Home > Automotive > Automotive Logistics > Logistics Technology > 2032年运输分析市场规模和分析报告
2023年,运输分析市场价值为1220亿美元,估计在2024至2032年之间将登记超过18%的CAGR。 随着城区交通拥堵日益严重并需要高效的交通系统,分析在交通管理和优化方面发挥着至关重要的作用. 运输分析有助于监测和分析交通模式,查明瓶颈,提出最佳路线,这对于改善总的交通流量,减少拥堵,并尽量减少出行时间至关重要. 这些好处鼓励了这一空间的既有角色和新角色采用尖端技术,从而帮助了运输部门的发展。
例如,2023年1月,GoodVision有限公司(GoodVision Ltd)在伦敦成立,致力于通过尖端技术和AI推动运输业,成功获得约290万美元的投资来加速全球增长。 公司旗下产品"GoodVision Video Insights"是作为服务(SaaS)解决方案具有全球影响力的高度可扩展软件. 目前,它正在积极监测捷克共和国的交通状况,查明巴西的交通违规情况,分析明尼苏达的高速公路交通情况,并为丹麦的法国之行提供报道。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
2032� Size in 2023: | USD 12.2 Billion |
预测期: | 2024 to 2032 |
预测期 2024 to 2032 CAGR: | 18% |
2032价值预测: | USD 53.4 Billion |
历史数据: | 2018 - 2023 |
页数: | 200 |
表格、图表和数字: | 387 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、类型、部署模式、运输方式和适用 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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更加重视数据驱动的决策,将在形成运输分析市场前景方面发挥关键作用。 运输分析利用了大数据和高级分析,处理和分析运输系统产生的大量数据。 这使各组织能够作出知情和由数据驱动的决定。 随着运输业寻求优化路线,减少延误,提高整体效率,对能够处理和解释这些数据的分析工具的需求继续增长.
例如,2023年8月,剑桥系统公司(CS)与Geotab ITS(Geotab)联合起来,Geotab公司的一个业务单位专注于为加强运输网络提供实际的见解。 这一协作旨在将CS行业领先的大数据平台LOCUS与Geotab ITS从商用车辆中衍生出的大量数据集相融合,以创建一个名为LOCUS Truck的新型货运规划和分析工具. 美国40多家机构已经采用了地方交通局平台,该平台是多功能的,服务于客运、性能评价、电动车辆充电和安全等方面的各种应用。 通过利用连接车辆和智能手机的匿名位置数据,LOCUS将这些信息转化为可操作的洞察力,对移动趋势进行详细分析.
然而,对这些数据的隐私和安全性的关切是一个很大的限制。 分析运输数据往往涉及处理敏感信息,例如地点细节和旅行模式。 确保个人隐私和防范潜在的网络威胁成为一项关键的挑战,行业必须解决这些关切以获得公众信任并遵守条例。
AI和ML技术的结合可望在塑造运输分析的未来方面发挥关键作用。 这些先进技术可以分析出庞大的数据集来识别规律,优化路径,预测交通拥堵,并增强决策过程. 随着运输业继续接受自动化,AI和ML应用很可能越来越成为在实时运输分析中实现效率和反应能力的组成部分。 例如,2023年6月,美国NEC公司(NEC)与弗吉尼亚技术运输研究所(VTTI)合作,该公司是高级信息技术、通信和联网解决方案的著名提供者和集成者,是运输研究的著名领导者。 它们共同整合了私人5G和人工智能技术,以发展一种具有加强安全和拯救生命潜力的创新的公路预警系统。 这个解决方案结合了私人5G基础设施,最先进的AI驱动的视频分析,以及 机动车辆对一切(C-V2X) 建立一个有助于车辆和行人在十字路口附近安全保障的系统。
基于组件,市场分为解决方案和服务. 2023年溶液部分占市场份额的60%以上. 采用运输分析办法是因为日益需要数据驱动的见解来优化和精简运输系统。 在城市应对城市化和交通拥堵时,分析提供了加强交通管理、缩短通勤时间和提高整体效率的手段。 将Tthings(IoT)设备的互联网、连接的车辆和高级传感器结合起来,有助于提供大量可供分析的数据。 此外,对可持续性的日益强调以及对智能运输解决方案的需求,进一步推动了分析方法的采用,以支持知情决策,并创建更具复原力和反应更敏捷的运输网络。
根据部署模式,市场分为地皮和云层。 云段在2023年占市场份额超过30%. 云计算因其固有的优势被广泛视为运输分析的首选部署模式. 云提供了可扩展性,使运输机构能够高效地处理大量数据。 它提供了实时的无障碍环境,使利益攸关方能够从任何地方获取分析见解。 成本效益是另一个关键因素,因为它消除了对基础设施进行大量先期投资的必要性。 此外,云还促进各种来源数据的无缝协作和整合,并形成一个更相互联系和互通性的运输生态系统。 这使得云层部署成为提高运输分析解决方案的敏捷性、灵活性和总体性能的最佳选择。
北美的运输分析市场正在增长。 该区域在2023年的市场份额为35%左右,预计在预测期间会有显著增长。 由于该区域对智能基础设施的大量投资、先进技术的采用和健全的数据收集机制,北美运输分析工业正在蓬勃发展。 北美各国政府和企业将运输效率、安全和可持续性列为优先事项,推动了对分析解决方案的需求。 此外,建立完善的运输网络的普及、IOT技术的整合、以及应对交通拥堵和城市交通挑战的积极主动办法,进一步支持了北美交通运输分析的蓬勃发展生态系统。
Siemens Mobile和IBM公司在运输分析行业占主导地位。 运输分析行业的公司采用各种战略加强其存在,包括利用先进技术、建立战略伙伴关系并投资于研发。 强调数据安全、互操作性和提供可扩展的解决方案,也是提高市场竞争力和满足不断演变的行业需要的关键组成部分。
许多公司认识到与技术提供者、数据汇总者和其他利益攸关方结成战略联盟以加强其分析能力的价值。 此类协作使它们能够获取各种数据集,整合互补技术并扩大其市场范围。 此外,人们越来越重视开发方便用户和可扩展的分析平台。 公司正在投资于直观的界面和工具,从而能够方便地解释复杂的数据,使组织内更广泛的用户能够利用这些数据。
运输分析行业的主要参与者有:
按构成部分分列的市场
市场,按类型
市场,按部署模式
按运输方式分列的市场
市场,按应用
现就下列区域和国家提供上述资料: