保险分析 市场规模

保险分析 2023年的市场规模价值为96亿美元,估计在2024至2032年间,CAGR的市场规模将超过13%。 市场的一个显著增长驱动力是人工智能(AI)和机器学习(ML)技术日益趋同. 保险商正在利用AI/ML来提高风险评估的准确性,简化索赔处理,使客户体验个性化,推动该行业的效率和竞争优势。 例如,2024年2月,Verisk推出了一个新的基因化AI工具,旨在精简和加快保险索赔处理,使索赔专业人员能够轻松地迅速和准确地解决问题。

监管合规授权是增加保险分析投资的催化剂。 严格的条例要求保险人认真跟踪、报告和分析数据,以确保遵守。 因此,保险公司被迫投资于先进的分析解决方案,以有效管理和解释大量数据。 这些分析工具不仅有助于确保遵守监管要求,而且有助于了解风险管理、欺诈侦查和业务效率。 通过分析,保险人可以主动解决监管合规问题,减轻风险,降低潜在处罚,提高总体经营业绩,同时保持监管合规.

数据隐私和安全问题对保险分析市场构成重大风险。 随着大量敏感客户数据的收集和分析,任何违反或不当处理这些数据都可能导致严重后果,包括监管罚款、名誉损害和客户信任的丧失。 保险人必须遵循复杂的数据隐私条例,如GDPR和CCPA,同时确保制定强有力的网络安全措施,以保障数据不被未经授权的访问或违反。 未能充分解决这些关切会损害分析倡议的有效性并削弱利益攸关方的信心,阻碍该行业的进步和增长。

保险分析 市场趋势

保险分析行业一个新出现的增长因素是越来越多地采用实时分析。 保险商正在利用先进的数据处理技术来分析生成的数据,从而能够更快地了解客户行为、风险评估和索偿处理。 实时分析使保险公司能够作出更快和更知情的决定,提高业务效率并改进客户满意度. 例如,2023年5月,Atidot推出了一个旨在改革保险部门的AI平台。 有了实时预测能力,保险公司现在可以利用知情的见解来增加收入并完善客户保留战略。

日益强调通过高级分析来精简索赔处理和减少欺诈也是一个主要趋势。 保险商越来越多地采用预测模型、机器学习算法和数据挖掘技术,使索赔程序自动化并优化。 通过实时分析庞大的数据集,保险人可以发现显示欺诈活动的可疑模式,使他们能够采取积极主动的措施来减少风险。 此外,分析驱动的自动化减少了人工干预,加快了理赔时间,提高了总体业务效率,节省了费用,提高了客户满意度。

保险分析 市场分析

基于组件,市场分为软件和服务. 软件部分在2023年占市场份额约76%. 保险分析软件市场的一个新兴趋势是集成AI动力聊天器和虚拟助手. 这些智能工具通过提供个性化支持、通过保险程序指导用户以及实时回答询问,加强了客户的参与。 这种创新简化了业务,提高效率并提升了保险业的总体客户经验。

例如,2023年11月,Swiss Re和Guidewire结成了一个伙伴关系,以缓解整个保险部门的业务摩擦,具体重点是加强主要承运商和再保险商之间的系统互操作性。 这一协作旨在简化数据存取和预测模型的部署,从而促进数据无缝共享、洞察力传播和风险转移过程。 通过将Swiss Re的数据,模型和工具与Guidewire的平台合并,这一合作不仅提高了行业内风险转移的效率,而且通过引入简化流程和改善客户服务的创新解决方案来推动保险分析软件市场的增长.

根据部署模式,市场分为房地和云层。 预计到2032年,云段将拥有超过215亿美元的收入。 以云为基础的保险分析市场的一个显著增长因素是向混合云环境的迁移. 保险商正在采用混合云解决方案,以平衡数据安全和监管合规与云的可扩展性和敏捷性惠益. 这种做法使保险公司能够利用基础设施和云服务,优化业绩和灵活性。

例如,2023年12月,Genpact、AWS和Amazon Business联手改变了保险索赔的生命周期。 Genpact的定价自动化工作流程包含了基因AI,利用AWS技术,从数周到数天加快提交索赔的过程. 这一合作努力加强了更换物品的鉴定工作,并便利迅速有效地提供投保人估计数,使保险索赔的处理方式发生革命性变化。

北美主导了全球保险分析市场,2023年主要份额超过33%. 在北美,保险部门正明显转向更多地采用预测性分析。 保险人正在利用预测模型来预测客户行为,更准确地评估风险并简化索偿处理。 这种由数据驱动的方法提高了业务效率,改进了承销做法,并带动了市场的竞争优势.

例如,2023年6月,Cloverleaf Analytics,一家位于美国的以保险为重点的企业商业情报软件供应商,与核心保险技术供应商Socotra合作. 这一合作旨在将索科特拉"连通核心"(Connected Core)提供的快速性和可适应性与克洛弗利夫解决方案提供的数据洞察力相融合. 这一整合旨在及时为保险人和多边保险协议提供综合智能数字保险解决方案。

在亚太区域,在采用保险技术解决方案方面出现了增长,推动了保险分析方面的创新。 保险商正在与技术创业企业结成伙伴关系,以利用高级分析、AI和IOT能力,应对独特的市场挑战并满足客户对个性化保险产品和服务不断演变的需求。

例如,2024年3月,亚太区域的Brink Parameriter和苏黎世保险公司合作,引入了航班延误解决方案,在航班延误时向客户提供及时的好处。 这种合作力求将Brink Paramery的实时飞行延迟援助和索赔解决方案与苏黎世边缘平台合并,目的是在整个亚太地区加强数字战略。

在中东和非洲,保险部门数字化转型的趋势日益增长,互联网渗透率和智能手机使用率的提高为这一趋势提供了动力。 保险商正在投资于分析,以优化业务,增强客户经验,并推动市场竞争力。

保险分析 市场份额

微软,IBM,和甲骨文是保险分析行业中占有16%市场份额的关键角色. 微软提供一整套以云为基础的解决方案,包括Azure Analytics Services,赋予保险商可扩展数据分析能力和AI能力. IBM的沃森分析平台为保险商提供了先进的预测分析工具,利用AI和机器学习算法来加强风险评估和索赔管理. Oracle提供了一系列针对保险公司的分析性解决方案,如Oracle Insurance Insight,使保险公司能够从数据中提取可操作的见解来推动商业增长并改进客户经验.

微软在以云为基础的解决方案方面表现优异,IBM夸大了强大的AI驱动分析,而甲骨文则提供量身定制的行业特有报价. 随着保险商越来越多地优先考虑数据驱动的决策,这些技术巨头之间的竞争预计将会加剧,推动保险分析的创新。

保险分析 市场公司

保险分析行业的主要公司有:

• 德勤
• IBM (英语).
• 微软
• 打开文本
• 甲骨文
• 销售力
• 思爱普
• Tableau 软件
• 蒂博科 软件
• 活性分析

保险分析行业新闻

• 2023年8月, 堡垒 重新启动了与IBM的合作,以革命化并精简其人寿保险和年金第三方管理活动. 这种战略伙伴关系需要一项4.5亿美元的协议,旨在通过利用AI技术和自动化工具,使Fortude Re的服务现代化。 IBM将开发并监督一个定制的解决方案来管理寿险和年金保险,目的是加强客户服务,降低业务费用并提升业务效率.
• 2023年6月,数据集成和分析公司Qlik与保险软件解决方案提供商Majesco合作,提升保险云客户的实时数据访问能力. 这一联盟的重点是加强保险部门内部的数据知情决策和业务效力,同时利用Qlik的数据整合和分析专门知识以及Majesco的专门软件解决方案。

保险分析市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2021至2032年收入(Bn)为估算和预测, 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 软件
• 服务
  • 咨询
  • 执行和支持

按部署模式分列的市场

• 内容
• 云头

市场,按应用

• 风险管理和承保
• 索偿管理
• 客户管理和个性化
• 发现和预防欺诈
• 定价和收入管理
• 供应链和业务管理

按组织类型分列的市场

• 大型企业
• 中小企业

按最终用户分列的市场

• 保险公司
• 保险经纪人和代理人
• 第三方行政部门
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 其余的MEA地区