GPU 即服务 (GPUaaS) 市场规模 - 按组件（软件、服务）、服务模型（SaaS、PaaS、IaaS）、交付模型（公共、私有、混合）最终用户（游戏、设计与制造、汽车、真实）房地产、医疗保健），按应用和预测 2024 - 2032

GPU 作为服务市场大小

作为服务市场规模的GPU在2023年的价值为64亿美元,预计在2024至2032年期间,CAGR将增长30%以上。 这一增长的驱动力是越来越多地采用云计算服务,因为云计算服务具有可扩展性、成本效益和效率。 根据欧盟委员会的数据,欧盟超过45%的企业在2023年购买了云计算服务,用于电子邮件托管,文件存储和办公软件等任务.

这比2021年增加了4.2%. 大型企业主导这一趋势,2023年有77.6%使用云服务,比2021年上升了6个百分点. 中型企业也将其使用率从2021年的53%提高到了59%. GPUaaS通过云提供可扩展的GPU资源来配合这一趋势. 这使得公司可以获取强大的计算能力,而不需要管理物理硬件,减轻了IT团队的工作量,让企业在使用先进的GPU技术的同时专注于核心活动.

传统的GPU硬件涉及购买和维护物理GPU的大量前期费用. GPUaaS通过允许企业只支付他们使用的GPU资源来改变这一点,将它转变为更可管理的运营费用. 这种现收现付模式与云服务非常相适应并简化了成本管理. 有了GPUaaS,企业也可以根据当前的需要来扩大他们的GPU资源.

这种灵活性对于处理各种工作量特别有用,例如在使用高峰期或需求突然激增期间。 通过使用GPUaaS,公司避免了管理物理硬件的高成本和复杂性,同时仍然满足其性能需要. 此外,这项服务提供快速获得强大计算资源的机会,可以加快项目时间表并推进创新,使企业具有竞争优势。 预计这还将促进预测期间GPUaaS市场的增长。

GPUaaS通常提供预先配置的环境,可能无法满足一个组织的所有具体需要。 有限的定制选项可能会使用户难以调整GPU环境以适应其确切要求. 此外,与拥有自己的硬件相比,使用GPUaaS的企业对基础设施的控制较少. 这种缺乏控制的情况可能难以优化性能并迅速解决问题. 这些问题是阻碍市场增长的主要因素.

GPU作为服务市场趋势

GPUaaS行业在使用高性能计算(HPC)任务,如科学模拟,天气预报,以及财务建模方面,呈现出越来越大的趋势. HPC应用在模拟和建模方面需要大量的计算功率. GPU加快了大数据集和复杂计算过程的处理,使得能像粒子相撞一样进行更快更详细的模拟. 气候科学家越来越多地使用GPUaaS进行天气预报和气候建模.

通过利用GPU的并行处理能力,研究人员可以分析出大量的气象数据来预测天气规律并更精确地模拟气候变化. 这有助于理解并减轻气候变化的影响。

公司正在结成战略伙伴关系,推出GPUaaS。 例如,2024年8月,新加坡电信公司Singtel与Bridge联盟合作,在东南亚推出GPU-as-a-Service(GPUaaS). 此服务将使用Nvidia的H100 Tensor Core GPU集群. Singtel也将是第一个引入Nvidia的新GB200AI服务器. 这项服务将从2025年上半年起由新加坡、泰国、印度尼西亚和马来西亚的Singtel的区域数据中心业务Nxera扩展到新的AI准备数据中心。

GPU 作为服务市场分析

基于服务模式,市场被分割成SaaS,PaaS和IaaS. SaaS部分在2023年持有超过55%的市场份额,预计到2032年将超过350亿美元. SaaS服务模式消除了硬件维护和更新的需要,因为服务供应商管理软件,补丁,并缩放. 这种易用性吸引了在获取高性能计算的同时希望减少业务负担的公司.

此外,基于SaaS的GPUaaS允许各组织根据需要扩大其GPU资源规模. 这种可扩展性特别有利于工作量变化的公司或需要GPU进行具体项目的公司,如AI模型培训或3D渲染,而无需长期承诺. 预计这将推动预测期间的SaaS模式增长。

基于终端用户,GPU作为一个服务市场被分入游戏,设计和制造,汽车,地产,保健等. 游戏部分在2023年占据了约31%的市场. 现代游戏需要高质量的图形,实时渲染,和浸润环境,这需要强大的GPU. GPUaaS允许游戏公司向游戏提供增强的视觉体验,如射线追踪和4K分辨率,而不需要昂贵的游戏PC. 此外,GPUaaS可以处理复杂场景的实时渲染,模拟,和以物理为基础的交互,这些在现代,图形密集型的游戏中是必不可少的,如第一人称射击手(FPS),MMORPG,和开放世界标题.

北美在2023年拥有约37%的GPU作为服务市场份额,预计到2032年将大幅扩张. 该区域市场的增长可以归因于主要云服务供应商的存在,包括AWS、微软公司和Google LLC,它们正在推动GPUaaS的提供。

这些公司提供可扩展、可靠和安全的GPUaaS解决方案,使企业能够将基于云的GPU用于各种应用,包括游戏、AI和数据分析。 此外,美国和加拿大强大的云基础设施支持迅速而广泛地采用GPUaaS. 这些供应商正在不断创新,并在其平台上添加先进的GPU,使各种规模的企业都能使用高性能计算,并刺激了该地区的市场增长.

欧盟对AI和数字化转型的高投资正在驱动对GPUaaS的需求,因为AI的研发需要巨大的GPU力量. 德国,法国,英国等国家正在目睹AI起步企业和学术机构的增长,这些机构使用以云为基础的GPU开发先进的AI应用,如自主系统,机器人,以及自然语言处理等. 此外,旨在增强AI在保健、运输和制造业方面的能力的欧洲AI战略正在进一步增加对GPUaaS的需求,使公司能够在不进行大量资本投资的情况下扩大AI基础设施的规模。

包括印度、中国、日本和新加坡在内的亚太主要国家正在迅速采用AI和大数据分析法,特别是在诸如金融技术、保健和智能城市等部门。 AI应用程序和实时数据处理的计算需求正推动这些市场向GPUaaS发展,作为可扩展的解决方案.

GPU 作为服务市场份额

Nvidia Corporation和Intel Corporation于2023年在GPUaaS行业拥有超过25%的市场份额. Nvidia专注于与亚马逊网络服务(AWS),微软Azure,和Google Cloud等云平台合作,以增加其在云中GPU的采用. 公司还将NVIDIA AI和CUDA平台整合入云环境,允许开发商使用其GPUaaS提供,而无需物理硬件. 这些伙伴关系拓宽了NVIDIA的覆盖范围并使它们的GPUaaS解决方案更容易获得.

Intel正在扩展其GPUaaS的提供,其重点是其Intel Xeon处理器和Intel数据中心GPU的AI工作量. 通过集成AI平台,公司将GPU定位为AI需求高的保健,金融,自主等行业. 这个策略帮助英特尔在不断增长的基于AI的GPUaaS产业中占据了更大的份额.

GPU作为服务市场公司

在GPU行业经营的主要公司有:

• 高级微设备股份有限公司.
• 阿里巴巴云
• 亚马逊网络服务股份有限公司.
• 自动桌面股份有限公司
• 谷歌有限责任公司
• 英特尔公司
• 微软公司
• 恩维迪亚公司
• 孤儿 云头
• 定性技术

GPU 作为服务行业新闻

• 2024年2月,NexGen Cloud与Weka签约,为其GPU-as-a-Service客户提供并行访问文件系统软件. 该公司成为Weka继两个北美总部GPUaaS供应商Applied Digital和Iris Energy之后的第三个GPU云农场客户.
• 2023年4月,Catoryst Cloud发布GPU作为服务(GPUaaS),在新西兰市场提供NVIDIA A100 GPU卡的接入. 服务对象是AI,基因组学,大数据分析等部门的客户,使他们能够运行计算密集型应用,包括图像和视频分析,天气预报,以及高级翻译服务等.

GPU作为服务(GPUaaS)的市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2021至2032年的收入(10亿美元), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 软件
  • CAD/CAM 数据交换中心
  • 模拟
  • 图像
  • 数字视频
  • 建模和动画
  • 其他人员
• 服务
  • 管理服务
  • 更新和维护
  • 遵守和安全
  • 其他人员

市场,按交付模式

• 公开
• 私营
• 混合

市场,按服务模式

• 萨萨
• 帕亚斯
• 统计

按最终用户分列的市场

• 游戏
• 设计和制造
• 汽车
• 房地产
• 保健
• 其他人员

市场,按应用

• AI & ML
• 图形渲染
• 数据分析
• 科学模拟
• 医疗成像
• 加密货币开采
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 南非
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 其余的MEA地区