Home > Semiconductors & Electronics > Sensors > 手势识别市场规模、份额和增长报告----2032
手势识别 2023年市场价值为198亿美元,预计在2024至2032年间,CAGR将增长20%以上。 市场正出现由技术革新和用户需求所驱动的重大趋势。
双点评价套件等工具的推出凸显出越来越重视适合下一代设备的高级手势识别算法和数据评价能力. 随着AR和消费电子的集成越来越普遍,对能增强用户体验的直观触摸界面的需求正在激增.
例如,在2023年5月,Doublepoint是一个创新的启动机构,专门为下一代基于Android的增强现实(AR)和消费者电子(Center Electronics(CE)设备提供触摸界面,在增强的世界博览会(AWE)2023上宣布推出其"双点评价工具包". 该工具包利用Snapdragon W5+Gen 1可穿戴平台,为原始设备制造商(OEMs)和原始设计制造商(ODMS)配备了先进的手势识别算法和数据评价工具,以应对包括AR在内的未来设备最复杂的输入挑战.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
手势 Size in 2023: | USD 19.8 Billion |
预测期: | 2024 – 2032 |
预测期 2024 – 2032 CAGR: | 20% |
2024 – 2032价值预测: | USD 130 Billion |
历史数据: | 2021 - 2023 |
页数: | 220 |
表格、图表和数字: | 448 |
涵盖的细分市场 | 组件、技术、类型、认证类型、最终用途、区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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AR和VR应用的兴起正导致人们更加关注创建浸润的用户体验. 手势识别可以使直觉互动,使用户能够更自然和更有效地接触虚拟环境. 人们越来越强调实时手势跟踪能力,这种能力能够在AR和VR环境中准确解释用户运动. 这种需求正在推动传感器技术和机器学习算法的进步来增强反应能力. 随着AR和VR平台的演进,越来越倾向于多模式互动,将手势识别与语音指令和随机反馈等其他输入方法相结合,为用户提供更丰富更灵活的经验.
手势识别常常依靠深层学习等先进的机器学习技术来解释和分类手势. 培训这些模型需要大量的数据集和大量的计算资源。 在保持高精度的同时能够实时处理数据的应用算法是复杂的. 这涉及优化算法,以在不牺牲性能的情况下减少延迟. 确保所有硬件组件都适当校正并同步,对于准确的手势识别至关重要. 这可能需要复杂的设置程序和持续的调整。
手势识别的上升趋势正在日益塑造智能可穿戴技术的地貌. 由于智能眼镜等设备包含活流和AI集成等先进功能,通过手势控制,越来越强调直观用户的互动. 这一趋势的驱动因素是需要无缝导航和在增强现实(AR)环境中进行接触,用户可以在不接触身体的情况下采取行动。 例如,在2023年9月,Meta Platforms, Inc.和EssilorLuxottica在每年的Meta Connect活动中揭幕了下一代智能眼镜"雷-Ban Meta"智能眼镜. 这种新的收藏具有开创性的能力,包括直播流和集成的Meta AI,还有更高质量的相机和增强的音频和麦克风系统. 重新设计的方便用户的应用程序和充电案例进一步改善了总体经验。 这些进步也为增强手势识别铺平了道路,使用户能够在各种应用程序中更直观地与智能眼镜互动.
由于对更直观和浸润的用户体验的需求所驱动,手势识别正在越来越多地进入各种消费电子产品。 这项技术被集成到智能手机,智能电视,游戏控制台等设备以及可穿戴设备中,从而使用户能够以更自然和无缝的方式与设备进行互动. 例如,手势控制允许用户浏览菜单,控制回放,甚至操纵虚拟环境而不需要物理按钮或触摸屏. 由于制造商优先使用方便用户的界面,手势识别正在成为智能家用设备的标准功能,用户可以通过简单的手动来控制照明,安全系统和娱乐系统.
基于该类型,手势识别市场被分解为手/指手势识别,面部手势识别,语音手势识别,眼动手势识别,身体动作手势识别. 面部手势识别部分代表了生长速度最快的部分,2024至2032年间CAGR超过20%.
基于认证类型,市场被划分为单要素认证,多要素认证. 单因子认证部分在2023年主导了市场,预计到2032年将达到600多亿美元.
手势识别市场在北美出现前所未有的增长,预计到2032年将达到400亿美元. 北美汽车制造商正在大量投资手势识别系统,以提升车辆中的用户界面,使司机能够用简单的手势来控制导航,娱乐和气候环境. 美国在研发领域投入了大量资金,技术生态系统蓬勃发展,消费基础强大,因此处于市场前沿。 公司正在开发复杂的解决方案来利用人工智能和机器学习来改善用户的互动. 加拿大技术公司正在探索建立伙伴关系,以建立先进的解决方案,其中包括加强用户界面的手势识别。
亚太区域正在出现大量采用智能设备的情况,包括智能手机、可穿戴设备和IOT产品。 这种不断增长的消费基础正驱动着对先进手势识别技术的需求,这些技术可以增强用户的交互作用,并提供跨越各种应用程序的更直观的界面. 中国在人工智能和机器人领域大量投资的推动下,姿态识别市场迅速发展. 国家注重包括汽车、保健和消费电子产品在内的各部门的智能技术整合,正在推动采用手势式界面。
在日本,机器人、汽车和消费电子产品中基于手势的控制日益普遍。 利用运动感知技术的手势游戏系统和娱乐应用越来越受欢迎.
在韩国,从智能家用设备到汽车系统,各种应用对无触摸界面的需求正在增长. 公司正在利用技术提供增强的手势经验。 例如,在2024年1月,三星宣布为其Neo QLED电视推出创新无障碍功能,目的是为有不同需要的用户增强取景体验. 新的手语功能通过手势可以方便地控制,专门照顾听力受损者。
SpaceX和OneWeb在2023年共同占据了低地轨道终端市场相当大的份额. Leap Motion,现为UltraHaptics的一部分,是手势识别行业的先驱,以其创新技术而出名,能够精确地进行手和指的跟踪. 包括Leap Motion Controller在内的硬件可以让用户通过自然手势与数字环境互动. 这使得它成为虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用的流行选择.
EyeSight Technology专门研究高级手势识别和计算机视觉解决方案,侧重于通过直观手势来增强用户与设备的互动. 它们的技术能够对消费电子产品、汽车接口和智能家用设备进行无触摸控制。
从事手势识别行业的主要角色有:
市场,由 构成部分
市场,由 技术
市场,按类型
市场, 通过认证类型
市场,按最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料: