Home > Media & Technology > Information Technology > Cloud Computing > 视觉电子计算市场规模,增长机会 2024-2032
2023年,视觉电子计算市场价值超过365亿美元,估计2024至2032年,CAGR的注册率超过23%。 视觉计算(Visual computing)指在视觉内容的制作,修改和解释中所使用的与计算机有关的广泛技术,商品和服务. 在视觉计算行业,以云为基础的渲染服务已成为一种主要趋势,使设计者、内容生产者和公司都受益。 这些服务利用云基础设施的处理能力和可扩展性,将提供的工作从当地计算机转移到远端服务器。 这种方法不需要昂贵的硬件投资,从而导致更快的渲染时间,更高的生产率和较低的成本.
此外,供应商还提供按用途付费和订阅定价办法,使客户能够根据项目规格和财务限制调整其提供资源。 导电器服务将使CoreWeave能够扩展其提供,为视觉效果(VFX)工作室提供爆裂渲染解决方案,同时去除设置过程中的摩擦.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
视觉 Size in 2023: | USD 36.5 Billion |
预测期: | 2024 – 2032 |
预测期 2024 – 2032 CAGR: | 23% |
2024 – 2032价值预测: | USD 238 Billion |
历史数据: | 2021 - 2023 |
页数: | 210 |
表格、图表和数字: | 285 |
涵盖的细分市场 | 组件、显示平台、行业纵向和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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隐私和安全问题对视觉计算市场提出了严重挑战,这些挑战源于视觉数据的收集、处理和分享。 面部识别技术引起了对个人隐私和监视的重大道德关切. 美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union,ACLU)说,已经发现了面部识别算法中的种族偏见,有可能导致侵犯人权和歧视性结果. 此外,在社交媒体、监控系统、智能设备等多个部门扩大视觉数据,引起了对滥用、数据被侵犯和未经授权的访问的关切。 一般来说,解决隐私和安全问题对于视觉计算技术的伦理应用是必要的.
由AI驱动的图像处理正在使图像和视频的分析,增强和操纵发生革命性变化,这正在改变视觉计算的地貌. 这一概念要求优化和自动化图像处理活动,包括物体检测、内容创建、分块和图像识别,将机器学习技术和人工智能(AI)纳入图像处理管道。 相较于传统技术,AI驱动的图像处理解决方案有几种好处,如精度提高,速度提高,可伸缩性提高等. 通过评价 医疗成像 如X光,MRI,和CT扫描,AI算法正在提高诊断效率和准确性.
在娱乐和传媒业,AI驱动的图像处理正在转变内容创作和制作工作流程. 深层学习算法可以产生出现实的视觉效果,提高图像质量并实现视频编辑和色彩分级等耗时过程自动化. 预计将AI纳入图像处理工作流程将不断推动视觉计算行业的增长和创新,为一系列行业的公司提供新的机遇并提高效率.
基于显示平台,市场分为互动白板,互动亭,互动台,互动视频墙,显示器等. 互动亭部分预计将在2032年登记超过24.5%的CAGR.
基于组件,市场分为硬件和软件. 硬件部分在2023年以超过62%的份额主导了全球市场.
2023年北美地区占了视觉计算市场的38%. 北美涵盖广泛的技术、纵向和应用。 美国是视觉计算创新、研究和开发的主要中心,是技术公司、学术机构和终端消费者蓬勃发展的生态系统的家园。 高水平的可支配收入和广泛多样的消费者基础正在推动本区域在游戏、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和内容创造等领域采用视觉计算技术。 视觉计算市场也在扩大,原因是政府投资方案增加,计算机视觉、机器学习和人工智能等前沿领域创新增加。
Nvidia Corporation和Intel Corporation在视觉计算行业占有25%以上相当大的份额. Nvidia的GPU用于科学模拟,深度学习和高性能图形渲染. 游戏、娱乐、汽车、保健和研究等行业都广泛使用公司的主要GPU建筑,包括GeForce、Quadro和Tesla。 此外,Nvidia使其产品种类多样化,包括软件解决方案、开发工具和以云为基础的服务,通过协作和战略收购,增加了其在视觉计算行业的市场份额。
从事视觉计算行业的主要角色有:
按构成部分分列的市场
市场,通过显示平台
市场,按行业垂直
现就下列区域和国家提供上述资料: