Home > Semiconductors & Electronics > Automation > Robotics > 2032年机器人软件市场规模、份额和全球趋势
机器人软件市场在2023年的价值超过135亿美元,估计在2024至2032年之间将登记超过20%的CAGR。 工业间自动化的增加是推动工业增长的主要因素。
随着企业努力提高效率、生产力和竞争力,采用自动化技术,包括机器人技术已成为一项战略需要。 制造业传统上处于采用自动化的前列,随着先进机器人的集成而不断发展. 机器人软件使这些机器能够精准而灵活地执行从装配线到质量控制等复杂的任务. 向工业4.0和智能制造的推进进一步加速了对精密机器人软件的需求,以管理和优化这些自动化过程. 例如,印度政府正在采取主动行动,通过国家制造政策和SAMARTH Udyog Bharat 4.0加快采用工业4.0,这将对该国的工厂自动化产生积极影响。 由于对印度制造业部门进行了大量投资,对机器人软件的需求预计将在预测期间增加。
全世界各国政府正为机器人研发提供大量资金,以推进技术的界限。 这笔资金支持大学、研究机构和私营公司探索新概念,开发先进的算法,并创建更加智能、高效和多功能的机器人系统。 由此产生的机器人软件创新提高了能力,降低了成本并扩大了应用范围.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
2032� Size in 2023: | USD 13.5 Billion |
预测期: | 2024 to 2032 |
预测期 2024 to 2032 CAGR: | 20% |
2032价值预测: | USD 80 Billion |
历史数据: | 2018 – 2023 |
页数: | 250 |
表格、图表和数字: | 405 |
涵盖的细分市场 | 软件类型、机器人类型、部署模式、企业规模和终端使用行业 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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实施机器人系统,包括必要的软件的初始成本可能很高。 这包括购买这些机器人和软件的费用以及集成、定制和培训费用。 机器人软件的部署通常要求雇员接受有效操作、管理和维护新系统的培训。 培训费用可能相当高,特别是在需要外部专家提供关于新技术的专门指导的情况下。 对于中小企业来说,这些预付费用可能成为收养的重大障碍。
人工智能(AI)和机器学习(ML)正日益被集成到机器人软件中来,以改善动态环境中的决策,对象识别和适应性. 这种集成使机器人能够从他们的操作中学习,随着时间的推移提高其效率和效能,决策,并完成复杂的任务. 这一趋势正在使更自主和智能的机器人系统能够适应不断变化的条件并发挥更广泛的功能。
人们越来越重视开发机器人软件,以方便人类和机器人之间的安全和有效合作。 配有直观软件的合作机器人(cobots)能够与人类工人进行无缝的交流与合作,提高各行业的生产力和安全. 随着机器人与关键操作的连接和集成程度的提高,确保机器人系统及其处理的数据的安全性变得至高无上. 这导致更加强调在机器人软件内制定强有力的网络安全措施,以防止黑客入侵、数据被破坏和其他网络威胁。
基于机器人类型,市场被分割成工业机器人和服务机器人. 工业机器人部分在2023年以超过50%的份额主导了全球市场.
基于部署模式,市场分为上-地-地-地-地-地-地. 预计在预测期间,以云为基础的部分将登记超过20%的CAGR。
亚太机器人软件市场预计到2032年将增长10%以上。 该区域已成为机器人技术创新和研发的中心。 包括日本和韩国在内的国家以机器人技术的进步而出名,为开发适合一系列工业和服务应用的尖端软件解决方案作出了贡献. 本区域各国政府正通过各种举措和投资,积极促进采用先进技术,包括机器人和自动化技术。 2021年4月,日本"新机器人战略"中包括了使国家成为世界领先的机器人创新枢纽的计划. 2022年日本政府捐款超过9.305亿美元. 从2020年到2025年,为“月光研究与发展方案”中的机器人相关项目拨出了4.4亿美元的预算。
ABB有限公司和Clearpath Robotics在机器人软件行业占有25%以上的市场份额。 ABB提供了广泛的创新机器人软件解决方案组合,并具有强大的全球影响力和工业自动化技术领先的悠久历史. ABB致力于研究和开发,采取以客户为重点的办法,并有能力在各个行业提供综合解决办法,这巩固了它的市场地位。
Clearpath Robotics专门从事研究与发展 自动移动机器人 和无人驾驶车辆系统。 它侧重于提供强大的和方便用户的机器人软件平台,同时提供出色的客户服务和支持,满足广泛的工业、学术和军事应用。 这有助于公司在市场上获得竞争优势.
从事机器人软件行业的主要角色有:
市场,按软件类型
市场,按机器人类型
市场,按部署模式
市场,按企业规模
市场,按最终用途分列
现就下列区域和国家提供上述资料: