文本到语音市场大小

文本到发言( TTS) 2023年,市场规模价值为40亿美元,估计在2023至2032年之间将登记超过14%的CAGR,原因是对基于AI的工具的需求日益增加; 自然语言处理( NLP) 技术。 随着对更精密和人性化合成语音的需求增加,AI和NLP在增强TTS系统方面起关键作用.

AI算法使TTS平台能够更准确地分析和理解文字内容,从而产生高质量的语音合成. 由于意识和监管要求不断提高,市场对无障碍工具的需求激增。 这些工具适合有视力障碍、学习障碍和偏好听力学习方法的人。

TTS技术还可以将数字文本转换为语音,通过音频输出使内容更容易取用. 由于各组织优先考虑包容性和遵守无障碍标准,采用TTS解决方案在教育、政府、保健和技术等不同部门都有所发展。 例如,在2023年11月,微软推出了一个以文字对语音的可视化工具来创建会说话的视频. 该工具提供一些功能,例如视觉能力,协助用户制作2D相片现实化的相片。 Avatar还构建了聊天机,对话代理,虚拟助手等能促进数字互动的技术.

伦理问题和可能的滥用给TTS市场造成了很大困难。 可能恶意地使用合成声音来制作深层假视频,传播虚假信息,或制造假音频内容来进行欺骗或欺诈行为,是这个市场的一大关切问题. 这种滥用的严重后果可能包括损害一个人的名誉、侵犯隐私和散布虚假信息。 未经授权使用个人的声音来制作合成音频内容引起了隐私和身份盗窃问题,侵犯了个人控制其声音和相似性的权利。

文本到语音市场 趋势

以云为基础的解决办法正在通过提供可扩展、灵活和可获得的服务而使市场发生革命性的变化。 这些解决方案利用云计算基础设施提供按需获取TTS能力的机会,消除了用户投资昂贵的硬件或软件安装的需要. 通过利用云资源,TTS供应商可以提供实时更新,改进性能,并与其他以云为基础的应用实现无缝集成. 此外,基于云的TTS解决方案能够方便地在各个平台和装置上部署,促进在诸如 电子学习、无障碍工具、虚拟助手和IOT设备。

电子学习平台不断上升,对音频内容的需求也不断增加,这正在推动TTS市场的显著增长. 电子学习因其灵活性、可获取性和可扩展性而越来越受欢迎,特别是由COVID-19大流行病加速。 电子学习平台数量之多以及音频书中对高质量TTS描述的需求正在推动市场增长。

文本到语音市场分析

基于提供,软件部分在2023年记录了大约60%的市场份额,这是由于NLP和机器学习算法的进步,它们大大提高了合成语音的质量和自然性,使得TTS技术更加吸引各种应用. 此外,开发以云为基础的TTS解决方案使企业更容易将语音合成能力纳入其产品和服务,而不需要复杂的基础设施或大量的前期投资。

基于纵向,预计在预测期间,从教育部门到语音市场的文本将增长14%。 由于TTS工具为有视力障碍、阅读障碍或其他阅读困难的学生提供关键支持,促进平等获得教育材料和促进独立学习,TTS业务在教育部门出现强劲增长。 文字对语言技术使不同语言的学习者能够获得母语的内容,弥合课堂上的文化和语言障碍。

这些工具使学生能够调整阅读速度和语音特征,使学习经历个性化并适应个人喜好。 教科书和学习材料的音频版本随时随地都可以取用,从而能够灵活和自定进度地学习。 该技术通过将文本转换为多感知体验,将听觉和视觉输入结合起来来改进信息保存,从而增强参与. 参与叙事和不同的性格声音,可以使学习材料更加刺激和互动,特别是对年轻学生而言。

北美文字到语音市场在2023年占了市场份额的33%,这归功于其人口众多,技术采纳强劲,以及政府注重无障碍. 语音技术文本在使有视觉障碍、学习障碍或语言障碍的个人能够获取数字内容方面发挥着关键作用,从而增强包容性并遵守《美国残疾人法》等无障碍条例。

北美地区拥有强大的生态系统,由技术公司、研究机构和初创企业组成,重点是推进语音合成技术。 这种生态系统促进创新与合作,导致开发出具有更好的自然性、准确性和定制选项的高质量TTS解决方案。

文本到语音市场份额

2023年,Google Inc.在文字对语音行业占有相当大份额. (原始内容存档于2012-10-12). MURF. AI是一个以云为主的平台,它利用AI为各种目的产生出现实而有声音的人类声音. 为了文字对语音的目的,人们可以将任何书面文字转换为自然发声的音频,在20+语言中有120多个不同的声音.

市场的特点可以是许多著名角色的存在,通过实施若干以长期市场地位可持续性为重点的战略来推动行业竞争。

文本到语音市场公司

文本至语音行业的主要公司有:

• 谷歌股份有限公司.
• 微软公司
• IBM公司
• Amazon.com 股份有限公司.
• 贝都股份有限公司.
• 语句
• 努斯语交流

文本到语音行业新闻

• 2024年1月,汽车公司"现代"推出了其"背景AI助理",专注于主动援助和根据背景理解预测用户需求. 汽车中的传统TTS依赖于用户发布明确的命令. 该助理根据诸如每日时间(上午建议咖啡)和地点(在目的地附近建议餐馆)等背景,主动预测需求。 助理还利用背景理解来调整其反应和TTS的交付,例如,在闲聊时使用友好和非正式的语调,对工作电话使用更翔实和专业的语调,根据背景噪音或乘客的存在来调整发言速度和音量。

• 例如在2024年1月,多塞博与阿卡佩拉集团合作,将阿卡佩拉的个性化TTS技术融入多塞博的网络学习革命. 学习管理系统。 。 。 。 学习者可以根据自己的喜好、语言甚至口音来选择声音,培养更具参与性和文化相关性的经验。

语音文本(TTS)市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年的收入(10亿美元)估算和预测, 下列部分:

市场,通过提供

• 软件
• 服务

市场,按部署类型

• 云头
• 内容

市场,按组织大小

• 大型企业
• 中小企业

市场按语音类型

• 中立
• 非中立

按语文分列的市场

• 联合国
• 印地语
• 西班牙语
• 拉丁语
• 阿拉伯语
• 其他人员

市场,按垂直

• 学历
  • 电子学习公司
  • 学术机构
• 伯利兹
• 旅行和旅游
• 信息技术和电信
• 媒体和娱乐
• 运输和后勤
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 其余的MEA地区