Künstliche Intelligenz im Automobilmarkt

KI im Automobilmarkt Größe über 6 Mrd. USD im Jahr 2022 und wird mit über 55% CAGR von 2023 bis 2032 erweitert. Die weltweite Übernahme autonomer Fahrzeuge wird das Wachstum der Industrie vorantreiben.

Das wachsende Verbraucherbewusstsein der Vorteile der autonomen Technologie hat die Nachfrage nach selbstfahrenden Automobilen verstärkt. Die großen Automobilfirmen halten die KI-Technologie für ein notwendiges Werkzeug für die Entwicklung und Gestaltung selbstfahrender Fahrzeuge. Darüber hinaus haben mehrere Regierungen und Autohersteller weltweit zahlreiche strategische Initiativen zur Förderung der Innovation in der autonomen Fahrzeuglandschaft ergriffen.

Darüber hinaus wird die Advance Driver Assist System (ADAS) Level 2 Technologie immer beliebter. Die zunehmende Notwendigkeit von ADAS-Systemen, die den menschlichen Fahrern bei der Entscheidungsfindung von intelligentem Fahren helfen, fördert die Anwendung von KI in der Automobilindustrie. Automobilhersteller übernehmen zunehmend KI-Technologie, um die Produktivität zu fördern und die Produktionskapazität zu maximieren. Der wachsende Bedarf an KI in der Automobilindustrie eröffnet mehrere Möglichkeiten für Branchenteilnehmer und Startups, die sie langfristig nutzen werden.

Bedrohung durch Cybersicherheit kann die Produktakzeptanz begrenzen

Die Verbreitung von Embedded-Technologien in vernetzten und autonomen Fahrzeugen hat Probleme mit der Datenverbreitung angesprochen und zu vermehrten Cyberangriffen geführt. Darüber hinaus könnten Terroristen die öffentlichen Verkehrsmittel entführen, indem sie die Lichterkennung und die Sensoren abbauen, die Bedrohungen für die nationale Sicherheit darstellen, was ein wesentlicher Faktor ist, der die Produktakzeptanz einschränkt. Das zunehmende Eindringen von 5G-Datennetzwerken und die zunehmende Flexibilität der Cloud-Orchestrierung, um ML zu sichern autovermietung und verbessern ihre Rechenfähigkeiten, so dass sie Bedrohungen erkennen und in Millisekunden reagieren können, kann bei der Überwindung dieser Einschränkung während des geschätzten Zeitrahmens helfen.

Künstliche Intelligenz in der Automobilmarktanalyse

Basierend auf Komponenten wird erwartet, dass die KI im Automobilmarkt aus dem Softwaresegment bis 2032 200 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Zusätzlich zu anderen ML-Fähigkeiten können fortgeschrittene vorgefertigte Algorithmen in den KI-Plattformen die Bildidentifikation einbinden, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Empfehlungssysteme und vorausschauende Analytik. Die zunehmende Nachfrage nach überlegenen Fahrzeug-Infotainment-Systemen und Mensch-Maschine-Schnittstellen dürfte die Einführung von KI-Automobil-Software-Plattformen erleichtern.

Im Bereich der Technik hielt das Deep Learning-Segment 2022 über 20% der KI im Automobilmarkt. Deep Learning ermöglicht autonome Autos, eine präzise und sichere Navigation durch die Nutzung von tiefen neuronalen Netzwerken, Glaubensnetzwerken und wiederkehrenden neuronalen Netzwerken, die durch Informationsverarbeitung und Kommunikationsmuster in biologischen Nervensystemen inspiriert sind. Der zunehmende Einsatz von extrem fortschrittlichen Versionen von ML-Algorithmen, die durch das Lernen von Datendarstellungsmodellen funktionieren, wird erwartet, dass die Nachfrage der Industrie eskaliert wird.

Die KI im Automotive-Markt aus dem Data Mining-Segment belief sich im Jahr 2022 auf rund 2 Milliarden US-Dollar. Data Mining ermöglicht autonome und halbautonome Autos, Daten von mehreren Sensoren zu sammeln, um Fahrzeuge bei der Identifizierung und Erkennung von Objekten, Bildern und verschiedenen On-Road-Szenarien zu unterstützen. Der Anstieg der massiven Fahrzeugdaten, die durch eine wachsende Anzahl von Automobilen erzeugt werden, stärkt die Nachfrage nach Data Mining Techniken in der Automobilindustrie.

In der Anwendung wird das vollautonome Segment im Automobilmarkt voraussichtlich bis 2032 mehr als 30 Milliarden US-Dollar aufzeichnen. Level 4 Autos oder vollautonome Fahrzeuge können Starten, Bremsen, Lenken und Überwachung ihrer Umgebung unter verschiedenen Bedingungen verwalten. Nach einem Bericht von Securing America's Future Energy (SAFE) soll der autonome Fahrzeugmarkt bis 2050 potenzielle Aussichten von rund 800 Milliarden US-Dollar für Autohersteller und Technologieunternehmen schaffen.

Asia Pacific KI in der Automobilmarktgröße wird bis 2032 mit über 55 % Gewinnen beobachtet. Das Wachstum der regionalen Industrie ist auf das starke Wachstum des Automobilsektors in den Regionen wie China und die rasche Einführung von KI-Technologie in autonomen und Elektroautos zurückzuführen. Darüber hinaus die zunehmende Einführung von KI-Technologie in der Automobilversicherung in ganz Indien.

Künstliche Intelligenz im Automobilmarkt

Top-Unternehmen, die in der künstlichen Intelligenz im Automobilmarkt tätig sind, sind:

• IBM Corporation
• BMW AG
• Honda Motoren
• Volvo Car Corporation
• Ford Motor Company
• NVIDIA Corporation
• 10 %
• Microsoft
• AUDI AG
• Intel Corporation
• Tesla Inc
• Uber Technologies Inc
• Intel Corporation

So erweiterte das Technologieunternehmen, Google und führender Automobilhersteller Renault im November 2022 ihre Partnerschaft, um die Architektur "Software Defined Vezzhicle" (SDV) zu entwickeln und umzusetzen und die Digitalisierung des Unternehmens zu beschleunigen, die aus Cloud-Software für Digitaler Zwilling und In-Fahrzeug-Software für SDV-Plattform.

Auswirkungen der COVID-19 Pandemie

Lockdown-Maßnahmen, die während des Coronavirus-Ausbruchs auferlegt wurden, störten den Automobilsektor stark. Zukünftige Mobilitätslösungen wie fahrerlose Autos wurden durch Unternehmensstrategien stark behindert, um die betrieblichen Ausgaben und technologischen Fortschritte zu begrenzen, um die Kosten zu senken. Die Pandemie hat jedoch die Digitalisierungsentwicklung im Automobilbereich beschleunigt. Die zunehmende Neigung der Autoindustrie gegenüber Elektrifizierung und Autonomie, die Priorisierung der grünen Wahlen und Elektrifizierung und die verstärkte Einführung autonomer Technologien soll das Umsatzwachstum im post-covid-Szenario verbessern.

Die Künstliche Intelligenz (KI) im Automobilmarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Marktaufsicht, Durch die Komponente

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Marktaufsicht, Nach Technologie

• Computer Vision
• Inhaltsverzeichnis
• Tiefen lernen
• Maschinen und Anlagen
• Natural Language Processing (NLP)

Markt Einblicke, nach Prozess

• Daten Bergbau
• Bild- und Signalerkennung

Markt Einblicke, durch Anwendung

• Halbautonom Fahrzeuge
• Vollautomatische Fahrzeuge

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
• LAMEA
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Saudi Arabien
  • VAE
  • Südafrika