Home > Media & Technology > Information Technology > IT Services > 远程资产管理市场规模,增长分析2032
远程资产管理 2023年市场规模价值为222亿美元,估计在2024至2032年之间,CAGR的市场规模将超过15%。 市场增长的驱动力是采用实时监测和预测性维护工具,因为这些工具有助于优化资产并从生成的数据中获得富有成效的见解。 远程监测技术有助于从环境参数、业绩指标和业务措施等资产中不断生成数据。
对实时控制和监测的需求正在推动采用远程资产管理解决方案。 各组织寻求立即了解资产业绩,促成主动维护,减少故障时间并优化业务。 这种对即时可见度和反应能力的需求可加强决策和效率,为开发和实施先进的远程管理技术提供动力。
例如,2023年9月,全球领先的卫星通信服务供应商 -- -- 应用卫星技术(AST)启动了其综合远程资产管理系统,以便能够对海洋资产进行实时遥控和监测。 IRAMS将实时资产性能数据,预测维护调度,远程控制能力汇集在一个平台上.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
远程 Size in 2023: | USD 22.2 Billion |
预测期: | 2024 - 2032 |
预测期 2024 - 2032 CAGR: | 15% |
2032价值预测: | USD 78.1 Billion |
历史数据: | 2021 - 2023 |
页数: | 240 |
表格、图表和数字: | 360 |
涵盖的细分市场 | 组件、部署模式、组织规模、资产类型、最终用户 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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此外,预测性维护通过利用机器学习算法,数据分析以及以前的性能数据来预测资产性能和维护需求. 各组织可以通过检查模式、趋势和预测模型,预测维护需求,规划积极主动的干预措施并预测设备故障。 这一技术通过优化维护计划、延长资产寿命以及提高总体可靠性和可用性,提高了运营效率并减少了计划外停工时间。
由于对数据安全和隐私的日益关切,市场面临若干挑战。 远程资产管理涉及通过网络和通信渠道传送维护记录、业务计量和资产绩效数据。 IOT设备或软件平台的易失性,访问限制不足,加密方法薄弱,可能导致恶意行为者访问或拦截敏感数据. 此外,违反数据可能导致客户机密信息、知识产权或专有信息被窃取,从而削弱对远程资产管理系统的信心,从而阻碍这些解决方案的采用。
云计算平台可以远程访问任何地点的资产信息,集中数据存储,以及实时数据处理. 基于云的远程资产管理解决方案提供了可扩展性、灵活性和成本效益,有助于企业在分散的地点有效安装和管理资产。 此外,边缘计算技术在远程资产管理中日益盛行,在网络边缘处理数据,更接近源头,降低延迟性并改进实时决策能力。
此外,由于人工智能、机器人和自动化的发展,自主操作在远程资产管理中越来越普遍。 正在部署自动车辆、无人驾驶飞机和机器人系统,以便在危险或无法进入的环境中执行资产检查、监测和保养任务,提高安全、效率和业务可靠性。
基于组件,市场分为解决方案和服务. 2023年,溶液部分占市场份额超过63%。 。 。 。 开发实时定位系统、分析与报告、资产绩效管理以及监督和安全,正在推动对远程资产管理解决方案的需求。 分析和报告工具将数据与传感器、IOT设备和远程资产相融合,以生成可用于进一步分析的性能测量和见解。 先进的分析能力,如预测分析与ML,分析历史和实时数据以预测趋势,识别规律,并预测资产行为.
例如,2023年12月,法国一家数据管理公司Eviden采用了Samotics的预测性管理软件来监测能源公用事业。 公司的软件提供预测分析能力,使Eviden在能源部门的客户能够优化业务并减少能耗.
根据部署模式,将远程资产管理市场分为房地和云层。 2023年,云段占市场份额超过65%. 基于云的远程资产管理解决方案使利益攸关方能够从任何互联网连接的地方获取分析、管理工具和资产数据。 这一特点有利于实时决策、流动劳动力管理和远程工作环境,提高业务灵活性和对资产管理问题的反应能力。
这些部署模式通过地理分布的数据中心和冗余基础设施,为远程资产管理应用程序提供了高可用性、可靠性和性能。 此外,服务级协议通过保证正常时间和业绩衡量标准,提供业务连续性和顺利获得基本资产管理特征的机会,从而推动采用远程资产管理解决方案。
北美主导了偏远资产管理市场,2023年约占收入份额的37%. 本区域强大的基础设施和广泛采用先进技术,如IOT、AI、云计算和大数据分析,促进了远程资产管理解决方案的部署和可扩展性。 这些技术使各组织能够利用由数据驱动的见解进行积极主动的资产管理战略和知情决策。 这一技术还能够进行实时资产追踪、状况监测和预测性维护。
此外,本区域复杂的供应链和物流网络需要强有力的资产管理做法来降低业务风险,确保供应链的复原力并保持业务连续性。 通过积极主动的资产监测和预测分析,远程资产管理解决方案提高了对供应链运作的认识,优化了库存管理并减少了干扰。
欧洲正在率先实施工业4.0,重点整合云计算,大数据分析,IOT,人工智能等前沿技术. 通过利用数字转换举措进行预测性维护、实时监测和数据驱动的决策,远程资产管理正在帮助各行业提高竞争力和业务效率。
中国、印度、日本、韩国和东南亚等亚太经济体的主要经济体正在经历迅速的工业扩张、基础设施发展和城市化。 远程资产管理在制造业,能源业,公用事业业,矿业业等行业中日益突出,要最大限度地利用资产,节约运营成本,提高运营效率.
IBM Corporation, Emerson Electric Co., 和AT&T Inc. 拥有15%的重大市场份额. AT&T提供了强大的IOT连接解决方案,能够对资产进行远程监测和管理. 这包括提供SIM卡、蜂窝网络和卫星通信服务。 该公司还针对制造业、公用事业、运输和能源等部门提供针对具体行业的解决方案。 这些解决方案解决了每个行业的独特挑战,为改善资产业绩和可靠性提供了可操作的见解。
IBM的IOT平台为远程资产提供连接和数据管理能力. 它利用边缘计算技术,如IBM Edge应用管理器,将Tthings的互联网(IOT)数据本地化,降低延缓性,为远方资产监测和决策提供实时的见解.
远程资产管理行业的主要参与者有:
按构成部分分列的市场
市场,按部署模式
按组织分列的市场规模
按资产类型分列的市场
按最终用户分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料: