Automotive Predictive Technology Market Size

وتجاوز حجم سوق التكنولوجيا الجاهزة للسيارات 44 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022 ومن المتوقع أن ينمو بنسبة 8 في المائة من عام 2023 إلى عام 2032. وتشهد الصناعة تطورا في التكنولوجيات، مثل الاستخبارات الفنية وتعلم الآلات، التي كانت مفيدة في تحسين سلامة السيارات. Intelligent features including ADAS كما أن الصيانة المتوقعة تؤدي إلى تحسين أداء السيارات، وانخفاض تكاليف الصيانة، والحد من وقت توقف المركبات.

The automotive predictive technology sector refers to a business segment focused on the development, deployment, and implementation of advanced analytics " predictive modeling in the auto industry. وهو ينطوي على استخدام التكنولوجيات، مثل Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), big data analytics, and IoT (Internet of things), to collect " analyze data from vehicles and predict " improve many aspects of the car ecosystem.

ويثير تزايد جمع واستخدام بيانات المرور شواغل أمنية تتعلق بالخصوصية. ويتعين على مؤسسات الأعمال معالجة المسائل المتصلة بملكية البيانات والموافقة عليها وخرق البيانات والتهديدات المتعلقة بأمن الفضاء الإلكتروني. وقد تؤثر الأنظمة الصارمة وشواغل المستهلكين فيما يتعلق بالبيانات الشخصية على الاستخدام الواسع النطاق لتكنولوجيا التنبؤ في صناعة السيارات. ويمكن أن تعوق هذه العوامل نمو سوق تكنولوجيا التنبؤ بالسيارات بحلول عام 2032.

Automotive Predictive Technology Market الاتجاهات

ويمثل الاعتماد المتزايد للمركبات ذات الصلة عاملا رئيسيا يدفع الطلب على " استخدام تكنولوجيا التنبؤ في صناعة السيارات " . والمركبات الموصلة مجهزة بمختلف أجهزة الاستشعار، ونظم التلفاز، وقدرات الاتصال التي تتيح لها جمع المعلومات ونقلها في الوقت الحقيقي. وتشمل هذه المعلومات تشغيل المركبات، وسلوك القيادة، والموقع، وتفاصيل الطقس. وتقوم السيارات المرابطة باستمرار بجمع المعلومات عن الأداء الصحي لمختلف عناصر المركبات. وتحلل التكنولوجيا الافتراضية هذه البيانات لتحديد الأنماط " الشذوذ " ، مما يؤدي إلى التنبؤ بالفشل أو متطلبات الصيانة. الأدوات الافتراضية تمنع الحوادث، وتخفض وقت التعطل، وتزيد من موثوقية المركبات عن طريق تحديد مواعيد التصليح

Automotive Predictive Technology Market Analysis

The ADAS component segment in automotive predictive technology market is expected to witness 8% and cross 35 billion in 2032. فالتكنولوجيات الافتراضية تمكّن من دمج أجهزة الاستشعار عن طريق الجمع بين المعلومات المستمدة من أجهزة الاستشعار المتعددة لتحسين الفهم والدقة والموثوقية. ويمكن للنماذج الافتراضية أن تساعد على تحسين قدرات نظام المعلومات الإدارية المتكامل عن طريق تحليل بيانات الاستشعار في الوقت الحقيقي، وتحسين الكشف عن الأجسام وتصنيفها وتتبعها. ويمكن تطبيق تقنيات الإدمان على أجهزة الوكالة من أجل رصد أدائها والكشف عن الأخطاء أو الفشل. ومن خلال تحليل بيانات الاستشعار، والسلوك، والأنماط التاريخية، يمكن لنظام الرصد أن يحدد حالات الشذوذ وأن يقدم إنذارات أو تحذيرات مبكرة بشأن حالات العطل. وهذا يوفر رصداً فعالاً ويقلل من خطر فشل نظام المعايير المحاسبية الدولية للقطاع العام.

وشكل الجزء المتعلق بالسلامة 30 في المائة من حصة السوق في عام 2022 ومن المرجح أن يتجاوز 25 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2032. ويتناول الجزء تحليل مختلف أنواع البيانات، مثل أجهزة استشعار المركبات، فضلا عن البيانات التاريخية البيئية، للتنبؤ " بمنع الحوادث، والحد من المخاطر، وزيادة سلامة المركبات. وتقوم تكنولوجيا الاستبصار بتحليل البيانات المستمدة من أجهزة الاستشعار والكاميرات وغيرها من المصادر للتحقق من المخاطر المحتملة للأنماط على الطريق. ويمكن لنماذج الاستبصار أن تحدد المخاطر المحتملة في حالة وقوع حادث عن طريق تقييم عوامل من قبيل سرعة المركبات، والبعد عن المركبات الأخرى، ومغادرة الممر، وسلوك السائقين. ويمكن إصدار الإنذارات والإنذارات إلى السائقين في الوقت الحقيقي، وتمكينهم من اتخاذ تدابير وقائية وتجنب الحوادث.

ومن المتوقع أن تنمو سوق تكنولوجيا التكهن بالسيارات بشكل كبير خلال الفترة من 2023 إلى 2032. ومن العوامل الرئيسية التي تدفع إلى اعتماد حلول فورية القدرة على إدارة خصوصية البيانات الكاملة. ومن خلال إدارة التكنولوجيا على الصعيد المحلي، يمكن للمنظمات أن تخزن بيانات حركة المرور الحساسة بشأن نظمها، مما يقلل من الشواغل المتعلقة بانتهاكات البيانات فضلا عن الامتثال للخصوصية. وكثيرا ما توفر الحلول الداخلية مرونة أكبر في تكييفها وإدماجها في العمليات القائمة " . ويمكن للشركات الآلية أن تكيف التكنولوجيا لتلبية احتياجاتها المحددة وأن تدمجها مع عملياتها الداخلية وبياناتها وعملياتها. ويمكن أن يؤدي هذا المستوى من التكييف والتكامل إلى تحسين الفعالية العامة لتكنولوجيا التنبؤ.

وتجاوزت صناعة تكنولوجيا التنبؤ بالسيارات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ 10 بلايين من الإيرادات في عام 2022 وهي على استعداد لتحقيق النمو بنسبة 10 في المائة حتى الآن. وتمثل المنطقة محورا للتقدم التكنولوجي " الابتكار. إنها موطن لبعض أكبر صناعات السيارات في العالم بما في ذلك الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية ويُعزى نمو صناعة السيارات إلى زيادة التطورات الحضرية وتعزيز الهياكل الأساسية في المنطقة، مما أوجد بيئة مواتية لاستخدام تكنولوجيا التنبؤ.

ومع تزايد التقدم التكنولوجي في صناعة السيارات التابعة للرابطة، سيستمر الطلب على الحلول التكنولوجية في الزيادة. وتعمل الحكومات في المنطقة بنشاط على تعزيز سلامة القيادة والاستدامة البيئية من خلال مبادرات تنظيمية. فعلى سبيل المثال، فرضت الصين أنظمة تستلزم إدراج ملامح متطورة للسلامة في المركبات، مما أدى إلى استخدام التكنولوجيا التنبؤية لتحسين السلامة والتخفيف من حدة الحالات الضارة. وهناك مبادرات مماثلة في بلدان أخرى، مثل اليابان وكوريا الجنوبية، تدفع أيضا إلى التوسع العام في سوق تكنولوجيا التنبؤ بالسيارات.

Automotive Predictive Technology Market Share

وتشمل الشركات الرئيسية العاملة في مجال تكنولوجيا التنبؤ بالسيارات ما يلي:

• أيسين سيكي
• Aptiv PLC
• Continental AG
• شركة غاريت للحركة
• HARMAN International
• منظمة هونويل الدولية Inc
• Infineon Technologies ألف
• Magna International
• NXP Semiconductor
• Robert Bosch GmbH
• Siemens AG
• Valeo SA
• Verizon
• Visteon Corporation
• ZF Friedrichshafen AG

Automotive Predictive Technology Industry News:

• In June 2021, Garret Motion Inc. and Hyundai Motor Company (HMC) together launched a new software solution, which is focused on Model-Based Predictive Control (MPC) technology. ويمكن أن تتنبأ تكنولوجيا البرمجيات المتعددة الكلور بعملية نظام ما في ظروف العالم الحقيقي وأن ترتقي بها إلى أقصى حد، مما يمكّن المركبات من تحسين أدائها وكفاءتها وموثوقيتها.

ويشمل هذا التقرير البحثي عن أسواق تكنولوجيا التنبؤ بالسيارات تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات " متوقعة من حيث الإيرادات (بملايين دولارات الولايات المتحدة) من عام 2018 إلى عام 2032 للجزءين التاليين:

السوق، حسب الطلب

• الصيانة الافتراضية
• رصد صحة المركبات
• السلامة والأمن
• Driving Pattern Analysis
• جهات أخرى

السوق، عن طريق النشر

• على سطح الأرض
• Cloud

Market, By Hardware

• ADAS component
• OBD
• Telematics

السوق، حسب نوع المركبات

• مركبة تجارية
• مركبة الركاب

وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • هولندا
  • إسبانيا
  • النرويج
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • ANZ
  • سنغافورة
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
• MEA
  • السعودية
  • UAE
  • جنوب أفريقيا