Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > 2032年市场规模和增长分析 报告
机器视觉 2022年市场规模价值为39亿美元,估计在2023年至2032年之间,CAGR的市场规模将超过18%。 概念 工业 4.0 执行情况以及 智能工厂 这些举措产生了对智能、相互联系系统的需求,使机器视觉在数据收集、流程优化和决策方面发挥关键作用。 例如,作为一个全球性组织,工业互联网联合会正在努力加速采用工业互联网技术。 国际独立调查委员会设有一个机器展望工作组,负责制定制造中使用机器视觉的标准和最佳做法。
机器视觉技术提供了精确和一致的质量检查的先进能力,减少了缺陷并增强了各行业的产品可靠性. 制造业和工业加工中日益采用自动化,这推动了对机器视觉系统的需求,以确保准确而有效的质量控制、检查和生产监测。 因此,这将为机器视觉市场创造健康的增长轨道。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2022 |
2032� Size in 2022: | USD 3.9 Billion |
预测期: | 2023 to 2032 |
预测期 2023 to 2032 CAGR: | 18% |
2032价值预测: | USD 20.6 Billion |
历史数据: | 2018 - 2022 |
页数: | 283 |
表格、图表和数字: | 342 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、技术、应用、最终用途和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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机器视觉技术提供了精确和一致的质量检查的先进能力,减少了缺陷并增强了各行业的产品可靠性. 此外,AI和深层学习算法与机器视觉系统的融合也改善了图像识别,物体检测,和图案分析,扩大了机器视觉的应用和精度. 例如,在2022年,Google的DeepMind开发出一个新的AI系统"途径"(Pathway),能够理解如何操作机器人臂来完成复杂的任务,通过观察一个人只完成一次任务.
然而,诸如初始投资和执行费用高以及需要熟练人员有效操作和维护尖端机器视觉技术等因素,可能给该行业带来挑战。 此外,特定行业的监管挑战和遵守标准也会影响市场增长。
COVID-19的爆发对机器视觉市场有重大影响. 随着社会分道扬镳措施的实施,许多制造公司不得不调整业务,以尽量减少工人之间的实际接触. 因此,为确保工人的安全,对自动化和机器视觉技术的需求有所增加.
此外,该流行病加快了在保健领域采用机器视觉的速度,因为它为监测病人和跟踪病毒的传播提供了一种无接触方式。 总的来说,COVID-19突出了机器视觉技术对于确保各行业的安全和效率的重要性.
高分辨相机和先进照明技术等硬件部件和传感器的进步,提高了机器视觉系统的性能和精度. 例如,2022年发布的索尼IMX990传感器可以探测到. 短波红外线 (SWIR)光线,它允许机器视觉系统在低光能条件下能看见. 除此之外,超过传统工业用途的机器视觉系统的应用范围越来越大,包括农业、安全和监督、保健、运输和娱乐,这将有利于2032年的市场动态。
由于传感器技术的不断进步,硬件部分的机器视觉市场将在预测期间显示17%的CAGR。 制造商正在开发高分辨度,低噪声传感器并提高其敏感性,使机器视觉系统能够捕取更清晰更准确的图像,提高整体系统性能. 此外,随着技术的发展,机器视觉硬件也变得越来越紧凑,重量更轻,功率更低,更容易被集成到各种应用和装置中去.
由于各种行业对自动化和效率的需求不断增长,2022年嵌入式机器视觉部分的机器视觉市场占了约9.8亿美元的收入。 例如,在整个汽车工业中,嵌入式机器视觉技术被用于在制造过程中检查零件,确保零件达到质量标准. 在保健行业,机器视觉用于监测病人并检测医疗图像中的异常. 此外,COVID-19大流行病进一步增加了对机器视觉技术的需求,因为它为确保工人的安全以及追踪病毒的传播提供了一种无接触方式。
北美机器视觉市场占2022年收入份额的30%,原因是需要高效和准确的医疗图像分析、诊断和监测。 例如,在美国,政府正在大量投资机器视觉技术,用于癌症等疾病的早期发现和治疗。 在加拿大,正在使用机器视觉系统进行远程病人监测并检测X光和CT扫描中的异常情况。 随着无接触医学成像和诊断日益重要,COVID-19大流行病的开始也加速了本区域采用机器视觉技术。
在机器视觉市场运营的主要公司包括:
按构成部分分列的市场
按技术分列的市场
市场,按应用
市场,按最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料: