媒体资产管理 市场规模

媒体资产管理 2023年市场价值为18.4亿美元,由于计算机化变化和媒体内容的扩展,预计2024年至2032年CAGR将增长15.2%以上. 大量企业利用计算机化的先进内容,制作、保存和分享高级内容的总和成倍增加。 从高分辨相片和运动相片到社交媒体平台上用户生成的内容,都包含在这个内容爆破中.

媒体资产管理市场的一个重要发展是消费者对更新的、优越的内容越来越渴望。 消费者被用于在包括社交媒体,流媒体服务和虚拟现实(VR)环境在内的平台上高定义(HD)和超高定义(UHD)观看内容. 日益增长的对高质量和有区别内容大小的需求需要媒体组织,广播人员和创作者制作和处理更复杂的媒体内容. MAM框架为适当管理这些惊人的记录提供了所需资源,保证了有效的分发、恢复和能力。

实施MAM解决方案的复杂性和一体化挑战可成为媒体资源管理市场的障碍。 将这些解决办法统一纳入目前的信息技术框架和业务可能很麻烦。 各组织可能难以利用现有的系统,如分散阶段、发电装置和物质管理框架,找到先进的MAM解决方案。 这种一体化操作需要知识和能力,并且可以耗费时间和资源。

此外,根据公司的独特需要调整MAM框架可能使设置过程更加困难。 实际上,MAM系统的利润和效率可能因整合不足而严重受阻,导致媒体工作流程延误、业务费用增加和投资收益率降低。

媒体资产管理 市场趋势

向以云为基础的解决方案的转变是MAM市场中的一个关键趋势。 随着云管理框架的适应性和合理性,企业可以从任何具有网络连通性的地点监督其媒体资源。 这一办法背后的动机是日益需要更多的合作,特别是在COVID-19大流行病后,这突出表明了适应性强和易于获得的技术解决办法的重要性。 以云为基础的MAM系统对大小企业都具有吸引力,因为它们能够管理更大的内容量,而不必对房地硬件进行大量投资。

通过将机器学习(ML)和人工智能(AI)纳入MAM解决方案,媒体资源的处理方式正在被革命化. AI和ML推进通过视频分析,内容分类,元数据标签等自动化任务来推进MAM能力. 这些改进通过提高媒体资源管理的准确性和效力,增强了更快地恢复数据和更熟练地利用结构的能力。 此外,AI驱动的分析提供了内容参与和实质取胜的快速信息,使企业能够优化媒体战略并作出由数据驱动的决定.

数字化材料的数量增加以及管理信息安全的严格法律,是机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化 公司需要具有强大安全特性的MAM框架,如审计线索,访问限制和加密,以保护其媒体资产不受网络攻击和未经授权的访问. 遵守《加利福尼亚州客户保护法》和《共同信息安全指示》等立法,是推动建立确保行政合规和信息安全的管理框架的另一个需要。

媒体资产管理 市场分析

根据企业规模,预计到2032年,中小企业部分将超过15%。

• 中小企业在媒体资产管理行业的增长速度相当快。 机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械化机械 这些安排对于有效管理、储存和获取复杂的媒体资源是必要的。
• 这些企业需要多才多艺的合理安排来监督其媒体数据,因为它们通常资源有限。 中小企业认为,基于云的MAM创新具有吸引力,因为它们提供了适应性的成员资格选择并降低了直率成本。
• 中小企业可以更有效地在先进圈子中竞争,利用MAM安排提高效率、优化工作流程和加强物质管理技能。

根据终端使用行业,到2032年,媒体和娱乐部门将超过150亿美元。

• 媒体和娱乐业在媒体资产管理市场的增长中起重要作用,因为它对有效管理庞大的数字内容至关重要。 电影制片厂,电视台,流媒体组织等都属于这一类,因为它们制作并指导了扩展的媒体图书馆.
• 这些公司可以在MAM解决方案的帮助下对媒体资源进行生产性分类、保护和分配,确保快速获取数据。 由于对高质量,点播内容的需求日益增加,以及多平台内容提供渠道的兴起,强大的MAM解决方案变得势在必行.
• MAM解决方案帮助媒体和娱乐公司满足不断演变的客户需求,并保持快速发展的先进媒体市场的竞争优势.

北美地区占媒体的35% 资产管理市场 在2023年时. 为了有效管理和分发大量数字信息,本区域蓬勃发展的媒体和娱乐业——其中包括主要电影制片厂、电视网络和流媒体服务——需要尖端的MAM解决方案。 此外,北美的许多信息技术初创企业和企业都在不断发明和改进机械化管理的能力。 本区域越来越多地使用高速互联网和云计算,使得合作、检索和储存媒体资产更加容易,这推动了机械机械部门的增长。

由于美国在媒体和娱乐部门的领导地位,媒体资产管理市场正在大幅扩张. 国家拥有制作大量数字材料的重要媒体公司、广播公司和制作中心。 寻求改善沟通、简化业务和保证安全储存媒体资产的企业对有效和灵活的MAM解决方案的需求很高。 人工智能(AI)和机器学习(ML)等尖端技术的入门,是美国工业的一个突出趋势.

企业可通过使用这些技术,提高工作流程的效率并深入了解受众的参与和内容消费趋势。 此外,还大力强调遵守严格的数据安全法和数字转换,这进一步促进了在美国越来越多地使用MAM框架。

日本媒体资产管理市场以重视高口径内容和技术创新而出名. 对精密的MAM解决方案的需求,由于国家活跃于动画,游戏,以及成熟的广播行业而火上浇油. 日本企业更经常采用以云为基础的MAM系统,以简化复杂的媒体工作流程并促成远程合作。

此外,AI和ML技术的结合提高了日本的MAM能力. 这些事态发展有助于改进内容管理并增强元数据标记。 由于公众对高清晰度和超高清晰度内容的偏好,能够有效处理大而高质量的文档的强力MAM系统的需求很高. 日本的MAM部门依赖于其持续的技术优势,而对于创造性和灵活的媒体管理解决方案的需求也为这一优势取而代之.

韩国的MAM商业在强大的先进基础设施和充满活力的娱乐业的推动下正在迅速发展. 电视剧化、音乐录音和网络内容在韩国的播出量巨大, 渴望增加参与、优化数据工作流程、提高媒体生成和传送的共同效力,正在推动韩国利用MAM解决方案。 该国正在开发基于云的MAM解决方案,原因是其网络框架已取得进展并广泛使用便携式设备,从而可以进行实时合作。

中国媒体和娱乐业部分快速发展,正在推动国家媒体资产管理市场. 为了成功地管理和提供无穷无尽的数字数据,其中包含运动相片、电视节目和在线数据,迫切需要先进的MAM安排。 中国市场被一个值得注意的先进变革中心所认可,因为企业更经常地利用以云为基础的MAM安排来增加灵活性和适应性。 中国的另一个关键趋势是利用AI和ML创新,这提高了MAM系统的数据订购、恢复和分析能力。

此外,中国的行政部门为利用确保合规和安全的MAM安排提供了便利,其中包括严格的数据管理和信息保护基准。

媒体资产管理 市场份额

量子公司和索尼集团公司在媒体资产管理业务中占有超过5%的重大份额. 量子企业在媒体资源管理展示中占有很大份额,为管理、交付和保护先进的媒体资源做出了积极安排。 Quantum's StorN下一阶段是众多媒体和娱乐公司的驱动选择,宣传高性能能力和信息管理能力。 公司的安排赋予了生产能力,照顾了大量的视频内容,鼓励从物质创作到分散和记录的一致工作流程. 量子以多面性、坚定不移的质量以及信息保证为中心,

索尼集团公司是媒体资产管理市场的主要角色,利用其广泛参与精通媒体制作和创新的优势. 索尼的MAM安排,如Media Spine Grouper,为监督先进的媒体资源,计数摄取,改变,容量,发行提供了综合工具. 概述这些安排是为了加强广播公司、制作公司和媒体公司的复杂工作流程。 索尼整合AI和云管理等进步,提高了其MAM框架的熟练程度和能力,赋予了媒体组织更有效监督其实质内容的能力,并在快速发展的媒体环境中保持竞争力.

媒体资产管理 市场公司

从事媒体资产管理行业的主要角色有:

• 亚马逊
• 索尼集团公司
• 量子公司
• 微软公司
• 戴尔特
• Tedial Media, S.L. 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-21.
• 虚拟网络 视频流网络 S.L.

媒体资产管理 工业新闻.

• 2023年12月,Cloudinary推出了可编程媒体API和企业MAM溶液以基因AI升级. 大规模编辑照片的最有效和最方便用户的方法由Cloudinary的基因人工智能能力提供,它帮助技术和非技术用户加快时间以推销其资产,同时提高工人的自主性和生产力.
• 2022年5月,Arvato Systems' VidiNet基于云的媒体服务平台允许人工智能融入媒体资产管理. 该系统的深VAAI软件集成增加了现有视频和图像内容的元数据,便利并加快了媒体资产的编目和检索.

这份媒体资产管理市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 附有2021年至2032年收入(10亿美元)估计数和预测数, 下列部分:

市场,按部署模式

• 内容
• 云头

市场,按企业规模

• 大型企业
• 中小型企业

市场,按应用

• 多平台分布
• 广告和营销
• 自动化和优化
• 安全访问和内容共享
• 其他人员

按最终用途行业分列的市场

• 伯利兹
• 学历
• 保健
• 政府
• 媒体和娱乐
• 公司
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 其余的MEA地区