Home > Agriculture > Agri Machinery & Tech > 牲畜监测市场规模、份额和分析报告----2032
畜牧监测 2023年市场价值为66亿美元,估计在2024至2032年之间,CAGR超过9%。 全球人口增长和对肉类和乳制品的需求增加,促使农民注重畜牧业生产力和效率,从而采用了监测办法。 这些系统有助于优化繁殖、喂养和总体牲畜健康,以满足这些需要。
该技术为农民提供了数据驱动的对其动物健康,行为和表现的洞察. 这有助于改进繁殖做法、优化喂养和早期疾病检测。 它还建立消费者对肉类和乳制品的质量和安全的信心。 全世界各国政府正在推广智能农业做法来提高农业生产力和确保粮食安全。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
牲畜 Size in 2023: | USD 6.6 Billion |
预测期: | 2024-2032 |
预测期 2024-2032 CAGR: | 9% |
032价值预测: | USD 15.2 Billion |
历史数据: | 2021-2023 |
页数: | 240 |
表格、图表和数字: | 360 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、应用、畜牧、技术 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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例如,2023年5月,美国农业部宣布为精密农业技术提供资金,包括牲畜监测系统。 这些系统有助于使农场现代化,使其更有效和更可持续。 这一举措有助于提高农业生产力和可持续性,并支持美国农业采用新技术。
此外,人们越来越重视动物福利和健康。 畜禽监测系统帮助农民及早发现疾病,监测动物行为,确保更好的生活条件,符合动物福利条例和消费者的期望. 这些制度使消费者更清楚地了解他们购买的肉类和乳制品的来源和福利。 它允许农民采取预防措施,为其动物创造更健康的环境. 例如,在2023年4月,DeLaval推出了一种新的可穿戴的牛群传感器,用于跟踪健康和生产力指标。 该技术旨在帮助农民作出知情的决定来改进牲畜管理和生产力。
牲畜监测系统收集了大量关于动物和农场经营的敏感数据。 农民担心数据安全受到破坏或未经授权获取这些信息。 由于技术专长有限,它们可能难以操作和解释这些系统所产生的数据。 畜牧业农场,特别是偏远地区的农场,互联网连接可能有限或不可靠。 这可能会阻碍依靠实时数据传输的云母监测系统的功能. 将不同供应商的各种牲畜监测系统纳入单一平台可能既复杂又昂贵,从而给市场带来众多挑战。
IOT、AI和数据分析方面的创新提高了牲畜监测的效率。 诸如RFID标签、全球定位系统跟踪和可穿戴传感器等技术使农民能够实时监测其牲畜的健康、位置和生产力。 可穿戴,智能领等IOT传感器和环境监测器不断收集大量关于动物健康,行为和环境条件的数据. 此外,AI算法分析这些数据,找出规律,趋势和潜在问题. 这使得农民能够在决策中获得可采取行动的见解。 AI分析历史数据和动物行为模式,以预测潜在的健康问题. 这允许在动物生病之前采取预防措施和干预。
例如,2024年4月,Afimilk公布了先进的畜群管理系统,该系统利用人工智能和IoT提供实时监测和分析,提高农场生产力和动物健康。 该系统利用各种IOT传感器,如智能项圈,挤奶显示器,以及环境传感器来收集个体动物和整体群的实时数据. 它使用AI算法来分析IOT传感器所收集的大量数据. 这有利于提高动物福利,优化生产,并降低成本.
此外,牲畜监测系统通过最大限度地减少疾病造成的损失和提高农场管理的整体效率来降低业务费用。 这种成本效益分析鼓励农民投资于这些技术。 它通过减少药物使用、提高饲料效率和降低死亡率,为农民节省了大量费用。 此外,这些系统还帮助农民遵守有关动物福利和食品安全方面的越来越多的条例。 数据驱动的洞察力使农民能够对其牲畜管理做法作出知情的决定,从而提高经营效率并提高生产力。
基于组件,市场分为硬件,软件,和服务. 2023年,硬件占市场份额超过43%. 它包括各种装置,如传感器、RFID标签、相机和其他监测工具。 由于技术进步、对高效牲畜管理的需求增加以及需要实时收集和分析数据,这些组成部分的市场正在大幅增长。 RFID标签用于识别和跟踪个体动物,提供其位置,健康和繁殖历史的数据.
此外,AI动力相机监控动物行为并检测出疾病或应激的迹象. 此外,GPS设备还用于跟踪牲畜运动和体重表,以监测生长和健康。 可穿戴感应器,附着于动物上,监测温度,心率,活性等健康指标. 例如,2024年1月,GEA Farm Technologies推出了一个新的自动挤奶系统,该系统与监测奶牛健康和生产力的先进传感器相融合。 该系统整合了收集牛健康各个方面实时数据的先进传感器. 其目的是提高挤奶效率和动物福利。
根据应用情况,牲畜监测市场分为健康监测、再生管理、喂养管理、取奶管理和行为监测。 由于越来越需要高效率的疾病管理、早期发现健康问题和全面改善动物福利,预计到2032年,健康监测部分将持有21多亿美元。 它利用传感器、RFID标签和数据分析等各种技术来跟踪和分析牲畜的健康参数。 此外,监测卫生参数使农民能够作出知情的决定,从而提高生产力和利润率。
消费者对高质量、安全和合乎道德地生产的肉类和乳制品的需求可以通过确保牲畜的健康管理得到满足。 以云为基础的健康监测解决方案由于具有可扩展性、可获取性以及存储和分析大量数据的能力而越来越受欢迎。 以云为基础的健康监测解决方案因其可扩展性、可获取性以及存储和分析大量数据的能力而日益受欢迎。 例如,2023年9月,富士通推出了新的牲畜健康监测解决方案,使用IOT传感器和AI来监测动物健康并优化农场运作. 解决方案包括一个以云为基础的数据存储和分析平台. 其目的是对牲畜健康和农场管理采取综合办法,重点放在改善动物健康和优化农场经营等方面。
2023年,北美拥有相当大的市场份额,约占市场份额的34%. 本区域的牲畜监测市场受到先进技术日益被采用、大规模畜牧农场的出现以及对动物健康和福利的严格监管的推动。 本区域各国政府执行了严格的条例,以确保动物的健康和福利。 该地区的技术渗透率很高,农民越来越多地采用IOT、AI和数据分析方法,以加强牲畜管理。 由于需要提高畜牧业的生产力和效率,因此采用了先进的监测办法。
例如,2023年10月,默克动物健康公司在北美引进了一种新的牲畜监测技术,将AI和IoT结合起来,实时监测健康指标。 它为农民提供了可采取行动的见解来改进牲畜管理。 此外,它通过降低劳动力成本、精简业务和优化资源管理来提高效率。
亚太区域的牲畜监测市场正在快速增长,原因是对动物健康的认识得到提高,对优质肉类和乳制品的需求也有所增加。 此外,该区域的牲畜人口众多,种类繁多,政府采取支助性举措,因此需要有效监测解决办法。 消费者对高质量、安全和合乎道德地生产的肉类和乳制品的需求日益增加,这正在推动采用先进的牲畜监测技术。 技术的迅速进步和负担得起的监测设备的不断增多正在促进该区域的市场增长。
吉亚 农场技术公司和DeLaval公司占市场份额的12%左右。 吉亚 农场技术是农业设备部门的突出角色. 它有一套全面的乳制品养殖和更广泛的牲畜管理解决方案。 它们以其挤奶机器人和自动挤奶系统而出名,它们与先进的传感器和数据分析工具无缝地融合. GEA优先制定有机增长战略,注重产品发布和创新,以巩固其在挤奶自动化市场的地位.
德拉瓦尔是乳制品设备行业的一股领先力量. 它们为挤奶、畜牧管理、动物舒适和农场管理软件提供了一整套解决办法。 公司注重开发先进的挤奶技术,如能优化挤奶效率的"流-应力"挤奶系统. 它们具有强大的地理分布,遍布欧洲-地中海、亚太和美洲。
在畜牧监测行业的主要行为者是:
2024年3月,Allflex畜牧情报公司推出了一个新的综合健康监测平台,该平台结合了RFID标签,传感器,以及数据分析. 这个平台提供了全面的健康见解并改进了牲畜管理。
按构成部分分列的市场
市场,按应用
市场,按牲畜分列
按技术分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料: