矢量数据库市场规模 - 按组成部分、按技术、按垂直行业、分析、分享、增长预测，2025 年 - 2034 年

矢量数据库市场大小

2024年全球病媒数据库市场规模为22亿美元,预计2025至2034年CAGR将增长21.9%。 AI通过利用机器学习和 深入学习 依赖向量表示的算法。 矢量数据库对AI应用程序至关重要,因为它们具有高效处理和管理高维数据的能力. AI对快速而复杂的计算的需求及其对基于矢量的数据表示的依赖,增加了可扩展和高效的矢量数据库的需求,从而推动市场扩张以满足这些不断变化的AI要求.

例如,在2023年9月,甲骨文为基因AI引入了集成矢量数据库. 这个数据库专门用来优化向量的性能和存储,支持基因AI算法的复杂需要.

云平台为向量数据库市场提供燃料. 它们提供了可扩展、灵活和具有成本效益的环境,有利于管理高维度数据。 它们还为载体数据库的托管和管理提供基础设施,使复杂的数据能够无缝地储存、取用和处理。 例如,2023年9月,KX推出KDB.ai. Cloud),提供为AI应用设计的自由,智能矢量数据库. 这种创新的解决方案为管理高维度数据提供了更明智的方法,专门迎合AI驱动的操作和分析.

病媒数据库市场趋势

开放源码矢量数据库解决方案的兴起意味着向无障碍和社区驱动的创新转变。 这些平台为商业数据库提供了成本效益高的替代办法,吸引了寻求可扩展、可定制和透明的解决办法的用户。 社区的贡献推动不断改进、扩大功能和促进协作创新。 这一趋势对建立专有数据库提出了挑战,鼓励市场逐步走向更负担得起、更适应和社区支持的病媒数据库备选方案,以适应各行业更广泛的用户基础。

例如,2023年2月, " Qdrant Solutions " 为开源向量搜索数据库引入了管理下云平台,简化了无障碍性和可扩展性。 这一启动简化了用户的数据库利用和管理,提高效率并便于在云层环境中部署。

商业病媒数据库的高昂成本对病媒数据库市场构成重大挑战。 由于价格限制,它限制了小企业的准入,限制了广泛采用。 开放源码替代品和新兴企业提供了成本效益高的解决办法,对已建立的商业数据库提出了挑战。 这种竞争环境正促使人们需要更廉价和可扩展的选择,促使市场采用更方便的定价模式来发展,并促使现有供应商重新考虑其定价战略,以保持竞争力并促成更广泛的市场渗透。

矢量数据库市场分析

基于组件,市场分为溶液和服务. 2024年,由于对多种解决方案的需求激增,解决方案部分占了14亿美元. 随着AI,ML,以及大数据应用跨行业的扩展,对专业化矢量数据库解决方案的需求正在增加. 这种增长跨越了各种解决方案类型,如开源,以云为主和专有数据库,反映了对定制解决方案日益增长的要求,这些解决方案能高效地管理高维数据,从而支持广泛的用户需要和偏好.

根据技术,病媒数据库市场分为自然语言处理、计算机视觉和建议系统。 这个 自然语言处理( NLP) 2024年部分占市场份额约45%. 该地段正以高维数据处理为杠杆来驱动市场规模. NLP技术需要高效地存储和分析复杂的数据结构,如文字嵌入和文本向量等.

随着NLP应用跨行业的扩展,对能够管理和处理以文本为基础的向量的向量数据库的需求会上升. 这一部分的增长通过满足NLP驱动的应用程序的具体需要及其数据处理要求,推动了市场的发展。

美国矢量数据库市场占2024年收入份额的81%. 增长的动力是将AI & ML应用扩展到各种行业。 由于该区域是先进技术的早期采用者,对高维数据管理解决方案,包括矢量数据库的需求正在增加。 北美强大的技术基础设施和对创新解决办法的取向,是推动该区域病媒数据库部门预期会大幅扩展的关键因素。

欧洲区域日益采用矢量数据库,因为它大力强调数据的遵守和先进的AI集成。 各国政府和企业正在利用病媒数据库加强自然语言处理、图像识别和推荐系统,特别是在零售和保健等行业。 此外,欧洲推行符合道德的AI和健全的数据安全条例,促使各组织投资于先进的数据库解决方案,确保可扩展性,同时遵守严格的隐私规范。

在亚太区域,电子商务、制造业和电信等部门的快速数字化正在推动采用病媒数据库。 APAC的科技巨头和创业者正在利用这些系统处理AI驱动的大量非结构化数据,如欺诈检测、个性化建议和预测分析。 此外,中国、印度和日本等国增加对AI研发的投资,进一步加快了对高性能矢量数据库解决方案的需求。

矢量数据库市场份额

MongoDB, Redis, DataStax, KX, Qdrant, Pinecone, 和Zilliz 于2024年在矢量数据库产业中共同占有45%的显著市场份额. 蒙戈语Name DB通过将AI驱动的数据处理能力纳入其旗舰NoSQL平台,加强了其在矢量数据库市场中的地位. 公司积极投资研发,增强可伸缩性和实时分析能力.

蒙戈语Name DB还提供与机器学习框架的无缝集成,使其成为基于AI的应用程序的首选. 战略合作和云土特征进一步使蒙戈DB能够适应现代工作量,确保它在迅速变化的病媒数据库环境中保持竞争力。

Redis专注于通过集成AI和机器学习支持来优化其用于向量数据处理的内记忆数据库. 公司引入了RedisAI等功能来加速深度学习推论和嵌入式搜索. 其高性能架构允许更快速地查询,使其成为向量数据库的理想. 此外,Redis还参与开放源码创新并与云提供商建立伙伴关系以扩大其覆盖范围,确保它仍然是提供强大而高效的病媒数据库解决方案的先锋。

病媒数据库市场公司

在矢量数据库产业中运行的主要玩家有:

• 铬 DB
• 数据税
• KX 数据
• Marqo 大赦国际
• 米尔武斯
• 蒙戈DB
• 皮内酮
• 问题
• 重写
• 齐利兹

矢量数据库产业新闻.

• 2024年6月,Elasticsearch B.V.与LangChain, Inc.推出合作伙伴集成包. 这项举措简化了将Elasticsearch的向量数据库和检索功能纳入LangChain应用程序的程序。 这种协作使开发者能够利用标准检索方法,加强应用的背景、相关性和准确性,并促成更有效率和更有效的应用开发。
• 2023年7月,Tencent Cloud引入了AI本土矢量数据库,提供AI动力的涵盖访问,计算和存储层的云生命周期综合管理. 这个创新的数据库旨在优化AI驱动的操作,并简化云环境的高维数据管理.

病媒数据库市场研究报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按技术分列的市场

• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 建议制度

按构成部分分列的市场

• 解决方案
  • 矢量生成
  • 矢量搜索
  • 存储和检索向量
• 服务
  • 专业服务
  • 管理服务

市场,按行业分类

• 零售和电子商务
• 伯利兹
• 保健和生命科学
• 零售
• 媒体和娱乐
• 制造业
• 信息技术和电信
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 北欧人
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  • 中国
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  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
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  • 墨西哥
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  • 沙特阿拉伯
  • 南非