gleichzeitig die Verfügbarkeit und Effizienz moderner Produktionssysteme. Es ermöglicht die Selbstanpassung, Schwankungen in Prozessparametern zu unterstützen, die darauf abzielen, Flexibilität und Effizienz zu erhöhen. Es ermöglicht auch eine effektive Wissenserfassung und -austausch, um die Wartung zu unterstützen, die Verfügbarkeit von Produktionssystemen zu erhöhen.

Die Anwendung des Qualitätsmanagements wird bis 2025 auf 20% der Beteiligung an der KI am Fertigungsmarkt geschätzt. Der Wettbewerb in der Fertigungslandschaft fördert die KI-Technologie als Schlüsseldifferenzierung, um die Qualitätskontrolle zu gewährleisten. Der Mangel an Qualität stellt große Risiken für die Leistung und Wettbewerbsposition des Unternehmens auf dem Markt dar, was zu hohen Kosten für das Unternehmen führt. Dies ermutigt Fertigungsunternehmen, tiefe Lern- und maschinelle Lernplattformen zu übernehmen, um ihre bestehende Infrastruktur und Proaktivität zu stärken, Fehler zu identifizieren, die die Produktionskette und die Qualität der Produkte schwächen können.

Das Materialbewegungssegment ist für 2019 bis 2025 bei einem CAGR von 43% zu beobachten. Da eine qualifizierte Belegschaft immer schwieriger zu rekrutieren und zu behalten ist, verschieben sich Unternehmen auf KI-basierte Maschinenbewegungslösungen, um ihre Arbeitsaufgaben zu bewältigen und gleichzeitig Produktivität und Rentabilität zu gewährleisten.

Das Energie- und Stromendverbrauchssegment dürfte bis 2025 Gewinne von über 41,2% registrieren. Unternehmen investieren in die KI-Technologie aufgrund ihrer Fähigkeit zu lernen und sich an wechselnde Umgebungen anzupassen. Die Technologie ermöglicht es Unternehmen der Stromerzeugung, Prognosen für den Energiebedarf und seine Erzeugung auf Basis der Wettervorhersage zu erstellen. Dadurch wird die Abhängigkeit von Backup-Mechanismen zur Vorhersage und Steuerung von Schwankungen in der Produktion verringert. Die Geschwindigkeit und der komplexe Charakter der Aufgabe sind die Förderung der Nutzung fortschrittlicher KI-Technologien im verarbeitenden Gewerbe.

Die Schwermetall- und Maschinenindustrie soll in den kommenden 7 Jahren einen CAGR von rund 43 % erreichen. Die Spieler, die im Schwermetall- und Maschinenbereich tätig sind, nutzen die KI-Technologie, um den Rohstoffverbrauch zu optimieren, die Schmelzekosten zu verbessern und Qualitätsprodukte zu gewährleisten. Es ermöglicht Herstellern, genaue Modelle auf Basis des vorherigen Rohstoffverbrauchs zu bauen. Es reduziert die Menge der verbrauchten Rohstoffe und ermöglicht erhebliche Kosteneinsparungen, wenn Rohstoffe verwendet werden Edelmetalle wie Gold, Zink oder Kupfer.

Asien-Pazifik dominierte 2018 die KI im Produktionsmarkt mit rund 43 % Anteil und wird voraussichtlich bis 2025 den Trend zurückweisen. Die hochentwickelten Produktionsanlagen in den Ländern wie Japan, Südkorea und China werden den regionalen Marktbedarf stärken. Die rasche Übernahme der Industrie 4.0-Revolution in der Region fördert auch die Einführung von KI-Lösungen. Darüber hinaus treiben die zunehmenden Investitionen in die KI-Technologie in den Schwellenländern wie Indien und China den Marktumsatz.

Der nordamerikanische Markt dürfte ähnliche Wachstumstrends wie APAC beobachten und wird während der Prognosezeit mit 43% CAGR wachsen. Die zunehmenden Investitionen von Unternehmen zur Modernisierung ihrer Produktionsanlagen treiben das Marktwachstum. Die frühe Einführung verschiedener fortschrittlicher Technologien, wie IoT, treibt auch das Eindringen von KI-fähigen Fertigungssystemen voran. Darüber hinaus unterstützen die Bemühungen der Regierung, die Produktion nach Nordamerika zurückzubringen, den Einsatz von KI-Technologien im verarbeitenden Gewerbe.

Künstliche Intelligenz im Produktionsmarkt

Multinationale Akteure wie

• NVIDIA
• Intel
• IBM

investieren stark in die Entwicklung neuer und leistungsstarker Enterprise AI-Lösungen. Die Hauptakteure des KI im Fertigungsmarkt bilden Partnerschaften mit verschiedenen Technologie-Spielern, um neue Produktangebote zu entwickeln. Mit der zunehmenden Einführung von Industrie 4.0 Fertigungstechnologien ist die Nachfrage nach KI-Chips von traditionellen Chipherstellern deutlich gewachsen, um in Unternehmenslösungen zu investieren. Sie erwerben auch neue Start-ups, die an maschinellem Lernen arbeiten, um ihre Position im Markt zu verfestigen.

Dieser Marktforschungsbericht über KI im verarbeitenden Gewerbe umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich der Lieferung in Einheiten und Einnahmen in USD von 2016 bis 2025 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Hardware
  • Verarbeiter
    • Field-Programmable Gate Array (FPGA)
    • Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs)
    • Control Processing Unit (CPU)
    • Grafische Verarbeitungseinheit (GPU)
  • Speichermedien
• Lösungen
  • Software
  • KI-Plattformen
  • Anwendungsprogrammschnittstellen (APIs)
• Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienstleistungen
  • Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Maschinenlernen (ML)
• Computer Vision
• Kontextbewusstsein
• Natural Language Processing (NLP)

Markt, nach Anwendung

• Qualitätsmanagement
• Vorherige Instandhaltung und Maschineninspektion
• Materialbewegung
• Produktionsplanung
• Cybersicherheit
• Dienstleistungen

Markt, von End-Use

• Halbleiter und Elektronik
• Energie und Energie
• Pharmazeutische und chemische Erzeugnisse
• Automobile
• Schwermetall- und Maschinenbau
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asia Pacific
  • Australien
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Taiwan
• Lateinamerika
  • Mexiko
  • Brasilien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Israel
  • Südafrika