精度农业市场规模

精密农业市场 2018年规模超过40亿美元,估计2019年至2025年CAGR增长约15%.

预计精准的耕作做法将出现迅猛的采用,因为这些做法使农民能够准确管理田地的变化,提高生产力并降低生产成本。 这些做法有助于通过分析土壤状况、作物和当地天气预测的实时数据来收集相关信息,并向农民提供关于土壤管理、作物轮换、收割时间和最佳种植时间的指导。 精确耕作技术在农业部门越来越受欢迎,因为它有可能通过采用先进的信息技术农业方法来提高作物产量。

农业部门迅速使用农机技术有助于精准农机市场的增长。 农场经理和生产者正在利用IOT设备的能力,例如传感器、全球定位系统和全球导航卫星系统以及自动化指导系统,进行土壤取样、温度监测、归档绘图、灌溉管理等若干其他应用。 这些装置提供了关于如何改进耕作做法以提高效率的实时见解。 越来越多地采用无人驾驶飞机技术进行作物监测、查明种植缺陷以及虫害和疾病控制和检测,也将导致市场增长。 例如,在2017年5月,QuestUAV公司推出了DATAhawkAG全方位的精密农业测绘包. 在装备了MicaSense RedEdge相机后,Q-100 DATAhawkAG帮助在5个离散光谱带中捕捉到图像并检测出与植物应激和营养含量共同相关的模式.

精度耕作市场分析

在精密农作组件市场中,由于安装了包括传感器、智能手机、相机和无人驾驶航空器在内的大量设备,预计硬件部分将在2025年占据市场支配地位,份额将超过70%。 这些装置可安装在各种类型的农作设备上,如拖拉机和 收割机。 。 。 。 精密耕作技术的渗透将迫使销售商采用新的硬件设备,具有更好的位置和数据处理能力。

在这一段,传感器将在2025年以超过18%的比例主导精密农业市场。 农民和研究人员正在部署传感器,这将有助于他们更好地监测作物健康。 市场运营的玩家正在推出以传感器为基础的先进产品,这些产品可以提供作物健康方面的量化尺度. 例如,2017年3月,SLANTRANGE Inc.采用了一个新的3p多光谱传感器系统。 农业无人驾驶飞机它为作物的健康提供了量化的衡量标准,使种植者能够有效地扩大其经营规模。

由于GPS和GNSS系统的广泛使用,高精度定位系统在2018年占有超过27%的精密农作市场的主导份额. 这些技术被广泛用于确定和处理基于位置的数据. 此外,精密耕作技术利用全球定位系统提高工艺效率并减少在农用化学品、燃料和种子方面的不必要的开支。 除了全球定位系统提供的空间数据外,技术以及农场管理软件可用于车辆间通信和自动记录保存。

产量监测应用部分在2018年占据了超过24%的市场份额. 产量绘图系统使用不同类型的传感器,例如谷物水分传感器、谷物流传感器和信头 位置传感器 与全球定位系统天线和接收器一起收集相关作物数据,以进行最佳规划和作物管理。

由于全球定位系统和地理信息系统的使用增加,预计实地测绘精密农业市场在预测时间内将增长16%以上,这将有助于收集实时数据并分析庞大的地理空间数据集。 这些系统有助于实地测绘、土壤取样和农场规划,并有助于农民采取有效的土壤或植物处理战略,增加农场产量。

由于机械化和严重依赖农业综合企业援助技术,预计到2025年,北美精密农业市场将占有超过32%的市场份额。 支持该区域市场增长的因素估计是,人们日益认识到作物的质量,并采取了新的举措,为农业部门带来创新。 联邦政府还于2018年通过了"精密农业连通法",以满足美国精密农业的连通需要. 管理机构成立了一个工作队,负责调查如何改善耕地宽带互联网接入情况并提供政策建议。

精密农业市场份额

精准农作市场的一些主要供应商是:

• 阿格里博蒂克斯,专卖局长
• Agsense 有限责任公司
• 气质有限责任公司
• 非洲集团 公司
• 作物计量有限责任公司
• AgSmarts公司.
• Deere 公司( C)
• Dickey-John公司
• Delaval公司
• 农民边缘公司
• CropX公司(CropX公司).
• GEA集团公司
• 孟山都公司
• 精确种植
• Trimble 导航有限公司
• 雷文实业公司.
• Topcon定位系统公司

在市场上经营的公司正在采取各种战略,例如合作和收购,使其产品组合多样化并获得更多的市场份额。 例如,2017年9月,AGCO从蒙山通公司的子公司"气候公司"(The Climate Corporation)完成了精密栽培有限责任公司设备业务的收购. 收购的目的是获得并进一步发展精密种植公司的能力,为解决客户的耕作挑战提供创新和实用的解决办法。 收购还加强了AGCO作为全球种植者全线合作伙伴的地位.

一些精准农作供应商正在扩大销售网络,以便与具有强大区域存在的其他行为体合作,满足更广泛的客户需求。 例如,2017年3月,Deere与Agri-Trend公司集团签订了频道发行协议. 根据该协议,Deere经销商将通过利用Agri-Trend的知识库帮助农民实施新技术。

精密种植业背景

精确的耕作做法始于1980年代初期,当时农民利用全球定位系统技术和产量监测器收集和分析与作物有关的数据。 1990年代初期,还大量采用手持设备,使农民能够追踪田地边界,记录土壤样本位置,并进行作物观察。 然而,农民和研究人员在收集和处理大量数据方面面临若干挑战。 这导致采用了智能技术,如IOT传感器、无人驾驶飞机和移动设备,以收集实时数据来提高农场生产率。 AI和Big Data分析法的日益普及,也将有助于在预测期间实现精确的农业市场增长。