知识图市场规模

知识图市场规模在2022年价值为10亿美元,预计在2023至2032年期间,CAGR将超过13.5%。 将根源分析平台与AI工具和知识图表相结合,监测信息技术环境,正在推动市场进步。 这些平台利用先进的算法和知识图来有效识别和分析信息技术系统中的问题。

例如,在2023年7月,Webb.ai启动了一个持续自动化根源分析平台的早期接入。 该平台使用从"大语言模型"(LLMs)中衍生出来的基因AI和机器学习算法能力的组合,将警报整合到高级的洞察. 然后用自然语言向 开发 团队成员。

搜索引擎、推荐系统和数据集成等应用正在刺激对市场的需求。 搜索引擎利用知识图表提供更准确,更相关的搜索结果. 建议书系统使用这些图表来理解用户偏好并提供个性化内容. 在数据整合中,知识图能促进各种数据源的无缝连接. 这些应用突出了知识图的多用途和效率,推动了它们在不同行业的采用并刺激了它们的市场需求。

保持高质量和一致的数据对知识图表市场构成重大挑战。 综合不同来源的信息往往导致数据格式和标准各不相同。 数据不准确或不一致可能导致分析有缺陷和不可靠的见解。 确保数据质量需要精心的清理、转换和验证过程。 此外,随着知识图表的不断演变,维持数据准确性成为持续的挑战,要求建立强有力的治理框架并不断进行监测,以保持图表中相互关联信息的完整性。

COVID-19 影响

COVID-19大流行加速了知识图技术的采用. 随着在保健和公共卫生部门日益依赖数据驱动的决策,知识图在组织大量与大流行病有关的数据方面发挥了关键作用。 这些图表有助于快速分析,帮助研究人员、保健专业人员和决策者了解病毒传播、治疗模式和疫苗分发情况。 这一大流行病突出了结构化数据表述的重要性,增加了对知识图表解决方案的需求。

知识图市场 趋势

采用地理空间知识图管理地理空间数据集正在推动市场扩张。 先进的图表技术加强了定位数据的组织和利用。 例如,2023年5月,独立地理空间技术平台Foursquare公布了其地理空间知识图。 这一创新办法有助于通过图表技术和H3网格系统组织地理空间数据集,使企业从位置数据中提取价值的方式发生革命性变化。

对语义搜索日益增长的需要在推动市场需求方面发挥着关键作用。 语义搜索引擎,由知识图提供动力,超出简单的关键词匹配. 他们理解语境,意向,和文字之间的关系,为用户提供高度相关和上下文准确的搜索结果. 随着在线内容量的成倍增长,企业和用户需要更精密更准确的搜索能力. 知识图通过增加语义理解层,使这些图成为现代搜索引擎和应用所不可或缺的.

知识图市场分析

基于类型,市场分为上下文丰富的知识图,外感知识图,和NLP知识图. 预计到2032年CAGR将增长12%以上。 内容丰富的知识图由于能够增进对数据的了解而越来越具有吸引力。 与传统知识图不同的是,它们包含上下文,可以更细致地解释关系和信息。 在数据点的含义取决于具体情况的情况下,这种背景意识至关重要。 通过了解背景情况,这些图表提供了更深入和更准确的分析,使企业能够获取可能被忽视的见解,从而推动它们在市场各部门的采用。

根据终端用户,知识图表市场分为保健、电子商务和零售、BFSI、政府、媒体和娱乐、制造、运输和物流等。 2022年BFSI部分价值超过2.3亿美元. 在BFSI部门,知识图正在推动发现和预防欺诈方面的进展。 通过精心整理大量与客户交易和行为相关的数据,知识图创造了详细的客户概况. 这些配置图被交易数据所丰富,使得复杂的欺诈检测算法成为可能. 通过了解复杂的模式和关系,BFSI机构能够迅速查明和防止欺诈活动,确保机构及其客户的金融安全,使知识图表成为加强该部门安全措施所不可或缺的。

北美在2022年以超过35%的份额领先了知识图市场. 加快从各种数据来源向有价值数据产品的迁移的战略伙伴关系正在大大地推动北美市场。 这些合作利用创新技术和专门知识来简化数据处理,提高效率并推进有见地的决策。 例如,2022年8月,著名数据工程解决方案公司Modak Analytics和全球最重要的图表数据平台Neo4j结成了战略伙伴关系。 这种协作使企业能够利用Modak Nabu和Neo4j的综合能力,加快从各种数据来源向有价值数据产品的过渡。

知识图市场份额

从事知识图行业的主要角色有:

• 自动取款机
• 剑桥语义学
• 弗朗兹股份有限公司.
• 谷歌
• IBM公司
• 微软
• 尼欧4j
• 上线
• 甲骨文
• 集合党
• 星际狗

市场与IBM和微软等占支配地位的玩家竞争激烈. 主要玩家注重研发,旨在增强图算法和数据集成技术. 伙伴关系和收购也带动了市场规模,创造了一个有竞争力的环境。

知识图产业新闻.

• 2023年3月,无码知识图平台科拜引入了科拜土星,该行业的先行知识图利用了湖屋建筑的规模,性能,成本效益. Kobai土星扩展了Kobai平台的功能,将所有使用案例和功能整合到一个统一的语义层中,为无缝数据管理和分析提供了更强的能力.

知识图市场调查报告包括了对该行业的深入报道,并按2018年至2032年的收入(百万美元)估算和预测,涉及以下部分:

按类型划分,2018–2032年

• 内容丰富的知识图
• 外部感知知识图
• NLP 知识图

2018–2032年按任务类型划分.

• 链接预测
• 实体决议
• 基于链接的分组

按数据来源分列,2018–2032年

• 结构化数据
• 非结构化数据
• 半结构数据

按组织规模划分,2018–2032年

• 中小企业
• 大型企业

根据应用,2018–2032

• 语义搜索
• 建议系统
• 数据整合
• 知识管理
• AI 机器学习( M)

by End User, 2018 — 2032 (英语).

• 保健
• 电子商务和零售
• 伯利兹
• 政府
• 媒体和娱乐
• 制造业
• 运输和后勤
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯