矢量数据库市场大小

病媒数据库市场在2022年的价值为1.3亿美元,预计在2023至2032年期间将登记超过20.5%的CAGR。 AI通过借助于基于向量表达的机器学习和深层学习算法来推动产业. 矢量数据库对AI应用程序至关重要,因为它们具有高效处理和管理高维数据的能力. AI对快速而复杂的计算的需求及其对基于矢量的数据表示的依赖,增加了可扩展和高效的矢量数据库的需求,从而推动市场扩张以满足这些不断变化的AI要求. 例如,在2023年9月,甲骨文为基因AI引入了集成矢量数据库. 这个数据库专门用来优化向量的性能和存储,支持基因AI算法的复杂需要.

云平台为向量数据库产业提供燃料. 它们提供了可扩展、灵活和具有成本效益的环境,有利于管理高维度数据。 它们还为载体数据库的托管和管理提供基础设施,使复杂的数据能够无缝地储存、取用和处理。 例如,2023年9月,KX推出KDB.ai. Cloud),提供为AI应用设计的自由,智能矢量数据库. 这种创新的解决方案为管理高维度数据提供了更明智的方法,专门迎合AI驱动的操作和分析.

商业病媒数据库的高昂成本对全球市场构成重大挑战。 由于价格限制,它限制了小企业的准入,限制了广泛采用。 开放源码替代品和新兴企业提供了成本效益高的解决办法,对已建立的商业数据库提出了挑战。 这种竞争环境正促使人们需要更廉价和可扩展的选择,促使市场采用更方便的定价模式来发展,并促使现有供应商重新考虑其定价战略,以保持竞争力并促成更广泛的市场渗透。

COVID-19 影响

COVID-19大流行加速了跨行业数字化转型,为其管理创造了大量数据和不同要求. 数据需求的激增刺激了病媒数据库市场。 企业越来越多地转向AI驱动的分析、研究和见解应用,以适应远程工作和不断变化的消费者行为。 用于基于AI的操作的病媒数据库需求增加。 这些数据库为各种由大流行病引起的数字应用提供了有效的数据处理,从而对市场增长产生积极影响。

病媒数据库市场趋势

开放源码矢量数据库解决方案的兴起意味着向无障碍和社区驱动的创新转变。 这些平台为商业数据库提供了成本效益高的替代办法,吸引了寻求可扩展、可定制和透明的解决办法的用户。 社区的贡献推动不断改进、扩大功能和促进协作创新。 这一趋势对建立专有数据库提出了挑战,鼓励市场逐步走向更负担得起、更适应和社区支持的病媒数据库备选方案,以适应各行业更广泛的用户基础。 例如,2023年2月, " Qdrant Solutions " 为开源向量搜索数据库引入了管理下云平台,简化了无障碍性和可扩展性。 这一启动简化了用户的数据库利用和管理,提高效率并便于在云层环境中部署。

注重实时分析是矢量数据库中正在形成的趋势,推动了能够快速数据处理的数据库的发展. 企业越来越多地需要从高维度数据获得即时的见解和决策。 因此,矢量数据库正在发展,以快速地实时处理和分析大型数据集。 这一趋势导致建立可快速查询和分析的优化数据库,满足对即时数据驱动决策的需求,特别是在需要快速动态见解的行业。 例如,在2023年10月,SingleStore推出了侧重于实时AI的新功能,将矢量搜索能力、高级计算层和集成整合起来。 这些增强使得用户能够创建实时基因应用,进一步推进其AI驱动的操作和分析.

矢量数据库市场分析

根据类型,市场分为溶液和服务. 2022年,解决方案部分占市场份额约63%,预计今后几年将大幅增长,因为对多种解决方案的需求激增。 随着AI,ML,以及大数据应用跨行业的扩展,对专业化矢量数据库解决方案的需求正在增加. 这种增长跨越了各种解决方案类型,如开源,以云为主和专有数据库,反映了对定制解决方案日益增长的要求,这些解决方案能高效地管理高维数据,从而支持广泛的用户需要和偏好.

根据技术,市场分为自然语言处理、计算机视觉和推荐系统。 这个 自然语言处理( NLP) 2022年部分占市场份额约45%. 该地段正以高维数据处理为杠杆来驱动矢量数据库产业规模. NLP技术需要高效地存储和分析复杂的数据结构,如文字嵌入和文本向量等. 随着NLP应用跨行业的扩展,对能够管理和处理以文本为基础的向量的向量数据库的需求会上升. 这一部分的增长通过满足NLP驱动的应用程序的具体需要及其数据处理要求,推动了市场的发展。

2022年,北美病媒数据库市场的收入份额为35%左右,由于各种行业的AI和ML应用范围扩大,预计在预测期间将出现大幅增长。 由于该区域是先进技术的早期采用者,对高维数据管理解决方案,包括矢量数据库的需求正在增加。 北美强大的技术基础设施和对创新解决办法的取向,是推动该区域病媒数据库部门预期大幅扩展的关键驱动因素。

矢量数据库市场份额

在矢量数据库产业中运行的主要玩家有:

• 数据税
• KX 数据
• Marqo 大赦国际
• 蒙戈DB
• 米尔武斯
• 皮内酮
• 问题
• 重写
• 齐利兹

Pinecone、MongoDB和Milvus由于提供专门服务,正在主导病媒数据库业务。 Pinecone 专注于相似性搜索 蒙戈 DB的多种应用程序和可缩放架构,而Milvus对AI & 机器学习的优化有助于他们的主导地位. 这些角色在具体功能方面表现优异,符合不同的行业要求,从而推动了他们的市场支配地位。

矢量数据库产业新闻.

• 2023年7月,Tencent Cloud引入了AI本土矢量数据库,提供AI动力的涵盖访问,计算和存储层的云生命周期综合管理. 这个创新的数据库旨在优化AI驱动的操作,并简化云环境的高维数据管理.

病媒数据库市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:

按技术分列的市场

• 自然语言处理
• 计算机视野
• 建议系统

市场,按类型

• 服务
  • 矢量生成
  • 矢量搜索
  • 储存和检索矢量
• 解决方案
  • 专业服务
  • 管理事务

市场,按行业分类

• 零售和电子商务
• 伯利兹
• 保健和生命科学
• 零售
• 媒体和娱乐
• 制造业
• 信息技术和电信
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯