硬件在环 (HIL) 测试市场规模 - 按组件、产品、测试阶段、最终用途、分析、分享、增长预测，2025 年 - 2034 年

硬件在循环测试市场大小

2024年, " 移动 " 硬件测试市场价值为9.48亿美元,预计2025至2034年CAGR将增长9.7%。 加快自主车辆的集成和 先进驱动技术(ADS) 正在大大增加HIL测试的需求。 这些系统依赖于算法和计算数据以及其他传感器投入,这使得事先有必要进行彻底验证。

HIL测试可以让制造商创造一个驱动环境,在这种环境中,可以将自主控制系统放入现实生活中,以检查安全性,可靠性和性能. 随着更为严格的安全法生效,汽车工业目前正在开发工作流程中采用HIL测试。

例如,Waymo在2024年向洛杉矶和凤凰城的自主骑发服务扩张,展示了现实世界对AI进行时间敏锐模拟和算法动作的必要性,同时进行HIL测试,以准确描述路况和来自不同旁观因素的可靠性. 此外,自主车辆从3级向5级的过渡要求深入学习验证Heuristic AI和ML控制的选拔程序.

随着工业自动化和智能电网的加速发展,HIL测试领域正在被革命化. 在大多数工厂实施工业4.0、机器人和自动化系统,就必须与PLC和ICS一起真正考虑HIL测试。 HIL测试使工程师能够再现操作情景,以提供系统功能,可靠性,容错性,以及与IoT系统集成的保证.

例如,西门子公司于2024年与印度电力公司合作,建立了智能AI控制的超级电网,提高了框架的灵活性和效率。 这些工程师通过使用出错模拟和情景模拟将系统整合到现有框架中,对电力电子和电网控制系统进行了基于项目的HIL验证.

硬件在环测试市场趋势

• AI和ML在HIL测试中的应用通过异常检测,飞行上的决策和预测分析得到增强. AI算法能够进行复杂的刺激模型,移动测试指针,并进行有缺陷的缩进,而传统技术是不可能做到的. 通过利用以前审查过的数据,ML模型有助于适应性测试,从而提高准确性,同时减少验证系统所需的时间。
• 例如,2023年, 自动机器学习市场 价值为14亿美元,预计从2024年至2032年,CAGR将增长30%以上。 这自动导致更多的机器学习,这将促进HIL测试市场的增长。
• 利用云和边缘计算技术加强HIL测试包括远程访问,虚拟化,以及实时信息处理. 通过云计算,工程师可以进行大型的自动化模拟,积累大量测试数据,并与来自不同国家的其他用户合作而不需要有形基础设施.
• 边际计算可以缩短处理器和硬件之间的距离来提高速度来保证对自主车辆和智能电网等关键情况作出实时反应. 由于这种结合,高透明度环境变得更加灵活、成本效益更高并更容易实现。
• 举例来说,全球网络的价值 边缘计算市场 2023年为134亿美元,预计2024至2032年年增长率将超过28%。 边际计算有利于在分布环境中适当和安全地进行HIL测试,同时支持具有非常有挑战性的实时处理要求的行业.

硬件在环测试市场分析

基于组件,硬件即时测试市场分为硬件,软件,以及服务. 2024年,硬件部分占市场份额的54%左右,预计在预测期间,CAGR将增长超过9%.

• 随着嵌入式系统变得更加复杂,越来越需要能够实时处理的先进硬件. 例如,2023年1月,dSPACE GmbH和National Devicement将新的高速模块化处理器和相继的I/O接口纳入其中.
• 为了改进自动车辆传感器复杂程序的测试程序,已经制定。 2024年3月,LeddarTech宣布了LeddarEcho,这是用于dSPACE AURELION的LiDAR模拟软件,用于HIL应用. 预计还将简化自驾汽车的传感器测试程序。
• 现在对HIL边缘计算的需求日益增加,这使得数据处理能够在最直接的地点完成。 这导致自主载体,工业自动化以及类似领域的用户反应延迟度降低并速度加快.
• 在HIL环境中,实时模拟越来越多地使用GPU和FPGA。 这些设备使得能够进行相当强大的计算,从而立即导致高级功率电子和ADAS的测试能力.

基于提供,硬件入室(HIL)测试市场被分出为开放出室和封闭出室. 2024年,闭路段以67%的市场份额占据了市场主导地位,预计从2025年到2034年,闭路段以超过9.5%的CAGR增长.

• 电动和自驾汽车的不断升级的应用正在增加闭路式HIL测试的要求,以验证传感器、控制器和起动器的实时功能。 这种做法保证了在当代车辆中无一遗漏地纳入大赦国际授权的决策。
• 5G和V2X通信测试的合并范围进一步扩大了汽车和智能基础设施集成中的闭路式HIL系统周边. 闭路系统支持对车辆进行实时测试,使其与一切(V2X)通信相通,这对于连接和自主移动生态系统的功能至关重要.
• 2024年8月,由汽车和电信公司参与的跨行业合作在V2X通信系统5G上进行了封闭式HIL测试。 该项目的重点是在操作环境中测试的自主和相接车辆系统,以确保可靠性和安全性。

基于测试阶段,硬件即时测试市场被分入设计验证,集成测试,验收测试,制造测试,性能测试等环节,预计设计验证类别将占主导地位,因为它在确保系统性能,可靠性,安全性之前,在全面生产之前发挥着至关重要的作用.

• 工业正转向在系统设计中早期实施HIL,以便在开发初期发现设计出错. 这种方法将终端阶段所需的昂贵修改降到最低,并优化了产品开发时间表.
• 例如,在2023年使用HIL模拟和预测性工程分析技术是为了在设计过程的最初阶段进行缺陷检测。 这些方法可以避免昂贵的修改,从而加快生产力的时间表。
• 虚拟 快速原型的HIL测试目前正在推进,以改进设计验证,从而能够在硬件可用之前控制系统虚拟化进行测试. 因此,发展威胁得到缓解,将想法转化为生产准备品所需的时间被缩短。
• 不用说,通过AI和机器学习集成来推进设计验证可以增强预测分析和自动断层检测系统,使高级HIL测试能够进行验证过程的初始阶段.

2024年,北美的美国地区以约84%的市场份额来主导硬件即期测试市场,并产生约2.83亿美元的收入.

• 目前在美国,自驾车辆技术的持续整合正在为ADAS、传感器聚变和AI驱动的自动车辆系统增加HIL的采用提供燃料。 由于日益需要在集成系统上进行网络安全软件脆弱性测试,各公司还在汽车和工业自动化部门采用HIL。
• 随着美国和加拿大逐步采用更清洁的能源,对可再生能源和智能电网的大力投资正在推动HIL在电力电子、能源储存和电网管理方面的使用。
• 如Statista所言, 到2030年, 预测美国将有大约2 080万辆自驾车,

德国的HIL测试市场预计将在2025年至2034年期间有显著和有希望的增长.

• 由于德国强大的汽车、航空航天和工业自动化工业,德国仍然是HIL测试市场中的一个突出国家。 他们注重测试新车,特别是EV和自主车,加速了HIL的使用. 众所周知,主要汽车制造商和OEM公司为基于模拟的验证提供了大量资金,以此作为提高安全和效率的手段。
• 此外,德国不断增长的自动化和机器人工业支持HIL系统的整合,保证了各工程分支地铁系统的验证准确.
• 例如,2024年4月,Rohde & Schwarz与IPG Automotive公司合作,推出了一个包罗万象的硬件入室式(HIL)自动雷达测试系统,旨在增强Adlerview ADB S和驾驶辅助(ADS)传感器的开发和测试.

2025年至2034年,中国硬件即时(HIL)测试市场预计将有显著和有希望的增长.

• 在中国,HIL采用电池管理系统(BMS),ADAS验证和电动列车测试等系统,随着主要汽车玩家对EV的猛烈渗透,以及电动车辆(EV)和自主驾驶的进步,正在得到政府补贴而加快.
• 2024年9月,中国宣布资助支持电动车辆(EVs)的基础设施,这反过来又导致更多使用HIL系统来测试电池管理系统和电动列车系统.
• 中国HIL市场的发展正由汽车、航空航天和工业自动化领域朝着EV和自主驾驶目标取得的进展所驱动。 采用电动车辆(EVs)和HIL系统进行模拟和验证,进一步推进了自主驾驶.

预计从2025年到2034年,沙特阿拉伯的 " 落地 " 硬件测试市场将出现显著和有希望的增长。

• 随着沙特阿拉伯迈向其2030年远景目标,由于对可再生能源和智能电网项目的投资,在电力电子、微电网控制和电池储存系统测试方面对高电联的需求显著增加。
• 例如,沙特电力公司在2025年3月实施了基于HIL的测试解决方案,以确保将大型太阳能农场纳入国家电网的工作可靠而高效地进行。
• 由于汽车、航空航天和国防工业的开支增加,HIL测试市场在沙特阿拉伯正在增长。 这些进步将推动王国的"2030年愿景",这反过来又会增加自驾汽车和电子机动性应用中HIL测试的需求.

硬件在环测试市场份额

• 硬件即时(HIL)测试行业中排名前7的公司有:国家仪器公司,Aptiv公司,Robert Bosch公司,dSPACE GmbH公司,MathWorks公司,Elektrobit公司,Spirent Communications公司在2024年贡献了约43%的市场份额.
• NI旨在提供模块化定制的HIL测试解决方案,与LabVIEW和VeriStand集成,以协助实时模拟和控制汽车和航空航天工业. 该公司与市场领袖合作,改进ADAS和EV测试,同时采购更多基于PXI的硬件单元. 这确保了更复杂的HIL模拟的可扩展性得到提高. 它超越NI扩展基于PXI的硬件提供.
• Aptiv改进了HIL测试,为电动和自主车辆配备了高纯度模拟平台. 它结合了传感器聚变和即时硬件入地验证,以确保精确的ADAS测试. 公司改进了虚拟验证,缩短了安全关键系统的开发周期. 同时,Aptiv与OEMs合作,实施专有车辆控制软件,这些软件更容易被HIL测试系统使用并集成.
• Bosch用电动列车、ADAS和电动车辆系统进行了HIL测试,以验证安全合规性。 公司改进了以模型为基础的开发,以提高模拟精度. Bosch在云上提供HIL系统,使其成为客户系统需要实时分析和测试的托管供应商. 他们对自动化测试进行的战略AI投资,使得Bosch在将新技术改造为车辆时效率更高,速度更快.

硬件在环测试市场公司

从事硬件即时(HIL)测试行业的主要玩家有:

• 阿普蒂四号
• dSPACE 数据
• 电子轨道
• Ipg 汽车
• 数学工作
• 国家文书
• Opal-RT技术
• 罗伯特·博施
• 通讯
• 矢量信息学

与HIL测试市场中心合作的公司围绕旨在降低成本和时间的现代和创新的模拟技术。 这些公司将系统自动化,并改进汽车、航空航天和能源行业的一体化,利用AI技术以及自动化系统验证。 与OEMs和研究机构的合作推动了新的创新,而云技术中的HIL解决方案则使许多人更容易获得. 此外,这些公司目前正在投资模块化系统,这些系统有助于满足严格的测试和管理要求,同时与某些系统验证参数挂钩,确保合规和高性能。

为了进行整体和强化的模拟以及优化测试,这一技术通过建立区域测试中心,支持全球具体行业的监管合规,大大提高了公司利用其全球足迹的能力。 此外,各公司可通过基于订阅的付款或软件等资本主义模式灵活部署,作为服务(SAAS),以方便和具有成本效益的方式扩大规模。 通过不断使用软件更新和AI分析,测试的精度和系统验证过程的有效性得到了进一步的提高.

软体测试行业新闻

• 2024年4月,IPG Automotive公司与罗德和施瓦兹合作开发了完整的HIL汽车雷达测试解决方案. 该解决方案将Rohde和Schwarz的ARG800A雷达对象模拟器和QAT100多通道高级天线阵列与IPG的CarMaker模拟软件相融合,使车辆制造商能够进行ADAS/AD情景模拟. 他们的目标是通过将反倾销测试“从证明地转移到开发实验室”来大幅降低成本。 “
• 2024年8月,VI级,汽车模拟技术行业领先,与测试机制造商Step Lab合作,为检查汽车冲击吸收器提供统一的机械硬件(mHiL)解决方案. 这种伙伴关系力求精简发展活动,并缩短复杂的测试系统的时间到市场。 mHiL技术通过使用VI级的实时AutoHawk平台和Step Lab的机械技能,与活性和半活性悬浮系统和高级控制方法相融合.
• 2023年7月,dSPACE和ETAS组成了战略联盟,目标是改进硬件在Loop(HIL)测试技术. 这种伙伴关系旨在开发新的高级信息技术,以解决汽车系统日益复杂的问题,特别是部署先进的驾驶辅助系统和电动车辆。 预计这种协作将带来HIL测试方法的新发展,使制造商能够在开发阶段较早时验证其系统,从而缩短销售时间并改进产品质量。
• 2025年3月,爱默生为HIL引入了NI LabVIEW+套件,这是一个全面的软件解决方案,旨在改进 嵌入式系统 通过环(HIL)测试中的硬件进行高可靠性验证. 该套间能够将所有级别的测试、验证和数据分析纳入汽车、航空航天和电子等行业的单一平台。 使用NI的开关装入和信号条件硬件来模仿复杂的现实情景,这些情景对机械复制非常有挑战性.

硬件即时(HIL)测试市场研究报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 硬件
  • I/O接口
  • 处理器
  • 实时模拟器
  • 数据获取系统
  • 其他人员
• 软件
• 服务
  • 专业服务
  • 管理服务

市场,通过提供

• 打开循环
• 闭环

市场,通过测试阶段

• 设计验证
• 整合测试
• 验收测试
• 制造测试
• 性能测试
• 其他人员

市场,按最终用途

• 汽车
• 航空航天和国防
• 工业自动化
• 医疗设备
• 电力电子设备
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非